MANUAL MYSQL

1. Introducción.
2. PROGRAMA A USARSE
3. Típos de datos básicos de un campo de una tabla.
4. Tipos de datos (texto)
5. Tipos de datos (numéricos)
6. Tipos de datos (fechas y horas)
7. show databases
8. Creación de una tabla y mostrar sus campos (create table - show tables - describe - drop table)
9. INSERT (Alta de registros en una tabla)
10. Carga de registros a una tabla y su recuperación (insert into - select)
11. Listado (selección de registros de una tabla)
12. Consulta (selección de registros de una tabla)
13. Recuperación de algunos campos (select)
14. Recuperación de registros específicos (select - where)
15. Operadores Relacionales = <> < <= > >=
16. Borrado de registros de una tabla (delete)
17. DELETE (Baja de un registro en una tabla)
18. DELETE (Baja de todos los registros de una tabla)
19. Modificación de registros de una tabla (update)
20. UPDATE (Modificación de un registro de una tabla)
21. INSERT (y consulta de otra tabla)
22. Listado (selección de registros de varias tablas - INNER JOIN)
23. Clave primaria.
24. Campo entero con autoincremento.
25. Comando truncate table.
26. Valores null.
27. Valores numéricos sin signo (unsigned)
28. Valores por defecto.
29. Valores inválidos.
30. Atributo default en una columna de una tabla.
31. Atributo zerofill en una columna de una tabla.
32. Columnas calculadas.
33. Funciones para el manejo de cadenas.
34. Funciones matemáticas.
35. Funciones para el uso de fecha y hora.
36. Cláusula order by del select.
37. Operadores Lógicos (and - or - not)
38. Otros operadores relacionales (between - in)
39. Búsqueda de patrones (like y not like)
40. Búsqueda de patrones (regexp)
41. Contar registros (count)
42. Funciones de agrupamiento (count - max - min - sum - avg)
43. Agrupar registros (group by) de SQL
44. Selección de un grupo de registros (having)
45. Registros duplicados (distinct)
46. Alias
47. Clave primaria compuesta.
48. Indice de una tabla.
49. Indice de tipo primary.
50. Indice común (index)
51. Indice único (unique)
52. Borrar indice (drop index)
53. Creación de índices a tablas existentes (create index)
54. UPDATE (Modificación de un registro trabajando con dos tablas)
55. Paginación de registros.
56. Carga de una fecha en una tabla de MySQL
57. Cláusula limit del comando select.
58. Recuperación de registros en forma aleatoria(rand)
59. Remplazar registros (replace)
60. Agregar campos a una tabla (alter table - add)
61. Eliminar campos de una tabla (alter table - drop)
62. Modificar campos de una tabla (alter table - modify)
63. Cambiar el nombre de un campo de una tabla (alter table - change)
64. Agregar y eliminar la clave primaria (alter table)
65. Agregar índices(alter table - add index)
66. Borrado de índices (alter table - drop index)
67. renombrar tablas (alter table - rename - rename table)
68. Tipo de dato enum.
69. Tipo de dato set.
70. Tipos de datos blob y text.
71. Funciones de control de flujo (if)
72. Funciones de control de flujo (case)
73. Varias tablas (join)
74. Clave foránea.
75. Varias tablas (left join)
76. Varias tablas (right join)
77. Varias tablas (cross join)
78. Varias tablas (natural join)
79. Varias tablas (inner join - straight join)
80. join, group by y funciones de agrupamiento.
81. join con más de dos tablas.
82. Función de control if con varias tablas.
83. Variables de usuario.
84. Crear tabla a partir de otra (create - insert)
85. Crear tabla a partir de otras (create - insert - join)
86. Insertar datos en una tabla buscando un valor en otra (insert - select)
87. Insertar registros con valores de otra tabla (insert - select)
88. Insertar registros con valores de otra tabla (insert - select - join)
89. Actualizar datos con valores de otra tabla (update)
90. Actualización en cascada (update - join)
91. Borrar registros consultando otras tablas (delete - join)
92. Borrar registros buscando coincidencias en otras tablas (delete - join)
93. Borrar registros en cascada (delete - join)
94. Chequear y reparar tablas (check - repair)
95. Encriptación de datos (encode - decode)

1 - Introducción.

SQL, Structure Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado) es un lenguaje de programacion para trabajar con base de datos relacionales como MySQL, Oracle, etc.

MySQL es un interpretador de SQL, es un servidor de base de datos.

MySQL permite crear base de datos y tablas, insertar datos, modificarlos, eliminarlos, ordenarlos, hacer consultas y realizar muchas operaciones, etc., resumiendo: administrar bases de datos.

Ingresando instrucciones en la linea de comandos o embebidas en un lenguaje como PHP nos comunicamos con el servidor. Cada sentencia debe acabar con punto y coma (;).

La sensibilidad a mayúsculas y minúsculas, es decir, si hace diferencia entre ellas, depende del sistema operativo, Windows no es sensible, pero Linux si. Por ejemplo Windows interpreta igualmente las siguientes sentencias:
create database administracion;
Create DataBase administracion;

Pero Linux interpretará como un error la segunda. Se recomienda usar siempre minúsculas.

Uno de los empleos principales de PHP es el acceso a una base de datos en el servidor. Las operaciones básicas se hacen empleando como lenguaje el SQL. PHP implementa distintas funciones según la base de datos a emplear. Existen funciones actualmente para acceder a las siguientes servidores de bases de datos:
- MySQL
- Microsoft SQL Server
- Oracle
- PostgreSQL
- SysBase
- FrontBase
- Informix
- InterBase
- Ingres
- mSQL
- dBase
- SQLlite

El más empleado en la actualidad en la web es el gestor de base de datos MySQL (debido que cuando se lo emplea sin fines de lucro se puede emplear el software en forma gratuita).

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2.- PROGRAMA A USARSE

Existen muchos manejadores de base de datos entre los mas usados tenemos a PHPMYADMIN que viene con el instalador de MYSQL en todas sus versiones pero carece de herramientas graficas para el diseno fisico de la base de datos, en su lugar usare una herramienta muy buena y completa para el manejo de la base de datos, para las pruebas de los comandos en tu pc se recomienda usar el manejador de base de datos para mysql SQLYOG-MYSQL GUI pueden bajarse la version full registrandose o la de prueba, buscando luego un crack para liberar el programa.

este programa es el mejor que encontre para el manejo de base de datos basado en mysql es mucho mejor q DBdesigner y que el phpmyadmin que te brinda el instalador de mysql en el paquete WAMP.

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3.- Típos de datos básicos de un campo de una tabla.

Ya explicamos que al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de datos almacenará cada uno de ellos, es decir, su estructura. Estos son algunos tipos de datos básicos:

- varchar: se usa para almacenar cadenas de caracteres. Una cadena es una secuencia de caracteres. Se coloca entre comillas (simples): 'Hola'. El tipo "varchar" define una cadena de longitud variable en la cual determinamos el máximo de caracteres. Puede guardar hasta 255 caracteres. Para almacenar cadenas de hasta 30 caracteres, definimos un campo de tipo varchar(30). Si asignamos una cadena de caracteres de mayor longitud que la definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10 caracteres.

- integer: se usa para guardar valores numéricos enteros, de -2000000000 a 2000000000 aprox. Definimos campos de este tipo cuando queremos representar, por ejemplo, cantidades.

- float: se usa para almacenar valores numéricos decimales. Se utiliza como separador el punto (.). Definimos campos de este tipo para precios, por ejemplo.

Antes de crear una tabla debemos pensar en sus campos y optar por el tipo de dato adecuado para cada uno de ellos. Por ejemplo, si en un campo almacenaremos números enteros, el tipo "float" sería una mala elección; si vamos a guardar precios, el tipo "float" es correcto, no así "integer" que no tiene decimales.

Ya explicamos que al crear una tabla debemos elegir la estructura adecuada, esto es, definir los campos y sus tipos más precisos, según el caso. Por ejemplo, si un campo numérico almacenará solamente valores enteros positivos el tipo "integer" con el atributo "unsigned" es más adecuado que, por ejemplo un "float".

Hasta ahora hemos visto 3 tipos de datos: varchar, integer (con y sin signo) y float (con y sin signo). Hay más tipos, incluso, subtipos.

Los valores que podemos guardar son:

A) TEXTO: Para almacenar texto usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se colocan entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se realizan operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números de documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos: varchar, char y text.

B) NUMEROS: Existe variedad de tipos numéricos para representar enteros, negativos, decimales. Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que hacen referencia a cantidades, precios, etc., usamos el tipo integer. Para almacenar valores con decimales utilizamos: float o decimal.

C) FECHAS Y HORAS: para guardar fechas y horas dispone de varios tipos: date (fecha), datetime (fecha y hora), time (hora), year (año) y timestamp.

D) OTROS TIPOS: enum y set representan una enumeración y un conjunto respectivamente. Lo veremos más adelante.

E) Otro valor que podemos almacenar es el valor "null". El valor 'null' significa “valor desconocido” o "dato inexistente", ya lo estudiamos. No es lo mismo que 0 o una cadena vacía.

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4.- Tipos de datos (texto)

Para almacenar TEXTO usamos cadenas de caracteres. Las cadenas se colocan entre comillas simples. Podemos almacenar dígitos con los que no se realizan operaciones matemáticas, por ejemplo, códigos de identificación, números de documentos, números telefónicos. Tenemos los siguientes tipos:

1) varchar(x): define una cadena de caracteres de longitud variable en la cual determinamos el máximo de caracteres con el argumento "x" que va entre paréntesis. Su rango va de 1 a 255 caracteres. Un varchar(10) ocupa 11 bytes, pues en uno de ellos almacena la longitud de la cadena. Ocupa un byte más que la cantidad definida.

2) char(x): define una cadena de longitud fija, su rango es de 1 a 255 caracteres. Si la cadena ingresada es menor a la longitud definida (por ejemplo cargamos 'Juan' en un char(10)), almacena espacios en blanco a la derecha, tales espacios se eliminan al recuperarse el dato. Un char(10) ocupa 10 bytes, pues al ser fija su longitud, no necesita ese byte adicional donde guardar la longitud. Por ello, si la longitud es invariable, es conveniente utilizar el tipo char; caso contrario, el tipo varchar.

Ocupa tantos bytes como se definen con el argumento "x". Si ingresa un argumento mayor al permitido (255) aparece un mensaje indicando que no se permite y sugiriendo que use "blob" o "text". Si omite el argumento, coloca 1 por defecto.

3) blob o text: bloques de datos de 60000 caracteres de longitud aprox. No lo veremos por ahora.

Para los tipos que almacenan cadenas, si asignamos una cadena de caracteres de mayor longitud que la permitida o definida, la cadena se corta. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.

Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si vamos a almacenar un caracter, conviene usar char(1), que ocupa 1 byte y no varchar(1), que ocupa 2 bytes.

Tipo				Bytes de almacenamiento
_______________________________________
char(x)			x
varchar(x)		x+1

Problema:

Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

Creamos con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad integer unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra float unsigned
);

Note que definimos el campo "sexo" de tipo "char", porque necesitamos solamente 1 caracter "f" o "m", que siempre será fijo, con esta definición ocupamos un byte.

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5.- Tipos de datos (numéricos)

Existe variedad de tipos numéricos para representar enteros, negativos, decimales.

Para almacenar valores enteros, por ejemplo, en campos que hacen referencia a cantidades, precios, etc., usamos: 1) integer(x) o int(x): su rango es de -2000000000 a 2000000000 aprox. El tipo "int unsigned" va de 0 a 4000000000. El tipo "integer" tiene subtipos:

- mediumint(x): va de –8000000 a 8000000 aprox. Sin signo va de 0 a 16000000 aprox.

- smallint(x): va de –30000 a 30000 aprox., sin signo, de 0 a 60000 aprox.

- tinyint(x): define un valor entero pequeño, cuyo rango es de -128 a 127. El tipo sin signo va de 0 a 255.

- bool o boolean: sinónimos de tinyint(1). Un valor cero se considera falso, los valores distintos de cero, verdadero.

- bigint(x): es un entero largo. Va de –9000000000000000000 a 9000000000000000000 aprox. Sin signo es de 0 a 10000000000000000000.

Para almacenar valores con decimales utilizamos:

1) float (t,d): número de coma flotante. Su rango es de -3.4e+38 a –1.1e-38 (9 cifras).

2) decimal o numeric (t,d): el primer argumento indica el total de dígitos y el segundo, la cantidad de decimales. El rango depende de los argumentos, también los bytes que ocupa. Si queremos almacenar valores entre 0.00 y 99.99 debemos definir el campo como tipo "decimal (4,2)". Si no se indica el valor del segundo argumento, por defecto es 0. Para los tipos "float" y "decimal" se utiliza el punto como separador de decimales.

Todos los tipos enteros pueden tener el atributo "unsigned", esto permite sólo valores positivos y duplica el rango. Los tipos de coma flotante también aceptan el atributo "unsigned", pero el valor del límite superior del rango no se modifica.

Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si un campo numérico almacenará valores positivos menores a 10000, el tipo "int" no es el más adecuado, porque su rango va de -2000000000 a 2000000000 aprox., conviene el tipo "smallint unsigned", cuyo rango va de 0 a 60000 aprox. De esta manera usamos el menor espacio de almacenamiento posible.

Tipo				Bytes de almacenamiento
_______________________________________
tinyint			1
smallint			 2
mediumint		3
int			4
bigint			8
float			4
decimal(t,d)	t+2 si d>0, t+1 si d=0 y d+2 si t<d 

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned,
primary key (codigo)
);

Note que definimos el campo "cantidad" de tipo "smallint unsigned", esto es porque los valores para este campo serán siempre positivos (mayores o iguales a 0), además la cantidad disponible no superará los 60000 aprox., así que no es adecuado usar int (cuyo rango llega hasta 4000 millones aprox.), así ocupamos menos espacio (3 bytes para mediumint contra 4 bytes para int). Es importante elegir el tipo de dato más preciso.

Como en el campo "precio" almacenaremos valores entre 0.00 y 999.99 definimos el campo como tipo "decimal (5,2)", así evitamos tantos decimales innecesarios que teníamos antes con el tipo "float".

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6.- Tipos de datos (fechas y horas)

Para guardar fechas y horas dispone de varios tipos:

1) date: representa una fecha con formato "YYYY-MM-DD". El rango va de "1000-01-01" a "9999-12-31".

2) datetime: almacena fecha y hora, su formato es "YYYY-MM-DD HH:MM:SS". El rango es de "1000-01-01 00:00:00" a "9999-12-31 23:59:59".

3) time: una hora. Su formato es "HH:MM:SS". El rango va de "-838:59:59" a "838:59:59".

4) year(2) y year(4): un año. Su formato es "YYYY" o "YY". Permite valores desde 1901 a 2155 (en formato de 4 dígitos) y desde 1970 a 2069 (en formato de 2 dígitos).

Si ingresamos los valores como cadenas, un valor entre "00" y "69" es convertido a valores "year" en el rango de 2000 a 2069; si el valor está entre "70" y "99", se convierten a valores "year" en el rango 1970 a 1999.

Si ingresamos un valor numérico 0, se convierte en "0000"; entre 1 y 69, se convierte a valores "year" entre 2001 a 2069; entre 70 y 99, es convertido a valores "year" de 1970 a 1999.

Para almacenar valores de tipo fecha se permiten como separadores "/", "-" y ".".

Si ingresamos '06-12-31' (año de 2 dígitos), lo toma como '2006-12-31'.

Si ingresamos '2006-2-1' (mes y día de 1 dígito), lo toma como '2006-02-01'.

Si ingresamos '20061231' (cadena sin separador), lo toma como '2006-12-31'.

Si ingresamos 20061231 (numérico), lo toma como '2006-12-31'.

Si ingresamos '20061231153021' (cadena sin separadores), lo toma como '2006-12-31 15:30:21'.

Si ingresamos '200612311530' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo reconoce como fechahora y almacena ceros.

Si ingresamos '2006123' (cadena sin separadores con un dato faltante) no lo reconoce como fecha y almacena ceros.

Si ingresamos '2006-12-31 11:30:21' (valor date time) en un campo 'date', toma sólo la parte de la fecha, la hora se corta, se guarda '2006-12-31'.

Es importante elegir el tipo de dato adecuado según el caso, el más preciso. Por ejemplo, si sólo necesitamos registrar un año (sin día ni mes), el tipo adecuado es "year" y no "date".

Tipo			Bytes de almacenamiento
_______________________________________
date			3
datetime		8
time			3
year			1

Problema: Una playa de estacionamiento guarda cada día los datos de los vehículos que ingresan a la playa en una tabla llamada "vehiculos".

Eliminamos la tabla "vehiculos" si existe: drop table if exists vehiculos;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char (4),
horallegada time not null,
horasalida time
);

Hemos definido el campo "patente" de tipo "char" y no "varchar" porque la cadena de caracteres siempre tendrá la misma longitud (6 caracteres), con esta definición ocupamos 6 bytes, si lo hubiésemos definido como "varchar(6)" ocuparía 7 bytes. Lo mismo sucede con el campo "tipo", en el cual almacenaremos "auto" o "moto", necesitamos 4 caracteres fijos. Para los campos que registran la hora de llegada y de salida de cada vehículo usamos "time" porque solamente almacenaremos horas, no fechas.

Ingresamos algunos registros:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values ('ACD123','auto','8:30');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('BGF234','moto','8:35');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada) values('KIU467','auto','9:40');

Vemos los registros cargados: select * from vehiculos;

Note que no ingresamos los segundos y colocó por defecto "00" para ellos.

Actualizamos la hora de salida del vehículo con patente "ACD123":
update vehiculos set horasalida='11:45' where patente='ACD123';

Ingresemos un registro con la hora, sin los minutos: insert into vehiculos values('LIO987','auto','10',null); almacenó el valor ingresado como si fueran segundos.

Ingresamos un valor de horas y minutos sin separador: insert into vehiculos values('GTR987','auto','1010',null); incluye el separador, almacena "10:10".

Si ingresamos un valor "datetime" (fecha y hora), almacena solamente la hora:
insert into vehiculos values('HTR234','auto','2006-12-15 12:15',null);

Si ingresamos un separador diferente al permitido, por ejemplo "/", guarda solamente el primer valor y lo coloca como segundos: insert into vehiculos values('KUY246','auto','12/15',null); almacena "00:00:15".

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7.- show databases

Una base de datos es un conjunto de tablas. Una base de datos tiene un nombre con el cual accederemos a ella.

Vamos a trabajar en una base de datos que crearemos con el comando: create database huarazvi_pruebas;

Para que el servidor nos muestre las bases de datos existentes, se lo solicitamos enviando la instrucción: show databases;

Nos mostrará los nombres de las bases de datos, debe aparecer en este sitio "huarazvi_pruebas".

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8.- Creación de una tabla y mostrar sus campos (create table - show tables - describe - drop table)

Una base de datos almacena sus datos en tablas.

Una tabla es una estructura de datos que organiza los datos en columnas y filas; cada columna es un campo (o atributo) y cada fila, un registro. La intersección de una columna con una fila, contiene un dato específico, un solo valor. Cada registro contiene un dato por cada columna de la tabla.

Cada campo (columna) debe tener un nombre. El nombre del campo hace referencia a la información que almacenará. Cada campo (columna) también debe definir el tipo de dato que almacenará.

Las tablas forman parte de una base de datos. Nosotros trabajaremos con la base de datos llamada "huarazvi_pruebas", que ya hemos creado en el servidor.

Al crear una tabla debemos resolver qué campos (columnas) tendrá y que tipo de datos almacenarán cada uno de ellos, es decir, su estructura.La tabla debe ser definida con un nombre que la identifique y con el cual accederemos a ella.

Creamos una tabla llamada "usuarios", tipeamos:

create table usuarios
(
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Si intentamos crear una tabla con un nombre ya existente (existe otra tabla con ese nombre), mostrará un mensaje de error indicando que la acción no se realizó porque ya existe una tabla con el mismo nombre.

Para ver las tablas existentes en una base de datos tipeamos: show tables;

Ahora aparece "usuarios" entre otras que ya pueden estar creadas.

Cuando se crea una tabla debemos indicar su nombre y definir sus campos con su tipo de dato. En esta tabla "usuarios" definimos 2 campos:
- nombre: que contendrá una cadena de hasta 30 caracteres de longitud, que almacenará el nombre de usuario y
- clave: otra cadena de caracteres de 10 de longitud, que guardará la clave de cada usuario.

Cada usuario ocupará un registro de esta tabla, con su respectivo nombre y clave.

Para ver la estructura de una tabla usamos el comando "describe" junto al nombre de la tabla: describe usuarios;

Esta es la estructura de la tabla "usuarios"; nos muestra cada campo, su tipo, lo que ocupa en bytes y otros datos como la aceptación de valores nulos etc, que veremos más adelante en detalle.

Para eliminar una tabla usamos "drop table". Tipeamos: drop table usuarios;

Si tipeamos nuevamente: drop table usuarios; Aparece un mensaje de error, indicando que no existe, ya que intentamos borrar una tabla inexistente. Para evitar este mensaje podemos tipear: drop table if exists usuarios; En la sentencia precedente especificamos que elimine la tabla "usuarios" si existe.

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9.- INSERT (Alta de registros en una tabla)

Yo, en este servidor, he creado una base de datos llamada PRACTICAS (por razones de seguridad no he permitido la creación de nuevas bases de datos, luego usted podrá instalar en su equipo el mysql y dispondrá de todos los permisos para la creación de bases de datos).

Nombre de la base de datos: PRACTICAS

También he creado una tabla llamada: alumnos
La estructura de la misma es:

CREATE TABLE alumnos 
( 
  codigo int(11) NOT NULL auto_increment, 
  nombre varchar(40) default NULL, 
  mail varchar(50) default NULL, 
  codigocurso int(11) default NULL, 
PRIMARY KEY (`codigo`) 
);    

La tabla almacenará datos de alumnos que desarrollarán cursos de programación en PHP, ASP y JSP. El código del alumno es de tipo numérico (int) y al indicar que es auto_increment se generará automáticamente por el gestor de base de datos.

Los campos nombre y mail son de tipo varchar (podemos almacenar cualquier caracter) y por últmo el campo codigocurso representa el curso a tomar por el alumno (1=PHP, 2=ASP y 3=JSP) El campo clave de esta tabla es el código de alumno (es decir no podemos tener dos alumnos con el mismo código, no así el nombre del alumno que puede eventualmente repetirse)

Para añadir datos en la tabla empleamos el comando SQL llamado insert. Necesitamos dos páginas para este proceso, una será el formulario de carga de datos y la siguiente será la que efectúe la inserción en la tabla.

Formulario de carga de datos:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<h1>Alta de Alumnos</h1>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese nombre:<input type="text" name="nombre"><br>
Ingrese mail:<input type="text" name="mail"><br>
Seleccione el curso:
<select name="codigocurso">
<option value="1">PHP</option>
<option value="2">HTML</option>
<option value="3">MYSQL</option>
</select>
<br>
<input type="submit" value="Registrar">
</form>
</body>
</html>
      

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL

Cada opción tiene su respectivo valor (en este caso los números 1,2 y 3) y los textos a mostrar PHP, ASP y JSP. El dato que se envía a la otra página es el código de curso (esto debido a que definimos la propiedad value).

Ahora veremos como realizar la registración de los datos cargados en el formulario, en la tabla alumnos de la:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la seleccion de la base de datos");
mysql_query("insert into alumnos(nombre,mail,codigocurso) values ('$_REQUEST[nombre]','$_REQUEST[mail]',$_REQUEST[codigocurso])", $conexion) 
	or die("Problemas en el select".mysql_error());
mysql_close($conexion);
echo "El alumno fue dado de alta.";
?>
</body>
</html> 
      

Veamos los pasos para efectuar el alta en la tabla alumnos:

$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion"); La función mysql_connect se conecta a una base de datos de tipo MySql, el primer parámetro es la dirección donde se encuentra el gestor de base de datos (en este caso en el mismo servidor por lo que indicamos esto con "localhost), el segundo parámetro es el nombre de usuario de la base de datos ("root" en nuestro caso, que es el usuario por defecto que crea MySql para el administrador) y por último la clave del usuario (cuando yo instalé MySql definí como clave la cadena "z80").

En caso de hacer algún error en la llamada a la función la misma retorna false por lo que se ejecuta la instrucción seguida del operador or, en nuestro caso llamamos a la función die que detiene la ejecución del programa y muestra el mensaje por pantalla. Paso seguido se selecciona una base de datos (ya que el gestor de base de datos puede administrar varias bases de datos):

mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la seleccion de la base de datos"); A esta función le indicamos como primer parámetro el nombre de la base de datos con la que trabajaremos y como segundo parámetro la referencia que retornó la función mysql_connect. El paso más importante es la codificación del comando SQL insert:

mysql_query("insert into alumnos(nombre,mail,codigocurso)

values ('$_REQUEST[nombre]','$_REQUEST[mail]',$_REQUEST[codigocurso])", $conexion)

or die("Problemas en el select".mysql_error());

La sintaxis del comando insert es bastante sencilla, indicamos el nombre de la tabla y los campos de la tabla a cargar. Luego debemos indicar en el mismo orden los valores a cargar en cada campo (dichos valores los rescatamos del formulario anterior). Los campos de tipo varchar SQL requiere que encerremos entre comillas simples, esto sucede para el nombre y el mail; en cambio, para el codigocurso esto no debe ser así. Otra cosa a tener en cuenta es que los subíndices de los vectores asociativos no deben ir entre simples comillas ya que se encuentran dentro de un string, sino se producirá un error. En caso que MySql detecte un error, retorna false esta función, por lo que se ejecuta la instrucción posterior al or, es decir la función die que mostrará el error generado por MySql llamando a la función mysql_error(). Por último cerramos la conexion con la base de datos y mostramos un mensaje indicando que la carga se efectuó en forma correcta. Tener en cuenta que el campo código se generó en forma automática.

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10.- Carga de registros a una tabla y su recuperación (insert into - select)

Un registro es una fila de la tabla que contiene los datos propiamente dichos. Cada registro tiene un dato por cada columna. Recordemos como crear la tabla "usuarios":
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Al ingresar los datos de cada registro debe tenerse en cuenta la cantidad y el orden de los campos.

Ahora vamos a agregar un registro a la tabla: insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');

Usamos "insert into". Especificamos los nombres de los campos entre paréntesis y separados por comas y luego los valores para cada campo, también entre paréntesis y separados por comas. Es importante ingresar los valores en el mismo orden en que se nombran los campos, si ingresamos los datos en otro orden, no aparece un mensaje de error y los datos se guardan de modo incorrecto.

Note que los datos ingresados, como corresponden a campos de cadenas de caracteres se colocan entre comillas simples. Las comillas simples son OBLIGATORIAS. Para ver los registros de una tabla usamos "select":

select nombre,clave from usuarios; Aparece un registro. El comando "select" recupera los registros de una tabla. Luego del comando select indicamos los nombres de los campos a rescatar.

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11.- Listado (selección de registros de una tabla)

Ahora veremos como recuperar los datos almacenados en la tabla alumnos de la base de datos . El programa que muestra los registros en una página es:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80")  or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion)  or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select codigo,nombre, mail, codigocurso  from alumnos",$conexion) 
or  die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
  echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
  echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
  echo "Curso:";
  switch ($reg['codigocurso']) 
	{
    case 1:echo "PHP";           break;
    case 2:echo "HTML";           break;
    case 3:echo "MYSQL";           break;
  }
  echo "<br>";
  echo "<hr>";
}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html> 
      

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL

La primer parte es similar a lo visto hasta ahora, es decir nos conectamos a la base de datos y seleccionamos la base de datos phpfacil. El comando SQL que nos permite recuperar datos de tablas se llama SELECT. Indicamos los campos a rescatar de la tabla y luego de la palabra clave from indicamos el nombre de la tabla:

$registros=mysql_query("select codigo,nombre, mail, codigocurso from alumnos",$conexion)

or die("Problemas en el select:".mysql_error()); En caso de haber codificado incorrectamente, el comando SQL select la función mysql_query retorna false, por lo que se ejecuta el comando siguiente al operador or, es decir la función die. Si el comando SQL es correcto, en la variable $registros se almacena una referencia a los datos rescatados de la tabla alumnos.

Ahora debemos ir mostrando registro a registro los datos extraidos: while ($reg=mysql_fetch_array($registros))

Para rescatar registro a registro los datos obtenidos por el select debemos llamar a la función mysql_fetch_array. Esta función retorna un vector asociativo con los datos del registro rescatado, o false en caso de no haber más registros. Es decir que si retorna un registro se almacena en el vector $reg y la condición del while se valida como verdadero y pasa a ejecutarse el bloque del while.

El bloque del while muestra el contenido del registro rescatado por la función mysql_fetch_array. Como vemos, para rescatar cada campo accedemos mediante el vector asociativo $reg indicando como subíndice un campo indicado en el select: $reg['codigo']

Cada vez que llamamos a la función mysql_fetch_array nos retorna el siguiente registro. Cuando debemos mostrar el curso mediante la instrucción switch, analizamos si tiene un 1,2 ó 3 y procedemos a mostrar el nombre del curso.

Para separar cada alumno en la página HTML llamamos disponemos la marca "<hr>"

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12.- Consulta (selección de registros de una tabla)

El proceso de consulta de datos de una tabla es similar al del listado, la diferencia es que se muestra sólo aquel que cumple la condición por la que buscamos. Haremos un programa que nos permita consultar los datos de un alumno ingresando su mail para su búsqueda. Tengamos en cuenta que no puede haber dos alumnos con el mismo mail, por lo que la consulta nos puede arrojar uno o ningún registro.

Debemos codificar un formulario para el ingreso del mail a consultar, usaremos los resgistros de la tabla alumnos:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese el mail del alumno a consultar:<input type="text" name="mail">
<br>
<input type="submit" value="buscar">
</form>
</body>
</html> 

Ingrese el mail del alumno a consultar:

Por otro lado tenemos el archivo "pagina2.php" que se encarga de buscar el mail ingresado en el formulario:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select codigo,nombre, codigocurso  from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion) 
or  die("Problemas en el select:".mysql_error());

if ($reg=mysql_fetch_array($registros)) {  echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
					echo "Curso:";
					switch ($reg['codigocurso']) 
					{
     				case 1:echo "PHP";    break;
					case 2:echo "ASP";     break;
					case 3:echo "JSP";      break;
					 }
					}
					else {  echo "No existe un alumno con ese mail.";}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html> 

Lo más importante está en el comando select:

$registros=mysql_query("select codigo,nombre, codigocurso from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion)

or die("Problemas en el select:".mysql_error());

Acá es donde con la clausula where seleccionamos sólo el registro que cumple con la condición que el mail sea igual al que ingresamos.

Como sólo puede haber un registro que cumpla la condición, llamamos a la función mysql_fetch_array en un if:
if ($reg=mysql_fetch_array($registros)) En caso de retornar un vector asociativo la condición del if se verifica como verdadera y pasa a mostrar los datos, en caso de retornar false se ejecuta el else.

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13.- Recuperación de algunos campos (select)

Trabajamos con la tabla "libros" que almacena los datos de los libros de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros; Creamos la tabla "libros":

create table libros(
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio float,
cantidad integer
);

Veamos la estructura de la tabla: describe libros;

Ingresamos algunos registros:

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('El aleph','Borges','Emece',45.50,100);

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta',25,200);

insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('Matematica estas ahi','Paenza','Planeta',15.8,200);

Para ver todos los campos de una tabla tipeamos: select * from libros; El comando "select" recupera los registros de una tabla. Con el asterisco (*) indicamos que seleccione todos los campos de la tabla que nombramos.

Podemos especificar el nombre de los campos que queremos ver separándolos por comas:
select titulo,autor,editorial from libros; En la sentencia anterior la consulta mostrará sólo los campos "titulo", "autor" y "editorial". En la siguiente sentencia, veremos los campos correspondientes al título y precio de todos los libros: select titulo,precio from libros;

Para ver solamente la editorial y la cantidad de libros tipeamos: select editorial,cantidad from libros;

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14.- Recuperación de registros específicos (select - where)

Existe una cláusula, "where" que es opcional, con ella podemos especificar condiciones para la consulta "select". Es decir, podemos recuperar algunos registros, sólo los que cumplan con ciertas condiciones indicadas con la cláusula "where". Por ejemplo, queremos ver el usuario cuyo nombre es "MarioPerez", para ello utilizamos "where" y luego de ella, la condición: select nombre, clave from usuarios where nombre='MarioPerez';

Borramos la tabla si existe: drop table if exists usuarios;

Creamos la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','bocajunior');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','bocajunior');

Vemos todos los registros: select nombre, clave from usuarios;

Realizamos una consulta especificando una condición, queremos ver el usuario cuyo nombre es "Leonardo":
select nombre, clave from usuarios where nombre='Leonardo';

Realizamos un "select" de los usuarios cuya clave es 'bocajunior':
select nombre, clave from usuarios where clave='bocajunior';

Realizamos un "select" de los usuarios cuya clave es 'river':
select nombre, clave from usuarios where clave='river'; No aparece ninguno pues ningún registro cumple la condición.

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15.- Operadores Relacionales = <> < <= > >=

Hemos aprendido a especificar condiciones de igualdad para seleccionar registros de una tabla; por ejemplo:
select titulo,autor,editorial from libros where autor='Borges'; Utilizamos el operador relacional de igualdad.

Los operadores relacionales vinculan un campo con un valor para que MySQL compare cada registro (el campo especificado) con el valor dado.

Los operadores relacionales son los siguientes:
= igual
<> distinto
> mayor
< menor
>= mayor o igual
<= menor o igual

Borramos la tabla libros si existe drop table if exists libros;

La creamos con la siguiente estructura:
create table libros(
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio float
);

Por primera vez definimos un campo de tipo float.

Agregamos registros a la tabla:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('El aleph','Borges','Planeta',12.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',16.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Cervantes','Borges','Paidos',50.90);

Note que al ingresar valores numéricos (en este caso float) no se utilizan comillas y para el separador de decimales se usa el punto(.).

Seleccionamos todos los registros: select titulo, autor,editorial,precio from libros;

Seleccionamos los registros cuyo autor sea diferente de 'Borges':
select titulo,autor,editorial,precio from libros where autor<>'Borges';

Seleccionamos los registros cuyo precio supere los 20 pesos:
select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio>20;

Seleccionamos los libros cuyo precio es menor o igual a 30:
select titulo,autor,editorial,precio from libros where precio<=30;

Note que al comparar valores numéricos (en este caso de tipo float) no se utilizan comillas.

Podemos seleccionar los registros cuyo autor sea diferente de 'Borges', para ello usamos la condición:
select titulo,autor,editorial from libros where autor<>'Borges';

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16.- Borrado de registros de una tabla (delete)

Para eliminar los registros de una tabla usamos el comando "delete": delete from usuarios; La ejecución del comando indicado en la línea anterior borra TODOS los registros de la tabla.

Si queremos eliminar uno o varios registros debemos indicar cuál o cuáles, para ello utilizamos el comando "delete" junto con la clausula "where" con la cual establecemos la condición que deben cumplir los registros a borrar. Por ejemplo, queremos eliminar aquel registro cuyo nombre de usuario es 'Leonardo':
delete from usuarios where nombre='Leonardo';

Si solicitamos el borrado de un registro que no existe, es decir, ningún registro cumple con la condición especificada, no se borrarán registros, pues no encontró registros con ese dato.

Trabajamos con la tabla "usuarios".

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists usuarios;

Creamos la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','River');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','River');

Queremos eliminar el registro cuyo nombre de usuario es 'Leonardo':
delete from usuarios where nombre='Leonardo'; Veamos el contenido de la tabla: select nombre,clave from usuarios;

Queremos eliminar los registros cuya clave es 'River': delete from usuarios where clave='River'; Veamos el contenido de la tabla: select nombre,clave from usuarios;

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17.- DELETE (Baja de un registro en una tabla)

El objetivo de este punto es el borrado de un registro de una tabla. Para ello, implementaremos un algoritmo que solicite ingresar el mail de un alumno y posteriormente efectue su borrado.

trabajamos con los datos de la tabla alumnos:

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL

La primera página es idéntica a la consulta, ya que debemos implementar un formulario que solicite la carga del mail del alumno:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese el mail del alumno a borrar:<input type="text" name="mail">
<br>
<input type="submit" value="buscar">
</form>
</body>
</html> 

Ingrese el mail del alumno a borrar:

Por otro lado tenemos el archivo "pagina2.php" que se encarga de buscar el mail ingresado en el formulario y en caso que exista se procede a borrarlo:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select codigo from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion) 
				or  die("Problemas en el select:".mysql_error());
if ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  mysql_query("delete from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
  echo "Se efectuó el borrado del alumno con dicho mail.";
}
else
{
  echo "No existe un alumno con ese mail.";
}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html> 

En esta segunda página efectuamos dos llamadas a la función mysql_query, una para consultar si existe el mail ingresado y otra para efectuar el borrado del registro respectivo.

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18.- DELETE (Baja de todos los registros de una tabla)

Para borrar todos los registros de una tabla debemos llamar al comando delete de SQL sin disponer la cláusula where:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
mysql_query("delete from alumnos",$conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
echo "Se efectuó el borrado de todos los alumnos.";
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html> 

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19.- Modificación de registros de una tabla (update)

Para modificar uno o varios datos de uno o varios registros utilizamos "update" (actualizar). Por ejemplo, en nuestra tabla "usuarios", queremos cambiar los valores de todas las claves, por "RealMadrid":
update usuarios set clave='RealMadrid'; Utilizamos "update" junto al nombre de la tabla y "set" junto con el campo a modificar y su nuevo valor.

El cambio afectará a todos los registros. Podemos modificar algunos registros, para ello debemos establecer condiciones de selección con "where".

Por ejemplo, queremos cambiar el valor correspondiente a la clave de nuestro usuario llamado 'MarioPerez', queremos como nueva clave 'Boca', necesitamos una condición "where" que afecte solamente a este registro:
update usuarios set clave='Boca' where nombre='MarioPerez'; Si no encuentra registros que cumplan con la condición del "where", ningún registro es afectado.

Las condiciones no son obligatorias, pero si omitimos la cláusula "where", la actualización afectará a todos los registros.

También se puede actualizar varios campos en una sola instrucción:
update usuarios set nombre='MarceloDuarte', clave='Marce' where nombre='Marcelo';

Para ello colocamos "update", el nombre de la tabla, "set" junto al nombre del campo y el nuevo valor y separado por coma, el otro nombre del campo con su nuevo valor.

Trabajamos con la tabla "usuarios" que guarda el nombre de usuario y su clave.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists usuarios;

Creamos la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','River');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','River');

Para actualizar los valores de todas las claves, por 'RealMadrid' tipeamos:
update usuarios set clave='RealMadrid';

Cambiamos el valor correspondiente a la clave de nuestro usuario llamado 'MarioPerez', por 'Boca':
update usuarios set clave='Boca' where nombre='MarioPerez';

Cambiamos el valor correspondiente al nombre de usuario 'Gustavo' por 'GustavoGarcia':

update usuarios set nombre='GustavoGarcia' where nombre='Gustavo';

Podemos actualizar varios campos en una sola instrucción:
update usuarios set nombre='MarceloDuarte', clave='Marce' where nombre='Marcelo';

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20.- UPDATE (Modificación de un registro de una tabla)

De las actividades con tablas esta es la más larga. Vamos a resolverlo implementando tres páginas, la primera un formulario de consulta del mail de un alumno, la segunda otro formulario que nos permita cargar su mail modificado y la última registrará el cambio en la tabla.
El formulario de consulta del mail del alumno es similar a problemas anteriores:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese el mail del alumno:<input type="text" name="mail"><br>
<input type="submit" value="buscar">
</form>
</body>
</html> 

trabajemos con la tabla alumnos:

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL

Ingrese el mail del alumno a modificar :

La segunda página es la más interesante y con conceptos nuevos:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select * from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion) 
					or die("Problemas en el select:".mysql_error());
if ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
?>
  <form action="pagina3.php" method="post">
  Ingrese nuevo mail: <input type="text" name="mailnuevo" value="<?php echo $reg['mail'] ?>">
  <br>
  <input type="hidden" name="mailviejo" value="<?php echo $reg['mail'] ?>">
  <input type="submit" value="Modificar">
  </form>
<?php
}
else
  echo "No existe alumno con dicho mail";
?>
</body>
</html> 

Lo primero que podemos observar es que si el if se verifica verdadero se ejecuta un bloque que contiene código HTML.

Es decir que podemos disponer bloques de PHP dispersos dentro de la página. Otro concepto importante es como enviar el mail del primer formulario a la tercer página, esto se logra con los controles de tipo "hidden", este tipo de control no se visualiza en el formulario pero se envía al presionar el botón submit.

Si queremos que el control text se inicialize con el mail ingresado en el formulario anterior debemos cargar la propiedad value con dicho valor: <input type="text" name="mailnuevo" value="<?php echo $reg['mail'] ?>">

Por último la pagina3.php es la que efectúa la modificación de la tabla propiamente dicha. Con el mail ingresado en la pagina1.php, el mail modificado en la pagina2.php se efectúa el update.

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("update alumnos set mail='$_REQUEST[mailnuevo]' where mail='$_REQUEST[mailviejo]'",$conexion) 
						or die("Problemas en el select:".mysql_error());
  echo "El mail fue modificado con exito";
?>
</body>
</html> 

Tengamos en cuenta que el segundo formulario nos envía dos datos: $_REQUEST[mailnuevo] y $_REQUEST[mailviejo].

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21.- INSERT (y consulta de otra tabla)

Ahora vamos a ver como resolver el problema del alta de un alumno seleccionando el curso de la tabla "cursos".

CREATE TABLE cursos (
codigo int(11) NOT NULL auto_increment,
nombrecur varchar(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY (codigo)
) ;

ingresando valores:

insert into cursos (nombrecur) values ('PHP');
insert into cursos (nombrecur) values ('HTML');
insert into cursos (nombrecur) values ('MYSQL');
insert into cursos (nombrecur) values ('JAVASCRIPT');
insert into cursos (nombrecur) values ('CSS');

Es decir, el formulario de carga de datos no es HTML puro ya que debemos cargar el control "select" con los datos de la tabla cursos.
El código por lo tanto queda de la siguiente forma:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese nombre:<input type="text" name="nombre"><br>
Ingrese mail:<input type="text" name="mail"><br>
Seleccione el curso:
<select name="codigocurso">
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select codigo,nombrecur from cursos",$conexion) or  die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "<option value=\"$reg[codigo]\">$reg[nombrecur]</option>";
}
?>
</select>
<br>
<input type="submit" value="Registrar">
</form>
</body>
</html>  

El algoritmo es similar a cuando trabajamos con una tabla, pero el control "select" lo cargamos con los datos de la tabla "cursos":
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
echo "<option value=\"$reg[codigo]\">$reg[nombrecur]</option>";
}
Dentro del while generamos todas las opciones que contiene el "select" imprimiendo el campo nombrecur y asociando el campo codigo a la propiedad value(que es en definitiva el código que necesitamos rescatar en la otra página)

La página que efectúa el insert es exactamente la misma que vimos anteriormente:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la seleccion de la base de datos");
mysql_query("insert into alumnos(nombre,mail,codigocurso) 
			values ('$_REQUEST[nombre]', '$_REQUEST[mail]', $_REQUEST[codigocurso])", $conexion) 
			or  die("Problemas en el select".mysql_error());
mysql_close($conexion);
echo "El alumno fue dado de alta.";
?>
</body>
</html> 

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22.- Listado (selección de registros de varias tablas - INNER JOIN)

Ahora veremos como imprimir todos los alumnos inscriptos a los cursos junto al nombre del curso donde está inscripto. Los datos se encuentran en las tablas "alumnos" y "cursos". Debemos aparear el código de curso de la tabla "alumnos" con el código de la tabla "cursos". El código del programa que hace esto es el siguiente:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select alu.codigo as codigo,nombre,mail,codigocurso, nombrecur from alumnos as alu
                       inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso", $conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
  echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
  echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
  echo "Curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
  echo "<hr>";
}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html> 

Hay varias cosas nuevas cuya sintaxis necesitamos analizar, la primera es como hacer el apareo con la tabla cursos: inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso", Luego de las palabras claves inner join, indicamos la tabla que necesitamos aparear, podemos crear un alias de una palabra mediante la palabra clave as. En el resto de la consulta, en vez de indicar el nombre de la tabla, hacemos referencia al alias(generalmente un nombre más corto).

Seguidamente de la palabra clave on, indicamos los campos por los que apareamos las tablas, en nuestro caso el codigo de la tabla cursos con el codigocur de la tabla alumnos. Otro punto a tener en cuenta es indicar en el select qué campos debemos rescatar de las tablas, es decir, indicarle a qué tabla pertenece en el caso que tengan el mismo nombre:
$registros=mysql_query("select alu.codigo as codigo,nombre,mail,codigocurso, nombrecur from alumnos as alu

En este caso rescatamos el código del alumno (y no el código de curso). Debemos crear un alias si dos tablas tienen el mismo nombre de campo para evitar confusión; como ocurre aquí con el campo codigo de las tablas alumnos y cursos. También creamos un alias para la tabla alumnos. Cuando rescatamos los datos y los mostramos en la página, hacemos referencia al alias del campo:
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
echo "Curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
echo "<hr>";
}

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23.- Clave primaria.

Una clave primaria es un campo (o varios) que identifica 1 solo registro (fila) en una tabla. Para un valor del campo clave existe solamente 1 registro. Los valores no se repiten ni pueden ser nulos.

Veamos un ejemplo, si tenemos una tabla con datos de personas, el número de documento puede establecerse como clave primaria, es un valor que no se repite; puede haber personas con igual apellido y nombre, incluso el mismo domicilio (padre e hijo por ejemplo), pero su documento será siempre distinto.

Si tenemos la tabla "usuarios", el nombre de cada usuario puede establecerse como clave primaria, es un valor que no se repite; puede haber usuarios con igual clave, pero su nombre de usuario será siempre distinto.

Establecemos que un campo sea clave primaria al momento de creación de la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(20),
clave varchar(10),
primary key(nombre)
);

Para definir un campo como clave primaria agregamos "primary key" luego de la definición de todos los campos y entre paréntesis colocamos el nombre del campo que queremos como clave.

Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe" vemos que el campo "nombre" es clave primaria y no acepta valores nulos(más adelante explicaremos esto detalladamente).

Ingresamos algunos registros:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','River');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','River');

Si intentamos ingresar un valor para el campo clave que ya existe, aparece un mensaje de error indicando que el registro no se cargó pues el dato clave existe. Esto sucede porque los campos definidos como clave primaria no pueden repetirse.

Ingresamos un registro con un nombre de usuario repetido, por ejemplo:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','Boca');

Una tabla sólo puede tener una clave primaria. Cualquier campo (de cualquier tipo) puede ser clave primaria, debe cumplir como requisito, que sus valores no se repitan.

Al establecer una clave primaria estamos indexando la tabla, es decir, creando un índice para dicha tabla; a este tema lo veremos más adelante.

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24.- Campo entero con autoincremento.

Un campo de tipo entero puede tener otro atributo extra 'auto_increment'. Los valores de un campo 'auto_increment', se inician en 1 y se incrementan en 1 automáticamente.

Se utiliza generalmente en campos correspondientes a códigos de identificación para generar valores únicos para cada nuevo registro que se inserta. Sólo puede haber un campo "auto_increment" y debe ser clave primaria (o estar indexado).

Para establecer que un campo autoincremente sus valores automáticamente, éste debe ser entero (integer) y debe ser clave primaria:

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla estableciendo como clave primaria y "auto_increment" el campo "codigo":

create table libros(
codigo int auto_increment,
titulo varchar(20),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key (codigo)
);

Para definir un campo autoincrementable colocamos "auto_increment" luego de la definición del campo al crear la tabla.

Hasta ahora, al ingresar registros, colocamos el nombre de todos los campos antes de los valores; es posible ingresar valores para algunos de los campos de la tabla, pero recuerde que al ingresar los valores debemos tener en cuenta los campos que detallamos y el orden en que lo hacemos.

Cuando un campo tiene el atributo "auto_increment" no es necesario ingresar valor para él, porque se inserta automáticamente tomando el último valor como referencia, o 1 si es el primero.

Para ingresar registros omitimos el campo definido como "auto_increment", por ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,editorial) values('El aleph','Borges','Planeta');

Este primer registro ingresado guardará el valor 1 en el campo correspondiente al código.

Si continuamos ingresando registros, el código (dato que no ingresamos) se cargará automáticamente siguiendo la secuencia de autoincremento.

Un campo "auto_increment" funciona correctamente sólo cuando contiene únicamente valores positivos. Más adelante explicaremos cómo definir un campo con sólo valores positivos.

Está permitido ingresar el valor correspondiente al campo "auto_increment", por ejemplo:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial) values(6,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Paidos');

Pero debemos tener cuidado con la inserción de un dato en campos "auto_increment". Debemos tener en cuenta que:

- si el valor está repetido aparecerá un mensaje de error y el registro no se ingresará.
- si el valor dado saltea la secuencia, lo toma igualmente y en las siguientes inserciones, continuará la secuencia tomando el valor más alto.
- si el valor ingresado es 0, no lo toma y guarda el registro continuando la secuencia.
- si el valor ingresado es negativo (y el campo no está definido para aceptar sólo valores positivos), lo ingresa.

Para que este atributo funcione correctamente, el campo debe contener solamente valores positivos; más adelante trataremos este tema.

Veamos los distintos casos.

Si ingresamos un valor repetido, aparecerá un mensaje de error y el registro no se ingresará:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial) values(2,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta');

Si ingresamos un valor que no sigue la secuencia, el dato es válido, lo toma, por ejemplo:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial) values(15,'Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Emece');

El siguiente registro insertado tomará el valor más alto para seguir la secuencia (en este caso 16):
insert into libros (titulo,autor,editorial) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Emece');

Si ingresamos 0, no lo toma y guarda el registro continuando la secuencia (17 en este caso):
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial) values(0,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');

Si ingresamos un valor negativo (y el campo no está definido para aceptar sólo valores positivos), lo ingresa:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial) values(-5,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Planeta');

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25.- Comando truncate table.

Aprendimos que para borrar todos los registro de una tabla se usa "delete" sin condición "where". También podemos eliminar todos los registros de una tabla con "truncate table". Por ejemplo, queremos vaciar la tabla "libros", usamos: truncate table libros;

La sentencia "truncate table" vacía la tabla (elimina todos los registros) y vuelve a crear la tabla con la misma estructura. La diferencia con "drop table" es que esta sentencia borra la tabla, "truncate table" la vacía.

La diferencia con "delete" es la velocidad, es más rápido "truncate table" que "delete" (se nota cuando la cantidad de registros es muy grande) ya que éste borra los registros uno a uno.

Otra diferencia es la siguiente: cuando la tabla tiene un campo "auto_increment", si borramos todos los registros con "delete" y luego ingresamos un registro, al cargarse el valor en el campo autoincrementable, continúa con la secuencia teniendo en cuenta el valor mayor que se había guardado; si usamos "truncate table" para borrar todos los registros, al ingresar otra vez un registro, la secuencia del campo autoincrementable vuelve a iniciarse en 1.

Por ejemplo, tenemos la tabla "libros" con el campo "codigo" definido "auto_increment", y el valor más alto de ese campo es "5", si borramos todos los registros con "delete" y luego ingresamos un registro sin valor de código, se guardará el valor "6"; si en cambio, vaciamos la tabla con "truncate table", al ingresar un nuevo registro sin valor para el código, iniciará la secuencia en 1 nuevamente.

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26.- Valores null.

Analizaremos la estructura de una tabla que vemos al utilizar el comando "describe". Tomamos como ejemplo la tabla "libros"

La primera columna indica el nombre

La segunda columna indica el tipo de dato de cada campo.

La tercera columna "Null" especifica si el campo permite valores nulos; vemos que en el campo "codigo", aparece "NO" y en las demás "YES", esto significa que el primer campo no acepta valores nulos (porque es clave primaria) y los otros si los permiten.

La cuarta columna "Key", muestra los campos que son clave primaria; en el campo "codigo" aparece "PRI" (es clave primaria) y los otros están vacíos, porque no son clave primaria.

La quinta columna "Default", muestra los valores por defecto, esto es, los valores que MySQL ingresa cuando omitimos un dato o colocamos un valor inválido; para todos los campos, excepto para el que es clave primaria, el valor por defecto es "null".

La sexta columna "Extra", muestra algunos atributos extra de los campos; el campo "codigo" es "auto_increment".

Vamos a explicar los valores nulos.

"null' significa "dato desconocido" o "valor inexistente". No es lo mismo que un valor 0, una cadena vacía o una cadena literal "null".

A veces, puede desconocerse o no existir el dato correspondiente a algún campo de un registro. En estos casos decimos que el campo puede contener valores nulos. Por ejemplo, en nuestra tabla de libros, podemos tener valores nulos en el campo "precio" porque es posible que para algunos libros no le hayamos establecido el precio para la venta.

En contraposición, tenemos campos que no pueden estar vacíos jamás, por ejemplo, los campos que identifican cada registro, como los códigos de identificación, que son clave primaria. Por defecto, es decir, si no lo aclaramos en la creación de la tabla, los campos permiten valores nulos.

Imaginemos que ingresamos los datos de un libro, para el cual aún no hemos definido el precio:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('El aleph','Borges','Planeta',null);

Note que el valor "null" no es una cadena de caracteres, no se coloca entre comillas. Si un campo acepta valores nulos, podemos ingresar "null" cuando no conocemos el valor.

Los campos establecidos como clave primaria no aceptan valores nulos. Nuestro campo clave primaria, está definido "auto_increment"; si intentamos ingresar el valor "null" para este campo, no lo tomará y seguirá la secuencia de incremento.

El campo "titulo", no debería aceptar valores nulos, para establecer este atributo debemos crear la tabla con la siguiente sentencia:
create table libros(
codigo int auto_increment,
titulo varchar(20) not null
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio float,
primary key (codigo)
);

Entonces, para que un campo no permita valores nulos debemos especificarlo luego de definir el campo, agregando "not null". Por defecto, los campos permiten valores nulos, pero podemos especificarlo igualmente agregando "null".

Explicamos que "null" no es lo mismo que una cadena vacía o un valor 0 (cero).

Para recuperar los registros que contengan el valor "null" en el campo "precio" no podemos utilizar los operadores relacionales vistos anteriormente: = (igual) y <> (distinto); debemos utilizar los operadores "is null" (es igual a null) y "is not null" (no es null): select * from libros where precio is null;

La sentencia anterior tendrá una salida diferente a la siguiente: select * from libros where precio=0; Con la primera sentencia veremos los libros cuyo precio es igual a "null" (desconocido); con la segunda, los libros cuyo precio es 0.

Igualmente para campos de tipo cadena, las siguientes sentencias "select" no retornan los mismos registros:
select * from libros where editorial is null;
select * from libros where editorial='';

Con la primera sentencia veremos los libros cuya editorial es igual a "null", con la segunda, los libros cuya editorial guarda una cadena vacía.

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27.- Valores numéricos sin signo (unsigned)

Hemos visto algunos atributos extra para los campos. Los campos de tipo entero pueden tener el atributo "auto_increment", que incrementa automáticamente el valor del campo en 1.

Los campos de cualquier tipo aceptan el atributo "null" y "not null" con lo cual permiten o no valores nulos.

Otro atributo que permiten los campos de tipo numérico es "unsigned". El atributo "unsigned" (sin signo) permite sólo valores positivos.

Si necesitamos almacenar edades, por ejemplo, nunca guardaremos valores negativos, entonces sería adecuado definir un campo "edad" de tipo entero sin signo: edad integer unsigned;

Si necesitamos almacenar el precio de los libros, definimos un campo de tipo "float unsigned" porque jamás guardaremos un valor negativo.

Hemos aprendido que al crear una tabla, es importante elegir el tipo de dato adecuado, el más preciso, según el caso. Si un campo almacenará sólo valores positivos, es útil definir dicho campo con este atributo.

En los tipos enteros, "unsigned" duplica el rango, es decir, el tipo "integer" permite valores de -2000000000 a 2000000000 aprox., si se define "integer unsigned" el rango va de 0 a 4000000000 aprox.

Los tipos de coma flotante (float por ejemplo) también aceptan el atributo "unsigned", pero el valor del límite superior del rango se mantiene.

Trabaje con la tabla "libros" de una librería.

Elimine la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo integer unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio float unsigned,
cantidad integer unsigned,
primary key (codigo)
);

Al definir los campos especificamos si un campo numérico es "unsigned". El atributo "unsigned" (sin signo) sólo puede agregarse a un campo de tipo numérico (enteros o comas flotantes) permitiendo para dicho campo sólo valores positivos.

Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe", vemos que en el tipo de dato aparece este atributo:

Para almacenar el código de los libros, definimos un campo de tipo "integer unsigned" porque guardaremos valores a partir de 1 en adelante (no valores negativos). Para almacenar el precio de los libros, definimos un campo de tipo "float unsigned" porque jamás guardaremos un valor negativo. Para almacenar la cantidad de libros disponibles, definimos un campo de tipo "integer unsigned" porque el menor valor posible será 0, nunca negativos.

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28.- Valores por defecto.

Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos. Ahora que conocemos más tipos de datos, vamos a ampliar la información referente a ellos y a repasar los conocidos.

Para campos de cualquier tipo no declarados "not null" el valor por defecto es "null" (excepto para tipos "timestamp" que no trataremos aquí).

Para campos declarados "not null", el valor por defecto depende del tipo de dato. Para cadenas de caracteres el valor por defecto es una cadena vacía. Para valores numéricos el valor por defecto es 0; en caso de ser "auto_increment" es el valor mayor existente+1 comenzando en 1. Para campos de tipo fecha y hora, el valor por defecto es 0 (por ejemplo, en un campo "date" es "0000-00-00").

Para todos los tipos, excepto "blob", "text" y "auto_increment" se pueden explicitar valores por defecto con la cláusula "default"; tema que veremos más adelante.

Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en algunos casos en que el dato ingresado es inválido.

Los campos para los cuales no se ingresaron valores tomarán los valores por defecto según el tipo de dato del campo, en el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es "auto_increment"; en el campo "titulo", ingresará una cadena vacía porque es "varchar not null"; en el campo "editorial" almacenará "null", porque no está definido "not null"; en el campo "precio" guardará "null" porque es el valor por defecto de los campos no definidos como "not null" y en el campo "cantidad" ingresará 0 porque es el valor por defecto de los campos numéricos que no admiten valores nulos.

Tipo				Valor por defecto		   Cláusula "default"
____________________________________________________________________________________
caracter not null			cadena vacía			   permite
numerico not null			0				   permite
fecha not null			0000-00-00			   permite
hora not null			00:00:00			  	 permite
auto_increment			siguiente de la sec., empieza en 1 	no permite
carac.,numer.,fecha,hora null	null				   permite

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad mediumint unsigned not null,
primary key(codigo)
);

Veamos en algunos ejemplos qué sucede cuando al ingresar un registro no colocamos valores para algunos campos: insert into libros (titulo,autor,precio) values('El aleph','Borges',23.6);

En el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es "auto_increment"; en el campo "editorial" almacenará "null", porque el campo acepta valores nulos y en el campo "cantidad" ingresará 0 porque es el valor por defecto de los campos numéricos que no admiten valores nulos.

Ingresamos otro registro con algunos valores explícitos:
insert into libros (autor,editorial,cantidad) values('Borges','Planeta',100);

En el campo "codigo" ingresará el siguiente valor de la secuencia porque es "auto_increment"; en el campo "titulo", ingresará una cadena vacía porque es "varchar not null" y en el campo "precio" guardará "null" porque es el valor por defecto de los campos no definidos como "not null.

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29.- Valores inválidos.

Hemos visto los valores por defecto de los distintos tipos de datos. Un valor por defecto se inserta cuando no está presente al ingresar un registro y en algunos casos en que el dato ingresado es inválido.

Un valor es inválido por tener un tipo de dato incorrecto para el campo o por estar fuera de rango. Veamos los distintos tipos de datos inválidos.

Para campos de tipo caracter:

-valor numérico: si en un campo definido de tipo caracter ingresamos un valor numérico, lo convierte automáticamente a cadena. Por ejemplo, si guardamos 234 en un varchar, almacena '234'.

-mayor longitud: si intentamos guardar una cadena de caracteres mayor a la longitud definida, la cadena se corta guardando sólo la cantidad de caracteres que quepa. Por ejemplo, si definimos un campo de tipo varchar(10) y le asignamos la cadena 'Buenas tardes', se almacenará 'Buenas tar' ajustándose a la longitud de 10.

Para campos numéricos:

-cadenas: si en un campo numérico ingresamos una cadena, lo pasa por alto y coloca 0. Por ejemplo, si en un campo de tipo "integer" guardamos 'abc', almacenará 0.

-valores fuera de rango: si en un campo numérico intentamos guardar un valor fuera de rango, se almacena el valor límite del rango más cercano (menor o mayor). Por ejemplo, si definimos un campo 'tinyint' (cuyo rango va de -128 a 127) e intentamos guardar el valor 200, se almacenará 127, es decir el máximo permitido del rango; si intentamos guardar -200, se guardará -128, el mínimo permitido por el rango. Otro ejemplo, si intentamos guardar el valor 1000.00 en un campo definido como decimal(5,2) guardará 999.99 que es el mayor del rango.

-valores incorrectos: si cargamos en un campo definido de tipo decimal un valor con más decimales que los permitidos en la definición, el valor es redondeado al más cercano. Por ejemplo, si cargamos en un campo definido como decimal(4,2) el valor 22.229, se guardará 22.23, si cargamos 22.221 se guardará 22.22.

Para campos definidos auto_increment el tratamiento es el siguiente:

- Pasa por alto los valores fuera del rango, 0 en caso de no ser "unsigned" y todos los menores a 1 en caso de ser "unsigned".

- Si ingresamos un valor fuera de rango continúa la secuencia.

- Si ingresamos un valor existente, aparece un mensaje de error indicando que el valor ya existe.

Para campos de fecha y hora:

-valores incorrectos: si intentamos almacenar un valor que MySql no reconoce como fecha (sea fuera de rango o un valor inválido), convierte el valor en ceros (según el tipo y formato). Por ejemplo, si intentamos guardar '20/07/2006' en un campo definido de tipo "date", se almacena '0000-00-00'. Si intentamos guardar '20/07/2006 15:30' en un campo definido de tipo "datetime", se almacena '0000-00-00 00:00:00'. Si intentamos almacenar un valor inválido en un campo de tipo "time", se guarda ceros. Para "time", si intentamos cargar un valor fuera de rango, se guarda el menor o mayor valor permitido (según sea uno u otro el más cercano).

Para campos de cualquier tipo:

-valor "null": si un campo está definido "not null" e intentamos ingresar "null", aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.

Los valores inválidos para otros tipos de campos lo trataremos más adelante.

Tipo					Valor inválido				Resultado
__________________________________________________________________________________________
caracter null/ not null			123					'123'
caracter null/ not null			mayor longitud				se corta
caracter not null				null					error
numérico null/ not null			'123'					0
numérico null/ not null			fuera de rango				límite más cercano
numérico not null				null					error
numérico decimal null/ not null		más decimales que los definidos		redondea al más cercano
num. auto_incr. c/signo null/not null	0					siguiente de la secuencia
num. auto_incr. s/signo	null/not null	todos los menores a 1			siguiente de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null		null					siguiente de la secuencia
num. auto_incr. c/s signo null/not null	valor existente				error
fecha					fuera de rango				0000-00-00
fecha					'20-07-2006' (otro orden)			0000-00-00
hora					fuera de rango				límite más cercano
fecha y hora not null			null					error

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad mediumint unsigned not null,
primary key(codigo)
);

Ingresemos algunos registros con valores inválidos y veamos qué sucede:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values ('Alicia en el pais de las maravillas',555,'Planeta',23.45);

En el campo "titulo" ingresamos una cadena de más de 20 caracteres (que es la longitud definida para el campo), como resultado, corta la cadena ingresada. En el campo "autor" ingresamos un valor numérico, lo convierte a cadena.

Ingresemos otro registro:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('Matematica estas ahi','Paenza','Planeta','abc',20000000);

En el campo "precio" ingresamos una cadena, la pasa por alto y coloca 0. En el campo "cantidad" ingresamos un valor fuera de rango, entonces guarda el valor límite más cercano del rango (16777215).

Ingresemos otro registro: insert into libros (titulo,editorial,precio) values ('Alegoria','Planeta',3333.50);

Como cargamos en el campo "precio" (decimal 5,2) un fuera de rango, almacenó el máximo valor permitido por el rango (999.99).

Ingresemos otro registro: insert into libros (titulo,editorial,precio) values ('Alegoria','Planeta',33.567);

Como cargamos en el campo "precio" (decimal 5,2) un valor con más decimales que los permitidos, el valor es redondeado al más cercano (33.57).

Ingresemos otro registro: insert into libros (codigo,titulo) values (2,'El gato con botas'); Aparece un mensaje de error indicando que la clave está duplicada.

Ingresemos otros registros:
insert into libros (codigo,titulo) values (0,'El gato con botas');
insert into libros (codigo,titulo) values (-5,'Robin Hood');

Intentamos ingresar el valor 0 para el código, lo pasa por alto y sigue la secuencia. Lo mismo sucede si ingresamos un valor negativo.

Veamos qué sucede con los valores "null": insert into libros (codigo,titulo) values (null,'Alicia a traves del espejo'); Si intentamos ingresar "null" para el código, lo pasa por alto y sigue la secuencia.

Otro ejemplo: insert into libros (titulo,autor) values (null,'Borges'); Aparece un mensaje de error indicando que el campo "titulo" no acepta valores nulos.

Otro ejemplo: insert into libros (titulo,autor,cantidad) values ('Antologia poetica','Borges',null); Muestra un mensaje de error indicando que el campo "cantidad" no acepta valores nulos.

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30.- Atributo default en una columna de una tabla.

Si al insertar registros no se especifica un valor para un campo, se inserta su valor por defecto implícito según el tipo de dato del campo. Por ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Pereyra','Paidos',25.7,100); Como no ingresamos valor para el campo "codigo", MySQL insertará el valor por defecto, como "codigo" es un campo "auto_increment", el valor por defecto es el siguiente de la secuencia.

Si omitimos el valor correspondiente al autor:
insert into libros (titulo,editorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Paidos',25.7,200); MySQL insertará "null", porque el valor por defecto de un campo (de cualquier tipo) que acepta valores nulos, es "null".

Lo mismo sucede si no ingresamos el valor del precio:
insert into libros (titulo,autor,editorial,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Pereyra',Paidos',150); MySQL insertará el valor "null" porque el valor por defecto de un campo (de cualquier tipo) que acepta valores nulos, es "null".

Si omitimos el valor correspondiente al título:
insert into libros (autor,editorial,precio,cantidad) values ('Borges','Paidos',25.7,200); MySQL guardará una cadena vacía, ya que éste es el valor por defecto de un campo de tipo cadena definido como "not null" (no acepta valores nulos).

Si omitimos el valor correspondiente a la cantidad:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Emece',34.5); el valor que se almacenará será 0, porque el campo "precio" es de tipo numérico "not null" y el valor por defecto de los tipos numéricos que no aceptan valores nulos es 0.

Los campos definidos "auto_increment" no pueden explicitar un valor con "default", tampoco los de tipo "blob" y "text".

Los valores por defecto implícitos son los siguientes:

• para campos de cualquier tipo que admiten valores nulos, el valor por defecto "null";
• para campos que no admiten valores nulos, es decir, definidos "not null", el valor por defecto depende del tipo de dato
• para campos numéricos no declarados "auto_increment": 0;
• para campos numéricos definidos "auto_increment": el valor siguiente de la secuencia, comenzando en 1;
• para los tipos cadena: cadena vacía.

También se puede utilizar "default" para dar el valor por defecto a los campos en sentencias "insert", por ejemplo: insert into libros (titulo,autor,precio,cantidad) values ('El gato con botas',default,default,100);

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
editorial varchar(15),
autor varchar(30) default 'Desconocido',
precio decimal(5,2) unsigned default 1.11,
cantidad mediumint unsigned not null,
primary key (codigo)
);

Ahora al visualizar la estructura de la tabla con "describe" podemos entender un poco más lo que informa cada columna: describe libros;

"Field" contiene el nombre del campo;

"Type", el tipo de dato;

"NULL" indica si el campo admite valores nulos;

"Key" indica si el campo está indexado (lo veremos más adelante);

"Default" muestra el valor por defecto del campo

"Extra" muestra información adicional respecto al campo, por ejemplo, aquí indica que "codigo" está definido "auto_increment".

Ingresamos algunos registros omitiendo algunos campos para ver cómo trabaja la cláusula "default".
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Pereyra','Paidos',25.7,100); Como no ingresamos valor para el campo "codigo", se insertará el valor por defecto implícito, como "codigo" es un campo "auto_increment", el valor por defecto es el siguiente de la secuencia.

Si omitimos el valor correspondiente al título:
insert into libros (autor,editorial,precio,cantidad) values('Juan Perez','Planeta',28.50,50); MySQL insertará una cadena vacía, porque el valor por defecto de un campo de tipo caracter definido como "not null" es ese y para el código, seguirá con la secuencia.

Lo mismo sucede si no ingresamos un valor para la editorial:
insert into libros (titulo,autor,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Alberto Lopez',55.40,150); Se almacenará una cadena vacía.

Si omitimos el valor correspondiente al autor:
insert into libros (titulo,editorial,precio,cantidad) values ('El gato con botas','Emece',15.6,150); Se guardará "Desconocido" ya que éste es el valor por defecto que explicitamos al definir el campo.

Si omitimos el valor correspondiente al precio:
insert into libros (titulo,autor,editorial,cantidad) values ('El aleph','Borges','Emece',200); Se guardará "1.11" ya que éste es el valor por defecto que explicitamos al definir el campo.

Si omitimos el valor correspondiente a la cantidad:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll', 'Emece',34.5); el valor que se almacenará será 0, porque con la cláuslua "default" establecimos este valor por defecto para este campo.

También podemos usar "default" para dar el valor por defecto a los campos en sentencias "insert", por ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('El gato con botas',default,'Planeta',default,100);

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31.- Atributo zerofill en una columna de una tabla.

Cualquier campo numérico puede tener otro atributo extra "zerofill" rellena con ceros los espacios disponibles a la izquierda.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int(6) zerofill auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint zerofill,
primary key (codigo)
);

Note que especificamos el tamaño del tipo "int" entre paréntesis para que muestre por la izquierda ceros, cuando los valores son inferiores al indicado; dicho parámetro no restringe el rango de valores que se pueden almacenar ni el número de digitos.

Al ingresar un valor de código con menos cifras que las especificadas (6), aparecerán ceros a la izquierda rellenando los espacios; por ejemplo, si ingresamos "33", aparecerá "000033". Al ingresar un valor para el campo "cantidad", sucederá lo mismo.

Si especificamos "zerofill" a un campo numérico, se coloca automáticamente el atributo "unsigned".Cualquier valor negativo ingresado en un campo definido "zerofill" es un valor inválido.

Visualizamos la estructura de la tabla: describe libros;

Vemos que en la columna "Type" se muestra el atributo "zerofill" en los campos en los cuales lo especificamos.

Ingresemos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',34.5,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',45.7,50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',23,40);

Veamos cómo se guardaron los datos: select * from libros; Los valores de código están rellenados a la izquierda con ceros; también los del campo "cantidad".

Probemos ingresar un valor para código saltando la secuencia:
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('545','El aleph', 'Borges', 'Emece',33,20);; Veamos cómo lo guardó: select * from libros;

Ingresemos un valor negativo para los campos definidos "zerofill":
insert into libros (codigo,titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values(-400,'Matematica estas ahi', 'Paenza', 'Paidos',15.2,-100);

Veamos lo que sucedió: select * from libros; Como los valores son inválidos, almacena los valores por defecto según el tipo; para el campo "auto_increment" sigue la secuencia y para el campo "cantidad" guarda "00000".

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32.- Columnas calculadas.

Es posible obtener salidas en las cuales una columna sea el resultado de un cálculo y no un campo de una tabla.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned,
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('El aleph','Borges','Planeta',15,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Antologia poetica','Borges','Planeta',40,150);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',36.40,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00,500);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00,300);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null,50);

Para obtener el monto total en dinero de un título podemos multiplicar el precio por la cantidad, por cada título, MySQL realiza el cálculo y lo incluye en una columna extra en la salida:
select titulo, precio,cantidad,precio*cantidad from libros;

Para saber el precio de cada libro con un 10% de descuento podemos incluir en la sentencia los siguientes cálculos: select titulo, precio,precio*0.1,precio-(precio*0.1) from libros;

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33.- Funciones para el manejo de cadenas.

RECUERDE que NO debe haber espacios entre un nombre de función y los paréntesis porque MySQL puede confundir una llamada a una función con una referencia a una tabla o campo que tenga el mismo nombre de una función.

MySQL tiene algunas funciones para trabajar con cadenas de caracteres. Estas son algunas:

-ord(caracter): Retorna el código ASCII para el caracter enviado como argumento. Ejemplo: select ord('A'); retorna 65.

-char(x,..): retorna una cadena con los caracteres en código ASCII de los enteros enviados como argumentos. Ejemplo: select char(65,66,67); retorna "ABC".

-concat(cadena1,cadena2,...): devuelve la cadena resultado de concatenar los argumentos. Ejemplo:
select concat('Hola,',' ','como esta?'); retorna "Hola, como esta?".

-concat_ws(separador,cadena1,cadena2,...): "ws" son las iniciales de "with separator". El primer argumento especifica el separador que utiliza para los demás argumentos; el separador se agrega entre las cadenas a concatenar. Ejemplo: select concat_ws('-','Juan','Pedro','Luis'); retorna "Juan-Pedro-Luis".

-find_in_set(cadena,lista de cadenas): devuelve un valor entre de 0 a n (correspondiente a la posición), si la cadena envidada como primer argumento está presente en la lista de cadenas enviadas como segundo argumento. La lista de cadenas enviada como segundo argumento es una cadena formada por subcadenas separadas por comas. Devuelve 0 si no encuentra "cadena" en la "lista de cadenas". Ejemplo:
select find_in_set('hola','como esta,hola,buen dia'); retorna 2, porque la cadena "hola" se encuentra en la lista de cadenas, en la posición 2.

-length(cadena): retorna la longitud de la cadena enviada como argumento. Ejemplo: select length('Hola'); devuelve 4.

- locate(subcadena,cadena): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena en la cadena enviadas como argumentos. Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplo:
select locale('o','como le va'); retorna 2.

- position(subcadena in cadena): funciona como "locate()". Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplo: select position('o' in 'como le va'); retorna 2.

- locate(subcadena,cadena,posicioninicial): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena enviada como primer argumentos en la cadena enviada como segundo argumento, empezando en la posición enviada como tercer argumento. Devuelve "0" si la subcadena no se encuentra en la cadena. Ejemplos:
select locate('ar','Margarita',1); retorna 1.
select locate('ar','Margarita',3); retorna 5.

- instr(cadena,subcadena): retorna la posición de la primera ocurrencia de la subcadena enviada como segundo argumento en la cadena enviada como primer argumento. Ejemplo: select instr('como le va','om'); devuelve 2.

- lpad(cadena,longitud,cadenarelleno): retorna la cadena enviada como primer argumento, rellenada por la izquierda con la cadena enviada como tercer argumento hasta que la cadena retornada tenga la longitud especificada como segundo argumento. Si la cadena es más larga, la corta. Ejemplo:
select lpad('hola',10,'0'); retorna "000000hola".

- rpad(cadena,longitud,cadenarelleno): igual que "lpad" excepto que rellena por la derecha.

- left(cadena,longitud): retorna la cantidad (longitud) de caracteres de la cadena comenzando desde la inquierda, primer caracter. Ejemplo: select left('buenos dias',8); retorna "buenos d".

- right(cadena,longitud): retorna la cantidad (longitud) de caracteres de la cadena comenzando desde la derecha, último caracter. Ejemplo: select right('buenos dias',8); retorna "nos dias".

- substring(cadena,posicion,longitud): retorna una subcadena de tantos caracteres de longitud como especifica en tercer argumento, de la cadena enviada como primer argumento, empezando desde la posición especificada en el segundo argumento. Ejemplo: select substring('Buenas tardes',3,5); retorna "enas".

- substring(cadena from posicion for longitud): variante de "substring(cadena,posicion,longitud)". Ejemplo:
select substring('Buenas tardes' from 3 for 5);

- mid(cadena,posicion,longitud): igual que "substring(cadena,posicion,longitud)". Ejemplo:
select mid('Buenas tardes' from 3 for 5); retorna "enas".

- substring(cadena,posicion): retorna la subcadena de la cadena enviada como argumento, empezando desde la posición indicada por el segundo argumento. Ejemplo: select substring('Margarita',4); retorna "garita".

-substring(cadena from posicion): variante de "substring(cadena,posicion)". Ejemplo:
select substring('Margarita' from 4); retorna "garita".

-substring_index(cadena,delimitador,ocurrencia): retorna la subcadena de la cadena enviada como argumento antes o después de la "ocurrencia" de la cadena enviada como delimitador. Si "ocurrencia" es positiva, retorna la subcadena anterior al delimitador (comienza desde la izquierda); si "ocurrencia" es negativa, retorna la subcadena posterior al delimitador (comienza desde la derecha). Ejemplo:
select substring_index( 'margarita','ar',2); retorna "marg", todo lo anterior a la segunda ocurrencia de "ar".
select substring_index( 'margarita','ar',-2); retorna "garita", todo lo posterior a la segunda ocurrencia de "ar".

-ltrim(cadena): retorna la cadena con los espacios de la izquierda eliminados. Ejemplo: select ltrim(' Hola '); retorna "Hola"

- rtrim(cadena): retorna la cadena con los espacios de la derecha eliminados. Ejemplo: select rtrim(' Hola '); retorna
" Hola"

-trim([[both|leading|trailing] [subcadena] from] cadena): retorna una cadena igual a la enviada pero eliminando la subcadena prefijo y/o sufijo. Si no se indica ningún especificador (both, leading o trailing) se asume "both" (ambos). Si no se especifica prefijos o sufijos elimina los espacios. Ejemplos:
select trim(' Hola '); retorna 'Hola'.
select trim (leading '0' from '00hola00'); retorna "hola00".
select trim (trailing '0' from '00hola00'); retorna "00hola".
select trim (both '0' from '00hola00'); retorna "hola".
select trim ('0' from '00hola00'); retorna "hola".
select trim (' hola '); retorna "hola".

-replace(cadena,cadenareemplazo,cadenareemplazar): retorna la cadena con todas las ocurrencias de la subcadena reemplazo por la subcadena a reemplazar. Ejemplo: select replace('xxx.mysql.com','x','w'); retorna "www.mysql.com'.

-repeat(cadena,cantidad): devuelve una cadena consistente en la cadena repetida la cantidad de veces especificada. Si "cantidad" es menor o igual a cero, retorna una cadena vacía. Ejemplo: select repeat('hola',3); retorna "holaholahola".

-reverse(cadena): devuelve la cadena invirtiendo el order de los caracteres. Ejemplo: select reverse('Hola'); retorna "aloH".

-insert(cadena,posicion,longitud,nuevacadena): retorna la cadena con la nueva cadena colocándola en la posición indicada por "posicion" y elimina la cantidad de caracteres indicados por "longitud". Ejemplo:
select insert('buenas tardes',2,6,'xx'); retorna ""bxxtardes".

-lcase(cadena) y lower(cadena): retornan la cadena con todos los caracteres en minúsculas. Ejemplo:
select lower('HOLA ESTUDIAnte'); retorna "hola estudiante".
select lcase('HOLA ESTUDIAnte'); retorna "hola estudiante".

-ucase(cadena) y upper(cadena): retornan la cadena con todos los caracteres en mayúsculas. Ejemplo:
select upper('HOLA ESTUDIAnte'); retorna "HOLA ESTUDIANTE".
select ucase('HOLA ESTUDIAnte'); retorna "HOLA ESTUDIANTE".

-strcmp(cadena1,cadena2): retorna 0 si las cadenas son iguales, -1 si la primera es menor que la segunda y 1 si la primera es mayor que la segunda. Ejemplo: select strcmp('Hola','Chau'); retorna 1.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería. Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El alehp','Borges','Paidos',33.4);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','L. Carroll','Planeta',16);

Usamos la función "concat_ws()": select concat_ws('-',titulo,autor) from libros; la salida muestra una sola columna en la cual se concatenan, con el separador "-", los distintos campos especificados.

Usamos la función "left()": select left(titulo,15) from libros; la salida muestra los títulos con los primeros 15 caracteres.

Empleamos la función "insert()": select titulo,insert(editorial,1,0,'edit. ') from libros; retorna el nombre de las editoriales agregando al inicio la cadena "Edit. ".

Usamos las funciones "lower()" y "upper()": select lower(titulo), upper(editorial) from libros;

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34.- Funciones matemáticas.

Los operadores aritméticos son "+","-","*" y "/". Todas las operaciones matemáticas retornan "null" en caso de error. Ejemplo: select 5/0;

MySQL tiene algunas funciones para trabajar con números. Aquí presentamos algunas.

RECUERDE que NO debe haber espacios entre un nombre de función y los paréntesis porque MySQL puede confundir una llamada a una función con una referencia a una tabla o campo que tenga el mismo nombre de una función.

-abs(x): retorna el valor absoluto del argumento "x". Ejemplo: select abs(-20); retorna 20.

-ceiling(x): redondea hacia arriba el argumento "x". Ejemplo: select ceiling(12.34); retorna 13.

-floor(x): redondea hacia abajo el argumento "x". Ejemplo: select floor(12.34); retorna 12.

-greatest(x,y,..): retorna el argumento de máximo valor.

-least(x,y,...): con dos o más argumentos, retorna el argumento más pequeño.

-mod(n,m): significa "módulo aritmético"; retorna el resto de "n" dividido en "m". Ejemplos:
select mod(10,3); retorna 1.
select mod(10,2); retorna 0.

- %: %: devuelve el resto de una división. Ejemplos:
select 10%3; retorna 1.
select 10%2; retorna 0.

-power(x,y): retorna el valor de "x" elevado a la "y" potencia. Ejemplo: select power(2,3); retorna 8.

-rand(): retorna un valor de coma flotante aleatorio dentro del rango 0 a 1.0.

-round(x): retorna el argumento "x" redondeado al entero más cercano. Ejemplos:
select round(12.34); retorna 12.
select round(12.64); retorna 13.

-srqt(): devuelve la raiz cuadrada del valor enviado como argumento.

-truncate(x,d): retorna el número "x", truncado a "d" decimales. Si "d" es 0, el resultado no tendrá parte fraccionaria. Ejemplos:
select truncate(123.4567,2); retorna 123.45;
select truncate (123.4567,0); retorna 123.

Todas retornan null en caso de error.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El alehp','Borges','Paidos',33.4);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','L. Carroll','Planeta',16.3);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','L. Carroll','Planeta',18.8);

Usamos la función "ceiling(x)": select titulo, ceiling(precio),floor(precio) from libros;

Usamos la función "round(x)": select titulo, round(precio) from libros;

Empleamos la función "truncate(x,d)": select titulo,truncate(precio,1) from libros;

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35.- Funciones para el uso de fecha y hora.

MySQL tiene algunas funciones para trabajar con fechas y horas. Estas son algunas:

-adddate(fecha, interval expresion): retorna la fecha agregándole el intervalo especificado. Ejemplos: adddate('2006-10-10',interval 25 day) retorna "2006-11-04".
adddate('2006-10-10',interval 5 month) retorna "2007-03-10".

-adddate(fecha, dias): retorna la fecha agregándole a fecha "dias". Ejemplo: adddate('2006-10-10',25), retorna "2006-11-04".

-addtime(expresion1,expresion2): agrega expresion2 a expresion1 y retorna el resultado.

-current_date: retorna la fecha de hoy con formato "YYYY-MM-DD" o "YYYYMMDD".

-current_time: retorna la hora actual con formato "HH:MM:SS" o "HHMMSS".

-date_add(fecha,interval expresion tipo) y date_sub(fecha,interval expresion tipo): el argumento "fecha" es un valor "date" o "datetime", "expresion" especifica el valor de intervalo a ser añadido o substraído de la fecha indicada (puede empezar con "-", para intervalos negativos), "tipo" indica la medida de adición o substracción. Ejemplo:
date_add('2006-08-10', interval 1 month) retorna "2006-09-10";
date_add('2006-08-10', interval -1 day) retorna "2006-09-09";
date_sub('2006-08-10 18:55:44', interval 2 minute) retorna "2006-08-10 18:53:44";
date_sub('2006-08-10 18:55:44', interval '2:3' minute_second) retorna "2006-08-10 18:52:41".

Los valores para "tipo" pueden ser: second, minute, hour, day, month, year, minute_second (minutos y segundos), hour_minute (horas y minutos), day_hour (días y horas), year_month (año y mes), hour_second (hora, minuto y segundo), day_minute (dias, horas y minutos), day_second(dias a segundos).

-datediff(fecha1,fecha2): retorna la cantidad de días entre fecha1 y fecha2.

-dayname(fecha): retorna el nombre del día de la semana de la fecha. Ejemplo: dayname('2006-08-10') retorna "thursday".

-dayofmonth(fecha): retorna el día del mes para la fecha dada, dentro del rango 1 a 31. Ejemplo: dayofmonth('2006-08-10') retorna 10.

-dayofweek(fecha): retorna el índice del día de semana para la fecha pasada como argumento. Los valores de los índices son: 1=domingo, 2=lunes,... 7=sábado). Ejemplo: dayofweek('2006-08-10') retorna 5, o sea jueves.

-dayofyear(fecha): retorna el día del año para la fecha dada, dentro del rango 1 a 366. Ejemplo: dayofmonth('2006-08-10') retorna 222.

-extract(tipo from fecha): extrae partes de una fecha.

Ejemplos:
extract(year from '2006-10-10'), retorna "2006".
extract(year_month from '2006-10-10 10:15:25') retorna "200610".
extract(day_minute from '2006-10-10 10:15:25') retorna "101015";

Los valores para tipo pueden ser: second, minute, hour, day, month, year, minute_second, hour_minute, day_hour, year_month, hour_second (horas, minutos y segundos), day_minute (días, horas y minutos), day_second (días a segundos).

-hour(hora): retorna la hora para el dato dado, en el rango de 0 a 23. Ejemplo: hour('18:25:09') retorna "18";

-minute(hora): retorna los minutos de la hora dada, en el rango de 0 a 59.

-monthname(fecha): retorna el nombre del mes de la fecha dada. Ejemplo: monthname('2006-08-10') retorna "August".

-month(fecha): retorna el mes de la fecha dada, en el rango de 1 a 12.

-now() y sysdate(): retornan la fecha y hora actuales.

-period_add(p,n): agrega "n" meses al periodo "p", en el formato "YYMM" o "YYYYMM"; retorna un valor en el formato "YYYYMM". El argumento "p" no es una fecha, sino un año y un mes. Ejemplo: period_add('200608',2) retorna "200610".

-period_diff(p1,p2): retorna el número de meses entre los períodos "p1" y "p2", en el formato "YYMM" o "YYYYMM". Los argumentos de período no son fechas sino un año y un mes. Ejemplo: period_diff('200608','200602') retorna 6.

-second(hora): retorna los segundos para la hora dada, en el rango de 0 a 59.

-sec_to_time(segundos): retorna el argumento "segundos" convertido a horas, minutos y segundos. Ejemplo: sec_to_time(90) retorna "1:30".

-timediff(hora1,hora2): retorna la cantidad de horas, minutos y segundos entre hora1 y hora2.

-time_to_sec(hora): retorna el argumento "hora" convertido en segundos.

-to_days(fecha): retorna el número de día (el número de día desde el año 0).

-weekday(fecha): retorna el índice del día de la semana para la fecha pasada como argumento. Los índices son: 0=lunes, 1=martes,... 6=domingo). Ejemplo: weekday('2006-08-10') retorna 3, o sea jueves.

-year(fecha): retorna el año de la fecha dada, en el rango de 1000 a 9999. Ejemplo: year('06-08-10') retorna "2006".

Problema: Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos". En ella almacena la siguiente información:

-título del libro,
-documento de identidad del socio a quien se le presta el libro,
-fecha de préstamo,
-fecha de devolución del libro,
-devuelto: si el libro ha sido o no devuelto.

Eliminamos la tabla "prestamos" si existe: drop table if exists prestamos;

Creamos la tabla:
create table prestamos(
titulo varchar(40) not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
devuelto char(1) default 'n'
);

Los libros se prestan por 5 días.

Ingresamos un registro con los 3 primeros datos y calculamos con una función la fecha de devolución:
insert into prestamos (titulo,documento,fechaPrestamo,fechaDevolucion) values ('Manual de 1 grado','23456789','2006-08-10',date_add('2006-08-10', interval 5 day)); Con un "select" vemos cómo quedó almacenado el registro ingresado anteriormente: select * from prestamos;

Ingresemos otros registros de la misma manera:
insert into prestamos (titulo,documento,fechaPrestamo,fechaDevolucion)
values ('Alicia en el pais de las maravillas','23456789', '2006-08-12',date_add('2006-08-12', interval 5 day));

insert into prestamos (titulo,documento,fechaPrestamo,fechaDevolucion)
values ('El aleph','22543987','2006-08-15',date_add('2006-08-15', interval 5 day));

insert into prestamos (titulo,documento,fechaPrestamo,fechaDevolucion)
values ('Manual de geografia 5 grado','25555666','2006-08-30', date_add('2006-08-30', interval 5 day));

Ahora utilizaremos la función "current_date" para la fecha de préstamo:
insert into prestamos (titulo,documento,fechaPrestamo,fechaDevolucion)
values ('Atlas universal','24000111',current_date,date_add(current_date, interval 5 day));

Problema: Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada "empleados".

1- Elimine la tabla "empleados" si existe.

2- Cree la tabla:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
fechaIngreso date,
fechaNacimiento date,
sueldoBasico decimal(5,2) unsigned,
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('22333111','Juan Perez','m','Colon 123','1990-02-01','1970-05-10',550);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('25444444','Susana Morales','f','Avellaneda 345','1995-04-01','1975-11-06',650);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('20111222','Hector Pereyra','m','Caseros 987','1995-04-01','1965-03-25',510);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('30000222','Luis Luque','m','Urquiza 456','1980-09-01','1980-03-29',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('20555444','Maria Laura Torres','f','San Martin 1122','2000-05-15','1965-12-22',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('30000234','Alberto Soto','m','Peru 232','2003-08-15','1989-10-10',420);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('20125478','Ana Gomez','f','Sarmiento 975','2004-06-14','1976-09-21',350);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('24154269','Ofelia Garcia','f','Triunvirato 628','2004-09-23','1974-05-12',390);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico)
values ('306154269','Federico Gonzalez','m','Peru 390','1996-08-15','1985-05-01',580);

4- Es política de la empresa festejar cada fin de mes, los cumpleaños de todos los empleados que cumplen ese mes. Necesitamos los nombres y fecha de nacimiento de los empleados que cumplen años en el mes de mayo:
select nombre,fechaNacimiento from empleados where month(fechaNacimiento)=5;

5- También es política de la empresa, aumentar el 1% del sueldo básico a los empleados, cada vez que cumplen un año más de servicio. Necesitamos los nombres, fecha de ingreso a la empresa y sueldo básico de todos los empleados que cumplen un año más de servicio en el mes de agosto, y una columna calculando el incremento del sueldo:
select nombre,fechaIngreso,sueldoBasico, (sueldoBasico+sueldoBasico*0.01) as 'Sueldo Incrementado' from empleados where month(fechaIngreso)=8;

6- Actualizamos el sueldo aumentando el 1% a los empleados que cumplen un año de servicio en el mes de agosto: UPDATE empleados SET sueldoBasico=(sueldoBasico+sueldoBasico*0.01) WHERE MONTH(fechaIngreso)=8; Verifique si la actualización se realizó: select nombre, sueldobasico from empleados where month(fechaIngreso)=8;

7- Si el empleado cumple 10,20,30,40... años de servicio, se le regala una placa recordatoria. La secretaria de Gerencia necesita saber la cantidad de años de servicio que cumplen los empleados que ingresaron en el mes de agosto para encargar dichas placas:
select nombre,fechaIngreso, year(current_date)-year(fechaIngreso) as 'Años de servicio' from empleados where month(fechaIngreso)=8;

En la sentencia anterior, extraemos el año de las fechas actual y de ingreso con la función "year ()" y las restamos, para calcular los años de servicio.

Otros problemas:

A) Un instituto de enseñanza almacena los datos de sus estudiantes en una tabla llamada "alumnos".

1- Elimine la tabla "alumnos" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table alumnos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
fechaNacimiento date,
primary key (documento)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('22345345','Mariana Perez','Colon 234','1986-10-08');
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('23545345','Marcos Morales','Avellaneda 348','1985-12-18');
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('24356345','Analia Gonzalez','Caseros 444','1976-06-28');
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('20254125','Ramiro Torres','Dinamarca 209','1978-01-28');
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('20445778','Carmen Miranda','Uspallata 999','1980-05-30');
insert into alumnos (documento,nombre,domicilio,fechaNacimiento) values('28111444','Natalia Figueroa','Sarmiento 856','1986-04-29');

4- El institulo quiere conocer las edades de los alumnos:
select nombre, fechaNacimiento, current_date as 'Fecha actual',
(year(current_date)-year(fechaNacimiento)) - (right(current_date,5)<right(fechaNacimiento,5)) as 'Edad' from alumnos;

En la sentencia anterior con "year()" extraemos la parte correspondiente al año de ambas fechas (actual y de nacimiento) y con "right()" extraemos los 5 primeros caracteres que representan la parte del mes y día de ambas fechas; la comparación retorna 1 ó 0, lo que corresponde a la diferencia de 1 año a restar de la edad si el dia de la fecha actual es anterior que la fecha de nacimiento. Finalmente, se coloca un alias para usar como título de la columna para hacerlo más comprensible.

B) La empresa que provee de luz a los usuarios de un municipio la luz. Almacena en una tabla algunos datos de los usuarios:

- documento, cadena siempre de 8 caracteres, no nulo,
- monto a pagar, valor con decimales positivo,
- fecha de vencimiento.

Si la boleta no se paga hasta el día del vencimiento, inclusive, se incrementa al monto, un 1% del monto cada día de atraso.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla.

create table usuarios(
documento char(8) not null,
monto decimal(5,2) unsigned,
fechavencimiento date,
primary key (documento)
);

3- Ingrese algunos registros con fechas de vencimiento anterior a la fecha actual (vencidas) y
posteriores a la fecha actual (no vencidas).

insert into usuarios (documento,monto,fechavencimiento) values ('306154269',580,'2006-08-30');

insert into usuarios (documento,monto,fechavencimiento) values ('10685956',980.23,'2016-08-30');

4- Muestre el documento del usuario, la fecha de vencimiento, la fecha actual (en que efectúa el pago), el monto, la cantidad de días de atraso (respecto de la fecha de vencimiento), el recargo y el total a pagar con el recargo:
select documento,fechavencimiento, current_date as 'Fecha Pago', monto, datediff(current_date,fechavencimiento)
as 'Retraso en dias', (monto*0.01*datediff(current_date,fechavencimiento))
as 'Recargo', monto+((monto*0.01)*datediff(current_date,fechavencimiento))
as 'Total a Pagar' from usuarios where datediff(current_date,fechavencimiento)>0;

"datediff()" retorna la cantidad de días entre una fecha y otra; si la fecha enviada como primer argumento es anterior a la del segundo argumento, retorna un valor negativo. Por eso, en la sentencia anterior colocamos la condición "where", si la obviamos, descontará el 1% del monto por cada día de diferencia entre la fecha de vencimiento y la fecha actual.

C-) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas: nombre, mail, pais.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha datetime,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','2006-10-10 10:10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','2006-10-10 21:30');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-10-11 15:45');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-10-12 08:15');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-09-12 20:45');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-12 16:20');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15 16:25');

4- Se necesita el nombre de los usuarios y la hora de visita: select nombre,time(fecha) from visitas;

5- Se necesita conocer el nombre de los usuarios y el nombre del mes de cada visita:
select nombre,monthname(fecha) from visitas;

6- Se necesita saber la cantidad de visitas por día (lunes, martes...), mostrando el nombre del día:
select dayname(fecha),count(*) from visitas group by dayname(fecha);

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36.- Cláusula order by del select.

Podemos ordenar el resultado de un "select" para que los registros se muestren ordenados por algún campo, para ello usamos la cláusula "order by".

Debe aclararse al lado de cada campo, pues estas palabras claves afectan al campo inmediatamente anterior.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla estableciendo como clave primaria y "auto_increment" el campo "codigo":
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal (5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Visualizamos su estructura: describe libros;

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.90);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',39);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',19.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Matematica estas ahi', 'Paenza', 'Paidos',19);

Recuperamos los registros de la tabla "libros" ordenados por el título:
select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by titulo; Aparecen los registros ordenados alfabéticamente por el campo especificado.

Ordenamos por "precio", colocando el número de orden del campo (5):
select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by 5;

Ordenamos los libros por 2 campos, "titulo" y "editorial":
select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by titulo, editorial;

Por defecto, si no aclaramos en la sentencia, los ordena de manera ascendente (de menor a mayor). Podemos ordenarlos de mayor a menor, para ello agregamos la palabra clave "desc":
select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by editorial desc;

Ahora los ordenamos en distintos sentidos, por "titulo" en sentido ascendente y "editorial" en sentido descendente: select codigo,titulo,autor,editorial,precio from libros order by titulo asc, editorial desc;

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37.- Operadores Lógicos (and - or - not)

Hasta el momento, hemos aprendido a establer una condición con "where" utilizando operadores relacionales. Podemos establecer más de una condición con la cláusula "where", para ello aprenderemos los operadores lógicos.

Son los siguientes:

- and, significa "y",
- or, significa "y/o",
- xor, significa "o",
- not, significa "no", invierte el resultado
- (), paréntesis

Los operadores lógicos se usan para combinar condiciones.

Queremos recuperar todos los registros cuyo autor sea igual a "Borges" y cuyo precio no supere los 20 pesos, para ello necesitamos 2 condiciones: select * from libros where (autor='Borges') and (precio<=20); Los registros recuperados en una sentencia que une 2 condiciones con el operador "and", cumplen con las 2 condiciones.

Queremos ver los libros cuyo autor sea "Borges" y/o cuya editorial sea "Planeta":
select * from libros where autor='Borges' or editorial='Planeta'; En la sentencia anterior usamos el operador "or", indicamos que recupere los libros en los cuales el valor del campo "autor" sea "Borges" y/o el valor del campo "editorial" sea "Planeta", es decir, seleccionará los registros que cumplan con la primera condición, con la segunda condición o con ambas condiciones.

Los registros recuperados con una sentencia que une 2 condiciones con el operador "or", cumplen 1 de las condiciones o ambas.

Queremos ver los libros cuyo autor sea "Borges" o cuya editorial sea "Planeta":
select * from libros where (autor='Borges') xor (editorial='Planeta'); En la sentencia anterior usamos el operador "xor", indicamos que recupere los libros en los cuales el valor del campo "autor" sea "Borges" o el valor del campo "editorial" sea "Planeta", es decir, seleccionará los registros que cumplan con la primera condición o con la segunda condición pero no los que cumplan con ambas condiciones. Los registros recuperados con una sentencia que une 2 condiciones con el operador "xor", cumplen 1 de las condiciones, no ambas.

Queremos recuperar los libros que no cumplan la condición dada, por ejemplo, aquellos cuya editorial NO sea "Planeta": select * from libros where not (editorial='Planeta'); El operador "not" invierte el resultado de la condición a la cual antecede.

Los registros recuperados en una sentencia en la cual aparece el operador "not", no cumplen con la condición a la cual afecta el "NO". Los paréntesis se usan para encerrar condiciones, para que se evalúen como una sola expresión.

Cuando explicitamos varias condiciones con diferentes operadores lógicos (combinamos "and", "or") permite establecer el orden de prioridad de la evaluación; además permite diferenciar las expresiones más claramente.

Por ejemplo, las siguientes expresiones devuelven un resultado diferente:
select * from libros where (autor='Borges') or (editorial='Paidos' and precio<20);

select*from libros where (autor='Borges' or editorial='Paidos') and (precio<20);

Si bien los paréntesis no son obligatorios en todos los casos, se recomienda utilizarlos para evitar confusiones.

El orden de prioridad de los operadores lógicos es el siguiente: "not" se aplica antes que "and" y "and" antes que "or", si no se especifica un orden de evaluación mediante el uso de paréntesis.

El orden en el que se evalúan los operadores con igual nivel de precedencia es indefinido, por ello se recomienda usar los paréntesis.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.90);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',39);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',19.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Matematica estas ahi', 'Paenza', 'Paidos',19);

Vamos a recuperar registros estableciendo 2 condiciones, necesitamos los operadores lógicos.

Para recuperar todos los registros cuyo autor sea igual a "Borges" y cuyo precio no supere los 20 pesos, tipeamos: select * from libros where autor='Borges' and precio<=20; Muestra un registro, porque sólo uno cumple con ambas condiciones.

Seleccionamos los libros cuyo autor sea "Paenza" y/o cuya editorial sea "Planeta":
select * from libros where autor='Paenza' or editorial='Planeta'; Muestra 3 registros, 1 de ellos cumple con la primera condición, 1 con la segunda y 1 con ambas.

Queremos ver los libros cuyo autor sea "Borges" o cuya editorial sea "Planeta":
select * from libros where (autor='Borges') xor (editorial='Planeta'); Muestra 2 registros, 1 cumple con la primera condición y 1 con la segunda. Los registros que cumplen con ambas condiciones no fueron seleccionados porque usamos el operador "xor".

Establecemos la condición que la editorial sea igual a "Planeta", y recuperamos con un "select" los libros que no cumplan la condición: select * from libros where not (editorial='Planeta'); Muestra 4 registros que NO cumplen con la condición.

Los paréntesis sirven para establecer el orden de prioridad de evaluación de las condiciones.

Analicemos los siguientes ejemplos, estas sentencias devuelven resultados distintos:
select * from libros where (autor='Borges') or (editorial='Paidos' and precio<20);
select * from libros where (autor='Borges' or editorial='Paidos') and (precio<20);

En el primer caso selecciona primero los libros de "Paidos" con precio<20 y también los de "Borges", sin considerar el precio.

En el segundo caso selecciona los libros de "Borges" y/o "Paidos", si tienen precio<20.

El libro con código 5, no aparece en la segunda consulta porque el precio no es <20; si en la primera porque la condición referida al precio afecta a los libros de "Paidos".

Problema: Trabaje con la tabla llamada "medicamentos" de una farmacia.

1- Elimine la tabla, si existe: drop table if exists medicamentos;

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table medicamentos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
laboratorio varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".

4- Ingrese los siguientes registros (insert into):
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Sertal','Roche',5.2,100);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Buscapina','Roche',4.10,200);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Amoxidal 500','Bayer',15.60,100);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Paracetamol 500','Bayer',1.90,200);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Bayaspirina','Bayer',2.10,150);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio,cantidad) values('Amoxidal jarabe','Bayer',5.10,250);

5- Recupere los códigos y nombres de los medicamentos cuyo laboratorio sea 'Roche' y cuyo precio sea menor a 5: select codigo,nombre from medicamentos where laboratorio='Roche' and precio<5; Quedó seleccionado 1 registro, es el único que cumple con ambas condiciones.

6- Recupere los medicamentos cuyo laboratorio sea 'Roche' o cuyo precio sea menor a 5:
select * from medicamentos where laboratorio='Roche' or precio<5; Note que la salida es diferente, hemos cambiado el operador de la sentencia anterior. Ahora se recuperaron todos los registros cuyo laboratorio es igual a 'Roche' y todos los registros cuyo precio es menor a 5. Aquellos registros que no cumplieron con la condición 1 (no son de "Roche") ni con la condicion2 (no cuestan menos de 5) no aparecen.

7- Muestre todos los registros que no sean de "Bayer" usando el operador "not".

8- Muestre todos los medicamentos cuyo laboratorio NO sea "Bayer" y cuya cantidad sea=100:
select * from medicamentos where not laboratorio='Bayer' and cantidad=100;

9- Muestre todos los medicamentos cuyo laboratorio sea "Bayer" y cuya cantidad NO sea=100:
select * from medicamentos where laboratorio='Bayer' and not cantidad=100; Analice estas 2 últimas sentencias. El operador "not" afecta a la condición a la cual antecede, no a las siguientes. Los resultados de estas 2 sentencias son diferentes.

10- Elimine todos los registros cuyo laboratorio sea igual a "Bayer" y su precio sea mayor a 10:
delete from medicamentos where laboratorio='Bayer' and precio>10; Sólo 1 registro debe ser eliminado, el que cumple con ambas condiciones.

11- Cambie la cantidad por 200, a todos los medicamentos de "Roche" cuyo precio sea mayor a 5:
update medicamentos set cantidad=200 where laboratorio='Roche' and precio>5; Un solo registro fue actualizado porque sólo uno cumplió con las condiciones especificadas.

12- Borre los medicamentos cuyo laboratorio sea "Bayer" o cuyo precio sea menor a 3. Antes veamos cuáles cumplen con la condición, los registros 5 y 6 son de "Bayer, cumplen con la primera condición, los registros 4 y 5 cumplen con la segunda condición, es decir, se borrarán 3 registros: el 4 porque cumple con la segunda condición, el 5 porque cumple con ambas y el 6 porque cumple con la primera. Tipeamos:
delete from medicamentos where laboratorio='Bayer' or precio<3;

Otros problemas:
A) Trabajamos con la tabla "peliculas" de un video club que alquila películas en video.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
-codigo (entero sin signo, autoincrementable),
-titulo (cadena de 30),
-actor (cadena de 20),
-duracion (entero sin signo no mayor a 200),
-clave primaria (codigo).

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',180);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',190);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Tootsie','D. Hoffman',90);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Un oso rojo','Julio Chavez',100);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',110);

4- Recupere los registros cuyo actor sea "Tom Cruise" or "Richard Gere". (3 registros).

5- Recupere los registros cuyo actor sea "Tom Cruise" y "Richard Gere". (ninguno cumple ambas condiciones).

6- Cambie la duración a 200, de las películas cuyo actor sea "Daniel R." y cuya duración sea 180. (1 registro afectado).

8- Borre todas las películas donde el actor NO sea "Tom Cruise" y cuya duración sea mayor o igual a 100:
delete from peliculas where not actor='Tom Cruise' and duracion<=100; Deben borrarse 2 registros.

B) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas: nombre, mail, pais.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe: drop table if exists visitas;

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha datetime,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','Argentina','2006-10-10 10:10');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','Chile','2006-10-10 21:30');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-10-11 15:45');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','Mexico','2006-10-12 08:15');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','Mexico','2006-09-12 20:45');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-09-12 16:20');
insert into visitas (nombre,mail,pais,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Argentina','2006-09-15 16:25');

4- Muestre los datos de las visitas de "Argentina" que hayan ingresado después del mes de septiembre (9):
select*from visitas where pais='Argentina' and month(fecha)>9;

5- Elimine todos los registros cuyo pais no sea "Mexico" y que hayan visitado la página antes de las 16 hs.:
delete from visitas where pais<>'Mexico' and hour(fecha)<16;

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38.- Otros operadores relacionales (between - in)

Hemos visto los operadores relacionales:

= (igual), <> (distinto), > (mayor), < (menor), >= (mayor o igual), <= (menor o igual), is null/is not null (si un valor es NULL o no).

Existen otros que simplifican algunas consultas:

Para recuperar de nuestra tabla "libros" los registros que tienen precio mayor o igual a 20 y menor o igual a 40, usamos 2 condiciones unidas por el operador lógico "and": select * from libros where precio>=20 and precio<=40;

Podemos usar "between": select * from libros where precio between 20 and 40; "between" significa "entre". Averiguamos si el valor de un campo dado (precio) está entre los valores mínimo y máximo especificados (20 y 40 respectivamente).

Si agregamos el operador "not" antes de "between" el resultado se invierte.

Para recuperar los libros cuyo autor sea 'Paenza' o 'Borges' usamos 2 condiciones:
select * from libros where autor='Borges' or autor='Paenza';

Podemos usar "in": select * from libros where autor in('Borges','Paenza'); Con "in" averiguamos si el valor de un campo dado (autor) está incluido en la lista de valores especificada (en este caso, 2 cadenas).

Para recuperar los libros cuyo autor no sea 'Paenza' ni 'Borges' usamos:
select * from libros where autor<>'Borges' and autor<>'Paenza';

También podemos usar "in" : select * from libros where autor not in ('Borges','Paenza');

Con "in" averiguamos si el valor del campo está incluido en la lista, con "not" antecediendo la condición, invertimos el resultado.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.90);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',39);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',19.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Matematica estas ahi', 'Paenza', 'Paidos',19);

Recuperamos los registros que tienen precio mayor o igual a 20 y menor o igual a 40, usando 2 condiciones:
select * from libros where precio>=20 and precio<=40;

Ahora usamos "between" y confirmamos que la salida es la misma:
select * from libros where precio between 20 and 40;

Recuperamos los libros cuyo autor es 'Paenza' o 'Borges' usando 2 condiciones:
select * from libros where autor='Borges' or autor='Paenza';

Usamos "in" y obtenemos el mismo resultado:
select * from libros where autor in('Borges','Paenza');

Seleccionamos los libros cuyo autor no es 'Paenza' ni 'Borges' usamos:
select * from libros where autor<>'Borges' and autor<>'Paenza';

Realizamos la misma consulta, pero esta vez con "in" :
select * from libros where autor not in ('Borges','Paenza');

Problema: Trabaje con la tabla llamada "medicamentos" de una farmacia.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table medicamentos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
laboratorio varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".

4- Ingrese los siguientes registros:
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Sertal','Roche',5.2,100);
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Buscapina','Roche',4.10,200);
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Amoxidal 500','Bayer',15.60,100);
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Paracetamol 500','Bago',1.90,200);
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Bayaspirina','Bayer',2.10,150);
insert into medicamentos (nombre,laboratorio,precio,cantidad) values('Amoxidal jarabe','Bayer',5.10,250);

5- Recupere los nombres y precios de los medicamentos cuyo precio esté entre 5 y 15:
select nombre,precio from medicamentos where precio between 5 and 15;

6- Seleccione los registros cuyo laboratorio sea "Bayer" o "Bago":
select * from medicamentos where laboratorio in ('Bayer','Bago');

7- Elimine los registros cuya cantidad esté entre 100 y 200:
delete from medicamentos where cantidad between 100 and 200;

Otros problemas: Una concesionaria de autos vende autos usados y almacena la información en una tabla llamada "autos".

1- Elimine la tabla "autos" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table autos(
patente char(6),
marca varchar(20),
modelo char(4),
precio decimal(8,2) unsigned,
primary key(patente)
);
3- Ingrese los siguientes registros:
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('ACD123','Fiat 128','1970',15000);
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('ACG234','Renault 11','1990',40000);
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('BCD333','Peugeot 505','1990',80000);
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('GCD123','Renault Clio','1990',70000);
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('BCC333','Renault Megane','1998',95000);
insert into autos(patente,marca,modelo,precio) values('BVF543','Fiat 128','1975',20000);

4- Seleccione todos los autos cuyo año sea '1970' o '1975' usando el operador "in":
select * from autos where modelo in ('1970','1975');

5- Seleccione todos los autos cuyo precio esté entre 50000 y 100000:
select * from autos where precio between 50000 and 100000;

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39.- Búsqueda de patrones (like y not like)

Hemos realizado consultas utilizando operadores relacionales para comparar cadenas. Por ejemplo, sabemos recuperar los libros cuyo autor sea igual a la cadena "Borges": select * from libros where autor='Borges';

Los operadores relacionales nos permiten comparar valores numéricos y cadenas de caracteres. Pero al realizar la comparación de cadenas, busca coincidencias de cadenas completas.

Imaginemos que tenemos registrados estos 2 libros:
El Aleph de Borges;
Antologia poetica de J.L. Borges;

Si queremos recuperar todos los libros cuyo autor sea "Borges", y especificamos la siguiente condición:

select * from libros where autor='Borges'; sólo aparecerá el primer registro, ya que la cadena "Borges" no es igual a la cadena "J.L. Borges".

Esto sucede porque el operador "=" (igual), también el operador "<>" (distinto) comparan cadenas de caracteres completas. Para comparar porciones de cadenas utilizamos los operadores "like" y "not like".

Entonces, podemos comparar trozos de cadenas de caracteres para realizar consultas. Para recuperar todos los registros cuyo autor contenga la cadena "Borges" debemos tipear: select * from libros where autor like "%Borges%";

El símbolo "%" (porcentaje) reemplaza cualquier cantidad de caracteres (incluyendo ningún caracter). Es un caracter comodín. "like" y "not like" son operadores de comparación que señalan igualdad o diferencia.

Para seleccionar todos los libros que comiencen con "A": select * from libros where titulo like 'A%';

Note que el símbolo "%" ya no está al comienzo, con esto indicamos que el título debe tener como primera letra la "A" y luego, cualquier cantidad de caracteres.

Para seleccionar todos los libros que no comiencen con "A": select * from libros where titulo not like 'A%';

Así como "%" reemplaza cualquier cantidad de caracteres, el guión bajo "_" reemplaza un caracter, es el otro caracter comodín. Por ejemplo, queremos ver los libros de "Lewis Carroll" pero no recordamos si se escribe "Carroll" o "Carrolt", entonces tipeamos esta condición: select * from libros where autor like "%Carrol_";

Si necesitamos buscar un patrón en el que aparezcan los caracteres comodines, por ejemplo, queremos ver todos los registros que comiencen con un guión bajo, si utilizamos '_%', mostrará todos los registros porque lo interpreta como "patrón que comienza con un caracter cualquiera y sigue con cualquier cantidad de caracteres". Debemos utilizar "\_%", esto se interpreta como 'patrón que comienza con guión bajo y continúa con cualquier cantidad de caracteres". Es decir, si queremos incluir en una búsqueda de patrones los caracteres comodines, debemos anteponer al caracter comodín, la barra invertida "\", así lo tomará como caracter de búsqueda literal y no como comodín para la búsqueda. Para buscar el caracter literal "%" se debe colocar "\%".

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería. Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.90);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','J.L. Borges','Planeta',39);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',19.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Bioy Casare- J.L. Borges','Paidos',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',19);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',36.00);

Recuperamos los libros cuyo autor sea igual a la cadena "Borges": select * from libros where autor='Borges'; Nos devuelve 1 registro.

Recuperamos todos los registros cuyo autor contenga la cadena "Borges":
select * from libros where autor like '%Borges%'; El resultado nos devuelve 3 registros.

Para seleccionar todos los libros que comiencen con "A": select * from libros where titulo like 'A%';

Para seleccionar todos los libros que no comiencen con "A": select * from libros where titulo not like 'A%';

Queremos los libros de "Lewis Carroll" y no recordamos si se escribe "Carroll" o "Carrolt", entonces tipeamos:
select * from libros where autor like '%Carrol_';

Buscamos todos los libros de "Harry Potter": select * from libros where titulo like '%Harry Potter%';

Todos los libros sobre "PHP": select * from libros where titulo like '%PHP%';

Problema: Trabaje con la tabla llamada "medicamentos" de una farmacia.

1- Elimine la tabla, si existe: drop table if exists medicamentos;

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table medicamentos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
laboratorio varchar(20),
precio decimal(6,2) unsigned,
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".

4- Ingrese los siguientes registros:
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Sertal gotas','Roche',5.2);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Buscapina','Roche',4.10);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Amoxidal 500','Bayer',15.60);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Paracetamol 500','Bago',1.90);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Bayaspirina','Bayer',2.10);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Amoxidal jarabe','Bayer',5.10);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Sertal compuesto','Bayer',5.10);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Paracetamol 1000','Bago',2.90);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Amoxinil','Roche',17.80);

5- Recupere los medicamentos cuyo nombre comiencen con "Amox":
select codigo,nombre,laboratorio,precio from medicamentos where nombre like 'Amox%';
Quedaron 3 registros seleccionados.

6- Recupere los medicamentos "Paracetamol" cuyo precio sea menor a 2:
select codigo,nombre,laboratorio,precio from medicamentos where nombre like 'Paracetamol%' and precio<2;

7- Busque todos los medicamentos cuyo precio tenga .10 centavos:
select codigo,nombre,laboratorio,precio from medicamentos where precio like '%.1%';

8- Muestre todos los medicamentos que no contengan la cadena "compuesto":
select codigo,nombre,laboratorio,precio from medicamentos where nombre not like'%compuesto%';

9- Elimine todos los registros cuyo laboratorio contenga la letra "y":
delete from medicamentos where laboratorio like '%y%';

10- Cambie el precio por 5, al "Paracetamol" cuyo precio es mayor a 2:
update medicamentos set precio=5 where nombre like 'Paracetamol%' and precio>2;

Otros problemas: A) Trabaje con la tabla "peliculas" de un video club.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
-codigo (entero sin signo, autoincrementable),
-titulo (cadena de 30), not null,
-actor (cadena de 20),
-duracion (entero sin signo no mayor a 200 aprox.),
-clave primaria (codigo).

3- Visualice la estructura de la tabla "peliculas".

4- Ingrese los siguientes registros:
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',180);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',190);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Tootsie','D. Hoffman',90);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Un oso rojo',null,100);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',110);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mrs. Johns','Richard Gere',180);

5- Actualice el valor del campo "actor" cambiando por 'R. Gere- J. Roberts', de la película cuyo código es 5:

update peliculas set actor='R. Gere-J. Roberts' where codigo=5;

6- Seleccione todas las películas en las cuales trabaje el actor "Gere". Use "like". (2 registros seleccionados).

7- Recupere los registros que NO contengan la letra "y" en el título y contenga "ch" en el campo "actor" (2 registros): select * from peliculas where titulo not like '%y%' and actor like '%ch%';

8- Seleccione las películas que comiencen con "M" y cuya duración sea menor a 150 (3 registros):
select * from peliculas where titulo like 'M%' and duracion<150;

9- Cambie el valor de la duración a 100 en las películas en las cuales el campo "actor" comience con "D":
update peliculas set duracion=100 where actor like 'D%';

10- Recupere los registros que cumplan la condición del punto anterior, para verificar el cambio de la duración: select * from peliculas where actor like 'D%';

11- Vea si existen películas con títulos nulos: select * from peliculas where titulo like null;

12- Vea si existen películas con valor nulo en el campo "actor": select * from peliculas where actor like null;

B) Trabaje con la tabla "usuarios" que almacena el nombre y clave de cada usuario.

1- Elimine la tabla, si existe.
- Créela con la siguiente estructura:
-nombre (cadena de 20),
-clave (cadena de 10),
-clave primaria (clave).

3- Visualice la estructura de la tabla "usuarios".

4- Ingrese los siguientes registros:
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Leonardo','payaso');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarioPerez','Marito');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Marcelo','River');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gustavo','Boca');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('MarcosMercado','RealMadrid');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Susana','chapita');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('Gonzalo','Z80');
insert into usuarios (nombre, clave) values ('GustavoPereyra','RealMadrid');

5- Busque los registros cuya clave contenga sólo 5 letras: select * from usuarios where clave like '_____';

6- Busque los registros cuyo nombre de usuario termine con "o": select * from usuarios where nombre like '%o';

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40.- Búsqueda de patrones (regexp)

Los operadores "regexp" y "not regexp" busca patrones de modo similar a "like" y "not like".

Trabajamos con la tabla "libros" de una librería. Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla:

create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.90);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','J.L. Borges','Planeta',39);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',19.50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Bioy Casare- J.L. Borges','Paidos',35.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',19);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',36.00);

Para buscar libros que contengan la cadena "Ma" usamos: select titulo from libros where titulo regexp 'Ma'; Retorna 4 registros.

Para buscar los autores que tienen al menos una "h" o una "k" o una "w" tipeamos:
select autor from libros where autor regexp '[hkw]'; 4 registros devueltos.

Para buscar los autores que no tienen ni "h" o una "k" o una "w" tipeamos:
select autor from libros where autor not regexp '[hkw]'; Selecciona 5 registros.

Para buscar los autores que tienen por lo menos una de las letras de la "a" hasta la "d", es decir, "a,b,c,d", usamos: select autor from libros where autor regexp '[a-d]'; Selecciona 7 registros.

Para ver los títulos que comienzan con "A" tipeamos: select titulo from libros where titulo regexp '^A'; Devuelve 3 registros.

Para ver los títulos que terminan en "HP" usamos: select titulo from libros where titulo regexp 'HP$'; Retorna 2 registros.

Para buscar títulos que contengan una "a" luego un caracter cualquiera y luego una "e" utilizamos la siguiente sentencia: select titulo from libros where titulo regexp 'a.e'; Retorna 2 registros. El punto (.) identifica cualquier caracter.

Podemos mostrar los títulos que contienen una "a" seguida de 2 caracteres y luego una "e":
select titulo from libros where titulo regexp 'a..e'; Selecciona 3 registros.

Para buscar autores que tengan 6 caracteres exactamente usamos:
select autor from libros where autor regexp '^......$'; Devuelve 1 registro.

Para buscar autores que tengan al menos 6 caracteres usamos: select autor from libros where autor regexp '......'; Selecciona 9 registros.

Para buscar títulos que contengan 2 letras "a" usamos: select titulo from libros where titulo regexp 'a.*a'; Selecciona 6 registros.

El asterisco indica que busque el caracter inmediatamente anterior, en este caso cualquiera porque hay un punto.

Problema: Trabaje con la tabla "agenda" que registra la información referente a sus amigos.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table agenda(
apellido varchar(30),
nombre varchar(20) not null,
domicilio varchar(30),
telefono varchar(11),
mail varchar(30)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into agenda values('Perez','Juan','Sarmiento 345','4334455','juancito@gmail.com');
insert into agenda values('Garcia','Ana','Urquiza 367','4226677','anamariagarcia@hotmail.com');
insert into agenda values('Lopez','Juan','Avellaneda 900',null,'juancitoLopez@gmail.com');
insert into agenda values('Juarez','Mariana','Sucre 123','0525657687','marianaJuarez2@gmail.com');
insert into agenda values('Molinari','Lucia','Peru 1254','4590987','molinarilucia@hotmail.com');
insert into agenda values('Ferreyra','Patricia','Colon 1534','4585858',null);
insert into agenda values('Perez','Susana','San Martin 333',null,null);
insert into agenda values('Perez','Luis','Urquiza 444','0354545256','perezluisalberto@hotmail.com');
insert into agenda values('Lopez','Maria','Salta 314',null,'lopezmariayo@gmail.com');

4- Busque todos los mails que contengan la cadena "gmail": select *from agenda where mail regexp 'gmail';

5- Busque los nombres que no tienen "z" ni "g": select * from agenda where nombre not regexp '[zg]';

6- Busque los apellidos que tienen por lo menos una de las letras de la "v" hasta la "z" (v,w,x,y,z):
select * from agenda where apellido regexp '[v-z]';

7- Seleccione los apellidos que terminen en "ez": select * from agenda where apellido regexp 'ez$';

8- Seleccione los apellidos, nombres y domicilios de los amigos cuyos apellidos contengan 2 letras "i":
select apellido,nombre,domicilio from agenda where nombre regexp 'i.*i';

9- Seleccione los teléfonos que tengan 7 caracteres exactamente:
select * from agenda where telefono regexp '^.......$';

10- Seleccione el nombre y mail de todos los amigos cuyos mails tengan al menos 20 caracteres:
select nombre,mail from agenda where mail regexp '....................';

Otros problemas:
Un comercio que vende artículos de computación registra los datos de sus artículos en una tabla con
ese nombre.

1- Elimine "articulos", si existe: drop table if exists articulos;

2- Cree la tabla, con la siguiente estructura:
create table articulos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(25) not null,
descripcion varchar(30),
precio decimal(6,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('impresora','Epson Stylus C45',400.80,20);
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('impresora','Epson Stylus C85',500,30);
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('monitor','Samsung 14',800,10);
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('teclado','ingles Biswal',100,50);
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('teclado','español Biswal',90,50);
insert into articulos (nombre, descripcion, precio,cantidad) values ('impresora multifuncion','HP 1410',300,20);

4- Seleccione todos los artículos que comienzan con "impresora":
select * from articulos where nombre regexp '^impresora';

5-Busque los artículos en los cuales el campo "descripcion" no tienen "H" ni "W":
select * from articulos where descripcion not regexp '[hw]';

6- Seleccione las descripciones que contengan una letra "s" seguida de un caracter cualquiera y luego una "n":
select * from articulos where descripcion regexp 's.n';

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41.- Funcion Contar registros (count)

Cuando necesitamos saber la cantidad de registros que cumplen una condición podemos utilizar la función count, por ejemplo si deseamos conocer la cantidad de alumnos que hay en la tabla "alumnos" la codificación será la siguiente:

<html>
    <head><title>Problema</title></head>
    <body>
    <?php
    $conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select count(*) as cantidad from alumnos",$conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
$reg=mysql_fetch_array($registros);
echo "La cantidad de alumnos inscriptos son :".$reg['cantidad'];
?>
</body>
</html>

En la sentencia select en vez de indicar los campos de la tabla, colocamos la llamada a la función count pasando como parámetro un asterisco y creando un alias para su posterior recuperación e impresión del dato:
$registros=mysql_query("select count(*) as cantidad from alumnos",$conexion)

El select no tiene cláusula where ya que debemos contar todos los alumnos y no los de algún curso en particular.
La llamada a la función mysql_fetch_array se hace sin estructura condicional o repetitiva ya que sabemos que nos retornará un único registro (en realidad, un registro que tiene una sola columna llamada cantidad, en caso de estar vacía la tabla alumnos, se almacena cero en el alias cantidad): $reg=mysql_fetch_array($registros);

Existen en MySQL funciones que nos permiten contar registros, calcular sumas, promedios, obtener valores máximos y mínimos. Veamos algunas de ellas.

Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad mediumint unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('El aleph','Borges','Planeta',15,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Antologia poetica','J.L. Borges','Planeta',40,150);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Bioy Casares- J.L. Borges','Paidos',36.40,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80,120);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00,50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null,200);

Para averiguar la cantidad sin necesidad de contarlos manualmente usamos la función "count()":

select count(*) from libros; Retorna 9. La función "count()" cuenta la cantidad de registros de una tabla, incluyendo los que tienen valor nulo.

Para saber la cantidad de libros de la editorial "Planeta" tipeamos: select count(*) from libros where editorial='Planeta';

También podemos utilizar esta función junto con la clausula "where" para una consulta más específica. Por ejemplo, solicitamos la cantidad de libros que contienen la cadena "Borges":
select count(*) from libros where autor like '%Borges%'; Nos retorna 3.

Para contar los registros que tienen precio (sin tener en cuenta los que tienen valor nulo), usamos la función "count()" y en los paréntesis colocamos el nombre del campo que necesitamos contar:
select count(precio) from libros; Retorna 8, ya que uno de los libros tiene precio nulo y no se contabilizó.

Note que "count(*)" retorna la cantidad de registros de una tabla (incluyendo los que tienen valor "null") mientras que "count(precio)" retorna la cantidad de registros en los cuales el campo "precio" no es nulo. No es lo mismo. "count(*)" cuenta registros, si en lugar de un asterisco colocamos como argumento el nombre de un campo, se contabilizan los registros cuyo valor en ese campo no es nulo.

Tenga en cuenta que no debe haber espacio entre el nombre de la función y el paréntesis, porque puede confundirse con una referencia a una tabla o campo. Las siguientes sentencias son distintas:
select count(*) from libros;
select count (*) from libros;

La primera es correcta, la segunda incorrecta.

Problema:
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos
datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus
productos.

1- Elimine la tabla "visitantes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra decimal (6,2) unsigned
);

3- Ingrese algunos registros:

insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Susana Molina', 28,'f','Colon 123','Cordoba',null,45.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Teresa Garcia',33,'f','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia','03547121212',53.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roxana Lopez',20,'f','Triunvirato 345','Alta Gracia',null,0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba','4988778',15.30);

4- Solicite la cantidad de visitantes al stand (10 registros): select count(*) from visitantes;

5- Solicite la cantidad de visitantes que tienen teléfono (valor no nulo) (8 registros):
select count(telefono) from visitantes; Recuerde que no es lo mismo contar todos los registros que contar los que tienen teléfono, porque en el segundo caso no considera los registros con valor nulo en el campo "telefono".

6- Muestre la cantidad de visitantes de sexo masculino que acudieron al stand (3):
select count(*) from visitantes where sexo='m';

7- Muestre la cantidad de mujeres mayores de 25 años que acudieron al stand (4):
select count(*) from visitantes where sexo='f' and edad>25;

8- Muestre la cantidad de visitantes que no son de "Cordoba" (5):
select count(*) from visitantes where ciudad<>'Cordoba';

9- Muestre la cantidad de visitantes que realizaron alguna compra (7):
select count(*) from visitantes where montocompra<>0;

10- Muestre la cantidad de visitantes que no realizaron compras (3):
select count(*) from visitantes where montocompra=0;

Otros problemas:
A) Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos".

1- Elimine la tabla "prestamos" si existe.

2- Cree la tabla:
create table prestamos(
titulo varchar(40) not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevuelto date
);

La tabla registra el documento del socio a quien se le presta el libro, el título del libro prestado, la fecha de préstamo y la fecha en que se devuelve.

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Manual de 1 grado','23456789','2006-07-10','2006-07-12');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('El aleph','22245679','2006-07-15',null);
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Alicia en el pais de las maravillas','24456789','2006-07-20','2006-07-22');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Manual de biologia','25456789','2006-08-14',null);
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Manual de geografia 5 grado','27456789','2006-08-21','2006-08-25');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Antologia poetica','28456789','2006-08-26','2006-08-27');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Manual de 1 grado','23456789','2006-08-26','2006-08-28');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo,fechadevuelto)
values ('Manual de 1 grado','30456789','2006-09-01','2006-09-03');

4- Cuente la cantidad de veces que se prestó el libro "Manual de 1 grado":
select count(*) from prestamos where titulo='Manual de 1 grado';

5- Cuente la cantidad de libros devueltos (contando por fechadevuelto): select count(fechadevuelto) from prestamos;

6- Cuente la cantidad de veces que se le prestaron libros a la persona con documento "23456789":
select count(*) from prestamos where documento='23456789';

7- Cuente la cantidad de libros prestados en el mes de agosto:
select count(*) from prestamos where month(fechaprestamo)=8;

B) Trabaje con la tabla "agenda" que registra la información referente a sus amigos.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table agenda(
apellido varchar(30),
nombre varchar(20) not null,
domicilio varchar(30),
telefono varchar(11),
mail varchar(30)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into agenda values('Perez','Juan','Sarmiento 345','4334455','juancito@gmail.com');
insert into agenda values('Garcia','Ana','Urquiza 367','4226677','anamariagarcia@hotmail.com');
insert into agenda values('Lopez','Juan','Avellaneda 900',null,'juancitoLopez@gmail.com');
insert into agenda values('Juarez','Mariana','Sucre 123','0525657687','marianaJuarez2@gmail.com');
insert into agenda values('Molinari','Lucia','Peru 1254','4590987','molinarilucia@hotmail.com');
insert into agenda values('Ferreyra','Patricia','Colon 1534','4585858',null);
insert into agenda values('Perez','Susana','San Martin 333',null,null);
insert into agenda values('Perez','Luis','Urquiza 444','0354545256','perezluisalberto@hotmail.com');
insert into agenda values('Lopez','Maria','Salta 314',null,'lopezmariayo@gmail.com');

4- Cuente cuántos de sus amigos tienen mail: select count(mail) from agenda;

5-Cuente cuántos de sus amigos tienen teléfono: select count(telefono) from agenda;

6- Cuente cuántos se apellidan "Perez": select count(*) from agenda where apellido like '%Perez%';

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42.- Funciones de agrupamiento (count - max - min - sum - avg)

Existen en MySQL funciones que nos permiten contar registros, calcular sumas, promedios, obtener valores máximos y mínimos. Ya hemos aprendido "count()", veamos otras.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" que registra la información de los libros que vende una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad mediumint unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('El aleph','Borges','Planeta',15,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Antologia poetica','J.L. Borges','Planeta',40,150);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Bioy Casares- J.L. Borges','Paidos',36.40,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80,120);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00,50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null,200);

Para conocer la suma de las cantidades de libros que tenemos disponibles tipeamos: La función "sum()" retorna la suma de los valores que contiene el campo especificado select sum(cantidad) from libros; Retorna 1220; verifique la suma, sumando los valores de todos los registros del campo "cantidad".

Solicitamos la suma de las cantidades de los libros de la editorial "Planeta":
select sum(cantidad) from libros where editorial ='Planeta'; Retorna 250; verifique el total sumando las cantidades de los libros cuya editorial sea "Planeta".

Si queremos saber cuál es el mayor precio de los libros usamos: select max(precio) from libros; Devuelve 46. Verifiquemos lo anterior realizando una consulta ordenada por precio de forma descendente:
select * from libros order by precio desc;

Para obtener el valor mínimo de los libros de "Rowling" utilizamos la siguiente sentencia:
select min(precio) from libros where autor like '%Rowling%'; Retorna 45. Verifiquemos el resultado realizando una consulta "select" con la condición anterior ordenada por precio:
select * from libros where autor like '%Rowling%' order by 5;

Solicitamos el promedio del precio de los libros que tratan sobre "PHP":
select avg(precio) from libros where titulo like '%PHP%'; Retorna 24.50... Verifiquemos el resultado seleccionado los libros de "PHP" y calculando el promedio manualmente:
select * from libros where titulo like '%PHP%';

Recuerde que no debe haber espacio entre el nombre de la función y el paréntesis, porque puede confundirse con una referencia a una tabla o campo. Pruebe las siguientes sentencias:
select count(*) from libros;
select count (*) from libros;

La segunda no se ejecuta, aparece un mensaje de error.

Estas funciones se denominan "funciones de agrupamiento" porque operan sobre conjuntos de registros, no con datos individuales.

Problema:
Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

1- Elimine la tabla "visitantes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra decimal (6,2) unsigned
);

Note que no tiene clave primaria, no la necesita.

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Susana Molina', 28,'f','Colon 123','Cordoba',null,45.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Teresa Garcia',33,'f','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia','03547121212',53.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roxana Lopez',20,'f','Triunvirato 345','Alta Gracia',null,0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba','4988778',15.30);

4- Solicite la cantidad de visitantes al stand (10 registros): select count(*) from visitantes;

5- Muestre la suma de la compra de todos los visitantes de "Alta Gracia" (78.5):
select sum(montocompra) from visitantes where ciudad='Alta Gracia';

6- Muestre el valor máximo de las compras efectuadas (53.50): select max(montocompra) from visitantes;

7- Muestre la edad menor de los visitantes (20): select min(edad) from visitantes;

8- Muestre el promedio de edades de los visitantes (33.66): select avg(edad) from visitantes;

9- Muestre el promedio del monto de compra (24.55): select avg(montocompra) from visitantes;

Otros problemas:
A) Una academia de informática dicta distintos cursos y almacena en una tabla llamada "inscripciones" la siguiente información: nombre del curso, documento del alumno, fecha en que se inscribe el alumno, monto del pago (algunos dejan una seña, otros pagan el curso completo).

1- Elimine la tabla si existe.

2- cree la tabla:
create table inscripciones(
nombre varchar(30),
documento char(8),
fechainscripto date,
pago decimal(5,2) unsigned not null
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into inscripciones values('PHP básico', '22333444','2006-08-10',50);
insert into inscripciones values('PHP básico', '23333444','2006-08-10',50);
insert into inscripciones values('PHP básico', '24333444','2006-08-11',30);
insert into inscripciones values('PHP experto', '25333444','2006-08-11',0);
insert into inscripciones values('PHP experto', '26333444','2006-08-12',200);
insert into inscripciones values('JavaScript básico', '22333444','2006-08-10',100);
insert into inscripciones values('Operador de PC', '27333444','2006-08-12',10);
insert into inscripciones values('Operador de PC', '28333444','2006-08-13',50);
insert into inscripciones values('Operador de PC', '29333444','2006-08-14',40);
insert into inscripciones values('Operador de PC', '30333444','2006-08-14',0);
insert into inscripciones values('Diseño web', '29333444','2006-08-14',200);
insert into inscripciones values('Diseño web', '30333444','2006-08-14',0);

4- calcule la cantidad de inscriptos para el curso de "Operador de PC":
select count(*) from inscripciones where nombre='Operador de PC';

5- Calcule la suma recaudada por los pagos de los cursos el día "2006-08-10":
select sum(pago) from inscripciones where fechainscripto='2006-08-10';

6- Calcule el promedio de los pagos de los inscriptos: select avg(pago) from inscripciones;

7- Muestre el máximo y el mínimo valor de pago, sin considerar quienes no pagan:
select max(pago),min(pago) from inscripciones where pago>0;

8- Vea en cuántos cursos se inscribió el alumno con documento "22333444" y cuánto abonó en total:
select count(*) as 'cantidad', sum(pago) as 'Abono' from inscripciones where documento='22333444';

B) Trabaje con la tabla "peliculas" de un video club.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
-codigo (entero sin signo, autoincrementable),
-titulo (cadena de 30), not null,
-actor (cadena de 20),
-duracion (entero sin signo no mayor a 200 aprox.),
-clave primaria (codigo).

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel R.',180);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel R.',190);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mujer bonita','Richard Gere',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Tootsie','D. Hoffman',90);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Un oso rojo',null,100);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',110);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mrs. Johns','Richard Gere',180);

4- Muestre el valor de duración más grande: select max(duracion)from peliculas;

5- Muestre el promedio de duración de las películas: select avg(duracion) from peliculas;

6- Cuente la cantidad de películas que comiencen con la cadena "Harry Potter":
select count(*) from peliculas where titulo like 'Harry Potter%';

7- Un socio alquiló todas las películas en las cuales trabaja "Richard Gere", quiere saber el total de minutos que duran todas sus películas: select sum(duracion) from peliculas where actor='Richard Gere';

C) Una concesionaria de autos vende autos usados y almacena la información en una tabla llamada "autos".

1- Elimine la tabla "autos" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table autos(
patente char(6),
marca varchar(20),
modelo char(4),
precio decimal(8,2) unsigned,
primary key(patente)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into autos values('ACD123','Fiat 128','1970',15000);
insert into autos values('ACG234','Renault 11','1990',40000);
insert into autos values('BCD333','Peugeot 505','1990',80000);
insert into autos values('GCD123','Renault Clio','1990',70000);
insert into autos values('BCC333','Renault Megane','1998',95000);
insert into autos values('BVF543','Fiat 128','1975',20000);

4- Muestre el valor del auto más caro y más barato: select max(precio), min(precio) from autos;

5- Muestre el valor de auto más caro de 1990: select max(precio) from autos where modelo='1990';

6- Muestre el promedio de los precios de los autos "Fiat 128": select avg(precio) from autos where marca='Fiat 128';

7- Calcule el valor en dinero de todos los autos marca "Renault" con modelos menores a "1995":
select sum(precio) from autos where marca like '%Renault%' and modelo<1995;

D) Un comercio guarda la información de sus ventas en una tabla llamada "facturas" en la que registra el número de factura, la descripción de los items comprados, el precio por unidad de los items y la cantidad.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table facturas(
numero int(10) zerofill,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into facturas values(504,'escuadra 20 cm.',2.5,100);
insert into facturas values(504,'escuadra 50 cm.',5,80);
insert into facturas values(2002,'compas plastico',8,120);
insert into facturas values(2002,'compas metal',15.4,100);
insert into facturas values(2002,'escuadra 20 cm.',2.5,100);
insert into facturas values(4567,'escuadra 50 cm.',5,200);

4- Cuente la cantidad de items de la factura número "2002": select count(*) from facturas where numero='2002';

5- Sume la cantidad de productos de la factura número "2002": select sum(cantidad) from facturas where numero='2002';

6- Muestre el total en dinero de la factura "504": select sum(cantidad*precioporunidad) from facturas where numero='504';

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43.- Agrupar registros (group by) de SQL

Hemos aprendido que las funciones de agrupamiento permiten contar registros, calcular sumas y promedios, obtener valores máximos y mínimos. También dijimos que dichas funciones operan sobre conjuntos de registros, no con datos individuales.

Generalmente esta funciones se combinan con la sentencia "group by", que agrupa registros para consultas detalladas.

Queremos saber la cantidad de visitantes de cada ciudad, podemos tipear la siguiente sentencia:
select count(*) from visitantes where ciudad='Cordoba'; y repetirla con cada valor de "ciudad":
select count(*) from visitantes where ciudad='Alta Gracia';
select count(*) from visitantes where ciudad='Villa Dolores';
...

Pero hay otra manera, utilizando la cláusula "group by": select ciudad, count(*) from visitantes group by ciudad;

Problema: Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists visitantes;

Creamos la tabla:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra decimal (6,2) unsigned
);

Ingresamos algunos registros:
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Susana Molina', 28,'f','Colon 123','Cordoba',null,45.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Teresa Garcia',33,'f','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia','03547121212',53.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roxana Lopez',20,'f','Triunvirato 345','Alta Gracia',null,0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba','4988778',15.30);

Entonces, para saber la cantidad de visitantes que tenemos en cada ciudad utilizamos la función "count()", agregamos "group by" y el campo por el que deseamos que se realice el agrupamiento, también colocamos el nombre del campo a recuperar. Para saber la cantidad de visitantes que tenemos de cada ciudad tipeamos:
select ciudad, count(*) from visitantes group by ciudad; La instrucción anterior solicita que muestre el nombre de la ciudad y cuente la cantidad agrupando los registros por el campo "ciudad". Como resultado aparecen los nombres de las ciudades y la cantidad de registros para cada valor del campo.

Para obtener la cantidad visitantes con teléfono no nulo, de cada ciudad utilizamos la función "count()" enviándole como argumento el campo "telefono", agregamos "group by" y el campo por el que deseamos que se realice el agrupamiento (ciudad): select ciudad, count(telefono) from visitantes group by ciudad; Como resultado aparecen los nombres de las ciudades y la cantidad de registros de cada una, sin contar los que tienen teléfono nulo. Recuerde la diferencia de los valores que retorna la función "count()" cuando enviamos como argumento un asterisco o el nombre de un campo: en el primer caso cuenta todos los registros incluyendo los que tienen valor nulo, en el segundo, los registros en los cuales el campo especificado es no nulo.

Queremos conocer el total de las compras agrupadas por sexo:
select sexo, sum(montocompra) from visitantes group by sexo;

Para obtener el máximo y mínimo valor de compra agrupados por sexo:
select sexo, max(montocompra) from visitantes group by sexo;
select sexo, min(montocompra) from visitantes group by sexo;

Se pueden simplificar las 2 sentencias anteriores en una sola sentencia, ya que usan el mismo "group by":
select sexo, max(montocompra), min(montocompra) from visitantes group by sexo;

Queremos saber el promedio del valor de compra agrupados por ciudad:
select ciudad, avg(montocompra) from visitantes group by ciudad;

Contamos los registros y agrupamos por 2 campos, "ciudad" y "sexo":
select ciudad, sexo, count(*) from visitantes group by ciudad,sexo;

También es posible limitar la consulta con "where". Limitamos la consulta, no incluimos los visitantes de "Cordoba", contamos y agrupar por ciudad:
select ciudad, count(*) from visitantes where ciudad<>'Cordoba' group by ciudad;

Podemos usar las palabras claves "asc" y "desc" para una salida ordenada:
select ciudad, count(*) from visitantes group by ciudad desc;

Entre las muchas posibilidades que nos brinda SQL, una es agrupar registros y obtener información resumida de tablas.
En nuestro problema, un listado interesante sería mostrar la cantidad de alumnos inscriptos por curso. Para resolver de una manera sencilla esta situación, SQL nos permite agrupar los registros de la tabla "alumnos" por la columna "codigocurso" y contar la cantidad de registros que hay por cada código de curso igual.

El programa que nos permite resolver este problema es el siguiente:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select count(alu.codigo) as cantidad, nombrecur from alumnos as alu
                       inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso
                       group by alu.codigocurso", $conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "Nombre del curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
  echo "Cantidad de inscriptos:".$reg['cantidad']."<br>";
  echo "<hr>";
}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html>  

Hay varias partes importantes en este código; primero, en el select indicamos que cuente la cantidad de registros de la tabla "alumnos": select count(alu.codigo) as cantidad, nombrecur from alumnos as alu Pero, como veremos más adelante, en 'cantidad' no se almacena la cantidad total de registros de la tabla "alumnos" debido a que más adelante empleamos la cláusula group by. Como necesitamos rescatar el nombre del curso hacemos el apareo con la tabla "cursos": inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso

Por último en la sentencia select de SQL disponemos la cláusula group by: group by alu.codigocurso Con esta cláusula se hace un corte de control por cada grupo de registros que tienen el mismo código de curso almacenado. Luego mostramos el nombre de curso con la cantidad de inscriptos para dicho curso:

while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
echo "Nombre del curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
echo "Cantidad de inscriptos:".$reg['cantidad']."<br>";
echo "<hr>";
}

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL JAVASCRIPT CSS

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba','Cordoba','null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria','Cordoba','4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario','Santa Fe',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje','Cordoba',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba','Cordoba','4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas','Misiones','0457858745');

4- Obtenga el total de los registros (10): select count(*) from clientes;

5- Obtenga el total de los registros que no tienen valor nulo en los teléfonos (8):
select count(telefono) from clientes;

6- Obtenga la cantidad de clientes agrupados por ciudad y provincia, ordenados por provincia:
select ciudad,provincia, count(*) from clientes group by ciudad, provincia order by provincia;

Otros problemas:
A) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha date,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','2006-10-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','2006-10-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-10-11');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-10-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15');

4- Obtenga el total de visitas.

5- Cantidad de visitas agrupadas por fecha: select fecha,count(*) from visitas group by fecha;

6- Cantidad de visitas agrupadas por nombre y mes:
select nombre,month(fecha),count(*) from visitas group by nombre,month(fecha);

B) Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada "empleados".

1- Elimine la tabla "empleados" si existe: drop table if exists empleados;

2- Cree la tabla:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
fechaingreso date,
fechanacimiento date,
sueldobasico decimal(5,2) unsigned,
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('22333111','Juan Perez','m','Colon 123','1990-02-01','1970-05-10',550);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('25444444','Susana Morales','f','Avellaneda 345','1995-04-01','1975-11-06',650);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('20111222','Hector Pereyra','m','Caseros 987','1995-04-01','1965-03-25',510);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('30000222','Luis Luque','m','Urquiza 456','1980-09-01','1980-03-29',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('20555444','Maria Laura Torres','f','San Martin 1122','2000-05-15','1965-12-22',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('30000234','Alberto Soto','m','Peru 232','2003-08-15','1989-10-10',420);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('20125478','Ana Gomez','f','Sarmiento 975','2004-06-14','1976-09-21',350);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('24154269','Ofelia Garcia','f','Triunvirato 628','2004-09-23','1974-05-12',390);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldoBasico)
values ('30154269','Oscar Mendez','m','Colon 1245','2004-06-23','1984-05-14',300);

4- Es política de la empresa festejar cada fin de mes, los cumpleaños de todos los empleados que cumplen ese mes. Si los empleados son de sexo femenino, se les regala un ramo de rosas, si son de sexo masculino, una corbata. La secretaria de la Gerencia necesita saber cuántos ramos de rosas y cuántas corbatas debe comprar para el mes de mayo: select sexo,count(sexo) from empleados where month(fechanacimiento)=5 group by sexo;

5- Se necesita conocer la cantidad de empleados agrupados por año de ingreso a la empresa:
select year(fechaingreso),count(*) from empleados group by year(fechaingreso);

C) Un comercio guarda la información de sus ventas en una tabla llamada "facturas" en la que
registra el número de factura, la descripción de los items comprados, el precio por unidad de los
items y la cantidad.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table facturas(
numero int(10) zerofill,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into facturas values(504,'escuadra 20 cm.',2.5,100);
insert into facturas values(504,'escuadra 50 cm.',5,80);
insert into facturas values(2002,'compas plastico',8,120);
insert into facturas values(2002,'compas metal',15.4,100);
insert into facturas values(2002,'escuadra 20 cm.',2.5,100);
insert into facturas values(4567,'escuadra 50 cm.',5,200);

4- Cuente la cantidad de items por factura: select numero, count(*) from facturas group by numero;

5- Sume la cantidad de productos de las facturas: select numero,sum(cantidad) from facturas group by numero;

6- Muestre el total en dinero de las facturas: select numero,sum(cantidad*precioporunidad) from facturas group by numero;

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44.- Selección de un grupo de registros (having)

Así como la cláusula "where" permite seleccionar (o rechazar) registros individuales; la cláusula "having" permite seleccionar (o rechazar) un grupo de registros.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" que registra los datos de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Agregamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','Borges','Planeta',40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',36.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null);

Queremos averiguar la cantidad de libros agrupados por editorial:
select editorial, count(*) from libros group by editorial;

Queremos conocer la cantidad de libros agrupados por editorial pero considerando sólo los que devuelvan un valor mayor a 2, tipeamos: select editorial, count(*) from libros group by editorial having count(*)>2; Se utiliza "having", seguido de la condición de búsqueda, para seleccionar ciertas filas retornadas por la cláusula "group by".

Necesitamos el promedio de los precios de los libros agrupados por editorial:
select editorial, avg(precio) from libros group by editorial; Ahora, sólo queremos aquellos cuyo promedio supere los 25 pesos: select editorial, avg(precio) from libros group by editorial having avg(precio)>25;

En algunos casos es posible confundir las cláusulas "where" y "having". Queremos contar los registros agrupados por editorial sin tener en cuenta a la editorial "Planeta".

Queremos contar los registros agrupados por editorial sin tener en cuenta a la editorial "Planeta". Tipeamos y analicemos las siguientes sentencias:
select editorial, count(*) from libros where editorial<>'Planeta' group by editorial;
select editorial, count(*) from libros group by editorial having editorial<>'Planeta';

Note que ambas retornan la misma salida. La primera, selecciona los registros sin considerar los de la editorial "Planeta" y luego los agrupa para contarlos. La segunda, selecciona todos los registros, los agrupa para contarlos y finalmente rechaza la cuenta correspondiente a la editorial "Planeta". Recuerde no confundir las cláusulas "where" y "having"; la primera establece condiciones para la selección de registros individuales, la segunda establece condiciones para la selección de filas de una salida "group by".

Probamos combinar condiciones "where" y "having". Queremos la cantidad de libros, sin tener en cuenta los que tienen precio nulo, agrupados por editorial, rechazando los de editorial "Planeta":
select editorial, count(*) from libros where precio is not null group by editorial having editorial<>'Planeta'; Aquí, selecciona los registros rechazando los que no cumplan con la condición dada en "where", luego los agrupa por "editorial" y finalmente rechaza los grupos que no cumplan con la condición dada en el "having".

Generalmente se usa la cláusula "having" con funciones de agrupamiento, esto no puede hacerlo la cláusula "where". Para obtener el promedio de los precios agrupados por editorial, de aquellas editoriales que tienen más de 2 libros tipeamos: select editorial, avg(precio) from libros group by editorial having count(*) > 2;

Para encontrar el mayor valor de los libros agrupados por editorial y luego seleccionar las filas que tengan un valor mayor o igual a 30 usamos: select editorial, max(precio) from libros group by editorial having max(precio)>=30;

Para esta misma sentencia podemos utilizar un "alias" para hacer referencia a la columna de la expresión:
select editorial, max(precio) as 'mayor' from libros group by editorial having mayor>=30;

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba','Cordoba','null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria','Cordoba','4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario','Santa Fe',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje','Cordoba',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba','Cordoba','4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas','Misiones','0457858745');

4- Obtenga el total de los registros agrupados por provincia:
select provincia, count(*) from clientes group by provincia;

5- Obtenga el total de los registros agrupados por ciudad y provincia:
select ciudad, provincia, count(*) from clientes group by ciudad,provincia;

6- Obtenga el total de los registros agrupados por ciudad y provincia sin considerar los que tienen menos de 2 clientes: select ciudad, provincia, count(*) from clientes group by ciudad,provincia having count(*)>1;

7- Obtenga el total de los registros sin teléfono nulo, agrupados por ciudad y provincia sin considerar los que tienen menos de 2 clientes:
select ciudad, provincia, count(*) from clientes where telefono is not null group by ciudad,provincia having count(*)>1;

Otros problemas:
A) Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

1- Elimine la tabla "visitantes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
telefono varchar(11),
montocompra decimal(6,2)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Susana Molina', 28,'f','Colon 123','Cordoba',null,45.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345','Cordoba','4545454',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Teresa Garcia',33,'f','Gral. Paz 123','Alta Gracia','03547123456',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335','Cordoba','4123456',33.20);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222','Villa Dolores','03544112233',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333','Alta Gracia','03547121212',53.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Roxana Lopez',20,'f','Triunvirato 345','Alta Gracia',null,0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999','Cordoba','4588778',48);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,ciudad,telefono,montocompra)
values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876','Cordoba','4988778',15.30);

4- Obtenga el total de las compras agrupados por ciudad y sexo:
select ciudad, sexo, sum(montocompra) from visitantes group by ciudad, sexo;

5- Obtenga el total de las compras agrupados por ciudad y sexo, considerando sólo las sumas superiores a 50 pesos:
select ciudad, sexo, sum(montocompra) from visitantes group by ciudad, sexo having sum(montocompra)>50;

6- Muestre el monto mayor de compra agrupado por ciudad, siempre que el valor supere los 30 pesos, considerando sólo los visitantes con telefono no nulo:
select ciudad, max(montocompra) from visitantes where telefono is not null group by ciudad having max(montocompra)>30;

7- Agrupe por ciudad y muestre para cada grupo (ciudad) el total de visitantes, la suma de sus compras y el promedio de compras: select ciudad, count(*), sum(montocompra),avg(montocompra) from visitantes group by ciudad;

B) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
puntaje tinyint unsigned,
primary key(numero)
);
El puntaje va de 0 a 10.

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','Argentina',9);
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@yahoo.com','Chile',8);
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','Mexico',5);
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiolaM@hotmail.com','Chile',9);
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Fabiola Martinez',null,'Peru',8);
insert into visitas (nombre,mail,pais,puntaje) values ('Mariana Torres','MarianitaTorres','Peru',7);

4- Muestre el promedio de los puntajes agrupados por pais, considerando sólo aquellos países que tiene más de 1 visita: select pais, avg(puntaje) from visitas group by pais having count(*)>=2;

5- Muestre el promedio de los puntajes agrupados por pais, considerando sólo aquellos países cuyo promedio es mayor a 8: select pais, avg(puntaje) from visitas group by pais having avg(puntaje)>8;

C) Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada "empleados".

1- Elimine la tabla "empleados" si existe: drop table if exists empleados;

2- Cree la tabla:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
fechaIngreso date,
fechaNacimiento date,
sueldoBasico decimal(5,2),
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('22333111','Juan Perez','m','Colon 123','1990-02-01','1970-05-10',550);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('25444444','Susana Morales','f','Avellaneda 345','1995-04-01','1975-11-06',650);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('20111222','Hector Pereyra','m','Caseros 987','1995-04-01','1965-03-25',510);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('30000222','Luis LUque','m','Urquiza 456','1980-09-01','1980-03-29',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('20555444','Maria Laura Torres','f','San Martin 1122','2000-05-15','1965-12-22',700);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('30000234','Alberto Soto','m','Peru 232','2003-08-15','1989-10-10',420);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('20125478','Ana Gomez','f','Sarmiento 975','2004-06-14','1976-09-21',350);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico)
values ('24154269','Ofelia Garcia','f','Triunvirato 628','2004-09-23','1974-05-12',390);

4- La empresa festeja cada mes los cumpleaños de todos los empleados que cumplen ese mes. Queremos saber cuántos empleados cumplen años en los meses de agosto a diciembre:
select month(fechanacimiento) as mes, count(*) as cantidad from empleados group by mes having mes>=8;

5- Se necesita conocer la cantidad de empleados agrupados por fecha de ingreso a la empresa sólo de las fechas posteriores a "1990-02-01":
select fechaingreso,count(*) from empleados group by fechaingreso having fechaingreso>'1990-02-01';

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45.- Registros duplicados (distinct)

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',42.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','Borges','Planeta',40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Bioy Casares- Borges','Paidos',36.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', null, 'Paidos',30.80);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Planeta',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Planeta',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Emece',12.10);

Con la cláusula "distinct" se especifica que los registros con ciertos datos duplicados sean obviadas en el resultado. Por ejemplo, queremos conocer todos los autores de los cuales tenemos libros, si utilizamos esta sentencia: select autor from libros; Aparecen repetidos. Para obtener la lista de autores sin repetición usamos: select distinct autor from libros; También podemos tipear: select autor from libros group by autor;

Note que en los tres casos anteriores aparece "null" como un valor para "autor"· Si sólo queremos la lista de autores conocidos, es decir, no queremos incluir "null" en la lista, podemos utilizar la sentencia siguiente:
select distinct autor from libros where autor is not null;

Para contar los distintos autores, sin considerar el valor "null" usamos: select count(distinct autor) from libros; Note que si contamos los autores sin "distinct", no incluirá los valores "null" pero si los repetidos:
select count(autor) from libros; Esta sentencia cuenta los registros que tienen autor.

Para obtener los nombres de las editoriales usamos: select editorial from libros;

Para una consulta en la cual los nombres no se repitan tipeamos: select distinct editorial from libros;

Podemos saber la cantidad de editoriales distintas usamos: select count(distinct editorial) from libros;

Podemos combinarla con "where". Queremos conocer los distintos autores de la editorial "Planeta":
select distinct autor from libros where editorial='Planeta';

Para contar la cantidad de autores distintos de cada editorial podemos usar "distinct" y "group by":
select editorial,count(distinct autor) from libros group by editorial;

Para mostrar los títulos de los libros sin repetir títulos, usamos: select distinct titulo from libros order by titulo;

La cláusula "distinct" afecta a todos los campos presentados. Para mostrar los títulos y editoriales de los libros sin repetir títulos ni editoriales, usamos: select distinct titulo,editorial from libros order by titulo; Note que los registros no están duplicados, aparecen títulos iguales pero con editorial diferente, cada registro es diferente.

Problema: Una academia de enseñanza dicta distintos cursos de informática. Los cursos se dictan por la mañana o por la tarde, todos los días de lunes a viernes. La academia guarda los datos de los cursos en una tabla llamada "cursos" en la cual almacena el código del curso, el tema, los días de la semana que se dicta, el horario, por la mañana (AM) o por la tarde (PM), la cantidad de clases que incluye cada curso (clases), la fecha de inicio y el costo del curso.

1- Elimine la tabla "cursos", si existe.

2- Cree la tabla "cursos" con la siguiente estructura:
create table cursos(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
tema varchar(20) not null,
horario char(2) not null,
clases tinyint unsigned default 10,
fechainicio date,
costo decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','AM',10,'2006-08-07',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','PM',default,'2006-08-14',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','AM',default,'2006-08-05',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP avanzado','AM',20,'2006-08-01',350);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript básico','PM',15,'2006-09-11',150);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','PM',15,'2006-08-08',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','AM',15,'2006-08-12',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','AM',15,'2006-08-21',200);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('HTML avanzado','AM',20,'2006-09-18',180);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('HTML avanzado','PM',20,'2006-09-25',180);
insert into cursos (tema,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript avanzado','PM',25,'2006-09-18',150);

4- Obtenga la lista de temas de los cursos sin repetición: select distinct tema from cursos;

5- Seleccione los cursos donde el tema incluya "PHP", sin repetir horario ni tema:
select distinct horario,tema from cursos where tema like '%PHP%';

6- Cuente la cantidad de cursos DISTINTOS agrupados por horario:
select horario,count(distinct tema) from cursos group by horario;

Otros problemas:
A) Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba','Cordoba','null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria','Cordoba','4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario','Santa Fe',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje','Cordoba',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba','Cordoba','4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas','Misiones','0457858745');

4- Muestre las distintas provincias y ciudades en las cuales la empresa tiene clientes:
select distinct provincia,ciudad from clientes;

5- Obtenga la cantidad de ciudades distintas, por provincia en las cuales hay clientes:
select provincia, count(distinct ciudad) from clientes group by provincia;

B) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha date,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','2006-10-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','2006-10-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-10-11');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-10-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15');

4- Obtenga los distintos nombres de quienes visitaron la página: select distinct nombre from visitas;

5- Muestre la cantidad de veces que cada persona ingresó a la página:
select nombre, count(fecha) from visitas group by nombre;

6- Muestre la cantidad de veces que cada persona ingresó a la página en distintas fechas:
select nombre, count(distinct fecha) from visitas group by nombre;

Note que las dos últimas sentencias tienen una salida diferente. Una persona ingresó 2 veces en el mismo día, en el punto Nº6 se cuenta, en el punto Nº 7 no se cuenta porque solicitamos fechas diferentes.

C) Una concesionaria de autos vende autos usados y almacena la información en una tabla llamada "autos".

1- Elimine la tabla "autos" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table autos(
patente char(6),
marca varchar(20),
modelo year,
precio decimal(8,2) unsigned,
primary key(patente)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into autos values('ACD123','Fiat 128','1970',15000);
insert into autos values('ACG234','Renault 11','1990',40000);
insert into autos values('BCD333','Peugeot 505','1990',80000);
insert into autos values('GCD123','Renault 11','1990',70000);
insert into autos values('BCC333','Renault Megane','1998',95000);
insert into autos values('BVF543','Fiat 128','1975',20000);
insert into autos values('FCD123','Renault 11','1995',70000);
insert into autos values('HCC333','Renault Megane','1995',95000);
insert into autos values('IVF543','Fiat 128','1970',20000);

4- Muestre las distintas marcas de autos disponibles: select distinct marca from autos;

5- Muestre la cantidad de autos por marca, de diferentes modelos:
select marca, count(distinct modelo) from autos group by marca;

6- Muestre los distintos modelos de autps disponibles: select distinct modelo from autos;

D) Un consultorio médico en el cual trabajan varios médicos registra las consultas de los pacientes en una tabla llamada "consultas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table consultas(
fechayhora datetime not null,
medico varchar(30) not null,
documento char(8) not null,
paciente varchar(30),
obrasocial varchar(30)
);

4- Ingrese los siguientes registros:
insert into consultas values('2006-08-10 8:00','Perez','22333444','Juana Garcia','PAMI');
insert into consultas values('2006-08-10 10:00','Lopez','22333444','Juana Garcia','PAMI');
insert into consultas values('2006-08-10 8:30','Perez','23333444','Adela Gomez','PAMI');
insert into consultas values('2006-08-10 9:00','Perez','24333444','Juan Lopez','IPAM');
insert into consultas values('2006-08-10 10:00','Perez','25333444','Hector Juarez','OSDOP');
insert into consultas values('2006-08-10 8:30','Garcia','25333444','Ana Molina','PAMI');
insert into consultas values('2006-09-10 8:30','Garcia','25333444','Ana Molina','PAMI');

5- Muestre las distintas obras sociales: select distinct obrasocial from consultas;

6- Muestre los nombres de los distintos pacientes: select distinct paciente from consultas;

7- Muestre la cantidad de distintas obras sociales: select distinct obrasocial from consultas;

8- Cuente la cantidad de médicos (SIN REPETIR) que tienen consultas agrupado por mes y día:
select extract(month from fechayhora),extract(day from fechayhora), count(distinct medico) from consultas group by extract(month from fechayhora),extract(day from fechayhora);

E) Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "inscriptos" almacena la
información necesaria.

1- Elimine la tabla "inscriptos" si existe.

2- Cree la tabla:
create table inscriptos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1) default 'N'
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','tenis','1990','S');
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','basquet','1990','S');
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','natación','1990','S');
insert into inscriptos values('36333444','Ana Juarez','tenis','1990','S');
insert into inscriptos values('36333444','Ana Juarez','natación','1990','S');
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','voley','1991','S');
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','voley','1992','S');
insert into inscriptos values('35333444','Juan Lopez','tenis','1992','S');
insert into inscriptos values('36333444','Ana Juarez','tenis','1991','S');
insert into inscriptos values('37333444','Luis Duarte','tenis','1990','S');
insert into inscriptos values('37333444','Luis Duarte','tenis','1991','S');

4- Muestre los nombres de los inscriptos sin repetir: select distinct nombre from inscriptos;

5- Muestre los nombres de los deportes sin repetir: select distinct deporte from inscriptos;

6- Muestre la cantidad de alumnos DISTINTOS inscriptos en cada deporte:
select deporte,count(distinct nombre) from inscriptos group by deporte;

7- Muestre la cantidad de inscriptos por año, sin considerar los alumnos que se inscribieron en más de un deporte: select año,count(distinct nombre) from inscriptos group by año;

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46.- Alias

Un "alias" se usa como nombre de un campo o de una expresión o para referenciar una tabla cuando se utilizan más de una tabla (tema que veremos más adelante).

Cuando usamos una función de agrupamiento, por ejemplo: select count(*) from libros where autor like '%Borges%'; la columna en la salida tiene como encabezado "count(*)", para que el resultado sea más claro podemos utilizar un alias: select count(*) as librosdeborges from libros where autor like '%Borges%';

La columna de la salida ahora tiene como encabezado el alias, lo que hace más comprensible el resultado.

Un alias puede tener hasta 255 caracteres, acepta todos los caracteres. La palabra clave "as" es opcional en algunos casos, pero es conveniente usarla. Si el alias consta de una sola cadena las comillas no son necesarias, pero si contiene más de una palabra, es necesario colocarla entre comillas.

No está permitido utilizar alias de campos en las cláusulas "where".

Los alias serán de suma importancia cuando rescate datos desde el lenguaje PHP

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2),
primary key (codigo)
);

Agregamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','Borges','Planeta',40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',36.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null);

Colocamos un alias "Libros de Borges" para la expresión "count(*)" para tener una salida más clara:
select count(*) as 'Libros de Borges' from libros where autor like '%Borges%';

Colocamos el alias "Nombre de editorial" para el campo "editorial":
select editorial as 'Nombre de editorial' from libros group by editorial;

Colocamos un alias para la cantidad calculada con "count()" y la empleamos en la cláusula "order by":
select editorial, count(*) as cantidad from libros group by editorial order by cantidad;

Colocamos un alias para el cálculo de la cantidad y lo utilizamos con "having":
select editorial, count(*) as cantidad from libros group by editorial having cantidad>2;

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba','Cordoba','null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje','Cordoba','4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria','Cordoba','4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario','Santa Fe',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje','Cordoba','4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe','Santa Fe','0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario','Cordoba','4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje','Cordoba',null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba','Cordoba','4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,provincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas','Misiones','0457858745');

4- Obtenga el total de los registros que no tienen valor nulo en los teléfonos y coloque un alias
para dicha columna: select count(telefono) as 'con telefono' from clientes;

5- Muestre la cantidad de clientes que se apellidan "Perez" colocando un alias para dicha salida:
select count(*) as 'Perez' from clientes where nombre like '%Perez%' ;

6- Obtenga la cantidad de ciudades DISTINTAS por provincia en las cuales hay clientes, coloque un alias:
select provincia, count(distinct ciudad) as 'ciudades' from clientes group by provincia;

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47.- Clave primaria compuesta.

Las claves primarias pueden ser simples, formadas por un solo campo o compuestas, más de un campo.

Recordemos que una clave primaria identifica 1 solo registro en una tabla. Para un valor del campo clave existe solamente 1 registro. Los valores no se repiten ni pueden ser nulos.

Definimos una clave compuesta cuando ningún campo por si solo cumple con la condición para ser clave.

Un campo que es parte de una clave primaria puede ser autoincrementable sólo si es el primer campo que compone la clave, si es secundario no se permite.

Problema: Una playa de estacionamiento guarda cada día los datos de los vehículos que ingresan a la playa en una tabla llamada "vehiculos".

Necesitamos definir una clave primaria para una tabla con los datos descriptos arriba. No podemos usar la patente porque un mismo auto puede ingresar más de una vez en el día a la playa; tampoco podemos usar la hora de entrada porque varios autos pueden ingresar a una misma hora. Tampoco sirven los otros campos.

Como ningún campo, por si solo cumple con la condición para ser clave, es decir, debe identificar un solo registro, el valor no puede repetirse, debemos usar 2 campos.

En este ejemplo, un auto puede ingresar varias veces en un día a la playa, pero siempre será a distinta hora.

Usamos 2 campos como clave, la patente junto con la hora de llegada, así identificamos unívocamente cada registro. Nombramos los campos que formarán parte de la clave separados por comas.

Eliminamos la tabla, si existe: drop table if exists vehiculos;

Para crear una tabla con clave primaria compuesta usamos la siguiente sintaxis:
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char(4),
horallegada time not null,
horasalida time,
primary key(patente,horallegada)
);

Ingresemos los siguientes registros:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ACD123','auto','8:30','9:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('AKL098','auto','8:45','11:10');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('HGF123','auto','9:30','11:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('DRT123','auto','15:30',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('FRT545','moto','19:45',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('GTY154','auto','20:30','21:00');

Veamos la estructura de la tabla: describe vehiculos; Vemos que en la columna "key", en ambos campos aparece "PRI", porque ambos son clave primaria.

4- Intente ingresar un vehículo con clave primaria repetida:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ACD123','auto','8:30',null); Aparece un mensaje de error indicando que la clave está duplicada.

5- Si ingresamos un registro con patente repetida, no hay problemas, siempre que la hora de ingreso sea diferente, sino, repetimos el valor de la clave:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ACD123','auto','16:00',null);

6- Si ingresamos un registro con hora de ingreso repetida, no hay problemas, siempre que la patente sea diferente, sino, repetimos el valor de la clave:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ADF123','moto','8:30','10:00');

7- Es posible eliminar un campo que es parte de una clave primaria, la clave queda con los campos restantes. Esto, siempre que no queden registros con clave repetida. Por ejemplo, podemos eliminar el campo "horallegada": alter table vehiculos drop horallegada; siempre que no haya registros con "patente" duplicada, en ese caso aparece un mensaje de error y la eliminación del campo no se realiza.

En caso de ejecutarse la sentencia anterior, la clave queda formada sólo por el campo "patente".

8- Elimine los registros con patente "ACD123": delete from vehiculos where patente='ACD123';

9- Intente nuevamente eliminar el campo "horallegada": alter table vehiculos drop horallegada; Ahora si lo permite.

10- Vea la estructura de la tabla para ver cómo quedó la clave primaria: describe vehiculos;

Problema: Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos". En ella almacena la siguiente información:

-título del libro,
-documento de identidad del socio a quien se le presta el libro,
-fecha de préstamo,
-fecha de devolución del libro,
-devuelto: si el libro ha sido o no devuelto.

1- Elimine la tabla "prestamos" si existe.

2- Necesitamos una clave que identifique cada registro en la tabla "prestamos". El mismo libro no puede prestarse en la misma fecha.

3- Cree la tabla:
create table prestamos(
titulo varchar(40) not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
devuelto char(1) default 'N',
primary key(titulo,fechaprestamo)
);

4- Ingrese los siguientes registros para la tabla "prestamos":
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Manual de 1 grado','22333444','2006-07-10');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Manual de 1 grado','22333444','2006-07-20');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Manual de 1 grado','23333444','2006-07-15');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('El aleph','22333444','2006-07-10');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('El aleph','30333444','2006-08-10');
Note que un mismo libro fue prestado a un mismo socio pero en una fecha distinta.

5- Intente ingresar un valor de clave primaria repetida:
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Manual de 1 grado','25333444','2006-07-10');

Otros problemas:
A) Un consultorio médico en el cual trabajan 3 médicos registra las consultas de los pacientes en una tabla llamada "consultas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- La tabla contiene los siguientes datos:
- fechayhora: datetime not null, fecha y hora de la consulta,
- medico: varchar(30), not null, nombre del médico (Perez,Lopez,Duarte),
- documento: char(8) not null, documento del paciente,
- paciente: varchar(30), nombre del paciente,
- obrasocial: varchar(30), nombre de la obra social ('IPAM','PAMI').
);

3- Un médico sólo puede atender a un paciente en una fecha y hora determianada. En una fecha y hora determinada, varios médicos atienden a distintos pacientes. Cree la tabla definiendo una clave primaria compuesta:
create table consultas(
fechayhora datetime not null,
medico varchar(30) not null,
documento char(8) not null,
paciente varchar(30),
obrasocial varchar(30),
primary key(fechayhora,medico)
);

4- Ingrese varias consultas para un mismo médico en distintas horas el mismo día.

5- Ingrese varias consultas para diferentes médicos en la misma fecha y hora.

6- Intente ingresar una consulta para un mismo médico en la misma hora el mismo día.

B) Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "inscriptos" almacena la información necesaria.

1- Elimine la tabla "inscriptos" si existe.

2- La tabla contiene los siguientes campos:
- documento del socio alumno: char(8) not null
- nombre del socio: varchar(30),
- nombre del deporte (tenis, futbol, natación, basquet): varchar(15) not null,
- año de inscripcion: year,
- matrícula: si la matrícula ha sido o no pagada ('s' o 'n').

3- Necesitamos una clave primaria que identifique cada registro. Un socio puede inscribirse en varios deportes en distintos años. Un socio no puede inscribirse en el mismo deporte el mismo año. varios socios se inscriben en un mismo deporte. Cree la tabla con una clave compuesta:
create table inscriptos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1),
primary key(documento,deporte,año)
);

4- Inscriba a varios alumnos en el mismo deporte en el mismo año.

5- Inscriba a un mismo alumno en varios deportes en el mismo año.

6- Ingrese un registro con el mismo documento de socio en el mismo deporte en distintos años.

7- Intente inscribir a un socio alumno en un deporte en el cual ya esté inscripto en un año en el
cual ya se haya inscripto.

8- Intente eliminar un campo parte de la clave.

C) Un comercio guarda la información de sus ventas en una tabla llamada "facturas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Intente crear la tabla con la siguiente estructura:
create table facturas(
serie char(1) not null,
numero int(10) zerofill auto_increment,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned,
primary key (serie,numero)
);

3- Aparece un mensaje de error, la tabla no puede ser creada porque el campo definido como "auto_increment" es secundario (primero está "serie") y sabemos que un campo "auto_increment" debe estar primero en orden al ser definido parte de la clave compuesta.

4- Cree la tabla cambiando el orden de los campos estabecidos como clave primaria:
create table facturas(
serie char(1) not null,
numero int(10) zerofill auto_increment,
numeroitem smallint unsigned not null,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned,
primary key (numero,serie,numeroitem)
);
Tenga en cuenta al ingresar registros que el campo "numero" se autoincrementará sin tener en cuenta
los demás campos.

5- Ingrese 3 registros con igual "serie", "numero" y distintos números de items:
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',100,1,'escuadra 20 cm.',2.50,20);
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',100,2,'escuadra 50 cm.',5,30);
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',100,3,'goma lapiz-tinta',0.35,100);

6- Ingrese los siguientes registros:
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',102,1,'lapices coloresx6',4.40,50);
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',102,2,'lapices coloresx12',8,60);
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('B',102,1,'lapices coloresx24',12.35,100);
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('B',102,2,'goma lapiz-tinta',0.35,200);

7- Ingrese los siguientes registros y vea qué valor da al "numero" que no se ingresa:
insert into facturas (serie,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',1,'compas plastico',12,50);
insert into facturas (serie,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',1,'compas metal',18.90,80);

8- Intente ingresar un registro con valores de clave repetida:
insert into facturas (serie,numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values('A',104,1,'compas metal',18.90,80);

9- Muestre los registros concatenando "serie" con "numero", usando un alias para esa columna, muestre los demás campos y ordene por el alias:

select concat_ws('-',serie,numero) as serienumero, numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad from facturas order by serienumero;

10- Agrupe los registros por serie y número de factura y muestre el total (en una columna calculada) de cada factura: select serie,numero, sum(precioporunidad*cantidad) as total from facturas group by serie,numero;

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48.- Indice de una tabla.

Para facilitar la obtención de información de una tabla se utilizan índices. El indice de una tabla desempeña la misma función que el índice de un libro: permite encontrar datos rápidamente; en el caso de las tablas, localiza registros.

Una tabla se indexa por un campo (o varios).

El índice es un tipo de archivo con 2 entradas: un dato (un valor de algún campo de la tabla) y un puntero.

Un índice posibilita el acceso directo y rápido haciendo más eficiente las búsquedas. Sin índice, se debe recorrer secuencialmente toda la tabla para encontrar un registro.

El objetivo de un indice es acelerar la recuperación de información. La desventaja es que consume espacio en el disco. La indexación es una técnica que optimiza el acceso a los datos, mejora el rendimiento acelerando las consultas y otras operaciones. Es útil cuando la tabla contiene miles de registros.

Los índices se usan para varias operaciones:

- para buscar registros rápidamente.

- para recuperar registros de otras tablas empleando "join".

Es importante identificar el o los campos por los que sería útil crear un indice, aquellos campos por los cuales se realizan operaciones de búsqueda con frecuencia.

Hay distintos tipos de índices, a saber:

1) "primary key": es el que definimos como clave primaria. Los valores indexados deben ser únicos y además no pueden ser nulos. MySQL le da el nombre "PRIMARY". Una tabla solamente puede tener una clave primaria.

2) "index": crea un indice común, los valores no necesariamente son unicos y aceptan valores "null". Podemos darle un nombre, si no se lo damos, se coloca uno por defecto. "key" es sinónimo de "index". Puede haber varios por tabla.

3) "unique": crea un indice para los cuales los valores deben ser únicos y diferentes, aparece un mensaje de error si intentamos agregar un registro con un valor ya existente. Permite valores nulos y pueden definirse varios por tabla. Podemos darle un nombre, si no se lo damos, se coloca uno por defecto.

Todos los índices pueden ser multicolumna, es decir, pueden estar formados por más de 1 campo.

En las siguientes lecciones aprenderemos sobre cada uno de ellos.

Una tabla puede tener hasta 64 índices. Los nombres de índices aceptan todos los caracteres y pueden tener una longitud máxima de 64 caracteres. Pueden comenzar con un dígito, pero no pueden tener sólo dígitos.

Una tabla puede ser indexada por campos de tipo numérico o de tipo caracter. También se puede indexar por un campo que contenga valores NULL, excepto los PRIMARY.

"show index" muestra información sobre los índices de una tabla. Por ejemplo: show index from libros;

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49.- Indice de tipo primary.

El índice llamado primary se crea automáticamente cuando establecemos un campo como clave primaria, no podemos crearlo directamente. El campo por el cual se indexa puede ser de tipo numérico o de tipo caracter.

Los valores indexados deben ser únicos y además no pueden ser nulos. Una tabla solamente puede tener una clave primaria por lo tanto, solamente tiene un índice PRIMARY.

Puede ser multicolumna, es decir, pueden estar formados por más de 1 campo.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla definiendo el campo "codigo" como clave primaria:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key(codigo)
);

Veamos la estructura de los índices de la tabla: show index from libros;

Muestra la siguiente información:

Aparece el índice PRIMARY creado automáticamente al definir el campo "codigo" como clave primaria.

La columna "Table" indica a qué tabla pertenece el índice. La columna "Non_unique" indica si los valores del índice son No únicos, es decir, si hay valores repetidos para ese campo, aquí indica "0" (false), o sea, los valores son únicos. La columna "Key_name" muestra el nombre del índice. La columna "Column_name" muestra el campo indexado y la columna "Null" señala si el campo indexado permite valores nulos, cuando los permite aparace "YES", aquí no, así que no los permite.

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50.- Indice común (index)

Dijimos que hay 3 tipos de índices. Hasta ahora solamente conocemos la clave primaria que definimos al momento de crear una tabla.

Vamos a ver el otro tipo de índice, común. Un índice común se crea con "index", los valores no necesariamente son únicos y aceptan valores "null". Puede haber varios por tabla.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Vamos a trabajar con nuestra tabla "libros".

Un campo por el cual realizamos consultas frecuentemente es "editorial", indexar la tabla por ese campo sería útil.

Luego de la definición de los campos colocamos "index" seguido del nombre que le damos y entre paréntesis el o los campos por los cuales se indexará dicho índice.

Si no le asignamos un nombre a un índice, por defecto tomará el nombre del primer campo que forma parte del índice, con un sufijo opcional (_2,_3,...) para que sea único.

Ciertas tablas (MyISAM, InnoDB y BDB) soportan índices en campos que permiten valores nulos, otras no, debiendo definirse el campo como "not null".

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla "libros" con 2 índices:
- una clave primaria (codigo),
- un índice común por el campo "editorial",

create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key(codigo),
index i_editorial (editorial)
);

Analicemos la estructura de los índices: show index from libros; Analicemos esta información:

Vemos que la tabla tiene 2 índices, uno de ellos corresponde a la clave primaria (codigo) que se creó automáticamente al definir el campo "código" como clave primaria; el otro es el que creamos con "index" llamado "i_editorial".

La columna "Table" indica de qué tabla estamos visualizando los índices.

La columna "Non_unique" indica si los valores son "no únicos"; para el índice creado por la clave primaria indica "false" (0), significa que SON únicos, no hay valores repetidos para ese campo (recuerde lo aprendido sobre clave primaria); para el índice "i_editorial" indica "true" (1), es decir, NO son únicos, hay valores repetidos.

La columna "Key_name" muestra el nombre del índice; para el campo correspondiente a la clave primaria tomó el nombre "PRIMARY"; el otro nombre es el que le dimos nosotros al definirlo (i_editorial).

La columna "Column_name" muestra el nombre del campo por el que está ordenado el índice, "codigo" para el índice "PRIMARY" y "editorial" para nuestro índice.

La columna "Null" indica si permite valores nulos; el índice "PRIMARY" no los permite (recuerde lo aprendido sobre clave primaria), el índice "i_editorial" si los permite (aparece YES).

Las demás columnas no serán explicadas por el momento.

Se pueden crear índices por varios campos:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key(codigo),
index i_tituloeditorial (titulo,editorial)
);

Note que los campos se listan entre paréntesis separados por comas.

Veamos la información de los índices: show index from libros; Analicemos esta información:

Aparecen 3 filas.

La tabla tiene 2 índices (2 filas corresponden al mismo índice): uno de ellos corresponde a la clave primaria (codigo) que se creó automáticamente al definir el campo "código" como clave primaria; el otro es el que creamos con "index" llamado "i_tituloeditorial".

El índice "PRIMARY", no tiene valores repetidos (No es "No único"); el índice "i_tituloeditorial" es "No único", o sea, hay valores repetidos.

La columna "Seq_in_index" y "Column_name" muestran la secuencia de la indexación para cada campo. En el índice "i_tituloeditorial" y el campo "titulo" muestra 1 y para el campo "editorial" muestra 2, esto significa que está indexado en ese orden.

La columna "Null" indica si el campo permite valores nulos; el índice "PRIMARY" no los permite; el campo "titulo" del índice "i_tituloeditorial" no los permite (recuerde que lo definimos "not null"), el campo "editorial" si los permite (YES).

Otros problemas:
A) Retomamos la tabla "clientes" de una empresa.

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela y defina un índice por múltiples campos, por ciudad y provincia:
create table clientes (
documento char (8) not null,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11),
primary key (codigo),
index i_ciudadprovincia (ciudad,provincia)
);

3- Muestre los índices: show index from clientes;

4- Analice la información:
Aparecen 3 filas, 3 índices. Uno de ellos corresponde a la clave primaria (PRIMARY), es único (los valores no se repiten) y no acepta valores nulos. Otro índice, llamado "i_ciudadprovincia", es No único, es decir, acepta valores repetidos, consta de 2 campos, el orden es "ciudad" y "provincia" y acepta valores nulos (ambos campos).

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51.- Indice único (unique)

Veamos el otro tipo de índice, único. Un índice único se crea con "unique", los valores deben ser únicos y diferentes, aparece un mensaje de error si intentamos agregar un registro con un valor ya existente. Permite valores nulos y pueden definirse varios por tabla. Podemos darle un nombre, si no se lo damos, se coloca uno por defecto.

Problema: Trabajamos con nuestra tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe.

Crearemos dos índices únicos, uno por un solo campo y otro multicolumna:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
unique i_codigo (codigo),
unique i_tituloeditorial (titulo,editorial)
);

Luego de la definición de los campos colocamos "unique" seguido del nombre que le damos y entre paréntesis el o los campos por los cuales se indexará dicho índice.

"show index" muestra la estructura de los índices: show index from libros; Analicemos esta información:

RESUMEN: Hay 3 tipos de índices con las siguientes características:

 

 

Aparecen 3 filas.

La tabla tiene 2 índices (2 filas corresponden al mismo índice).

Ambos índices son únicos, o sea, no permiten valores repetidos, esto se indica en la columna "Non_unique". La columna "Key_name" indica el nombre de los índices. La columna "Seq_in_index" y "Column_name" muestran la secuencia de la indexación para cada campo del índice "i_tituloeditorial". En el índice "i_tituloeditorial" y el campo "titulo" muestra 1 y para el campo "editorial" muestra 2, esto significa que está indexado en ese orden.

La columna "Null" indica si el campo permite valores nulos; el índice "i_codigo" no los permite; el campo "titulo" del índice "i_tituloeditorial" no los permite (recuerde que lo definimos "not null"), el campo "editorial" si los permite (YES).

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52.- Borrar indice (drop index)

Para eliminar un índice usamos "drop index". Ejemplo:
drop index i_editorial on libros;
drop index i_tituloeditorial on libros;

Se elimina el índice con "drop index" seguido de su nombre y "on" seguido del nombre de la tabla a la cual pertenece.

Podemos eliminar los índices creados con "index" y con "unique" pero no el que se crea al definir una clave primaria. Un índice PRIMARY se elimina automáticamente al eliminar la clave primaria (tema que veremos más adelante).

Problema: Trabajamos con nuestra tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos dos índices, uno común, por un solo campo y otro único multicolumna:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key (codigo),
index i_editorial (editorial),
unique i_tituloeditorial (titulo,editorial)
);

Veamos la información de los índices: show index from libros;

Vemos que tenemos tres índices, uno creado automáticamente al definir la clave primaria (PRIMARY).

Para eliminar los índices creados con "index" y con "unique" usamos "drop index".

Eliminamos el índice "i_editorial": drop index i_editorial on libros;

Eliminamos el índice "i_tituloeditorial": drop index i_tituloeditorial on libros;

Si tipeamos: show index from libros; vemos que solamente queda el índice creado al definir la clave primaria. Este tipo de índice no puede borrarse con "drop index".

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53.- Creación de índices a tablas existentes (create index)

Entonces, para agregar un índice común a una tabla existente usamos "create index", indicamos el nombre, sobre qué tabla y el o los campos por los cuales se indexará, entre paréntesis.

Para agregar un índice único a una tabla existente usamos "create unique index", indicamos el nombre, sobre qué tabla y entre paréntesis, el o los campos por los cuales se indexará.

Un índice PRIMARY no puede agregarse, se crea automáticamente al definir una clave primaria.

Problema: Trabajamos con nuestra tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla con clave primaria:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key (codigo)
);

Veamos la información de los índices: show index from libros; Vemos que tenemos el índice creado al definir la clave primaria (PRIMARY).

Para agregar un índice común a la tabla "libros" tipeamos: create index i_editorial on libros (editorial);

Veamos la información de los índices: show index from libros; Aparecen 2, "PRIMARY" y "i_editorial".

Para agregar un índice único a la tabla "libros" tipeamos: create unique index i_tituloeditorial on libros (titulo,editorial);

Veamos la información de los índices: show index from libros; Aparecen 3, "PRIMARY", "i_editorial" y "i_tituloeditorial".

Problema: Retome la tabla "clientes" que almacena información sobre los clientes de una empresa.

1- Elimine la tabla "clientes", si existe.

2- Créela con esta estructura:
create table clientes (
documento char (8) not null,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar (20),
telefono varchar(11)
);

3- Agregue un índice común por ciudad y provincia: create index i_ciudadprovincia on clientes (ciudad,provincia);

4- Vea la información de los índices: show index from clientes;

5- Agregue un índice único por el campo "documento": create unique index i_documento on clientes (documento);

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54.- UPDATE (Modificación de un registro trabajando con dos tablas)

Ahora complicaremos un poco la modificación de un registro consultando dos tablas. Supongamos que un alumno desea cambiarse de curso, es decir, se inscribió en uno y quiere borrarse de ese e inscribirse en otro diferente. Debemos mostrar en un "select" el curso actual en el que está inscripto y los otros cursos disponibles en la tabla "cursos". Para resolver este problema tenemos que plantear tres páginas, una donde ingresemos el mail del alumno, la segunda donde se pueda cambiar el curso y por última una que permita modificar la tabla "alumnos" con el nuevo curso seleccionado.

La primer página de ingreso del mail es:

  <form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese el mail del alumno:
<input type="text" name="mail"><br>
<input type="submit" value="buscar">
</form>

Ingrese nombre:
Ingrese mail:
Seleccione el curso: PHP HTML MYSQL JAVASCRIPT CSS

Ingrese el mail del alumno:

La segunda página y la más importante en cuanto a novedades es la siguiente:

La primera consulta de la tabla alumnos es para verificar si existe un alumno con el mail ingresado por teclado: $registros=mysql_query("select * from alumnos where mail='$_REQUEST[mail]'",$conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error()); if ($regalu=mysql_fetch_array($registros)) {

En caso de existir un alumno con dicho mail, el if se verifica verdadero y pasamos a poblar el control select con los distintos cursos que contiene la tabla "cursos":

$registros=mysql_query("select * from cursos",$conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{ if ($regalu['codigocurso']==$reg['codigo'])
echo "<option value=\"$reg[codigo]\" selected>$reg[nombrecur]</option>";
else
echo "<option value=\"$reg[codigo]\">$reg[nombrecur]</option>"; } ?> </select>

Para que aparezca seleccionado el curso actual debemos inicializar lo marca option con el texto selected. Es decir que el if dentro del while se verifica verdadero una solo vez.

Por último la tercer página procede a registrar el cambio en la tabla "alumnos":

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("update alumnos set codigocurso=$_REQUEST[codigocurso] where mail='$_REQUEST[mailviejo]'",$conexion) or
  die("Problemas en el select:".mysql_error());
echo "El curso fue modificado con exito";
?>
</body>
</html> 

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55.- Paginación de registros.

En situaciones en las cuales una consulta retorna muy muchos datos, en vez de enviarlos todos al navegador, se puede enviar un conjunto limitado de registros. Luego, mediante hipervínculos, ver el resto de datos. Por ejemplo, cuando hacemos búsquedas con el servidor google, generalmente no nos retorna todas las direcciones donde se encuentran los resultados buscados, nos retorna páginas con 10 enlaces por página (pensemos el tiempo de transferencia si nos retornara 1.000.000 de enlaces).

Bueno, ahora resolvamos con el lenguaje PHP este problema de paginación:

<?php
if (isset($_REQUEST['pos']))
  $inicio=$_REQUEST['pos'];
else
  $inicio=0;
?>
<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select alu.codigo as 
                       codigo,nombre,mail,codigocurso, 
                       nombrecur from alumnos as alu
                       inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso
                       limit $inicio,2", $conexion) or die("Problemas en el select:".mysql_error());
$impresos=0;
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  $impresos++;
  echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
  echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
  echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
  echo "Curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
  echo "<hr>";
}
mysql_close($conexion);
if ($inicio==0)
  echo "anteriores ";
else
{
  $anterior=$inicio-2;
  echo "<a href=\"pagina1.php?pos=$anterior\">Anteriores </a>";
}
if ($impresos==2)
{
  $proximo=$inicio+2;
  echo "<a href=\"pagina1.php?pos=$proximo\">Siguientes</a>";
}
else
  echo "siguientes";
?>
</body>
</html> 

Hay muchas cosas importantes en este ejemplo, lo primero que vemos es el bloque que rescata a partir de qué registro ir mostrando:

if (isset($_REQUEST['pos']))
$inicio=$_REQUEST['pos'];
else
$inicio=0;
?>

La función isset retorna verdadero si existe la variable que le pasamos como parámetro, en este caso le estamos pasando la componente pos del vector asociativo $_REQUEST. Cuando llamamos por primera vez a esta página, lo hacemos : pagina1.php sin parámetros, por lo que el if se verifica como falso. Es decir la variable $inicio se carga con el valor 0.

Otro concepto importante es la cláusula limit que es propiedad del gestor MySQL. Mediante esta cláusula limitamos la cantidad de registros que retorna el select. El primer valor del limit indica a partir de cual registro y el segundo la cantidad de registros. Es decir si un select sin limit retorna 100 registro, luego utilizando por ejemplo la sintaxis limit 50,25 nos retornará, de esa lista de 100 registros, a partir del registro de la posición 50, 25 registros.
En nuestro problema indicamos que retorne desde valor que tenga la variable $inicio y como cantidad 2 (páginas con 2 registros):
$registros=mysql_query("select alu.codigo as
codigo,nombre,mail,codigocurso,
nombrecur from alumnos as alu
inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso
limit $inicio,2", $conexion) or

Seguidamente mostramos todos los registros retornados y además los contamos:
$impresos=0;
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
$impresos++;
echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
echo "Curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
echo "<hr>";
}

Ahora vemos dónde dispondremos los hipervínculos, hacia adelante o atrás:
if ($inicio==0)
echo "anteriores ";
else
{
$anterior=$inicio-2;
echo "<a href=\"pagina1.php?pos=$anterior\">Anteriores </a>";
}

Si la variable $inicio vale 0 significa que no hay registros antes de éste, por lo que sólo mostramos un texto "anteriores". En caso que la variable $inicio sea distinta de 0, se ejecuta el else, donde disponemos un hipervínculo con la misma página e inicializando el parámetro pos con el valor de $inicio menos 2.
Si el contador $impresos tiene el valor 2 significa que posiblemente hay más registros por mostrar y debemos disponer un hipervínculo con la misma página pero inicializando el parámetro pos con el valor de $inicio más 2:
if ($impresos==2)
{
$proximo=$inicio+2;
echo "<a href=\"pagina1.php?pos=$proximo\">Siguientes</a>";
}
else
echo "siguientes";

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56.- Carga de una fecha en una tabla de MySQL

La tabla alumnos tiene un campo que no habíamos nombrado llamado "fechanac" que es de tipo "date", es decir que permite almacenar una fecha. "fechanac" almacenará la fecha de nacimiento del alumno.
Veremos cual es la estructura que debemos darle a la fecha para que el MySql la tome como válida.
Haremos el alta de la tabla alumnos que habíamos visto anteriormente añadiéndole la carga de la fecha de nacimiento.

La estructura de la misma es:
CREATE TABLE alumnos (
codigo int(11) NOT NULL auto_increment,
nombre varchar(40) default NULL,
mail varchar(50) default NULL,
codigocurso int(11) default NULL,

fechanac date,
PRIMARY KEY (`codigo`)
) ;

El primer formulario, prácticamente ya visto, es:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<form action="pagina2.php" method="post">
Ingrese nombre:<input type="text" name="nombre"><br>
Ingrese mail:<input type="text" name="mail"><br>
Ingrese la fecha de nacimiento (dd/mm/aaaa):
<input type="text" name="dia" size="2">
<input type="text" name="mes" size="2">
<input type="text" name="anio" size="4">
<br>
Seleccione el curso:
<select name="codigocurso">
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select codigo,nombrecur from cursos",$conexion) or  die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "<option value=\"$reg[codigo]\">$reg[nombrecur]</option>";
}
?>
</select>
<br>
<input type="submit" value="Registrar">
</form>
</body>
</html>

Lo único que podemos decir, es que agregamos tres controles de tipo "text" para el ingreso independiente del día, el mes y el año. El segundo formulario, y más importante, es el alta propiamente dicha en la tabla alumnos:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la seleccion de la base de datos");
$fechanacimiento=$_REQUEST['anio']."-".$_REQUEST['mes']."-".$_REQUEST['dia'];
mysql_query("insert into alumnos(nombre,mail,codigocurso,fechanac) values 
           ('$_REQUEST[nombre]','$_REQUEST[mail]', $_REQUEST[codigocurso],'$fechanacimiento')", $conexion) or
  die("Problemas en el select".mysql_error());
mysql_close($conexion);
echo "El alumno fue dado de alta.";
?>
<br>
<a href="pagina3.php">ver listado de alumnos</a>
</body>
</html> 

Lo primero que hacemos es generar una string que contenga el año-mes-día, en ese orden y utilizando como separador el caracter "-": $fechanacimiento=$_REQUEST['anio']."-".$_REQUEST['mes']."-".$_REQUEST['dia']; Tenemos ahora en la variable $fechanacimiento el valor de la fecha ingresada por teclado con el formato que requiere el MySql, procedemos ahora a plantear el comando insert con todos los datos ingresados en el formulario:

mysql_query("insert into alumnos(nombre,mail,codigocurso,fechanac) values

('$_REQUEST[nombre]','$_REQUEST[mail]', $_REQUEST[codigocurso],'$fechanacimiento')", $conexion)

or die("Problemas en el select".mysql_error()); Por último, dispusimos un hipervínculo a una tercera página donde mostramos el contenido de la tabla alumnos, aquí podremos controlar los datos ingresados. No hemos validado la fecha ingresada, tarea obligatoria cuando implementemos un sitio real. El último archivo contiene la página que imprime el contenido de la tabla alumnos, con el campo fechanac inclusive:

<html>
<head><title>Problema</title></head>
<body>
<?php
$conexion=mysql_connect("localhost","root","z80") or  die("Problemas en la conexion");
mysql_select_db("phpfacil",$conexion) or  die("Problemas en la selección de la base de datos");
$registros=mysql_query("select alu.codigo as codigo,nombre,mail, codigocurso,fechanac,nombrecur from alumnos as alu
                       inner join cursos as cur on cur.codigo=alu.codigocurso", 
                       $conexion) or  die("Problemas en el select:".mysql_error());
while ($reg=mysql_fetch_array($registros))
{
  echo "Codigo:".$reg['codigo']."<br>";
  echo "Nombre:".$reg['nombre']."<br>";
  echo "Mail:".$reg['mail']."<br>";
  echo "Fecha de Nacimiento:".$reg['fechanac']."<br>";
  echo "Curso:".$reg['nombrecur']."<br>";
  echo "<hr>";
}
mysql_close($conexion);
?>
</body>
</html>

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57.- Cláusula limit del comando select.

La cláusula "limit" se usa para restringir los registros que se retornan en una consulta "select".

Recibe 1 ó 2 argumentos numéricos enteros positivos; el primero indica el número del primer registro a retornar, el segundo, el número máximo de registros a retornar. El número de registro inicial es 0 (no 1).

Si el segundo argumento supera la cantidad de registros de la tabla, se limita hasta el último registro.

Ejemplo:

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(20) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Agregamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',22.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Antologia poetica','Borges','Planeta',40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Aprenda PHP','Mario Molina','Emece',18.20);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',36.40);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Manual de PHP', 'J.C. Paez', 'Paidos',30.80);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K. Rowling','Paidos',45.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling','Paidos',46.00);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',null);

Para recuperar 4 libros desde el registro cero tipeamos: select * from libros limit 0,4; Muestra los primeros 4 registros, 0,1,2 y 3.

Para recuperar 4 libros a partir del registro 5: select * from libros limit 5,4; recuperamos 4 registros, desde el 5 al 8.

Si colocamos un solo argumento, éste indica el máximo número de registros a retornar, comenzando desde 0:
select * from libros limit 8; Muestra los primeros 8 registros.

Para recuperar los registros desde cierto número hasta el último, colocamos un número grande para el segundo argumento: select * from libros limit 6,10000; recupera los registros 7 al último.

"limit" puede combinarse con el comando "delete". Si queremos eliminar 2 registros de la tabla "libros" Usamos:
delete from libros limit 2; Ordenamos por precio y combinamos "limit" con el comando "delete" para eliminar los 2 registros con precio más bajo: delete from libros order by precio limit 2; esta sentencia borrará los 2 primeros registros, es decir, se eliminaron los 2 registros con precio más bajo.

También podemos emplear la cláusula "limit" para eliminar registros duplicados. Por ejemplo: almacenamos el libro "El aleph" de "Borges" de la editorial "Planeta":
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);

Pero nos equivocamos y volvemos a ingresar el mismo libro, del mismo autor y editorial 2 veces más (es un error que no controla MySQL):
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Planeta',15);

Para eliminar el libro duplicado y que sólo quede un registro de él, vemos cuántos tenemos:
select * from libros where titulo='El aleph' and autor='Borges' and editorial='Planeta'; Nos devuelve 3 registros.

Luego eliminamos con "limit" la cantidad sobrante (tenemos 3 y queremos sólo 1):
delete from libros where titulo='El aleph' and autor='Borges' and editorial='Planeta' limit 2; Un mensaje nos muestra la cantidad de registros eliminados. Es decir, con "limit" indicamos la cantidad a eliminar.

Veamos cuántos hay ahora:
select * from libros where titulo='El aleph' and autor='Borges' and editorial='Planeta'; Sólo queda 1.

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58.- Recuperación de registros en forma aleatoria(rand)

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" en el cual una librería guarda los datos de sus libros.

Eliminamos la tabla "libros" si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Agregamos varios registros:
insert into libros values(1,'El aleph','Borges','Planeta',23.5);
insert into libros values(2,'Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',33.5);
insert into libros values(3,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Planeta',15);
insert into libros values(4,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta',18);
insert into libros values(5,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',34.6);
insert into libros values(6,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',45);
insert into libros values(7,'Aprenda PHP','Mario Molina','Planeta',55);
insert into libros values(8,'Java en 10 minutos','Mario Molina','Planeta',45);
insert into libros values(9,'Matematica estas ahi','Paenza','Planeta',12.5);

la librería quiere tomar 5 libros al azar para donarlos a una institución.

Para recuperar de la tabla "libros" registros aleatorios utilizamos la función "rand()" combinada con "order by" y "limit": select * from libros order by rand() limit 5;

Nos devuelve los datos de 5 libros tomados al azar de la tabla "libros". Podemos ejecutar la sentencia anterior varias veces seguidas y veremos que los registros recuperados son diferentes en cada ocasión:
select * from libros order by rand() limit 5;
select * from libros order by rand() limit 5;
select * from libros order by rand() limit 5;

Problema: Trabajamos con la tabla "alumnos" en el cual un instituto de enseñanza guarda los datos de sus
alumnos.
Eliminamos la tabla "alumnos" si existe: drop table if exists alumnos;
Creamos la tabla:
create table alumnos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar(20),
primary key(documento)
);
Agregamos varios registros:
insert into alumnos values('22333444','Juan Perez','Colon 123','Cordoba','Cordoba');
insert into alumnos values('23456789','Ana Acosta','Caseros 456','Cordoba','Cordoba');
insert into alumnos values('24123123','Patricia Morales','Sucre 234','Villa del Rosario','Cordoba');
insert into alumnos values('25000333','Jose Torres','Sarmiento 980','Carlos Paz','Cordoba');
insert into alumnos values('26333444','Susana Molina','Avellaneda 234','Rosario','Santa Fe');
insert into alumnos values('27987654','Marta Herrero','San Martin 356','Villa del Rosario','Cordoba');
insert into alumnos values('28321321','Marcos Ferreyra','Urquiza 357','Cordoba','Cordoba');
insert into alumnos values('30987464','Marta Perez','Rivadavia 234','Cordoba','Cordoba');

El instituto quiere tomar 3 alumnos al azar para que representen al instituto en una feria de ciencias. Para recuperar de una tabla registros aleatorios se puede utilizar la función "rand()" combinada con "order by" y "limit": select documento,nombre from alumnos order by rand() limit 3;

Nos devuelve los nombres y documentos de 3 alumnos tomados al azar de la tabla "alumnos". Podemos ejecutar la sentencia anterior varias veces seguidas y veremos que los registros recuperados son diferentes en cada ocasión

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59.- Remplazar registros (replace)

"replace" reemplaza un registro por otro.

Cuando intentamos ingresar con "insert" un registro que repite el valor de un campo clave o indexado con índice único, aparece un mensaje de error indicando que el valor está duplicado. Si empleamos "replace" en lugar de "insert", el registro existente se borra y se ingresa el nuevo, de esta manera no se duplica el valor único.

Si tenemos la tabla "libros" con el campo "codigo" establecido como clave primaria e intentamos ingresar ("insert") un valor de código existente, aparece un mensaje de error porque no está permitido repetir los valores del campo clave. Si empleamos "replace" en lugar de "insert", la sentencia se ejecuta reemplazando el registro con el valor de código existente por el nuevo registro.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros values (10,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Emece',15.4);
insert into libros values (15,'Aprenda PHP','Mario Molina','Planeta',45.8);
insert into libros values (23,'El aleph','Borges','Planeta',23.0);

Intentemos ingresar un registro con valor de clave repetida (código 23):
insert into libros values(23,'Java en 10 minutos','Mario Molina','Emece',25.5); aparece un mensaje de error indicando que hay registros duplicados.

Para reemplazar el registro con clave 23 por el nuevo empleamos "replace":
replace into libros values(23,'Java en 10 minutos','Mario Molina','Emece',25.5); aparece un mensaje indicando que se afectaron 2 filas, esto es porque un registro se eliminó y otro se insertó.

Veamos los casos en los cuales "replace" funciona como "insert":

- ingresamos un registro sin valor de código: si los datos ingresados no afectan al campo único, es decir no se ingresa valor para el campo indexado
replace into libros(titulo,autor,editorial,precio) values('Cervantes y el quijote','Borges','Paidos',28); aparece un mensaje indicando que se afectó un solo registro, el ingresado, que se guarda con valor de código 0.

- ingresamos un registro con un valor de código que no existe:si el dato para el campo indexado que se ingresa no existe replace into libros values(30,'Matematica estas ahi','Paenza','Paidos',12.8); aparece un mensaje indicando que se afectó solo una fila, no hubo reemplazo porque el código no existía antes de la nueva inserción.

Quitemos la clave primaria: alter table libros drop primary key;

Ingresamos un registro con valor de código repetido usando "replace":
replace into libros values(10,'Harry Potter ya la piedra filosofal','Hawking','Emece',48); aparece un mensaje indicando que se afectó 1 registro (el ingresado), no se reemplazó ninguno y ahora hay 2 libros con código 10.

Problema: Un instituto de enseñanza guarda los datos de sus alumnos en la tabla "alumnos".

1- Elimine la tabla si existe: drop table if exists alumnos;

2- Cree la tabla:
create table alumnos(
legajo int(10) unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
documento char(8),
domicilio varchar(30),
primary key(legajo),
unique i_documento (documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into alumnos values('1353','Juan Lopez','22333444','Colon 123');
insert into alumnos values('2345','Ana Acosta','24000555','Caseros 456');
insert into alumnos values('2356','Jose Torres','26888777','Sucre 312');
insert into alumnos values('3567','Luis Perez','28020020','Rivadavia 234');

4- Intente ingresar un registro con clave primaria repetida (legajo "3567"):
insert into alumnos values('3567','Marcos Pereyra','30000333','Guemes 134'); aparece un mensaje de error.

5- Ingrese el registro anterior reemplazando el existente:
replace into alumnos values('3567','Marcos Pereyra','30000333','Guemes 134');

6- Intente ingresar un alumno con documento repetido:
insert into alumnos values('4567','Susana Juarez','30000333','Avellaneda 33'); aparece un mensaje de error.

7- Reemplace el registro:
replace into alumnos values('4567','Susana Juarez','30000333','Avellaneda 33'); note que el alumno con documento "30000333" se eliminó y se reemplazó por el nuevo registro.

8- Elimine el índice único: drop index i_documento on alumnos;

9- Ingrese con "replace" el siguiente registro con documento existente:
replace into alumnos values('4888','Gustavo Garcia','30000333','San Martin 846'); un registro afectado, no hubo eliminación solamente inserción.

10- Muestre todos los registros: select * from alumnos; note que hay dos alumnos con el mismo número de documento.

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60.- Agregar campos a una tabla (alter table - add)

Para modificar la estructura de una tabla existente, usamos "alter table".

"alter table" se usa para:

- agregar nuevos campos,

- eliminar campos existentes,

- modificar el tipo de dato de un campo,

- agregar o quitar modificadores como "null", "unsigned", "auto_increment",

- cambiar el nombre de un campo,

- agregar o eliminar la clave primaria,

- agregar y eliminar índices,

- renombrar una tabla.

"alter table" hace una copia temporal de la tabla original, realiza los cambios en la copia, luego borra la tabla original y renombra la copia.

Aprenderemos a agregar campos a una tabla.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros".

Eliminamos la tabla "libros" si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Para agregar el campo "cantidad" de tipo smallint unsigned not null, tipeamos:
alter table libros add cantidad smallint unsigned not null; Vemos su nueva estructura: describe libros; Ahora la tabla tiene un nuevo campo, el ingresado con "alter table". Usamos "alter table" seguido del nombre de la tabla y "add" seguido del nombre del nuevo campo con su tipo y los modificadores.

Si mostramos todos los registros, vemos que los valores para el nuevo campo se cargaron con su valor por defecto, "0" en el ejemplo porque el campo agregado es de tipo numérico y declarado "not null".

Agreguemos otro campo a la tabla: alter table libros add edicion date; Vemos la nueva estructura: describe libros; Si mostramos todos los registros, vemos que los valores para el nuevo campo se cargaron con su valor por defecto, "null" en este caso.

Si intentamos agregar un campo existente aparece un mensaje de error indicando que la columna existe y la acción no se realiza: alter table libros add precio int;

Cuando se agrega un campo, si no especificamos, lo coloca al final, después de todos los campos existentes; podemos indicar su posición (luego de qué campo debe aparecer) con "after":
alter table libros add descuento tinyint unsigned after autor;

Otros problemas: Un comercio que vende por mayor artículos de librería y papelería tiene una tabla llamada "articulos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table articulos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
descripcion varchar(30),
precio decimal(4,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('escuadra','plastico 20 cm.',3.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('lápices colores','Join x12',4.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('lápices colores','Join x24',7.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('regla','30 cm.',2.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('fibras','Join x12',10.30);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('fibras','Join x6',5.10);

4- El comercio, que hasta ahora ha vendido sus artículos por mayor, comenzará la venta por menor. Necesita alterar la tabla agregando un campo para almacenar el precio por menor para cada artículo. Agrege un campo llamado "preciopormenor": alter table articulos add preciopormenor decimal(4,2) unsigned;

5- Muestre todos los registros: select * from articulos; Note que para el nuevo campo los valores se setearon en "null".

6- Actualice el campo "preciopormenor" de todos los registros, dándole el valor del campo "precio" incrementado en un 10%: update articulos set preciopormenor=precio+(precio*0.10);

7- Muestre todos los registros: select * from articulos;

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61.- Eliminar campos de una tabla (alter table - drop)

"alter table" nos permite alterar la estructura de la tabla, podemos usarla para eliminar un campo.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla "libros" si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
edicion date,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);

Para eliminar el campo "edicion" tipeamos: alter table libros drop edicion; Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe", vemos que la columna "edicion" se ha eliminado: describe libros;

Si intentamos borrar un campo inexistente aparece un mensaje de error y la acción no se realiza:
alter table libros drop edicion;

Para eliminar 2 campos en una misma sentencia tipeamos: alter table libros drop editorial, drop cantidad;

Si se borra un campo de una tabla que es parte de un índice, también se borra el índice.

Si una tabla tiene sólo un campo, éste no puede ser borrado.

Hay que tener cuidado al eliminar un campo, éste puede ser clave primaria. Es posible eliminar un campo que es clave primaria, no aparece ningún mensaje. Elimine el campo clave: alter table libros drop codigo; Si eliminamos un campo clave, la clave también se elimina.

Otros problemas: Trabajamos con nuestra tabla "usuarios" que almacena los nombres de los usuarios y sus claves.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

3- Elimine el campo "clave": alter table usuarios drop clave;

4- Visualice la estructura de la tabla: describe usuarios;

5- Intente eliminar el único campo de la tabla: alter table usuarios drop nombre; Aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta, esto es porque no se puede dejar una tabla vacía de campos.

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62.- Modificar campos de una tabla (alter table - modify)

Con "alter table" podemos modificar el tipo de algún campo incluidos sus atributos. Continuamos con nuestra tabla "libros", definida con la siguiente estructura:

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería. Eliminamos la tabla "libros" si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned,
titulo varchar(30) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad int unsigned
);

Para modificar el tipo del campo "cantidad" por "smallint unsigned" como guardaremos valores que no superarán los 50000 usaremos smallint unsigned, tipeamos: alter table libros modify cantidad smallint unsigned; Si visualizamos la estructura de la tabla: describe libros; vemos la nueva definición del campo "cantidad".

Usamos "alter table" seguido del nombre de la tabla y "modify" seguido del nombre del nuevo campo con su tipo y los modificadores.

Para modificar el tipo del campo "titulo" para poder almacenar una longitud de 40 caracteres y que no permita valores nulos, tipeamos: alter table libros modify titulo varchar(40) not null; Visualicemos la estructura de la tabla: describe libros; Ahora el campo "titulo" permite 40 caracteres de longitud.

Ingresemos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('El aleph','Borges','Planeta',23.5,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Emece',25,200);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('El gato con botas',null,'Emece',10,500);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values ('Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',150,200);

Modificamos el tipo de dato de "autor" a 10 caracteres de longitud: alter table libros modify autor varchar(10); Mostramos todos los registros: select * from libros; Note que los nombres de los autores que tenían más de 10 caracteres se cortaron.

Modificamos el tipo de dato de "autor" para que no permita valores nulos:
alter table libros modify autor varchar(10) not null; Mostramos todos los registros: select * from libros; Note que en el campo "autor" del libro "El gato con botas", ahora tiene una cadena vacía, lo habíamos cargado con "null", pero al redefinir el campo como no nulo, "null" se convirtió en un valor inválido.

Igualmente, si un campo fue definido permitiendo valores nulos, se cargaron registros con valores nulos y luego se lo define "not null", todos los registros con valor nulo para ese campo cambiarán al valor por defecto según el tipo (cadena vacía para tipo texto y 0 para numéricos), ya que "null" se convierte en un valor inválido.

El libro "Martín Fierro" tiene un precio de $150; si modificamos el tipo de dato de "precio" a "decimal(4,2), el precio anterior quedará fuera del rango: alter table libros modify precio decimal(4,2); Mostramos todos los registros: select * from libros, Note que el valor "150" se convierte en un valor inválido para el tipo, entonces guarda en su lugar, el valor límite más cercano, "99.99".

Si intentamos definir "auto_increment" un campo que no es clave primaria, aparece un mensaje de error indicando que el campo debe ser clave primaria: alter table libros modify codigo int unsigned auto_increment; La sentencia no se ejecuta.

"alter table" combinado con "modify" permite agregar y quitar campos y atributos de campos. Para modificar el valor por defecto ("default") de un campo podemos usar también "modify" pero debemos colocar el tipo y sus modificadores, entonces resulta muy extenso, podemos setear sólo el valor por defecto con la siguienmte sintaxis: alter table libros alter autor set default 'Varios';

Para eliminar el valor por defecto podemos emplear: alter table libros alter autor drop default;

Problema: Trabaje con la tabla "peliculas" de un video club.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table peliculas(
codigo int unsigned,
nombre varchar(20) not null,
actor varchar(20),
director varchar(25),
duracion tinyint
);

3- Modifique el campo "duracion" por tinyint unsigned. alter table peliculas modify duracion tinyint unsigned;

4- Modifique el campo "nombre" para poder almacenar una longitud de 40 caracteres y que no permita
valores nulos: alter table peliculas modify nombre varchar(40) not null;

5- Modifique el campo "actor" para que no permita valores nulos: alter table peliculas modify actor varchar(20) not null;

6- Intente definir "auto_increment" el campo "codigo" (mensaje de error):
alter table peliculas modify codigo int unsigned auto_increment;

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63.- Cambiar el nombre de un campo de una tabla (alter table - change)

Con "alter table" podemos cambiar el nombre de los campos de una tabla. Continuamos con nuestra tabla "libros", definida con la siguiente estructura:

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
costo decimal(5,2) unsigned,
cantidad int unsigned,
primary key(codigo)
);

Para cambiar el nombre del campo "costo" por "precio", tipeamos: alter table libros change costo precio decimal (5,2); Si visualizamos la estructura de la tabla con "describe" vemos que el nombre del campo se ha modificado.

Con "change" cambiamos el nombre de un campo y también podemos cambiar el tipo y sus modificadores.

Para cambiar el nombre del campo "nombre" por "titulo" y redefinirlo como "not null", tipeamos:
alter table libros change nombre titulo varchar(40) not null; Si visualizamos la estructura nueva: describe libros; vemos que el campo ahora tiene un nuevo nombre y no permite valores nulos.

Problema: Un comercio que vende por mayor artículos de librería y papelería tiene una tabla llamada "articulos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table articulos(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
descripcion varchar(30),
precio decimal(4,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('escuadra','plastico 20 cm.',3.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('lápices colores','Faber x12',4.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('lápices colores','Faber x24',7.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('regla','30 cm.',2.50);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('fibras','Faber x12',10.30);
insert into articulos (nombre,descripcion,precio) values('fibras','Faber x6',5.10);

4- El comercio, que hasta ahora ha vendido sus artículos por mayor comenzará la venta por menor. Necesita alterar la tabla modificando el nombre del campo "precio" por "preciopormayor" además desea redefinirlo como no nulo: alter table articulos change precio preciopormayor decimal(4,2) unsigned not null;

5- También necesita alterar la tabla agregando un campo para almacenar el precio por menor para cada artículo. Agrege un campo llamado "preciopormenor" que no permita valores nulos:
alter table articulos add preciopormenor decimal(4,2) unsigned not null;

6- Muestre todos los registros: select * from articulos; Note que para el nuevo campo los valores se setearon en "null".

7- Actualice el campo "preciopormenor" de todos los registros, dándole el valor del campo "precio" incrementado en un 10%: update articulos set preciopormenor=precio+(precio*0.10);

8- Muestre todos los registros: select * from articulos;

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64.- Agregar y eliminar la clave primaria (alter table)

Hasta ahora hemos aprendido a definir una clave primaria al momento de crear una tabla. Con "alter table" podemos agregar una clave primaria a una tabla existente.

Continuamos con nuestra tabla "libros", definida con la siguiente estructura:

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned
);

Para establecer el campo "codigo" como clave primaria usamos: alter table libros add primary key (codigo); Visualicemos la estructura de la tabla: describe libros; Ahora el campo "codigo" es clave primaria. Usamos "alter table" con "add primary key" y entre paréntesis el nombre del campo que será clave.

Si intentamos agregar otra clave primaria, aparecerá un mensaje de error porque (recuerde) una tabla solamente puede tener una clave primaria: alter table libros add primary key (titulo);

Para que un campo agregado como clave primaria sea autoincrementable, es necesario agregarlo como clave y luego redefinirlo con "modify" como "auto_increment". No se puede agregar una clave y al mismo tiempo definir el campo autoincrementable. Tampoco es posible definir un campo como autoincrementable y luego agregarlo como clave porque para definir un campo "auto_increment" éste debe ser clave primaria.

Si queremos que el campo clave sea "auto_increment" debemos modificarlo con:
alter table libros modify codigo int unsigned auto_increment;

Si intentamos eliminar la clave primaria: alter table libros drop primary key; la sentencia no se ejecuta porque si existe un campo con este atributo DEBE ser clave primaria. Si queremos eliminar la clave primaria establecida en un campo "auto_increment" aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta porque si existe un campo con este atributo DEBE ser clave primaria. Primero se debe modificar el campo quitándole el atributo "auto_increment" y luego se podrá eliminar la clave.

Primero debemos modificar el campo quitándole dicho atributo: alter table libros modify codigo int unsigned;

Ahora si podemos eliminar la clave primaria: alter table libros drop primary key; Si visualizamos la estructura de la tabla: describe libros; vemos que la tabla ya no tiene clave primaria.

Problema: Trabaje con la tabla llamada "medicamentos" de una farmacia.

1- Elimine la tabla, si existe: drop table if exists medicamentos;

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table medicamentos(
codigo int unsigned not null,
nombre varchar(20) not null,
laboratorio varchar(20),
precio decimal(6,2) unsigned
);

3- Visualice la estructura de la tabla "medicamentos".

4- Agregue una clave primaria por "codigo": alter table medicamentos add primary key (codigo);
La clave agregada, no es auto_increment, por ello, al agregar registros debemos ingresar el código, si no lo hacemos, se almacenará el valor "0" en el primer registro agregado:
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Sertal compuesto','Bayer',5.10); y si intentamos agregar más registros, aparecerá un mensaje indicando que la clave está repetida:
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Paracetamol 1000','Bago',2.90);

5- Para solucionar esto podemos modificar el campo convirtiéndolo en autoincrementable:
alter table medicamentos modify codigo int unsigned auto_increment;

6- Veamos los registros: select * from medicamentos; El código se alteró, ahora tiene el valor "1".

7- Ingrese más registros:
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Paracetamol 500','Bago',1.90);
insert into medicamentos (nombre, laboratorio,precio) values('Bayaspirina','Bayer',2.10);

8- Intente eliminar la clave primaria: alter table medicamentos drop primary key; Aparece un mensaje de error. La clave no se puede eliminar porque el campo "codigo" es "auto_increment" y si existe un campo con este atributo DEBE ser clave primaria.

9- Modifique el campo "codigo" quitándole el atributo "auto_increment":
alter table medicamentos modify codigo int unsigned not null;

10- Elimine la clave primaria: alter table medicamentos drop primary key;

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65.- Agregar índices(alter table - add index)

Aprendimos a crear índices al momento de crear una tabla. También a crearlos luego de haber creado la tabla, con "create index". También podemos agregarlos a una tabla usando "alter table".

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe.

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar (20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned
);

Para agregar un índice común por el campo "editorial" tipeamos: alter table libros add index i_editorial (editorial); Usamos "alter table" junto con "add index" seguido del nombre que le daremos al índice y entre paréntesis el nombre de el o los campos por los cuales se indexará.

Para agregar un índice único multicolumna por los campos "titulo" y "editorial", tipeamos:
alter table libros add unique index i_tituloeditorial (titulo,editorial); Visualicemos los índices con: show index from libros;Aparecen nuestros 2 índices agregados.

Usamos "alter table" junto con "add unique index" seguido del nombre que le daremos al índice y entre paréntesis el nombre de el o los campos por los cuales se indexará.

En ambos casos, para índices comunes o únicos, si no colocamos nombre de índice, se coloca uno por defecto, como cuando los creamos junto con la tabla.

Problema: Trabaje con la tabla "alumnos" en el cual un instituto de enseñanza guarda los datos de sus alumnos.

1- Elimine la tabla "alumnos" si existe.

2- Cree la tabla:
create table alumnos(
legajo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
documento char(8) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
provincia varchar(20),
primary key(legajo)
);

3- Vea los índices de la tabla.

4- Agregue un índice común por los campos "ciudad" y "provincia" (que pueden repetirse):
alter table alumnos add index i_ciudadprovincia(ciudad,provincia);

5- Agregue un índice único (no pueden repetirse los valores) por el campo "documento":
alter table alumnos add unique index i_documento (documento);

6- Visualice los índices: show index from alumnos;

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66.- Borrado de índices (alter table - drop index)

Los índices común y únicos se eliminan con "alter table".

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla "libros" si existe.

Creamos la tabla "libros", con los siguientes campos e índices:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(15),
primary key(codigo),
index i_editorial (editorial),
unique i_tituloeditorial (titulo,editorial)
);

Para eliminar el índice común llamado "i_editorial" usamos la siguiente sintaxis:
alter table libros drop index i_editorial; Usamos "alter table" y "drop index" seguido del nombre del índice a borrar.

Para eliminar el índice único llamado "i_tituloeditorial" usamos la misma sintaxis:
alter table libros drop index i_tituloeditorial; Visualicemos los índices de la tabla: show index from libros; vemos que solamente queda el índice "PRIMARY", este índice no se puede eliminar; se elimina automáticamente al eliminar la clave primaria.

Otros problemas: Una clínica registra las consultas de los pacientes en una tabla llamada "consultas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table consultas(
fecha date,
numero int unsigned,
documento char(8) not null,
obrasocial varchar(30),
medico varchar(30),
primary key(fecha,numero),
unique i_consulta(documento,fecha,medico),
index i_medico (medico),
index i_obrasocial (obrasocial)
);

3- Vea los índices de la tabla.

4- Elimine el índice único: alter table consultas drop index i_consulta;

5- Elimine los índices comumes:
alter table consultas drop index i_medico;
alter table consultas drop index i_obrasocial;

6- Vea los índices: show index from consultas;

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67.- renombrar tablas (alter table - rename - rename table)

Podemos cambiar el nombre de una tabla con "alter table".

Para cambiar el nombre de una tabla llamada "amigos" por "contactos" usamos esta sintaxis:
alter table amigos rename contactos; Entonces usamos "alter table" seguido del nombre actual, "rename" y el nuevo nombre.

También podemos cambiar el nombre a una tabla usando la siguiente sintaxis: rename table amigos to contactos;

La renombración se hace de izquierda a derecha, con lo cual, si queremos intercambiar los nombres de dos tablas, debemos tipear lo siguiente: rename table amigos to auxiliar, contactos to amigos, auxiliar to contactos;

Problema: Eliminamos las tablas "amigos" y "contactos" si existen.

Creamos la tabla "amigos" con la siguiente estructura:
create table amigos(
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
telefono varchar (11)
);

Para cambiar el nombre de nuestra tabla "amigos" por "contactos" usamos esta sintaxis:
alter table amigos rename contactos; Veamos si existen las tablas "amigos" y "contactos": show tables; La tabla "amigos" ya no existe, si "contactos".

También podemos cambiar el nombre a una tabla usando la siguiente sintaxis: rename table contactos to amigos; Así cambiamos el nombre de la tabla "contactos" por "amigos". Veamos si existen las tablas "amigos" y "contactos": show tables; La tabla "contactos" ya no existe, si "amigos".

Podemos intercambiar los nombres de dos tablas. Por ejemplo, tenemos una tabla llamada "amigos" con los datos de nuestros amigos y otra tabla "contactos" con los datos de compañeros de trabajo, ambas con la misma estructura.

Elimine las tablas "amigos" y "contactos" si existen.

Créelas:
create table amigos(
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
telefono varchar (11)
);
create table contactos(
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
telefono varchar (11)
);

Ingresemos algunos registros:
insert into contactos (nombre,telefono) values('Juancito','4565657');
insert into contactos (nombre,telefono) values('patricia','4223344');

insert into amigos (nombre,telefono) values('Perez Luis','4565657');
insert into amigos (nombre,telefono) values('Lopez','4223344');

Para intercambiar los nombres de estas dos tablas, debemos tipear lo siguiente:
rename table amigos to auxiliar, contactos to amigos, auxiliar to contactos;

Verifiquemos el cambio de nombre:
select * from amigos;
select * from contactos;

Otros problemas: Una empresa tiene almacenados los datos de sus clientes en una tabla llamada "clientes" y los datos de sus empleados en otra tabla denominada "empleados".

1- Elimine ambas tablas si existen.

2- Cree las tablas dándoles el nombre equivocado, es decir, de el nombre "clientes" a la tabla que contiene los datos de los empleados y el nombre "empleados" a la tabla con la informaciómn de los clientes:
create table clientes(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
fechaingreso date,
sueldo decimal(6,2) unsigned
);

create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(30),
provincia varchar(30)
);

3- Vea la estructura de ambas tablas:
describe clientes;
describe empleados;

4- Intercambie los nombres de las dos tablas:
rename table clientes to auxiliar, empleados to clientes, auxiliar to empleados;

5- Verifique el cambio de nombre:
describe clientes;
describe empleados;

6- Vea si existe la tabla "auxiliar": show tables;

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68.- Tipo de dato enum.

Además de los tipos de datos ya conocidos, existen otros que analizaremos ahora, los tipos "enum" y "set".

El tipo de dato "enum" representa una enumeración. Puede tener un máximo de 65535 valores distintos. Es una cadena cuyo valor se elige de una lista enumerada de valores permitidos que se especifica al definir el campo. Puede ser una cadena vacía, incluso "null".

Los valores presentados como permitidos tienen un valor de índice que comienza en 1.

Los valores presentados deben ser cadenas de caracteres.

Si un "enum" permite valores nulos, el valor por defecto el "null"; si no permite valores nulos, el valor por defecto es el primer valor de la lista de permitidos.

El índice de un valor "null" es "null".

Los tipos "enum" aceptan cláusula "default".

Si el campo está definido como "not null" e intenta almacenar el valor "null" aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.

Los bytes de almacenamiento del tipo "enum" depende del número de valores enumerados.

Problema: Una empresa necesita personal, varias personas se han presentado para cubrir distintos cargos.

La empresa almacena los datos de los postulantes a los puestos en una tabla llamada "postulantes". Le interesa, entre otras cosas, conocer los estudios que tiene cada persona, si tiene estudios primario, secundario, terciario, universitario o ninguno. Para ello, crea un campo de tipo "enum" con esos valores.

Eliminamos la tabla "postulantes", si existe.

Creamos la siguiente tabla definiendo un campo de tipo "enum":
create table postulantes(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8),
nombre varchar(30),
sexo char(1),
estudios enum('ninguno','primario','secundario', 'terciario','universitario') not null,
primary key(numero)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('22333444','Ana Acosta','f','primario');
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('22433444','Mariana Mercado','m','universitario');

Ingresamos un registro sin especificar valor para "estudios", guardará el valor por defecto:
insert into postulantes (documento,nombre,sexo) values('24333444','Luis Lopez','m'); Vemos el registro ingresado:
select * from postulantes; En el campo "estudios" se guardó el valor por defecto, el primer valor de la lista enumerada.

Si ingresamos un valor numérico, lo interpreta como índice de la enumeración y almacena el valor de la lista con dicho número de índice. Por ejemplo:
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('2455566','Juana Pereyra','f',5); En el campo "estudios" almacenará "universitario" que es valor de índice 5.

Si ingresamos un valor no presente en la lista, coloca una cadena vacía. Por ejemplo:
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('24678907','Pedro Perez','m','Post Grado');

Si ingresamos un valor de índice fuera de rango, almacena una cadena vacía:
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('22222333','Susana Pereyra','f',6);
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('25676567','Marisa Molina','f',0);

La cadena vacía ingresada como resultado de ingresar un valor incorrecto tiene el valor de índice 0; entonces, podemos seleccionar los registros con valores inválidos en el campo de tipo "enum" así:
select * from postulantes where estudios=0;

Queremos seleccionar los postulantes con estudios universitarios:
select * from postulantes where estudios='universitario';

Como el campo está definido como "not null", si intentamos almacenar el valor "null" aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.
insert into postulantes (documento,nombre,sexo,estudios) values('25676567','Marisa Molina','f',null);

Otros problemas:
A) Una empresa de turismo vende paquetes de viajes y almacena la información referente a los mismos
en una tabla llamada "viajes":

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table viajes(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(50),
pension enum ('no','media','completa') not null,
hotel enum ('1','2','3','4','5'),/* cantidad de estrellas*/
dias tinyint unsigned,
salida date,
precioporpersona decimal(8,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

4- Ingrese algunos registros:
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Mexico mágico','completa','4',15,'2005-12-01');
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Europa fantastica','media','5',28,'2005-05-10');
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Caribe especial','no','3',7,'2005-11-25');

5- Intente ingresar un valor "null" para el campo "pension":
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Mexico maravilloso',null,'4',15,'2005-12-01');

6- Ingrese valor nulo para el campo "hotel"
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Mexico especial','media',3,18,'2005-11-01');

7- Ingrese un valor inválido, no presente en la lista de "pension" (guarda una cadena vacía):
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Caribe especial','ninguna','4',18,'2005-11-01');

8- Ingrese un valor de índice fuera de rango para el campo "hotel":
insert into viajes (nombre,pension,hotel,dias,salida) values ('Venezuela única','no',6,18,'2005-11-01');

9- Seleccione todos los viajes que incluyen media pensión: select * from viajes where pension=2;

10- Seleccione todos los viajes que incluyen un hotel de 4 estrellas: select * from viajes where hotel='4';

B) Una inmobiliaria vende inmuebles; los inmuebles pueden ser: casa, departamento, local o terreno.

1- Elimine la tabla "inmuebles" si existe.

2- Cree la tabla "inmuebles" para registrar la siguiente información:
- tipo de inmueble: tipo enum (casa,dpto,local,terreno), not null,
- domicilio: varchar(30),
- propietario: nombre del dueño,
- precio: decimal hasta $999999.99 positivo.

3- Ingrese algunos registros.

4- Seleccione el domicilio y precio de todos los departamentos en alquiler.

5- Seleccione el domicilio, propietario y precio de todos los locales en venta.

6- Seleccione el domicilio y precio de todas las casas disponibles.

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69.- Tipo de dato set.

El tipo de dato "set" representa un conjunto de cadenas.

Puede tener 1 ó más valores que se eligen de una lista de valores permitidos que se especifican al definir el campo y se separan con comas. Puede tener un máximo de 64 miembros. Ejemplo: un campo definido como set ('a', 'b') not null, permite los valores 'a', 'b' y 'a,b'. Si carga un valor no incluido en el conjunto "set", se ignora y almacena cadena vacía.

Es similar al tipo "enum" excepto que puede almacenar más de un valor en el campo.

Los tipos "set" admiten cláusula "default".

Los bytes de almacenamiento del tipo "set" depende del número de miembros, se calcula así: (cantidad de miembros+7)/8 bytes; entonces puede ser 1,2,3,4 u 8 bytes.

Problema:

Una empresa necesita personal, varias personas se han presentado para cubrir distintos cargos. La empresa almacena los datos de los postulantes a los puestos en una tabla llamada "postulantes". Le interesa, entre otras cosas, saber los distintos idiomas que conoce cada persona; para ello, crea un campo de tipo "set" en el cual guardará los distintos idiomas que conoce cada postulante.

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla definiendo un campo de tipo "set" usando la siguiente sintaxis:
create table postulantes(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8),
nombre varchar(30),
idioma set('ingles','italiano','portuges'),
primary key(numero)
);

Ingresamos un registro: insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('22555444','Ana Acosta','ingles');

Ingresamos un valor que contiene 2 elementos del conjunto: Para ingresar un valor que contenga más de un elemento del conjunto, se separan por comas, por ejemplo:
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('23555444','Juana Pereyra','ingles,italiano'); No importa el orden en el que se inserten, se almacenan en el orden que han sido definidos, por ejemplo, si ingresamos: insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('23555444','Juana Pereyra','italiano,ingles'); en el campo "idioma" guardará 'ingles,italiano'.

Tampoco importa si se repite algún valor, cada elemento repetido, se ignora y se guarda una vez y en el orden que ha sido definido:
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('27555444','Diego Morales','italiano,ingles,italiano'); en el campo "idioma" guardará 'ingles,italiano'.

Si ingresamos un valor que no está en la lista "set", se ignora y se almacena una cadena vacía:
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('27555464','Diana Herrero','frances'); Si un "set" permite valores nulos, el valor por defecto es "null"; si no permite valores nulos, el valor por defecto es una cadena vacía.

También coloca una cadena vacía si ingresamos valore de índice fuera de rango:
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('28255265','Pedro Perez',0);
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('22255260','Nicolas Duarte',8);

Si un "set" permite valores nulos, el valor por defecto el "null":
insert into postulantes (documento,nombre) values('28555464','Ines Figueroa');

Si se ingresa un valor numérico, lo interpreta como índice de la enumeración y almacena el valor de la lista con dicho número de índice. Los valores de índice se definen en el siguiente orden, en este ejemplo:
1='ingles',
2='italiano',
3='ingles,italiano',
4='portugues',
5='ingles,portugues',
6='italiano,portugues',
7='ingles,italiano,portugues'.

Ingresamos algunos registros con valores de índice:
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('22255265','Juana Pereyra',2);
insert into postulantes (documento,nombre,idioma) values('22555888','Juana Pereyra',3);

En el campo "idioma", con la primera inserción se almacenará "italiano" que es valor de índice 2 y con la segunda inserción, "ingles,italiano" que es el valor con índice 3.

Para búsquedas de valores en campos "set" se utiliza el operador "like" o la función "find_in_set()".

Para recuperar todos los valores que contengan la cadena "ingles" podemos usar cualquiera de las siguientes sentencias:
select * from postulantes where idioma like '%ingles%';
select * from postulantes where find_in_set('ingles',idioma)>0;

La función "find_in_set()" retorna 0 si el primer argumento (cadena) no se encuentra en el campo set colocado como segundo argumento. Esta función no funciona correctamente si el primer argumento contiene una coma.

Para recuperar todos los valores que incluyan "ingles,italiano" tipeamos:
select * from postulantes where idioma like '%ingles,italiano%';

Para realizar búsquedas, es importante respetar el orden en que se presentaron los valores en la definición del campo; por ejemplo, si se busca el valor "italiano,ingles" en lugar de "ingles,italiano", no retornará registros.

select * from postulantes where idioma like '%italiano,ingles%';

Para localizar los registros que sólo contienen el primer miembro del conjunto "set" usamos:
select * from postulantes where idioma='ingles';

También podemos buscar por el número de índice: select * from postulantes where idioma=1;

Para buscar los registros que contengan el valor "ingles,italiano" podemos utilizar cualquiera de las siguientes sentencias:
select * from postulantes where idioma='ingles,italiano';
select * from postulantes where idioma=3;

Para recuperar todos los valores que NO contengan la cadena "ingles" podemos usar cualquiera de las siguientes sentencias:
select * from postulantes where idioma not like '%ingles%';
select * from postulantes where not find_in_set('ingles',idioma)>0;

Problema:
Una academia de enseñanza dicta distintos cursos de informática. Los cursos se dictan por la mañana (de 8 a 12 hs.) o por la tarde (de 16 a 20 hs.), distintos días a la semana. La academia guarda los datos de los cursos en una tabla llamada "cursos" en la cual almacena el código del curso, el tema, los días de la semana que se dicta, el horario, por la mañana (AM) o por la tarde (PM), la cantidad de clases que incluye cada curso (clases), la fecha de inicio y el costo del curso.

1- Elimine la tabla "cursos", si existe.

2- Cree la tabla "cursos" con la siguiente estructura:
create table cursos(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
tema varchar(20) not null,
dias set ('lunes','martes','miercoles','jueves','viernes','sabado') not null,
horario enum ('AM','PM') not null,
clases tinyint unsigned default 1,
fechainicio date,
costo decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','AM',18,'2006-08-07',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','PM',18,'2006-08-14',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','sabado','AM',18,'2006-08-05',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP avanzado','martes,jueves','AM',20,'2006-08-01',350);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,miercoles','PM',15,'2006-09-11',150);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','martes,jueves','PM',10,'2006-08-08',250);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','sabado','AM',10,'2006-08-12',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','AM',10,'2006-08-21',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,martes,miercoles,jueves,viernes','AM',10,'2006-09-18',180);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','PM',10,'2006-09-25',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,viernes,sabado','PM',12,'2006-09-18',150);

4- Una persona quiere inscribirse en un curso de "PHP" y sólo tiene disponibles los sábados. Localice los cursos de "PHP" que se dictan solamente los sábados: select * from cursos where tema like '%PHP%' and dias='sabado';

5- Otra persona quiere aprender a diseñar páginas web, tiene disponibles todas las mañanas excepto los miércoles. Vea si existe algún curso que cumpla con sus necesidades:
select * from cursos where tema like '%paginas web%' and horario='AM' and dias not like '%miercoles%';

6- Otra persona necesita aprender JavaScript, tiene disponibles todos las tardes excepto los jueves y quiere un curso que no supere las 15 clases para el mes de setiembre. Busque algún curso para esta persona:
select * from cursos where tema='%javascript%' and horario='PM' and not find_in_set('jueves',dias)>0 and clases<=15 and month(fechainicio)=9;

Otros problemas:
A) Trabaje con la tabla "inmuebles" en la cual una inmobiliaria almacena la información referente a sus departamentos en venta.

1- Elimine la tabla "inmuebles" si existe.

2- Cree la tabla "inmuebles":
create table inmuebles(
detalles set ('estacionamiento','terraza','pileta','patio','ascensor'),
domicilio varchar(30),
propietario varchar(30),
precio decimal (9,2) unsigned
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into inmuebles (detalles,precio) values('terraza,pileta',50000);
insert into inmuebles (detalles,precio) values('patio,terraza,pileta',60000);
insert into inmuebles (detalles,precio) values('ascensor,terraza,pileta',80000);
insert into inmuebles (detalles,precio) values('patio,estacionamiento',65000);
insert into inmuebles (detalles,precio) values('estacionamiento',90000);

4- Seleccione todos los datos de los departamentos con terraza:
select * from inmuebles where find_in_set('terraza',detalles)>0;

5- Seleccione los departamentos que no tiene ascensor: select * from inmuebles where detalles not like '%ascensor%';

6- Muestre los inmuebles que tengan terraza y pileta solamente: select *from inmuebles where detalles='terraza,pileta';

7- Muestre los inmuebles que no tengan ascensor y si estacionamiento, además de otros detalles:
select * from inmuebles where detalles not like '%ascensor%' and detalles like '%estacionamiento%';

8- Ingrese un registro con valor inexistente en "detalles": insert into inmuebles (detalles,precio) values('gimnasio',90000);

9 Ingrese un registro sin valor para "detalles": insert into inmuebles (domicilio,precio) values('Colon 354',90000);

B) Una empresa de turismo vende paquetes de viajes a México y almacena la información referente a los mismos en una tabla llamada "viajes":

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table viajes(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(50),
pension enum ('no','media','completa') not null,
ciudades set ('Acapulco','DF','Cancun','Puerto Vallarta','Cuernavaca') not null,
dias tinyint unsigned,
salida date,
precioporpersona decimal(8,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into viajes (nombre,pension,ciudades,dias,salida) values ('Mexico mágico','completa','DF,Acapulco',15,'2005-12-01');
insert into viajes (nombre,pension,ciudades,dias,salida) values ('Mexico especial','media','DF,Acapulco,Cuernavaca',28,'2005-05-10');
insert into viajes (nombre,pension,ciudades,dias,salida) values ('Mexico unico','no','Acapulco,Puerto Vallarta',7,'2005-11-15');
insert into viajes (nombre,pension,ciudades,dias,salida) values ('Mexico DF','no','DF',5,'2005-10-25');
insert into viajes (nombre,pension,ciudades,dias,salida) values ('Mexico caribeño','completa','Cancun',15,'2005-10-25');

4- Ingrese un registro sin valor para el campo "ciudades":
insert into viajes (nombre,pension,dias,salida) values ('Mexico maravilloso','completa',5,'2005-10-25');

5- Seleccione todos los viajes que incluyan "Acapulco": select * from viajes where find_in_set('acapulco',ciudades)>0;

6- Seleccione todos los viajes que no incluyan "Acapulco" y que incluyan pensión completa:
select * from viajes where ciudades not like '%Acapulco%' and pension='completa';

7- Muestre los viajes que incluyan "Puerto Vallarta" o "Cuernavaca":
select * from viajes where find_in_set('Cuernavaca',ciudades)>0 or find_in_set('Puerto Vallarta',ciudades)>0;

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70.- Tipos de datos blob y text.

Los tipos "blob" o "text" son bloques de datos. Tienen una longitud de 65535 caracteres.

Un "blob" (Binary Large Object) puede almacenar un volumen variable de datos. La diferencia entre "blob" y "text" es que "text" diferencia mayúsculas y minúsculas y "blob" no; esto es porque "text" almacena cadenas de caracteres no binarias (caracteres), en cambio "blob" contiene cadenas de caracteres binarias (de bytes).

No permiten valores "default".

Existen subtipos:

- tinyblob o tinytext: longitud máxima de 255 caracteres.

- mediumblob o mediumtext: longitud de 16777215 caracteres.

- longblob o longtext: longitud para 4294967295 caracteres.

Se utiliza este tipo de datos cuando se necesita almacenar imágenes, sonidos o textos muy largos.

No se pueden establecer valores por defecto a los campos de tipo "blob" o "text", es decir, no aceptan la cláusula "default" en la definición del campo.

Problema:

Un video club almacena la información de sus películas en alquiler en una tabla denominada "peliculas". Además del título, actor y duración de cada película incluye un campo en el cual guarda la sinopsis de cada una de ellas.

Eliminamos la tabla si existe: drop table if exists peliculas;

Creamos la tabla con un campo de tipo "text" llamado "sinopsis":
create table peliculas(
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(40),
actor varchar(30),
duracion tinyint unsigned,
sinopsis text,
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros, Se ingresan los datos en un campo "text" o "blob" como si fuera de tipo cadena de caracteres, es decir, entre comillas:
insert into peliculas values(1,'Mentes que brillan','Jodie Foster',120, 'El no entiende al mundo ni el mundo lo entiende a él, es un niño superdotado. La escuela especial a la que asiste tampoco resuelve los problemas del niño. Su madre hará todo lo que esté a su alcance para ayudarlo. Drama');

insert into peliculas values(2,'Charlie y la fábrica de chocolate','J. Deep',120, 'Un niño llamado Charlie tiene la ilusión de encontrar uno de los 5 tickets del concurso para entrar a la fabulosa fábrica de chocolates del excéntrico Willy Wonka y descubrir el misterio de sus golosinas. Aventuras');

insert into peliculas values(3,'La terminal','Tom Hanks',180, 'Sin papeles y esperando que el gobierno resuelva su situación migratoria, Victor convierte el aeropuerto de Nueva York en su nuevo hogar trasformando la vida de los empleados del lugar. Drama');

Para buscar todas las películas que en su campo "sinopsis" contengan el texto "Drama" usamos "like":
select * from peliculas where sinopsis like '%Drama%';

Podemos buscar la película que incluya en su sinopsis el texto "chocolates":
select * from peliculas where sinopsis like '%chocolates%';

Problema: Una inmobiliaria guarda los datos de sus inmuebles en venta en una tabla llamada "inmuebles".

1- Elimine la tabla si existe: drop table if exists inmuebles;

2- Cree la tabla:
create table inmuebles(
codigo int unsigned auto_increment,
domicilio varchar(30),
barrio varchar(20),
detalles text,
primary key(codigo)
);

3- Ingrsee algunos registros:
insert into inmuebles values(1,'Colon 123','Centro','patio, 3 dormitorios, garage doble, pileta, asador, living, cocina, comedor, escritorio, 2 baños');
insert into inmuebles values(2,'Caseros 345','Centro','patio, 2 dormitorios, cocina- comedor, living');
insert into inmuebles values(3,'Sucre 346','Alberdi','2 dormitorios, problemas de humedad');
insert into inmuebles values(4,'Sarmiento 832','Gral. Paz','3 dormitorios, garage, 2 patios');
insert into inmuebles values(5,'Avellaneda 384','Centro',' 2 patios, 2 dormitorios, garage');

4- Busque todos los inmuebles que tengan "patio": select * from inmuebles where detalles like '%patio%';

Otros problemas: Una librería guarda la información de sus libros en una tabla llamada "libros".

1- Elimine la tabla si existe: drop table if exists libros;

2- Cree la tabla con un campo "blob" en el cual se pueda almacenar los temas principales que trata el libro:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
editorial varchar(20),
temas blob,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros.:
insert into libros values(1,'Aprenda PHP','Mario Molina','Emece', 'Instalacion de PHP. Palabras reservadas. Sentencias basicas. Definicion de variables.', 45.6);

insert into libros values(2,'Java en 10 minutos','Mario Molina','Planeta', 'Instalacion de Java en Windows. Instalacion de Java en Linux. Palabras reservadas. Sentencias basicas. Definir variables.', 55);

insert into libros values(3,'PHP desde cero','Joaquin Perez','Planeta', 'Instalacion de PHP. Instrucciones basicas. Definición de variables.', 50);

4- Busque todos los libros sobre "PHP" que incluyan el tema "variables":
select * from libros where titulo like '%PHP%' and temas like '%variables%';

5- Busque los libros de "Java" que incluyan el tema "Instalacion" o "Instalar":
select * from libros where titulo like '%Java%' and temas like '%Instalacion%' or '%Instalar%';

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71.- Funciones de control de flujo (if)

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla, si existe.

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(30),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo, autor,editorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Paidos',50.5);
insert into libros (titulo, autor,editorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Emece',25);
insert into libros (titulo, autor,editorial,precio) values('El aleph','Borges','Paidos',15);
insert into libros (titulo, autor,editorial,precio) values('Matemática estas ahi','Paenza','Paidos',10);
insert into libros (titulo, autor,editorial) values('Antologia','Borges','Paidos');
insert into libros (titulo, editorial) values('El gato con botas','Paidos');
insert into libros (titulo, autor,editorial,precio) values('Martin Fierro','Jose Hernandez','Emece',90);

No nos interesa el precio exacto de cada libro, sino si el precio es menor o mayor a $50. Podemos utilizar estas sentencias: select titulo from libros where precio<50; select titulo from libros where precio >=50; En la primera sentencia mostramos los libros con precio menor a 50 y en la segunda los demás.

También podemos usar la función "if".

"if" es una función a la cual se le envían 3 argumentos: el segundo y tercer argumento corresponden a los valores que retornará en caso que el primer argumento (una expresión de comparación) sea "verdadero" o "falso"; es decir, si el primer argumento es verdadero, retorna el segundo argumento, sino retorna el tercero.

Usamos la función "if": select titulo, if (precio>50,'caro','economico') from libros; Si el precio del libro es mayor a 50 (primer argumento del "if"), coloca "caro" (segundo argumento del "if"), en caso contrario coloca "economico" (tercer argumento del "if").

Queremos mostrar los nombres de los autores y la cantidad de libros de cada uno de ellos; para ello especificamos el nombre del campo a mostrar ("autor"), contamos los libros con "autor" conocido con la función "count()" y agrupamos por nombre de autor: select autor, count(*) from libros group by autor;

El resultado nos muestra cada autor y la cantidad de libros de cada uno de ellos. Si solamente queremos mostrar los autores que tienen más de 1 libro, es decir, la cantidad mayor a 1, podemos usar esta sentencia:
select autor, count(*) from libros group by autor having count(*)>1;

Pero si no queremos la cantidad exacta sino solamente saber si cada autor tiene más de 1 libro, podemos usar "if": select autor, if (count(*)>1,'Más de 1','1') from libros group by autor; Si la cantidad de libros de cada autor es mayor a 1 (primer argumento del "if"), coloca "Más de 1" (segundo argumento del "if"), en caso contrario coloca "1" (tercer argumento del "if").

Podemos ordenar por la columna del "if":
select autor, if (count(*)>1,'Más de 1','1') as cantidad from libros group by autor order by cantidad;

Para saber si la cantidad de libros por editorial supera los 4 o es menor:
select editorial, if (count(*)>4,'5 o más','menos de 5') as cantidad from libros group by editorial order by cantidad;

Si la cantidad de libros de cada editorial es mayor a 4 (primer argumento del "if"), coloca "5 o más" (segundo argumento del "if"), en caso contrario coloca "menos de 5" (tercer argumento del "if"). Además, la sentencia ordena la salida por el alias "cantidad".

Problema: Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada "empleados".

1- Elimine la tabla "empleados" si existe: drop table if exists empleados;

2- Cree la tabla:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
fechaingreso date,
fechanacimiento date,
sueldobasico decimal(5,2) unsigned,
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('22333111','Juan Perez','m','Colon 123','1990-02-01','1970-05-10',550,0);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('25444444','Susana Morales','f','Avellaneda 345','1995-04-01','1975-11-06',650,2);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('20111222','Hector Pereyra','m','Caseros 987','1995-04-01','1965-03-25',510,1);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('30000222','Luis LUque','m','Urquiza 456','1980-09-01','1980-03-29',700,3);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('20555444','Maria Laura Torres','f','San Martin 1122','2000-05-15','1965-12-22',400,3);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('30000234','Alberto Soto','m','Peru 232','2003-08-15','1989-10-10',420,1);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('20125478','Ana Gomez','f','Sarmiento 975','2004-06-14','1976-09-21',350,2);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso,fechanacimiento,sueldobasico,hijos) values ('24154269','Ofelia Garcia','f','Triunvirato 628','2004-09-23','1974-05-12',390,0);
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaIngreso,fechaNacimiento,sueldoBasico,hijos) values ('304154269','Oscar Torres','m','Hernandez 1234','1996-04-10','1978-05-02',400,0);

4- Es política de la empresa festejar cada fin de mes, los cumpleaños de todos los empleados que cumplen ese mes. Si los empleados son de sexo femenino, se les regala un ramo de rosas, si son de sexo masculino, una corbata. La secretaria de la Gerencia necesita saber cuántos ramos de rosas y cuántas corbatas debe comprar para el mes de mayo:
select sexo,count(sexo), if (sexo='f','rosas','corbata') as 'Obsequio' from empleados where month(fechanacimiento)=5 group by sexo;

5- Además, si el empleado cumple 10,20,30,40... años de servicio, se le regala una placa recordatoria. La secretaria de Gerencia necesita saber la cantidad de años de servicio que cumplen los empleados que ingresaron en el mes de abril para encargar dichas placas:
select nombre,fechaingreso, year(current_date)-year(fechaingreso) as 'Años de servicio', if ( (year(current_date)-year(fechaingreso)) %10=0,'Si','No') as 'Placa' from empleados where month(fechaingreso)=4;

6- La empresa paga un sueldo adicional por hijos a cargos. para un sueldo básico menor o igual a $500 el salario familiar por hijo es de $300, para un sueldo superior, el monto es de $150 por hijo. Muestre el nombre del empleado, el sueldo básico, la cantidad de hijos a cargo, el valor del salario por hijo, el valor total del salario familiar y el sueldo final con el salario familiar incluido de todos los empleados con hijos a cargo:
select nombre,sueldobasico,hijos, if (sueldobasico<=500,300,150) as salarioporhijo, if (sueldobasico<=500,300*hijos,150*hijos) as salariofamiliar, if (sueldobasico<=500,sueldobasico+(300*hijos),sueldobasico+(150*hijos)) as total from empleados where hijos>0;

Otros problemas:
A) La empresa que provee de luz a los usuarios de un municipio, almacena en una tabla algunos datos de los usuarios y el monto a cobrar:
- documento,
- domicilio,
- monto a pagar,
- fecha de vencimiento.
Si la boleta no se paga hasta el día del vencimiento, inclusive, se incrementa al monto, un 1% del monto cada día de atraso.

1- Elimine la tabla "luz", si existe.

2- Cree la tabla:
create table luz(
documento char(8) not null,
domicilio varchar(30),
monto decimal(5,2) unsigned,
vencimiento date
);

3- Ingrese algunos registros con fechas de vencimiento anterior a la fecha actual (vencidas) y posteriores a la fecha actual (no vencidas).

4- Ingrese para el mismo usuario (igual documento) 2 boletas vencidas.

5- Muestre el documento del usuario, la fecha de vencimiento, la fecha actual (en que efectúa el pago) y si debe pagar recargo o no.:
select documento,vencimiento, current_date as 'Fecha actual', monto, if (datediff(current_date,vencimiento)>0,'Si','No') as vencida from luz;

La función "datediff()" retorna la cantidad de días de diferencia entre las fecha enviadas como argumento, si el primer argumento es anterior al segundo, el valor retornado es negativo, por ello, colocamos como condición que el valor retornado por esta función sea mayor a cero, es decir, que la fecha actual sea posterior a la del vencimiento, así las vencidas mostrarán "Si" y las que no hayan vencido "No".

6- Si un usuario tiene más de una boleta vencida se le corta el servicio. Muestre el documento y la cantidad de boletas vencidas de cada usuario que tenga boletas vencidas y muestre un mensaje "Cortar servicio" si tiene 2 o más vencidas:
select documento,count(*), if (count(*)>1,'Cortar servicio','') as 'aa' from luz where datediff(current_date,vencimiento)>0 group by documento;

B) Un profesor guarda los promedios de sus alumnos de un curso en una tabla llamada "alumnos".

1- Elimine la tabla si existe.

2- cree la tabla:
create table alumnos(
legajo char(5) not null,
nombre varchar(30),
promedio decimal(4,2)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values(3456,'Perez Luis',8.5);
insert into alumnos values(3556,'Garcia Ana',7.0);
insert into alumnos values(3656,'Ludueña Juan',9.6);
insert into alumnos values(2756,'Moreno Gabriela',4.8);
insert into alumnos values(4856,'Morales Hugo',3.2);

4- Si el alumno tiene un promedio superior o igual a 4, muestre un mensaje "aprobado" en caso contrario "reprobado": select legajo,promedio, if (promedio>=4,'aprobado','reprobado') from alumnos;

5- Es política del profesor entregar una medalla a quienes tengan un promedio igual o superior a 9. Muestre los nombres y promedios de los alumnos y un mensaje "medalla" a quienes cumplan con ese requisito:
select nombre,promedio, if (promedio>=9,'medalla','') from alumnos;

C) Una playa de estacionamiento guarda cada día los datos de los vehículos que ingresan a la playa en una tabla llamada "vehiculos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char(4),
horallegada time not null,
horasalida time,
primary key(patente,horallegada)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ACD123','auto','8:30','9:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('AKL098','auto','8:45','15:10');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('HGF123','auto','9:30','18:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('DRT123','auto','15:30',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('FRT545','moto','19:45',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('GTY154','auto','20:30','21:00');

4- Muestre la patente, la hora de llegada y de salida de todos los vehículos, más una columna que calcule la cantidad de horas que estuvo cada vehículo en la playa, sin considerar los que aún no se retiraron de la playa:
select patente,horallegada,horasalida, left(timediff(horasalida,horallegada),5) as horasminutos from vehiculos where horasalida is not null;

5- Se cobra 1 peso por hora. Pero si un vehículo permanece en la playa 4 horas, se le cobran 3 pesos, es decir, no se le cobra la cuarta hora; si está 8 horas, se cobran 6 pesos, y así sucesivamente. Muestre la patente, la hora de llegada y de salida de todos los vehículos, más la columna que calcule la cantidad de horas que estuvo cada vehículo en la playa (sin considerar los que aún no se retiraron de la playa) y otra columna utilizando "if" que muestre la cantidad de horas gratis:
select patente,horallegada,horasalida, left(timediff(horasalida,horallegada),5) as horasminutos, if (hour(timediff(horasalida,horallegada))>4, hour(timediff(horasalida,horallegada)) div 4,0) as horagratis from vehiculos where horasalida is not null;

D) Un teatro con varias salas guarda la información de las entradas vendidas en una tabla llamada "entradas".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table entradas(
sala tinyint unsigned,
fecha date,
hora time,
capacidad smallint unsigned,
entradasvendidas smallint unsigned,
primary key(sala,fecha,hora)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into entradas values(1,'2006-05-10','20:00',300,50);
insert into entradas values(1,'2006-05-10','23:00',300,250);
insert into entradas values(2,'2006-05-10','20:00',400,350);
insert into entradas values(2,'2006-05-11','20:00',400,380);
insert into entradas values(2,'2006-05-11','23:00',400,400);
insert into entradas values(3,'2006-05-12','20:00',350,350);
insert into entradas values(3,'2006-05-12','22:30',350,100);
insert into entradas values(4,'2006-05-12','20:00',250,0);

4- Muestre todos los registros y un mensaje si las entradas para una función están agotadas:
select sala,fecha,hora, if (capacidad=entradasvendidas,'sala llena',capacidad-entradasvendidas) as 'Entradas disponibles' from entradas;

5- Muestre todos los datos de las funciones que tienen vendidad entradas y muestre un mensaje si se vendió más o menos de la mitad de la capacidad de la sala:
select *, if (entradasvendidas>(capacidad div 2),'mas de la mitad','menos de la mitad vendidas') as vendidas from entradas where entradasvendidas>0;

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72.- Funciones de control de flujo (case)

La función "case" es similar a la función "if", sólo que se pueden establecer varias condiciones a cumplir.

Por cada valor hay un "when" y un "then"; si encuentra un valor coincidente en algún "where" ejecuta el "then" correspondiente a ese "where", si no encuentra ninguna coincidencia, se ejecuta el "else", si no hay parte "else" retorna "null". Finalmente se coloca "end" para indicar que el "case" ha finalizado.

Entonces, la sintaxis es:
case
when then
...
else end

Pero existe otra sintaxis de "case" que permite condiciones:
case
when then
...
else
end

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" de una librería.

Eliminamos la tabla si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
editorial varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('El aleph','Borges','Planeta',34.5,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Carroll L.','Paidos',20.7,50);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('harry Potter y la camara secreta',null,'Emece',35,500);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Molina Mario','Planeta',54,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Harry Potter y la piedra filosofal',null,'Emece',38,500);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda Java','Molina Mario','Planeta',55,100);
insert into libros (titulo,autor,editorial,precio,cantidad) values('Aprenda JavaScript','Molina Mario','Planeta',58,150);

Queremos saber si la cantidad de libros de cada editorial es menor o mayor a 1, tipeamos:
select editorial, if (count(*)>1,'Mas de 2','1') as 'cantidad' from libros group by editorial; vemos los nombres de las editoriales y una columna "cantidad" que especifica si hay más o menos de uno. Podemos obtener la misma salida usando un "case": select editorial, case count(*) when 1 then 1 else 'mas de 1' end as 'cantidad' from libros group by editorial;

Veamos un ejemplo sin parte "else":

select editorial, case count(*) when 1 then 1 end as 'cantidad' from libros group by editorial;

Con el "if" solamente podemos obtener dos salidas, cuando la condición resulta verdadera y cuando es falsa, si queremos más opciones podemos usar "case". Vamos a extender el "case" anterior para mostrar distintos mensajes. Extendamos el "case" para mostrar distintos mensajes comparando más de 2 valores:
select editorial, case count(*) when 1 then 1 when 2 then 2 when 3 then 3 else 'Más de 3' end as 'cantidad' from libros group by editorial;

Agregamos la cláusula "order by" para ordenar la salida por la columna "cantidad":
select editorial, case count(*) when 1 then 1 when 2 then 2 when 3 then 3 else 'Más de 3' end as 'cantidad' from libros group by editorial order by cantidad;

La diferencia con "if" es que el "case" toma valores puntuales, no expresiones. La siguiente sentencia provocará un error . Intentemos lo siguiente:
select editorial, case count(*) when 1 then 1 when >1 then 'mas de 1' end as 'cantidad' from libros group by editorial;

Usemos la otra sintaxis de "case":
select editorial, case when count(*)=1 then 1 else 'mas de 1' end as 'cantidad' from libros group by editorial;

Problema: Un profesor guarda los promedios de sus alumnos de un curso en una tabla llamada "alumnos".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table alumnos(
legajo char(5) not null,
nombre varchar(30),
promedio decimal(4,2)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values(3456,'Perez Luis',8.5);
insert into alumnos values(3556,'Garcia Ana',7.0);
insert into alumnos values(3656,'Ludueña Juan',9.6);
insert into alumnos values(2756,'Moreno Gabriela',4.8);
insert into alumnos values(4856,'Morales Hugo',3.2);
insert into alumnos values(7856,'Gomez Susana',6.4);

4- Si el alumno tiene un promedio menor a 4, muestre un mensaje "reprobado", si el promedio es mayor o igual a 4 y menor a 7, muestre "regular", si el promedio es mayor o igual a 7, muestre "promocionado", usando la primer sintaxis de "case":
select legajo,promedio, case truncate(promedio,0) when 0 then 'reprobado' when 1 then 'reprobado' when 2 then 'reprobado' when 3 then 'reprobado' when 4 then 'regular' when 5 then 'regular' when 6 then 'regular' when 7 then 'promocionado' when 8 then 'promocionado' when 9 then 'promocionado' else 'promocionado' end as 'estado' from alumnos;

5- Obtenga la misma salida anterior pero empleando la otra sintaxis de "case":
select legajo,promedio, case when promedio<4 then 'reprobado' when promedio>4 and promedio<7 then 'regular' else 'promocionado' end as 'estado' from alumnos;

Otros problemas:
A) Una playa de estacionamiento guarda cada día los datos de los vehículos que ingresan a la playa en una tabla llamada "vehiculos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table vehiculos(
patente char(6) not null,
tipo char(4),
horallegada time not null,
horasalida time,
primary key(patente,horallegada)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('ACD123','auto','8:30','9:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('AKL098','auto','8:45','15:10');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('HGF123','auto','9:30','18:40');
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('DRT123','auto','15:30',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('FRT545','moto','19:45',null);
insert into vehiculos (patente,tipo,horallegada,horasalida) values('GTY154','auto','20:30','21:00');

4- Se cobra 1 peso por hora. Pero si un vehículo permanece en la playa 4 horas, se le cobran 3 pesos, es decir, no se le cobra la cuarta hora; si está 8 horas, se cobran 6 pesos, y así sucesivamente. Muestre la patente, la hora de llegada y de salida de todos los vehículos, más la columna que calcule la cantidad de horas que estuvo cada vehículo en la playa (sin considerar los que aún no se retiraron de la playa) y otra columna utilizando "case" que muestre la cantidad de horas gratis:
select patente,horallegada,horasalida, left(timediff(horasalida,horallegada),5) as horasminutos, case when hour(timediff(horasalida,horallegada))>4 then hour(timediff(horasalida,horallegada)) div 4 else 0 end as horagratis from vehiculos where horasalida is not null;

5- Muestre la patente, la hora de llegada y de salida de todos los vehículos, más una columna que calcule la cantidad de horas que estuvo cada vehículo en la playa (sin considerar los que aún no se retiraron de la playa) y otra columna (con "case") que calcule la cantidad de horas cobradas:
select patente,horallegada,horasalida, left(timediff(horasalida,horallegada),5) as horasminutos, case when extract(hour_minute from timediff(horasalida,horallegada))<200 then 1 else hour(timediff(horasalida,horallegada))-hour(timediff(horasalida,horallegada)) div 4 end as horascobradas from vehiculos where horasalida is not null;

B) En una página web se solicitan los siguientes datos para guardar información de sus visitas.

1- Elimine la tabla "visitas", si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table visitas (
numero int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
mail varchar(50),
pais varchar (20),
fecha date,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Ana Maria Lopez','AnaMaria@hotmail.com','2006-02-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Gustavo Gonzalez','GustavoGGonzalez@hotmail.com','2006-05-10');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-06-11');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-10-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Fabiola Martinez','MartinezFabiola@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-12');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15');
insert into visitas (nombre,mail,fecha) values ('Juancito','JuanJosePerez@hotmail.com','2006-09-15');

4- Muestre el nombre, la fecha de ingreso y los nombres de los días de la semana empleando un "case":
select nombre,fecha,
case dayname(fecha)
when 'Monday' then 'lunes'
when 'Tuesday' then 'martes'
when 'Wednesday' then 'miercoles'
when 'Thursday' then 'jueves'
when 'Friday' then 'viernes'
when 'Saturday' then 'sabado'
else 'domingo'
end as 'dia'
from visitas;

5- Muestre el nombre y fecha de ingreso a la página y con un "case" muestre si el nombre del mes corresponde al 1º, 2º o 3º cuatrimestre del año.
select nombre,fecha,
case when (monthname(fecha) in ('January','February','March','April'))
then '1º cuatrimestre'
when (monthname(fecha) in ('May','June','July','August'))
then '2º cuatrimestre'
else '3º cuatrimestre'
end as 'mes'
from visitas;

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73.- Varias tablas (join)

Hasta ahora hemos trabajado con una sola tabla, pero en general, se trabaja con varias tablas.

Para evitar la repetición de datos y ocupar menos espacio, se separa la información en varias tablas. Cada tabla tendrá parte de la información total que queremos registrar.

problema: Trabajamos con las tablas "libros" y editoriales" de una librería.

Por ejemplo, los datos de nuestra tabla "libros" podrían separarse en 2 tablas, una "libros" y otra "editoriales" que guardará la información de las editoriales. En nuestra tabla "libros" haremos referencia a la editorial colocando un código que la identifique. Veamos:

Elimine las tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Cree las siguientes tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned default 0,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
primary key(codigo)
);

Cargamos algunos registros en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values('Sudamericana');

Cargamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('El Aleph','Borges',3,43.5,200);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',2,33.5,100);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Perez',1,55.8,50);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Lopez',1,88,150);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',1,15.5,80);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Borges- Bioy Casares',3,25.5,300);

Mostramos todos los datos de la tabla "libros": select * from libros; Queremos también el nombre de la editorial, necesitamos ambas tablas: select * from libros join editoriales on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo;

Analicemos la consulta: indicamos el nombre de la tabla luego del "from" ("libros"), unimos esa tabla con "join" y el nombre de la otra tabla ("editoriales"), luego especificamos la condición para enlazarlas con "on", es decir, el campo por el cual haremos coincidir los registros de las dos tablas, el campo "codigoeditorial" de "libros" y el campo "codigo" de "editoriales" son los que enlazarán ambas tablas.

Cuando se combina (join, unión) información de varias tablas, es necesario indicar qué registro de una tabla se combinará con qué registro de la otra tabla.

Si no especificamos por qué campo relacionamos ambas tablas, es decir, omitimos la condición "on":
select * from libros join editoriales; el resultado es el producto cartesiano de ambas tablas. Un "join" sin condición "on" para la unión genera un resultado en el que aparecen todas las combinaciones de los registros de ambas tablas. La información no sirve.

Veamos lo que sucede si omitimos la referencia a las tablas al nombrar el campo "codigo" (nombre de campo que contienen ambas tablas): select * from libros join editoriales on codigoeditorial=codigo; aparece un mensaje de error indicando que "codigo" es ambiguo.

Note que en la consulta select * from libros join editoriales on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo; al nombrar el campo usamos el nombre de la tabla también. Cuando las tablas referenciadas tienen campos con igual nombre, esto es necesario para evitar confusiones y ambiguedades al momento de referenciar un campo. En este ejemplo, si no especificamos "editoriales.codigo" y solamente tipeamos "codigo", MySQL no sabrá si nos referimos al campo "codigo" de "libros" o de "editoriales".

Por ello, si hacemos referencia a un campo de una tabla que tiene el mismo nombre que el campo de la otra tabla consultada, debemos especificar a cuál tabla pertenece dicho campo.

Entonces, si en las tablas, los campos tienen el mismo nombre, debemos especificar a cuál tabla pertenece el campo al hacer referencia a él, para ello se antepone el nombre de la tabla al nombre del campo, separado por un punto (.).

Entonces, se nombra la primer tabla, se coloca "join" junto al nombre de la segunda tabla de la cual obtendremos información y se asocian los registros de ambas tablas usando un "on" que haga coincidir los valores de un campo en común en ambas tablas, que será el enlace.

Para simplificar la sentencia podemos usar un alias para cada tabla:
select * from libros as l join editoriales as e on l.codigoeditorial=e.codigo; Cada tabla tiene un alias y se referencian los campos usando el alias correspondiente. En este ejemplo, el uso de alias es para fines de simplificación, pero en algunas consultas es absolutamente necesario.

En la consulta anterior, el código de la editorial aparece 2 veces, desde la tabla "libros" y "editoriales". Podemos solicitar que nos muestre algunos campos:
select titulo,autor,nombre from libros as l join editoriales as e on l.codigoeditorial=e.codigo;

Si queremos ver el código del libro, al presentar el campo "codigo", debemos especificar de qué tabla, porque el campo "codigo" se repite en ambas tablas ("libros" y "editoriales"):
select l.codigo,titulo,autor,nombre from libros as l join editoriales as e on l.codigoeditorial=e.codigo;

Al presentar los campos, en este caso, no es necesario aclarar a qué tabla pertenecen porque los campos solicitados no se repiten en ambas tablas, pero si solicitáramos el código del libro, debemos especificar de qué tabla porque el campo "codigo" se repite en ambas tablas ("libros" y "editoriales").

Si obviamos la referencia a la tabla, la sentencia no se ejecuta y aparece un mensaje indicando que el campo "codigo" es ambiguo:
select codigo,titulo,autor,nombre from libros as l join editoriales as e on l.codigoeditorial=e.codigo;

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',4,'0457858745');

4- Obtenga los datos de ambas tablas, use alias:
select c.nombre,c.domicilio,c.ciudad,p.nombre,c.telefono
from clientes as c
join provincias as p
on c.codigoProvincia=p.codigo;

5- Obtenga la misma información anterior pero ordenada por nombre del cliente:
select c.nombre,c.domicilio,c.ciudad,p.nombre,c.telefono
from clientes as c
join provincias as p
on c.codigoProvincia=p.codigo
order by c.nombre;

6- Omita la referencia a las tablas en la condición "on" para verificar que la sentencia no se ejecuta porque el nombre del campo "codigo" es ambiguo (ambas tablas lo tienen):
select c.nombre,c.domicilio,c.ciudad,p.nombre,c.telefono
from clientes as c
join provincias as p
on codigoProvincia=codigo

Otros problemas:
A) Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "socios" guarda los datos de
sus socios y en una tabla denominada "inscriptos" almacena la información necesaria para las
inscripciones de los socios a los distintos deportes.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1), /*si esta paga ='s' sino 'n'*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 234');
insert into socios values('23333444','Maria Lopez','Sarmiento 465');
insert into socios values('24333444','Antonio Juarez','Caseros 980');

insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2006','n');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('23333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values ('24333444','tenis','2006','n');
insert into inscriptos values ('24333444','basquet','2006','n');

4- Muestre el nombre del socio y todos los campos de la tabla "inscriptos":
select s.nombre,i.*
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;

5- Omita la referencia a las tablas en la condición "on" para verificar que la sentencia no se ejecuta porque el nombre del campo "documento" es ambiguo (ambas tablas lo tienen):
select s.nombre,i.*
from socios as s
join inscriptos as i
on documento=documento;

6- Muestre el nombre de los socios y los deportes en los cuales están inscriptos este año:
select s.nombre,i.deporte
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
where año=2006;

7- Muestre el nombre y todas las inscripciones del socio con número de documento='23333444':
select s.nombre,i.*
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
where s.documento='23333444';

B) Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos" y los datos de sus libros en una tabla llamada "libros".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar (30),
editorial varchar (15),
primary key (codigo)
);

create table prestamos(
codigolibro int unsigned not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key(codigolibro,fechaprestamo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into libros values (15,'Manual de 1º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (28,'Manual de 2º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (30,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');
insert into libros values (35,'El aleph','Borges','Emece');

insert into prestamos values(15,'22333444','2006-07-10','2006-07-12');
insert into prestamos values(15,'22333444','2006-07-20','2006-07-21');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(15,'23333444','2006-07-25');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(30,'23333444','2006-07-28');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(28,'25333444','2006-08-10');

4- Muestre todos los datos de los préstamos, incluyendo el nombre del libro (join con "libros"):
select l.titulo,p.*
from prestamos as p
join libros as l
on l.codigo=p.codigolibro;

5- Muestre la información de los préstamos del libro "Manual de 1º grado":
select p.documento,fechaprestamo,fechadevolucion
from prestamos as p
join libros as l
on l.codigo=p.codigolibro
where l.titulo='Manual de 1º grado';

6- Muestre los títulos de los libros, la fecha de préstamo y el documento del socio de todos los
libros que no han sido devueltos:
select l.titulo,p.documento,p.fechaprestamo
from prestamos as p
join libros as l
on l.codigo=p.codigolibro
where p.fechadevolucion is null;

C) Una clínica registra las consultas de los pacientes en una tabla llamada "consultas" y en otra tabla denominada "obrassociales" almacena los datos de las obras sociales que atiende.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table consultas(
fecha date,
hora time,
documento char(8) not null,
codigoobrasocial tinyint unsigned,
medico varchar(30),
primary key(fecha,hora,medico)
);

create table obrassociales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(15),
monto decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into obrassociales (nombre,monto) values('PAMI',2);
insert into obrassociales (nombre,monto) values('IPAM',5);
insert into obrassociales (nombre,monto) values('OSDOP',3);

insert into consultas values('2006-08-10','8:00','22333444',1,'Perez');
insert into consultas values('2006-08-10','10:00','22333444',1,'Lopez');
insert into consultas values('2006-08-10','8:30','23333444',1,'Perez');
insert into consultas values('2006-08-10','9:00','24333444',2,'Perez');
insert into consultas values('2006-08-10','10:00','25333444',3,'Perez');
insert into consultas values('2006-08-10','8:30','25333444',1,'Garcia');
insert into consultas values('2006-09-10','8:30','25333444',1,'Lopez');

4- Muestre la fecha,hora,documento del paciente, médico, nombre y monto de la obra social de todas las consultas (join con "obrassociales"):
select c.fecha,c.hora,c.documento,c.medico,os.nombre,os.monto
from consultas as c
join obrassociales as os
on os.codigo=c.codigoobrasocial;

5- Muestre fecha,hora,documento del paciente y nombre de la obra social para las consultas del doctor "Perez":
select c.fecha,c.hora,c.documento,os.nombre,os.monto
from consultas as c
join obrassociales as os
on os.codigo=c.codigoobrasocial
where c.medico='Perez';

6- Muestre las obras sociales DISTINTAS que atendió el doctor "Perez" el día "2006-08-10":
select distinct os.nombre
from consultas as c
join obrassociales as os
on os.codigo=c.codigoobrasocial
where c.fecha='2006-08-10' and
medico='Perez';

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74.- Clave foránea.

Un campo que se usa para establecer un "join" (unión) con otra tabla en la cual es clave primaria, se denomina "clave ajena o foránea".

En el ejemplo de la librería en que utilizamos las tablas "libros" y "editoriales" con los campos:
libros: codigo (clave primaria), titulo, autor, codigoeditorial, precio, cantidad y
editoriales: codigo (clave primaria), nombre.

el campo "codigoeditorial" de "libros" es una clave foránea, se emplea para enlazar la tabla "libros" con "editoriales" y es clave primaria en "editoriales" con el nombre "codigo".

Cuando alteramos una tabla, debemos tener cuidado con las claves foráneas. Si modificamos el tipo, longitud o atributos de una clave foránea, ésta puede quedar inhabilitada para hacer los enlaces.

Las claves foráneas y las claves primarias deben ser del mismo tipo para poder enlazarse. Si modificamos una, debemos modificar la otra para que los valores se correspondan.

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" y "editoriales" de una librería.

Eliminamos las tablas, si existen: drop table libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad smallint unsigned default 0,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
primary key(codigo)
);

En este ejemplo, el campo "codigoeditorial" de "libros" es una clave foránea, se emplea para enlazar la tabla "libros" con "editoriales".

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(15,'Planeta');
insert into editoriales values(23,'Paidos');

insert into libros values(1,'El aleph','Borges',23,4.55,10);
insert into libros values(2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll' ,2,11.55,2);
insert into libros values(3,'Martin Fierro','Jose Hernandez',15,7.12,4);

Si modificamos el tipo, longitud o atributos de una clave foránea, ésta puede quedar inhabilitada para hacer los enlaces.

Veamos un ejemplo: alter table libros modify codigoeditorial char(1); Veamos cómo afectó el cambio a la tabla "libros": select * from libros; El libro con código de editorial "23" ("Paidos") ahora tiene "2" ("Emece") en "codigoeditorial" y el libro con código de editorial "15" ("Planeta") ahora almacena "1" (valor inexistente en "editoriales").

Si buscamos coincidencia de códigos en la tabla "editoriales":
select l.titulo,e.nombre
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo;

El resultado es erróneo.

Las claves foráneas y las claves primarias deben ser del mismo tipo para poder enlazarse. Si modificamos una, debemos modificar la otra para que los valores se correspondan.

Intentemos modificar la clave en "editoriales": alter table editoriales modify codigo char(1); No lo permite porque si la modifica los valores para el campo clave quedan repetidos.

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

En este ejemplo, el campo "codigoprovincia" de "clientes" es una clave foránea, se emplea para enlazar la tabla "clientes" con "provincias".

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias(codigo,nombre) values(1,'Cordoba');
insert into provincias(codigo,nombre) values(2,'Santa Fe');
insert into provincias(codigo,nombre) values(30,'Misiones');
insert into provincias(codigo,nombre) values(13,'Salta');
insert into provincias(codigo,nombre) values(15,'Buenos Aires');
insert into provincias(codigo,nombre) values(20,'Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Bahia Blanca',15,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',30,'0457858745');

4- Enlace las tablas:
select c.nombre,c.ciudad,p.nombre
from clientes as c
left join provincias as p
on c.codigoprovincia=p.codigo;

5- Modifique el campo "codigoprovincia" a "char(1)": alter table clientes modify codigoprovincia char(1);

6- Vea cómo afectó el cambio a la tabla "clientes": select * from clientes; El cliente de "Bahia Blanca" con código de provincia "15" ("Buenos Aires") ahora tiene "1" ("Cordoba") y el cliente con código de provincia "30" ("Misiones") ahora almacena "3" (valor inexistente en "provincias").

7- Realice un "left join" buscando coincidencia de códigos en la tabla "provincias":
select c.nombre,c.ciudad,p.nombre
from clientes as c
left join provincias as p
on c.codigoprovincia=p.codigo;
El resultado es erróneo.

8- Intente modificar la clave primaria en "provincias" para que se corresponda con "codigoprovincia" de "clientes":
alter table provincias modify codigo char(1); No lo permite porque si la modifica los valores para el campo clave quedan repetidos.

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75.- Varias tablas (left join)

Hemos visto cómo usar registros de una tabla para encontrar registros de otra tabla, uniendo ambas tablas con "join" y enlazándolas con una condición "on" en la cual colocamos el campo en común. O sea, hacemos un "join" y asociamos registros de 2 tablas usando el "on", buscando coincidencia en los valores del campo que tienen en comun ambas tablas.

Trabajamos con las tablas de una librería:
-libros: codigo (clave primaria), titulo, autor, codigoeditorial, precio, cantidad y
-editoriales: codigo (clave primaria), nombre.

Queremos saber de qué editoriales no tenemos libros.

Para averiguar qué registros de una tabla no se encuentran en otra tabla necesitamos usar un "join" diferente.

Necesitamos determinar qué registros no tienen correspondencia en otra tabla, cuáles valores de la primera tabla (de la izquierda) no están en la segunda (de la derecha).

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" y editoriales" de una librería.

Eliminamos dichas tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las siguientes tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned default 0,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
primary key(codigo)
);

Cargamos algunos registros en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values('Sudamericana');

Cargamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('El Aleph','Borges',3,43.5,200);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',2,33.5,100);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Perez',1,55.8,50);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Lopez',1,88,150);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',1,15.5,80);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Borges- Bioy Casares',3,25.5,300);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Aprenda Java en 10 minutos','Lopez Juan',5,28,100);

Para obtener la lista de todas las editoriales y los libros de las mismas, incluso de las cuales no tenemos libros usamos:
select * from editoriales
left join libros
on editoriales.codigo=libros.codigoeditorial;

Un "left join" se usa para hacer coincidir registros en una tabla (izquierda) con otra tabla (derecha), pero, si un valor de la tabla de la izquierda no encuentra coincidencia en la tabla de la derecha, se genera una fila extra (una por cada valor no encontrado) con todos los campos seteados a "null".

Recuerde que es importante la posición en que se colocan las tablas en un "left join", la tabla de la izquierda es la que localiza registros en la tabla de la derecha. Por lo tanto, estos "join" no son iguales. Es importante la posición en que se colocan las tablas en un "left join", la tabla de la izquierda es la que se usa para localizar registros en la tabla de la derecha.
select * from editoriales
left join libros
on editoriales.codigo=libros.codigoeditorial;

select * from libros
left join editoriales
on editoriales.codigo=libros.codigoeditorial;

La primera sentencia busca coincidencia en la tabla "libros" por cada valor de codigo de "editoriales", si no encuentra coincidencia para algún valor, genera una fila seteada a "null". No hay libros de la editorial "Sudamericana", entonces esa fila contiene "null" en todos los campos correspondientes a "libros".

La segunda sentencia busca coincidencia en la tabla "editoriales" por cada valor de "codigoeditorial" de "libros", si no encuentra coincidencia para algún valor, genera una fila seteada a "null". El libro "Aprenda java en 10 minutos" tiene código de editorial "5", valor inexistente en la tabla "editoriales", por ello, esa fila contiene "null" en todos los campos correspondientes a "editoriales".

Usando registros de la tabla de la izquierda se encuentran registros en la tabla de la derecha.

Luego del "on" se especifican los campos que se asociarán; no se deben colocar condiciones en la parte "on" para restringir registros que deberían estar en el resultado, para ello hay que usar la cláusula "where".

Para encontrar los valores de código de la tabla "editoriales" que están presentes en la tabla "libros" usamos un "where":
select nombre,titulo
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
where l.codigoeditorial is not null; El anterior "left join" muestra los valores de la tabla "editoriales" que están presentes en la tabla de la derecha ("libros").

Para mostrar las editoriales que no están presentes en "libros":
select e.nombre,l.titulo from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
where l.codigoeditorial is null; El anterior "left join" muestra los valores de la tabla "editoriales" que no encuentran correspondencia en la tabla de la derecha, "libros".

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias.

1- Elimine las tablas "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoProvincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',4,'0457858745');

4- Queremos saber de qué provincias no tenemos clientes:
select p.codigo,p.nombre from provincias as p
left join clientes as c
on c.codigoProvincia=p.codigo
where c.codigoprovincia is null;

5- Queremos saber de qué provincias si tenemos clientes, sin repetir el nombre de la provincia:
select distinct p.codigo,p.nombre from provincias as p
left join clientes as c
on c.codigoProvincia=p.codigo
where c.codigoprovincia is not null;

6- Omita la referencia a las tablas en la condición "on" para verificar que la sentencia no se ejecuta porque el nombre del campo "codigo" es ambiguo (ambas tablas lo tienen):
select distinct codigo,p.nombre from provincias as p
left join clientes as c
on c.codigoProvincia=p.codigo
where c.codigoprovincia is not null;

Otros problemas:
A) Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "socios" guarda los datos de sus socios y en una tabla denominada "inscriptos" almacena la información necesaria para las inscripciones de los socios a los distintos deportes.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1), /*si esta paga ='s' sino 'n'*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 234');
insert into socios values('23333444','Maria Lopez','Sarmiento 465');
insert into socios values('24333444','Antonio Juarez','Caseros 980');
insert into socios values('25333444','Ana Juarez','Sucre 134');
insert into socios values('26333444','Sofia Herrero','Avellaneda 1234');

insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2006','n');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('23333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values ('25333444','tenis','2006','n');
insert into inscriptos values ('25333444','basquet','2006','n');

4- Muestre el nombre del socio, deporte y año realizando un join:
select s.nombre,i.deporte,i.año
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;

5- Muestre los nombres de los socios que no se han inscripto nunca en un deporte:
select s.nombre
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
where i.documento is null;

6- Omita la referencia a las tablas en la condición "on" para verificar que la sentencia no se ejecuta porque el nombre del campo "documento" es ambiguo (ambas tablas lo tienen):
select s.nombre
from socios as s
left join inscriptos as i
on documento=documento;

B) Un club de barrio realiza una rifa anual y guarda los datos de las rifas en dos tablas, una denominada "premios" y otra llamada "numerosrifa".

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table premios(
posicion tinyint unsigned auto_increment,
premio varchar(20),
numeroganador tinyint unsigned,
primary key(posicion)
);

create table numerosrifa(
numero tinyint unsigned not null,
documento char(8) not null,
primary key(numero)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into premios values(1,'PC Pentium',205);
insert into premios values(2,'Televisor 21 pulgadas',29);
insert into premios values(3,'Microondas',5);
insert into premios values(4,'Multiprocesadora',15);
insert into premios values(5,'Cafetera',33);

insert into numerosrifa values(205,'22333444');
insert into numerosrifa values(200,'23333444');
insert into numerosrifa values(5,'23333444');
insert into numerosrifa values(8,'23333444');
insert into numerosrifa values(1,'24333444');
insert into numerosrifa values(109,'28333444');
insert into numerosrifa values(15,'30333444');
insert into numerosrifa values(29,'29333444');
insert into numerosrifa values(28,'32333444');

4- Muestre todos los números de rifas vendidos ("numerosrifas") y realice un "left join" mostrando la posición y el premio:
select nr.numero,p.posicion,p.premio
from numerosrifa as nr
left join premios as p
on p.numeroganador=nr.numero;
note que la posición "5" no aparece en la lista porque el número ganador de esa posición no fue vendido, no se encuentra en la tabla "premios". Y note que los números vendidos que no ganaron tiene la fila seteada a "null".

5- Muestre los mismos datos anteriores pero teniendo en cuenta los números ganadores solamente:
select nr.numero,p.posicion,p.premio
from numerosrifa as nr
left join premios as p
on p.numeroganador=nr.numero
where p.numeroganador is not null;

6- Realice un "left join" pero en esta ocasión busque los números ganadores de la tabla "premios" en la tabla "numerosrifa":
select nr.numero,p.posicion,p.premio
from premios as p
left join numerosrifa as nr
on p.numeroganador=nr.numero;
Note que el premio de la posición "5" no encuentra coincidencia en la tabla "numerosrifa" (porque no fue vendido) y el campo está seteado a "null".

7- Realice el mismo "join" anterior pero sin considerar los valores de "premios" que no encuentren coincidencia en "numerosrifa".
select nr.numero,p.posicion,p.premio
from premios as p
left join numerosrifa as nr
on p.numeroganador=nr.numero
where nr.numero is not null;

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76.- Varias tablas (right join)

"right join" opera del mismo modo que "left join" sólo que la búsqueda de coincidencias la realiza de modo inverso, es decir, los roles de las tablas se invierten, busca coincidencia de valores desde la tabla de la derecha en la tabla de la izquierda y si un valor de la tabla de la derecha no encuentra coincidencia en la tabla de la izquierda, se genera una fila extra (una por cada valor no encontrado) con todos los campos seteados a "null".

Trabajamos con las tablas de una librería:
-libros: codigo (clave primaria), titulo, autor, codigoeditorial, precio, cantidad y
-editoriales: codigo (clave primaria), nombre.

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" y editoriales" de una librería.

Eliminamos dichas tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las siguientes tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned default 0,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
primary key(codigo)
);

Cargamos algunos registros en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values('Sudamericana');

Cargamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('El Aleph','Borges',3,43.5,200);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',2,33.5,100);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Aprenda PHP','Mario Perez',1,55.8,50);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Java en 10 minutos','Juan Lopez',1,88,150);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',1,15.5,80);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Cervantes y el quijote','Borges- Bioy Casares',3,25.5,300);

Necesitamos los títulos y nombres de las editoriales de los libros, incluso de aquellos editoriales que no tienen libros:
select nombre,titulo
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial;

Esta sentencia busca los nombres de las editoriales que están presentes en "libros". Podemos realizar la búsqueda de modo inverso con "right join":
select nombre,titulo
from libros as l
right join editoriales as e
on e.codigo=l.codigoeditorial;

La primera, con "left join", busca valores de "codigo" de la tabla "editoriales" (tabla de la izquierda) coincidentes con los valores de "codigoeditorial" de la tabla "libros" (tabla de la derecha). La segunda, con "right join", busca valores de "codigoeditorial" de la tabla "libros" (tabla de la derecha) coincidentes con los valores de "codigo" de la tabla "editoriales" (tabla de la izquierda).

Problema: Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "socios" guarda los datos de sus socios y en una tabla denominada "inscriptos" almacena la información necesaria para las inscripciones de los socios a los distintos deportes.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1), /*si esta paga ='s' sino 'n'*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 234');
insert into socios values('23333444','Maria Lopez','Sarmiento 465');
insert into socios values('24333444','Antonio Juarez','Caseros 980');
insert into socios values('25333444','Marcelo Pereyra','Sucre 349');

insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2006','n');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('23333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values ('24333444','tenis','2006','n');
insert into inscriptos values ('24333444','basquet','2006','n');

4- Realice un "left join" de la tabla "socios" a "inscriptos" buscando coincidencia de "documento":
select s.documento,nombre,i.deporte,i.año,i.matricula
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;
Note que el socio que no está inscripto en ningún deporte tiene la fila seteada a "null".

5- Realice un "right join" para obtener la misma salida anterior:
select s.documento,nombre,i.deporte,i.año,i.matricula
from inscriptos as i
right join socios as s
on s.documento=i.documento;

6- Ingrese una inscripción de alguien que no sea socio (documento que no se encuentre en la tabla "socios"):
insert into inscriptos values ('26333444','basquet','2006','n');

7- Realice un "right join" desde la tabla "socios" a "inscriptos" buscando coincidencia de documento:
select nombre,i.documento,deporte,i.año,i.matricula
from socios as s
right join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;
Note que la persona con documento "26333444" no se encuentra en "socios", la columna "nombre" (correspondiente a la tabla "socios") contiene "null".

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77.- Varias tablas (cross join)

"cross join" retorna todos los registros de todas las tablas implicadas en la unión, devuelve el producto cartesiano. No es muy utilizado.

Problema: Un pequeño restaurante tiene almacenados los nombres y precios de sus comidas en una tabla llamada "comidas" y en una tabla denominada "postres" los mismos datos de sus postres.

Eliminamos dichas tablas, si existen: drop table if exists comidas, postres;

Creamos las siguientes tablas:
create table comidas(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
precio decimal(4,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

create table postres(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
precio decimal(4,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into comidas values(1,'milanesa y fritas',3.4);
insert into comidas values(2,'arroz primavera',2.5);
insert into comidas values(3,'pollo',2.8);

insert into postres values(1,'flan',1);
insert into postres values(2,'porcion de torta',2.1);
insert into postres values(3,'gelatina',0.9);

El restaurante quiere combinar los registros de ambas tablas para mostrar los distintos menúes que ofrece. Empleamos "cross join" para obtener el producto cartesiano de ambas tablas:
select c.*,p.*
from comidas as c
cross join postres as p;

retorna el mismo resultado que un simple "join" sin parte "on", es decir, si condición de enlace:
select c.*,p.*
from comidas as c
join postres as p;

Para obtener el nombre del plato principal, del postre y el precio total de cada combinación (menú) tipeamos la siguiente sentencia:
select c.nombre,p.nombre,
c.precio+p.precio as total
from comidas as c
cross join postres as p;

Para realizar un "join" no es necesario utilizar 2 tablas, podemos combinar los registros de una misma tabla. Para ello debemos utilizar 2 alias para la tabla. Hemos aprendido que para realizar un "join" no es necesario utilizar 2 tablas, podemos combinar los registros de una misma tabla.

Eliminamos las tablas anteriormente creadas: drop table comidas, postres;

Creamos la tabla "comidas" con la siguiente estructura:
create table comidas(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
rubro varchar(20),/*plato principal y postre*/
precio decimal (5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into comidas values(1,'milanesa y fritas','plato principal',3.4);
insert into comidas values(2,'arroz primavera','plato principal',2.5);
insert into comidas values(3,'pollo','plato principal',2.8);
insert into comidas values(4,'flan','postre',1);
insert into comidas values(5,'porcion de torta','postre',2.1);
insert into comidas values(6,'gelatina','postre',0.9);

Podemos obtener la combinación de platos principales con postres empleando un "cross join" con una sola tabla:
select c1.nombre,c1.precio,c2.nombre,c2.precio
from comidas as c1
cross join comidas as c2
where c1.rubro='plato principal' and
c2.rubro='postre';

Note que utilizamos 2 alias para la misma tabla y empleamos un "where" para combinar el "plato principal" con el "postre".

Si queremos el monto total de cada combinación:
select c1.nombre,c2.nombre,
c1.precio+c2.precio as total
from comidas as c1
cross join comidas as c2
where c1.rubro='plato principal' and
c2.rubro='postre';

Problema: Una empresa de seguridad almacena los datos de sus guardias de seguridad en una tabla llamada "guardias". también almacena los distintos sitios que solicitaron sus servicios en una tabla llamada "tareas".

1- Elimine las tablas "guardias" y "tareas" si existen.

2- Cree las siguientes tablas:
create table guardias(
documento char(8),
nombre varchar(30),
sexo char(1), /* 'f' o 'm' */
domicilio varchar(30),
primary key (documento)
);

create table tareas(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
domicilio varchar(30),
descripcion varchar(30),
horario char(2), /* 'AM' o 'PM'*/
primary key (codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into guardias values('22333444','Juan Perez','m','Colon 123');
insert into guardias values('23333444','Lorena Viale','f','Sarmiento 988');
insert into guardias values('24333444','Alberto Torres','m','San Martin 567');
insert into guardias values('25333444','Luis Ferreyra','m','Chacabuco 235');
insert into guardias values('26333444','Irma Gonzalez','f','Mariano Moreno 111');

insert into tareas (domicilio,descripcion,horario) values('Colon 1111','vigilancia exterior','AM');
insert into tareas (domicilio,descripcion,horario) values('Urquiza 234','vigilancia exterior','PM');
insert into tareas (domicilio,descripcion,horario) values('Peru 345','vigilancia interior','AM');
insert into tareas (domicilio,descripcion,horario) values('Avellaneda 890','vigilancia interior','PM');

4- La empresa quiere que todos sus empleados realicen todas las tareas. Realice una "cross join":
select nombre,t.domicilio,descripcion
from guardias
cross join tareas as t;
Devuelve el producto cartesiano de ambas tablas, combina todos los registros de una tabla con todos los registros de la otra.

5- Obtenga la misma salida realizando un simple "join" sin parte "on":
select nombre,t.domicilio,descripcion
from guardias
join tareas as t;

Otros problemas:
A) Varios clubes de barrio se organizaron para realizar campeonatos entre ellos. La tabla llamada "equipos" guarda la información de los distintos equipos que jugarán.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table equipos(
nombre varchar(30),
barrio varchar(20),
domicilio varchar(30),
entrenador varchar(30)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into equipos values('Los tigres','Gral. Paz','Sarmiento 234','Juan Lopez');
insert into equipos values('Los leones','Centro','Colon 123','Gustavo Fuentes');
insert into equipos values('Campeones','Pueyrredon','Guemes 346','Carlos Moreno');
insert into equipos values('Cebollitas','Alberdi','Colon 1234','Luis Duarte');

4- Cada equipo jugará con todos los demás 2 veces, una vez en cada sede. Realice un "cross join" para combinar los equipos teniendo en cuenta que un equipo no juega consigo mismo:
select e1.nombre,e2.nombre,e1.barrio as 'sede'
from equipos as e1
cross join equipos as e2
where e1.nombre<>e2.nombre;

5- Obtenga el mismo resultado empleando un "join" sin parte "on":
select e1.nombre,e2.nombre,e1.barrio as 'sede'
from equipos as e1
join equipos as e2
where e1.nombre<>e2.nombre;

B) Una agencia matrimonial almacena la información de sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla si existe:

2- Cree la tabla:
create table clientes(
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
sexo char(1),
edad tinyint unsigned
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Juan Perez','m',45);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Ana Lopez','f',50);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Federico Herrero','m',30);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Mariano Juarez','m',35);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Maria Torres','f',36);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Ines Duarte','f',55);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Alejandra Figueroa','f',40);

4- La agencia necesita la combinación de todas las personas de sexo femenino con las de sexo masculino. Use un "join" sin parte "on" y establezca como condición que las personas de la primera tabla sean de sexo femenino y las de la segunda tabla de sexo masculino:
select c1.nombre,c1.edad,c1.sexo, c2.nombre,c2.edad,c2.sexo
from clientes as c1
join clientes as c2
where c1.sexo='f' and c2.sexo='m';

5- Obtenga la misma salida usando "cross join":
select c1.nombre,c1.edad,c1.sexo, c2.nombre,c2.edad,c2.sexo
from clientes as c1
cross join clientes as c2
where c1.sexo='f' and c2.sexo='m';

6- Se pide, además, que las edades de las posibles parejas no tengan una diferencia superior a 10 años:
select c1.nombre,c1.edad,c1.sexo, c2.nombre,c2.edad,c2.sexo
from clientes as c1
cross join clientes as c2
where c1.sexo='f' and c2.sexo='m' and
c2.edad - c1.edad between -10 and 10;

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78.- Varias tablas (natural join)

"natural join" se usa cuando los campos por los cuales se enlazan las tablas tienen el mismo nombre.

Tenemos las tablas "libros" y "editoriales" de una librería.

Las tablas tienen las siguientes estructuras:
- libros: codigo (clave primaria), titulo, autor, codigoeditorial, precio.
- editoriales: codigoeditorial(clave primaria), nombre.

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" y editoriales" de una librería.

Eliminamos dichas tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las siguientes tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned default 0,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigoeditorial tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
primary key(codigoeditorial)
);

Cargamos algunos registros en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Sudamericana');

Cargamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('El Aleph','Borges',1,43.5,200);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',2,33.5,100);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio,cantidad) values('Martin Fierro','Jose Hernandez',1,55.8,50);

Como en ambas tablas, el código de la editorial se denomina "codigoeditorial", podemos omitir la parte "on" que indica los nombres de los campos por el cual se enlazan las tablas, empleando "natural join", se unirán por el campo que tienen en común:
select titulo,nombre
from libros as l
natural join editoriales as e;

La siguiente sentencia tiene la misma salida anterior:
select titulo,nombre
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigoeditorial;

También se puede usar "natural" con "left join" y "right join":
select nombre,titulo
from editoriales as e
natural left join libros as l;

que tiene la misma salida que:
select nombre,titulo
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigoeditorial=l.codigoeditorial;

Hay que tener cuidado con este tipo de "join" porque si ambas tablas tiene más de un campo con igual nombre, MySQL no sabrá por cual debe realizar la unión.

Es decir, con "natural join" no se coloca la parte "on" que especifica los campos por los cuales se enlazan las tablas, porque MySQL busca los campos con igual nombre y enlaza las tablas por ese campo.

Hay que tener cuidado con este tipo de "join" porque si ambas tablas tiene más de un campo con igual nombre, MySQL no sabrá por cual debe realizar la unión. Por ejemplo, si el campo "titulo" de la tabla "libros" se llamara "nombre", las tablas tendrían 2 campos con igual nombre ("codigoeditorial" y "nombre").

Otro problema que puede surgir es el siguiente. Tenemos la tabla "libros" con los siguientes campos: codigo (del libro), titulo, autor y codigoeditorial, y la tabla "editoriales" con estos campos: codigo (de la editorial) y nombre. Si usamos "natural join", unirá las tablas por el campo "codigo", que es el campo que tienen igual nombre, pero el campo "codigo" de "libros" no hace referencia al código de la editorial sino al del libro, así que la salida será errónea.

Alteremos la tabla "libros" para que el campo "titulo" se denomine "nombre":
alter table libros change titulo nombre varchar(40);

Ahora las tablas tienen 2 campos con igual nombre ("codigoeditorial" y "nombre"). Intentemos realizar un "natural join":
select l.nombre,e.nombre
from libros as l
natural join editoriales as e; No hay salida.

Alteramos nuevamente la tabla "libros" para que el campo "nombre" en adelante sea "titulo":
alter table libros change nombre titulo varchar(40);

Alteramos la tabla "editoriales" para que el campo "codigoeditorial" se llame en adelante "codigo":
alter table editoriales change codigoeditorial codigo tinyint unsigned auto_increment;

Si usamos "natural join", unirá las tablas por el campo "codigo", que es el campo que tienen igual nombre, pero el campo "codigo" de "libros" no hace referencia al código de la editorial sino al del libro, así que la salida será errónea:
select l.*,e.*
from libros as l
natural join editoriales as e;

Note que el libro con código "3" de editorial "Planeta" aparece como perteneciente a la editorial "Paidos" (código 3) porque buscó coincidencia del código del libro con el código de editorial.

Problema: Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "socios" guarda los datos de sus socios y en una tabla denominada "inscriptos" almacena la información necesaria para las inscripciones de los socios a los distintos deportes.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1), /*si esta paga ='s' sino 'n'*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 234');
insert into socios values('23333444','Maria Lopez','Sarmiento 465');
insert into socios values('24333444','Antonio Juarez','Caseros 980');
insert into socios values('25333444','Marcelo Pereyra','Sucre 349');

insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2006','n');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('23333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values ('24333444','tenis','2006','n');
insert into inscriptos values ('24333444','basquet','2006','n');

4- Realice un "natural join" de ambas tablas:
select nombre,i.*
from socios as s
natural join inscriptos as i;

5- Obtenga el mismo resultado con un "join":
select nombre,i.*
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;

6- Realice un "left join" de la tabla "socios" a "inscriptos" buscando coincidencia de "documento":
select nombre,i.*
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento;
Note que el socio que no está inscripto en ningún deporte tiene la fila seteada a "null".

7- Realice un "natural left join" para obtener la misma salida anterior:
select nombre,i.*
from socios as s
natural left join inscriptos as i;

8- Realice un "natural right join" para obtener la misma salida anterior:
select nombre,i.*
from inscriptos as i
natural right join socios as s;

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79.- Varias tablas (inner join - straight join)

Existen otros tipos de "join" además del simple "join", "left join", "right join", "cross join" y "natural join". Veámoslos.

"inner join" es igual que "join". Con "inner join", todos los registros no coincidentes son descartados, sólo los coincidentes se muestran en el resultado:
select nombre,titulo
from editoriales as e
inner join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial;

Tiene la misma salida que un simple "join":
select nombre,titulo
from editoriales as e
join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial;

"straight join" es igual a "join", sólo que la tabla de la izquierda es leída siempre antes que la de la derecha.

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80.- join, group by y funciones de agrupamiento.

Podemos usar "group by" y las funciones de agrupamiento con "join".

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" y "editoriales" de una librería.

Eliminamos ambas tablas, si existen.

Creamos las tablas.
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 1,
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

create table editoriales (
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros para la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values ('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values ('Emece');
insert into editoriales (nombre) values ('Paidos');

Ingresamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1,23.5);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',2,25);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('El aleph','Borges',2,15);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Matemática estas ahi','Paenza',1,10);

Para ver todas las editoriales, agrupadas por nombre, con una columna llamada "cantidad de libros" en la que aparece la cantidad calculada con "count()" de todos los libros de cada editorial tipeamos:
select e.nombre,count(l.codigoeditorial) as 'cantidad de libros'
from editoriales as e
left join libros as l
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

Note que como usamos "left join" la consulta muestra todas las editoriales, y para la editorial que no encuentra coincidencia en "libros" coloca "0" en "cantidad de libros". Si usáramos "join" en lugar de "left join":
select e.nombre,count(l.codigoeditorial) as 'cantidad de libros'
from editoriales as e
join libros as l
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

solamente muestra las editoriales para las cuales encuentra valores coincidentes para el código de la editorial en "libros".

Para conocer el mayor precio de los libros de cada editorial usamos la función "max()", hacemos un "join" y agrupamos por nombre de la editorial:
select e.nombre,
max(l.precio) as 'mayor precio'
from editoriales as e
left join libros as l
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

Igualmente, en la sentencia anterior, muestra, para la editorial de la cual no hay libros, el valor "null" en la columna calculada; si realizamos un "join":
select e.nombre,
max(l.precio) as 'mayor precio'
from editoriales as e
join libros as l
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

sólo mostrará las editoriales para las cuales encuentra correspondencia en "libros".

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias de las cuales son oriundos los clientes.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',4,'0457858745');

4- Agrupe por nombre de provincia y cuente la cantidad de clientes por provincia usando un "join":
select p.nombre,
count(c.codigoprovincia) as 'cant. clientes'
from provincias as p
join clientes as c
on p.codigo=c.codigoprovincia
group by p.nombre;
sólo aparecen las provincias en las cuales tenemos clientes.

5- Agrupe por nombre de provincia y cuente la cantidad de clientes por provincia usando un "left join":
select p.nombre,
count(c.codigoprovincia) as 'cant. clientes'
from provincias as p
left join clientes as c
on p.codigo=c.codigoprovincia
group by p.nombre;
Muestra todas las provincias.

6- Agrupe por nombre de provincia y muestre la cantidad de clientes por provincia usando un "join" de las provincias en las cuales tenemos 2 o más clientes:
select p.nombre,
count(c.codigoprovincia) as 'cant. clientes'
from provincias as p
join clientes as c
on p.codigo=c.codigoprovincia
group by p.nombre
having count(c.codigoprovincia)>=2;

Otros problemas:
A) Un comercio que tiene un stand en una feria registra en una tabla llamada "visitantes" algunos datos de las personas que visitan o compran en su stand para luego enviarle publicidad de sus productos.

1- Elimine las tablas "visitantes" y "ciudades", si existen.

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table visitantes(
nombre varchar(30),
edad tinyint unsigned,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
codigociudad tinyint unsigned not null,
telefono varchar(11),
montocompra decimal(6,2) unsigned
);

create table ciudades(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into ciudades (nombre) values('Cordoba');
insert into ciudades (nombre) values('Alta Gracia');
insert into ciudades (nombre) values('Villa Dolores');
insert into ciudades (nombre) values('Carlos Paz');

insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Susana Molina', 28,'f','Colon 123',1,null,45.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Marcela Mercado',36,'f','Avellaneda 345',1,'4545454',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Alberto Garcia',35,'m','Gral. Paz 123',2,'03547123456',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Teresa Garcia',33,'f','Gral. Paz 123',2,'03547123456',0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Roberto Perez',45,'m','Urquiza 335',1,'4123456',33.20);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Marina Torres',22,'f','Colon 222',3,'03544112233',25);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Julieta Gomez',24,'f','San Martin 333',2,'03547121212',53.50);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Roxana Lopez',20,'f','Triunvirato 345',2,null,0);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Liliana Garcia',50,'f','Paso 999',1,'4588778',48);
insert into visitantes (nombre,edad, sexo,domicilio,codigociudad,telefono,montocompra)
values ('Juan Torres',43,'m','Sarmiento 876',1,'4988778',15.30);

4- Muestre la cantidad de visitantes agrupados por nombre de la ciudad:
select c.nombre,count(v.codigociudad)
from ciudades as c
left join visitantes as v
on c.codigo=v.codigociudad
group by c.nombre;

5- Muestre la cantidad de visitantes que hicieron alguna compra, agrupados por nombre de la ciudad:
select c.nombre,count(v.codigociudad)
from ciudades as c
join visitantes as v
on c.codigo=v.codigociudad
where v.montocompra>0
group by c.nombre;

6- Muestre la suma de las compras y el promedio de las mismas, agrupados por ciudad y sexo:
select c.nombre,sexo,sum(montocompra) as 'total',
avg(montocompra) as 'promedio'
from ciudades as c
join visitantes as v
on c.codigo=v.codigociudad
group by c.nombre,sexo;

B) Una inmobiliaria que alquila departamentos guarda la información de los mismos en una tabla llamada "departamentos" y "barrios".

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas con las siguientes estructuras:
create table inmuebles(
edificio varchar(30),
domicilio varchar(30) not null,
piso char(1) not null,
numerodpto char(2) not null,
detalles varchar(200),
codigobarrio tinyint unsigned,
precio decimal(6,2) unsigned,
primary key (edificio,piso,numerodpto)
);

create table barrios(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into barrios (nombre) values ('Centro');
insert into barrios (nombre) values ('Alberdi');
insert into barrios (nombre) values ('Gral. Paz');
insert into barrios (nombre) values ('Pueyrredon');

insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Avellaneda','Avellaneda 86','1','1',1,400.50);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Avellaneda','Avellaneda 86','1','2',1,400.50);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Avellaneda','Avellaneda 86','2','1',1,400.50);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Bolivar','Sarmiento 1203','1','1',3,500);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Centauro I','Peru 456','1','A',4,300);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Centauro I','Peru 456','2','C',4,350);
insert into departamentos (edificio,domicilio,piso,numerodpto,codigobarrio,precio) values('Paris','Urquiza 364','1','12',1,600);

4- Muestre todos los departamentos incluido el nombre del barrio:
select edificio,domicilio,piso,numerodpto,nombre,precio
from departamentos as d
join barrios as b
on d.codigobarrio=b.codigo;

5- Muestre la cantidad de departamentos por edificio con el nombre del barrio:
select edificio,nombre,count(*)
from departamentos as d
join barrios as b
on d.codigobarrio=b.codigo
group by edificio;

6- Muestre el promedio de los precios de los departamentos agrupados por barrio:
select nombre,avg(precio)
from departamentos as d
join barrios as b
on d.codigobarrio=b.codigo
group by nombre;

7- Muestre el promedio de los precios de los departamentos agrupados por barrio teniendo en cuenta todos los barrios, incluso aquellos en los cuales no hay departamentos disponibles:
select nombre,avg(precio)
from barrios as b
left join departamentos as d
on d.codigobarrio=b.codigo
group by nombre;

C) Un video club que alquila películas en video guarda información de sus películas en alquiler y los alquileres en las tabla "peliculas" y "alquileres" respectivamente.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table peliculas (
codigo smallint unsigned auto_increment,
titulo varchar(30) not null,
actores varchar(40),
duracion tinyint unsigned,
primary key (codigo)
);

create table alquileres(
codigopelicula smallint unsigned not null,
socio varchar(30) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key (codigopelicula,fechaprestamo)
);

3- Ingrese los siguientes registros para las 2 tablas.
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',90);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',180);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel H.',120);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel H.',150);

insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(1,'Juan Lopez','2006-07-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(2,'Juan Lopez','2006-07-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(3,'Juan Lopez','2006-07-12');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(1,'Luis Molina','2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(3,'Luis Molina','2006-08-12');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(4,'Luis Molina','2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(1,'Andrea Torres','2006-09-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(2,'Andrea Torres','2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(3,'Andrea Torres','2006-08-15');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(4,'Andrea Torres','2006-08-22');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(4,'Juan Lopez','2006-08-25');
insert into alquileres (codigopelicula,socio,fechaprestamo) values(1,'Andrea Torres','2006-08-25');

4- Muestre toda la información de los "alquileres" (nombre de la película, nombre del socio, fecha de préstamo y de devolución):
select titulo,socio,fechaprestamo,fechadevolucion from alquileres as a
join peliculas as p
on a.codigopelicula=p.codigo

5- Muestre la cantidad de veces que se alquiló cada película:
select p.titulo,count(*) from peliculas as p
join alquileres as a
on p.codigo=a.codigopelicula
group by p.titulo;

6- Muestre la cantidad de películas que alquiló cada socio:
select socio,count(a.codigopelicula) from alquileres
group by socio;

7- Muestre la cantidad de películas DISTINTAS que alquiló cada socio:
select socio,count(distinct a.codigopelicula) from alquileres
group by socio;

8- Muestre la cantidad de películas alquiladas por mes por cada socio ordenado por mes:
select socio,
monthname(a.fechaprestamo) as mes,
count(a.codigopelicula)
from alquileres
group by socio, mes
order by mes;

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81.- join con más de dos tablas.

Podemos hacer un "join" con más de dos tablas.

Problema: Una biblioteca registra la información de sus libros en una tabla llamada "libros", los datos de sus socios en "socios" y los préstamos en una tabla "prestamos".

En la tabla "prestamos" se hace referencia al libro y al socio que lo solicita colocando un código que los identifique.

Eliminamos las tablas, si existen.

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(20) default 'Desconocido',
primary key (codigo)
);

create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key (documento)
);

create table prestamos(
documento char(8) not null,
codigolibro int unsigned,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key (codigolibro,fechaprestamo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 345');
insert into socios values('23333444','Luis Lopez','Caseros 940');
insert into socios values('25333444','Ana Herrero','Sucre 120');

insert into libros values(1,'Manual de 2º grado','Molina Manuel');
insert into libros values(25,'Aprenda PHP','Oscar Mendez');
insert into libros values(42,'Martin Fierro','Jose Hernandez');

insert into prestamos values('22333444',1,'2006-08-10','2006-08-12');
insert into prestamos values('22333444',1,'2006-08-15',null);
insert into prestamos values('25333444',25,'2006-08-10','2006-08-13');
insert into prestamos values('25333444',42,'2006-08-10',null);
insert into prestamos values('25333444',25,'2006-08-15',null);
insert into prestamos values('30333444',42,'2006-08-02','2006-08-05');
insert into prestamos values('25333444',2,'2006-08-02','2006-08-05');

Al recuperar los datos de los prestamos: select * from prestamos; aparece el código del libro pero no sabemos el nombre y tampoco el nombre del socio sino su documento. Para obtener los datos completos de cada préstamo, incluyendo esos datos, necesitamos consultar las tres tablas.

Hacemos un "join" (unión):
select nombre,titulo,fechaprestamo
from prestamos as p
join socios as s
on s.documento=p.documento
join libros as l
on codigolibro=codigo; Muestra todos los prestamos para los cuales encuentra coincidencia en "socios" y "libros".

Analicemos la consulta anterior. Indicamos el nombre de la tabla luego del "from" ("prestamos"), unimos esa tabla con la tabla "socios" especificando con "on" el campo por el cual se combinarán: el campo "documento" de ambas tablas; luego debemos hacer coincidir los valores para la unión con la tabla "libros" enlazándolas por los campos "codigolibro" y "codigo" de "libros". Utilizamos alias para una sentencia más sencilla y comprensible.

Note que especificamos a qué tabla pertenece el campos "documento" porque a ese nombre de campo lo tienen las tablas "prestamos" y "socios", esto es necesario para evitar confusiones y ambiguedades al momento de referenciar un campo. En este ejemplo, si omitimos la referencia a las tablas al nombrar el campo "documento" aparece un mensaje de error indicando que "documento" es ambiguo.

Para ver todos los prestamos, incluso los que no encuentran coincidencia en las otras tablas, usamos:
select nombre,titulo,fechaprestamo
from prestamos as p
left join socios as s
on p.documento=s.documento
left join libros as l
on l.codigo=p.codigolibro;

Note que también se muestran aquellos prestamos para los cuales no se encontró coincidencia en "libros" y "socios", es decir, hay un código de libro ingresado en "prestamos" que no existe en la tabla "libros", esa fila está seteada a "null" en "titulo"; también hay un préstamo con un documento que no está en la tabla "socios", esa fila contiene "null" en "nombre".

Podemos ver aquellos prestamos con valor coincidente para "libros" pero para "socio" con y sin coincidencia:
select nombre,titulo,fechaprestamo
from prestamos as p
left join socios as s
on p.documento=s.documento
join libros as l
on p.codigolibro=l.codigo;

Note que el préstamo con código de libro inexistente en la tabla "libros" ya no aparece.

Problema: Un video club que alquila películas en video guarda información de sus películas en alquiler, sus socios y los alquileres en 3 tablas llamadas "peliculas", "socios" y "alquileres" respectivamente.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table peliculas (
codigo smallint unsigned auto_increment,
titulo varchar(30) not null,
actores varchar(40),
duracion tinyint unsigned,
primary key (codigo)
);

create table socios(
codigo smallint unsigned auto_increment,
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key (codigo)
);

create table alquileres(
codigopelicula smallint unsigned not null,
codigosocio smallint unsigned not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key (codigopelicula,fechaprestamo)
);

3- Ingrese los siguientes registros para las 3 tablas.
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',90);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',180);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel H.',120);
insert into peliculas (titulo,actores,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel H.',150);

insert into socios (documento,nombre) values('22333444','Juan Lopez');
insert into socios (documento,nombre) values('23333444','Diana Perez');
insert into socios (documento,nombre) values('24333444','Luis Fuentes');

insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(1,1,'2006-07-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(2,1,'2006-07-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(3,1,'2006-07-12');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(1,2,'2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(3,2,'2006-08-12');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(4,2,'2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(1,3,'2006-09-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(2,3,'2006-08-02');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(3,3,'2006-08-15');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(4,3,'2006-08-22');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(4,1,'2006-08-25');
insert into alquileres (codigopelicula,codigosocio,fechaprestamo) values(1,3,'2006-08-25');

4- Muestre toda la información de los "alquileres" (nombre de la película, nombre del socio, fecha de préstamo y de devolución):
select titulo,nombre,fechaprestamo,fechadevolucion from alquileres as a
join peliculas as p
on a.codigopelicula=p.codigo
join socios as s
on s.codigo=a.codigosocio;

5- Muestre la cantidad de veces que se alquiló cada película:
select p.titulo,count(*) from peliculas as p
join alquileres as a
on p.codigo=a.codigopelicula
group by p.titulo;

6- Muestre la cantidad de películas que alquiló cada socio:
select s.nombre,count(a.codigopelicula) from socios as s
join alquileres as a
on s.codigo=a.codigosocio
group by s.nombre;

7- Muestre la cantidad de películas DISTINTAS que alquiló cada socio:
select s.nombre,count(distinct a.codigopelicula) from socios as s
join alquileres as a
on s.codigo=a.codigosocio
group by s.nombre;

8- Muestre la cantidad de películas alquiladas por mes por cada socio ordenado por mes:
select s.nombre,
monthname(a.fechaprestamo) as mes,
count(a.codigopelicula)
from socios as s
join alquileres as a
on s.codigo=a.codigosocio
group by s.nombre, mes
order by mes;

Otros problemas: Un club de dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de sus socios
en una tabla llamada "socios", los datos de los deportes en "deportes" y las inscipciones en "incriptos".

1- Elimine las 3 tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
primary key(documento)
);

create table deportes(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigodeporte tinyint unsigned,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(documento,codigodeporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into socios values('22333444','Juan Perez');
insert into socios values('23333444','Ana Garcia');
insert into socios values('24333444','Hector Fuentes');
insert into socios values('25333444','Marta Molina');

insert into deportes (nombre) values('tenis');
insert into deportes (nombre) values('natacion');
insert into deportes (nombre) values('basquet');
insert into deportes (nombre) values('voley');

insert into inscriptos values('22333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('22333444',2,'2005','s');
insert into inscriptos values('24333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('24333444',2,'2006','s');
insert into inscriptos values('25333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('25333444',3,'2006','s');

4- Muestre el nombre del socio, el deporte en el cual se ha inscripto y el año de inscripción usando "join":
select s.nombre,d.nombre,i.año
from inscriptos as i
join socios as s
on s.documento=i.documento
join deportes as d
on d.codigo=i.codigodeporte;

5- Muestre los nombres de todos los socios y el nombre de los deportes en los cuales se han inscripto, incluso, si no se ha incripto en ninguno:
select s.nombre,d.nombre
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
left join deportes as d
on d.codigo=i.codigodeporte;

6- Muestre todos los deportes y los nombres de los socios inscriptos, incluso para aquellos que no tienen socios inscriptos:
select d.nombre,s.nombre
from deportes as d
left join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
left join socios as s
on s.documento=i.documento;

7- Muestre la cantidad de socios inscriptos en cada deporte:
select d.nombre,count(i.codigodeporte)
from deportes as d
left join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
left join socios as s
on s.documento=i.documento
group by d.nombre;

8- Muestre los distintos socios que se inscribieron en el año "2006":
select distinct s.nombre
from inscriptos as i
join socios as s
on s.documento=i.documento
where año='2006';

B) Un instituto de enseñanza guarda en una tabla llamada "carreras" los datos de las carreras que dicta, en "materias" las materias de cada carrera y en "inscriptos" las inscripciones.

1- Elimine las 3 tablas, si existen: drop table carreras, materias, inscriptos;

2- Cree las tablas con las siguientes estructuras:
create table carreras(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table materias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
codigocarrera tinyint unsigned,
nombre varchar(30),
profesor varchar(30),
primary key(codigo,codigocarrera)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigocarrera tinyint unsigned,
codigomateria tinyint unsigned,
año year,
cuota char(1),/* si esta paga o no*/
primary key (documento,codigocarrera,codigomateria,año)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into carreras values(1,'Analista de sistemas');
insert into carreras values(2,'Diseñador web');

insert into materias values(1,1,'Programacion I','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,1,'Sistemas de datos I','Bernardo Garcia');
insert into materias values(3,1,'Ingles tecnico','Edit Torres');
insert into materias values(1,2,'Programacion basica','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,2,'Ingles I','Edit Torres');
insert into materias values(3,2,'Protocolos','Hector Juarez');

insert into inscriptos values('22333444',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,2,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,3,'2006','n');
insert into inscriptos values('23222222',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('23222222',1,2,'2006','s');
insert into inscriptos values('24555666',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('24555666',2,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',1,2,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',2,1,'2006','n');
insert into inscriptos values('25000999',2,2,'2006','s');

4- Muestre el nombre de las materias, a qué carrera pertenecen y el nombre del profesor que las dicta ordenadas por carrera:
select c.nombre, m.nombre,m.profesor
from materias as m
join carreras as c
on c.codigo=m.codigocarrera
order by c.nombre;

5- Muestre el nombre de los profesores y la cantidad de materias que dicta cada uno:
select m.profesor,count(*) as cantidad
from materias as m
group by m.profesor;

6- Muestre todos los datos de la tabla "inscriptos" (sin códigos) incluyendo los nombres de las materias y carreras ordenado por nombre de carrera y nombre de materia:
select i.documento,c.nombre,m.nombre,año,cuota
from inscriptos as i
join carreras as c
on c.codigo=i.codigocarrera
join materias as m
on m.codigo=i.codigomateria and
m.codigocarrera=c.codigo
order by c.nombre,c.nombre;
Note que unimos "inscriptos" con "carreras" por el código de la carrera, "inscriptos" con "materias" por el código de la materia y "carreras" con "materias" por el código de la carrera; si olvidamos el último enlace, se combinarán todos los códigos de carreras con todos los códigos de materias.

7- Muestre la cantidad de alumnos que tiene cada profesor (hay profesores que dictan varias materias en distintas carreras):
select m.profesor,count(*)
from inscriptos as i
join carreras as c
on c.codigo=i.codigocarrera
join materias as m
on m.codigo=i.codigomateria and
m.codigocarrera=c.codigo
group by m.profesor;

8- Muestre la cantidad de alumnos inscriptos en cada materia de cada carrera:
select c.nombre,m.nombre,count(i.codigomateria)
from carreras as c
join materias as m
on c.codigo=m.codigocarrera
left join inscriptos as i
on m.codigo=i.codigomateria and
c.codigo=i.codigocarrera
group by c.nombre,m.nombre;
Note que usamos "left join" para mostrar todas las materias, incluso para aquellas en las cuales no hay inscriptos.

9- Muestre el documento de los alumnos y la cantidad de materias por carrera en las que se ha inscripto cada uno de ellos:
select i.documento,c.nombre,
count(i.codigomateria) as materias
from carreras as c
join materias as m
on c.codigo=m.codigocarrera
join inscriptos as i
on m.codigo=i.codigomateria and
c.codigo=i.codigocarrera
group by i.documento,c.nombre;

10- Muestre la cantidad de alumnos distintos inscriptos en la institución:
select count(distinct documento) from inscriptos;

11- Muestre la cantidad de alumnos que no pagaron la cuota, por carrera y materia:
select c.nombre,m.nombre,count(*)
from inscriptos as i
join carreras as c
on c.codigo=i.codigocarrera
join materias as m
on m.codigo=i.codigomateria and
m.codigocarrera=c.codigo
where i.cuota='n'
group by c.nombre,m.nombre;

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82.- Función de control if con varias tablas.

Podemos emplear "if" y "case" en la misma sentencia que usamos un "join".

Problema: Trabajamos con las tablas "libros" y "editoriales" de una librería.

Eliminamos las tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 1,
codigoeditorial tinyint unsigned not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

create table editoriales (
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

Ingresamos algunos registros para la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values ('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values ('Emece');
insert into editoriales (nombre) values ('Paidos');

Ingresamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1,23.5);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',2,25);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('El aleph','Borges',2,15);
insert into libros (titulo, autor,codigoeditorial,precio) values('Matemática estas ahi','Paenza',1,10);

Por ejemplo, tenemos las tablas "libros" y "editoriales" y queremos saber si hay libros de cada una de las editoriales:

Queremos saber si hay libros de cada una de las editoriales, necesitamos consultar ambas tablas:
select e.nombre,
if (count(l.codigoeditorial)>0,'Si','No') as hay
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
group by e.nombre;

Podemos obtener una salida similar usando "case" en lugar de "if":
select e.nombre,
case count(l.codigoeditorial)
when 0 then 'No'
else 'Si' end as 'Hay'
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
group by e.nombre;

Problema: Un profesor guarda los promedios de sus alumnos de un curso en una tabla llamada "alumnos" y las notas de los mismos en la tabla "notas".

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table alumnos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
primary key(documento)
);

create table notas(
documento char(8) not null,
nota decimal(4,2) unsigned
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values('22333444','Juan Perez');
insert into alumnos values('23555666','Marina Herrero');
insert into alumnos values('24000333','Daniel Juarez');
insert into alumnos values('25222111','Hector Paz');
insert into notas values('22333444',7);
insert into notas values('23555666',8);
insert into notas values('24000333',3);
insert into notas values('25222111',7);
insert into notas values('22333444',7);
insert into notas values('23555666',9);
insert into notas values('24000333',4);
insert into notas values('22333444',6);
insert into notas values('23555666',10);
insert into notas values('24000333',3);
insert into notas values('25222111',9);
insert into notas values('23555666',10);

No todos los alumnos tienen la misma cantidad de notas porque algunos presentaron trabajos extras o no asistieron a los examenes.

4- Muestre el documento del alumno, su nombre y el promedio; si el alumno tiene un promedio menor a 4, muestre un mensaje "reprobado", si el promedio es mayor o igual a 4 y menor a 7, muestre "regular", si el promedio es mayor a 7, muestre "promocionado", usando "case":
select a.documento,a.nombre,avg(nota),
case when avg(nota)<4 then 'reprobado'
when avg(nota)>=4 and avg(nota)<7 then 'regular'
else 'promocionado' end as condicion
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento=n.documento
group by n.documento;

5- Muestre el documento y nombre del alumno y con un "if" si el alumno está aprobado o no:
select a.documento,a.nombre,
if (avg(nota)>=4,'si','no') as aprobado
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento=n.documento
group by n.documento;

6- Muestre el documento, nombre del alumno y con un "case", si tiene 1 nota, 2 notas o más de 2 notas:
select a.documento,a.nombre,
case count(*)
when 1 then '1 nota'
when 2 then '2 notas'
else 'mas de 2' end as 'cantidad de notas'
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento=n.documento
group by n.documento
order by 'cantidad de notas';

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83.- Variables de usuario.

Problema: Trabajamos con la tabla "libros" y "editoriales" de una librería.

Eliminamos las tablas si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(20),
codigoeditorial tinyint unsigned,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2,23);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1,15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2,12);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3,34);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2,55);
insert into libros values (6,'Aprenda PHP','Molina Mario',1,45);
insert into libros values (7,'Java en 10 minutos','Molina Mario',3,42);

Cuando buscamos un valor con las funciones de agrupamiento, por ejemplo "max()", la consulta nos devuelve el máximo valor de un campo de una tabla, pero no nos muestra los valores de otros campos del mismo registro. Por ejemplo, queremos saber todos los datos del libro con mayor precio de la tabla "libros" de una librería, tipeamos: select max(precio) from libros;

Guardamos en una variable el valor de precio más alto: select @mayorprecio:=max(precio) from libros;

Mostramos todos los datos de dicho libro empleando la variable anterior:
select * from libros where precio=@mayorprecio;

Es decir, guardamos en la variable el precio más alto y luego, en otra sentencia, mostramos los datos de todos los libros cuyo precio es igual al valor de la variable.

Las variables nos permiten almacenar un valor y recuperarlo más adelante, de este modo se pueden usar valores en otras sentencias.

Las variables de usuario son específicas de cada conexión, es decir, una variable definida por un cliente no puede ser vista ni usada por otros clientes y son liberadas automáticamente al abandonar la conexión.

Las variables de usuario comienzan con "@" (arroba) seguido del nombre (sin espacios), dicho nombre puede contener cualquier caracter.

Para almacenar un valor en una variable se coloca ":=" (operador de asignación) entre la variable y el valor a asignar.

Empleamos ahora un "join" para ver, además, el nombre de la editorial:
select l.titulo,l.autor,e.nombre
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
where l.precio = @mayorprecio;

La utilidad de las variables consiste en que almacenan valores para utilizarlos en otras consultas.

Por ejemplo, queremos ver todos los libros de la editorial que tenga el libro más caro. Debemos buscar el precio más alto y almacenarlo en una variable, luego buscar el nombre de la editorial del libro con el precio igual al valor de la variable y guardarlo en otra variable, finalmente buscar todos los libros de esa editorial:

Queremos ver todos los libros de la editorial que tenga el libro más caro.

Almacenamos el precio más alto en una variable llamada "@mayorprecio":
select @mayorprecio:=max(precio) from libros;

Luego almacenamos el nombre de la editorial del libro en la variable denominada "@editorial":
select @editorial:=e.nombre
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
where precio=@mayorprecio;

Finalmente buscamos todos los libros de la editorial igual a la variable "@editorial":
select l.titulo,l.autor,e.nombre
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
where e.nombre=@editorial;

Problema: Un video club que alquila películas en video guarda información de sus películas en la tabla "peliculas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Créela con la siguiente estructura:
create table peliculas (
codigo smallint unsigned auto_increment,
titulo varchar(30) not null,
actor varchar(30),
duracion tinyint unsigned,
primary key (codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros para las 3 tablas.
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Elsa y Fred','China Zorrilla',90);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible','Tom Cruise',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Mision imposible 2','Tom Cruise',180);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la piedra filosofal','Daniel H.',120);
insert into peliculas (titulo,actor,duracion) values('Harry Potter y la camara secreta','Daniel H.',150);

4- Guarde en dos variables el valor de duración de la película más larga y el de la más corta:
select @mayorduracion:=max(duracion), @menorduracion:= min(duracion) from peliculas;

5- Muestre todos los datos de ambas peliculas;
select * from peliculas
where duracion=@mayorduracion or
duracion=@menorduracion;

6- Guarde en una variable el nombre del actor de la película de mayor duración:
select @actor:=actor
from peliculas
where duracion=@mayorduracion;

7- Muestre todas las películas en las cuales trabaja el autor almacenado en la variable "@actor":
select * from peliculas
where actores=@actor;

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84.- Crear tabla a partir de otra (create - insert)

Tenemos la tabla "libros" de una librería y queremos crear una tabla llamada "editoriales" que contenga los nombres de las editoriales.

La tabla "libros" tiene esta estructura:

Eliminamos las tablas "libros" y "editoriales", si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos la tabla "libros" con la siguiente estructura:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
editorial varchar(20) not null,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

La tabla "editoriales", que no existe, debe tener la siguiente estructura:
-nombre: nombre de la editorial.

La tabla libros contiene varios registros.

No la creamos aún.

Ingresamos algunos registros para "libros":
insert into libros values (1,'El aleph','Borges','Emece',23.5);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas', 'Lewis Carroll','Planeta',15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza','Emece',34.6);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Paidos',43.5);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',12);
insert into libros values (6,'Aprenda PHP','Mario Molina','Paidos',21.8);
insert into libros values (7,'Aprenda Java','Mario Molina','Paidos',55.4);
insert into libros values (8,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Emece',18);
insert into libros values (9,'Antologia poetica','Borges','Paidos',47.9);

Para guardar en "editoriales" los nombres de las editoriales, podemos hacerlo en 3 pasos:

1º paso: crear la tabla "editoriales":
create table editoriales(
nombre varchar(20)
);

2º paso: realizar la consulta en la tabla "libros" para obtener los nombres de las distintas editoriales:
select distinct editorial as nombre
from libros;

obteniendo una salida como la siguiente:

	editorial
	_________
	Emece
	Paidos
	Planeta

3º paso: insertar los registros necesarios en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');

Pero existe otra manera simplificando los pasos. Podemos crear la tabla "editoriales" con los campos necesarios consultando la tabla "libros" y en el mismo momento insertar la información:
create table editoriales
select distinct editorial as nombre
from libros;

La tabla "editoriales" se ha creado con el campo llamado "nombre" seleccionado del campo "editorial" de "libros".

Entonces, se realiza una consulta de la tabla "libros" y anteponiendo "create table ..." se ingresa el resultado de dicha consulta en la tabla "editoriales" al momento de crearla.

Si seleccionamos todos los registros de la tabla "editoriales" aparece lo siguiente:select * from editoriales;

 nombre
 ______
 Emece
 Paidos
 Planeta

Si visualizamos la estructura de "editoriales" con "describe editoriales" describe editoriales; vemos que el campo "nombre" se creó con el mismo tipo y longitud del campo "editorial" de "libros".

También podemos crear una tabla a partir de una consulta cargando los campos con los valores de otra tabla y una columna calculada. Veamos un ejemplo.

Tenemos la misma tabla "libros" y queremos crear una tabla llamada "cantidadporeditorial" que contenga la cantidad de libros de cada editorial.

La tabla "cantidadporeditorial", que no está creada, debe tener la siguiente estructura:
-nombre: nombre de la editorial,
-cantidad: cantidad de libros.

Eliminamos la tabla "cantidadporeditorial" si existe: drop table if exists cantidadporeditorial;

Podemos lograrlo en 3 pasos:

1º paso: crear la tabla "cantidadporeditorial":
create table editoriales(
nombre varchar(20),
cantidad smallint
);

2º paso: realizar la consulta en la tabla "libros" para obtener la cantidad de libros de cada editorial agrupando por "editorial" y calculando la cantidad con "count()":
select editorial,count(*)
from libros
group by editorial;

obteniendo una salida como la siguiente:

	nombre	cantidad
	________________
	Emece	3
	Paidos	4
	Planeta	2

3º paso: insertar los registros necesarios en la tabla "editoriales":
insert into cantidadporeditorial values('Emece',3);
insert into cantidadporeditorial values('Paidos',4);
insert into cantidadporeditorial values('Planeta',2);

Pero existe otra manera simplificando los pasos. Podemos crear la tabla "cantidadporeditorial" con los campos necesarios consultando la tabla "libros" y en el mismo momento insertar la información:
create table cantidadporeditorial
select editorial as nombre,count(*) as cantidad
from libros
group by editorial;

La tabla "cantidadporeditorial" se ha creado con el campo llamado "nombre" seleccionado del campo "editorial" de "libros" y con el campo "cantidad" con el valor calculado con count() de la tabla "libros".

Entonces, se realiza una consulta de la tabla "libros" y anteponiendo "create table ..." se ingresa el resultado de dicha consulta en la tabla "cantidadporeditorial" al momento de crearla.

Si seleccionamos todos los registros de la tabla "cantidadporeditorial" aparece lo siguiente:

select * from cantidadporeditorial;

 nombre		cantidad
 _______________________
 Emece		3
 Paidos		4
 Planeta		2

Si visualizamos la estructura de "cantidadporeditorial" con "describe cantidadporeditorial", vemos que el campo "nombre" se creó con el mismo tipo y longitud del campo "editorial" de "libros" y el campo "cantidad" se creó como "bigint".describe cantidadporeditorial;

Problema: Un comercio guarda la información de sus ventas en una tabla llamada "facturas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table facturas(
numero int(10) zerofill auto_increment,
numeroitem smallint unsigned not null,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned,
primary key (numero,numeroitem)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,1,'escuadra 20 cm.',2.50,20);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,2,'escuadra 50 cm.',5,30);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,3,'goma lapiz-tinta',0.35,100);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(102,1,'lapices coloresx6',4.40,50);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(102,2,'lapices coloresx12',8,60);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(255,1,'lapices coloresx24',12.35,100);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(567,1,'compas plastico',12,50);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(567,2,'compas metal',18.90,80);

4- Se quiere guardar la siguiente información en una tabla denominada "montofacturas":
-numero: número de factura,
-total: total en dinero de todos los items de cada factura (precioporunidad x cantidad).

5- Elimine la tabla "montofacturas" si existe.

6- Realice una consulta de la tabla "facturas", agrupando por "numero", en la cual aparezca el número de factura y el monto total de todos sus items:
select numero,
sum(precioporunidad*cantidad) as total
from facturas
group by numero;

7- Cree la tabla "montofacturas" a partir de la consulta anterior:
create table montofacturas
select numero,
sum(precioporunidad*cantidad) as total
from facturas
group by numero;

8- Muestre todos los registros de la tabla "montofacturas".

9- Visualice la estructura de la nueva tabla creada.

Otros problemas: A) Una empresa registra los datos de sus empleados en una tabla llamada "empleados".

1- Elimine la tabla "empleados" si existe.

2- Cree la tabla:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
sexo char(1),
domicilio varchar(30),
fechaingreso date,
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('22333111','Juan Perez','m','Colon 123','1990-02-01');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('25444444','Susana Morales','f','Avellaneda 345','1995-04-01');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('20111222','Hector Pereyra','m','Caseros 987','1995-04-01');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('30000222','Luis Luque','m','Urquiza 456','1980-09-01');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('20555444','Maria Laura Torres','f','San Martin 1122','2000-05-15');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('30000234','Alberto Soto','m','Peru 232','2003-08-15');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('20125478','Ana Gomez','f','Sarmiento 975','2004-06-14');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('24154269','Ofelia Garcia','f','Triunvirato 628','2004-09-23');
insert into empleados (documento,nombre,sexo,domicilio,fechaingreso) values ('30154269','Oscar Mendez','m','Colon 1245','2004-06-23');

4- La empresa necesita almacenar en una tabla llamada "ingresos" la cantidad de empleados que ingresaron a la empresa por año. Muestre la información desde la tabla "empleados":
select year(fechaingreso),count(*)
from empleados
group by year(fechaingreso);

5- Elimine la tabla "ingresos" si existe.

6- Cree la tabla "ingresos" consultando la tabla "empleados":
create table ingresos
select year(fechaingreso) as año,
count(*) as cantidad
from empleados
group by year(fechaingreso);

7- Seleccione todos los registros y campos de la tabla "ingresos".

8- Vea la estructura de la tabla "ingresos".

B) Un club dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de las inscripciones en una tabla denominada "inscriptos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(20) not null,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into inscriptos values('22333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('22333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values('24333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('24333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values('25333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('25333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values('25333444','basquet','2006','s');

4- El club desea saber cuántos socios se han inscripto en cada deporte cada año:
select deporte,año,count(*)
from inscriptos
group by deporte,año;

5- El club quiere almacenar esa información en una tabla. Elimine la tabla "inscriptospordeporteporaño", si existe.

6- Cree la tabla utilizando la consulta del punto 5:
create table inscriptospordeporteporaño
select deporte,año,count(*)
from inscriptos
group by deporte,año;

7- Muestre todos los registros de la nueva tabla.

8- El club desea saber cuántas veces se ha inscripto una persona en algún deporte:
select documento,count(*)
from inscriptos
group by documento;

9- Elimine la tabla "cantidadinscripcionesporsocio" si existe.

10- Guarde la información anterior en una tabla llamada "cantidadinscripcionesporsocio", creándola a partir de la consulta del punto 8:
create table cantidadinscripcionesporsocio
select documento,count(*)
from inscriptos
group by documento;

C) Una academia de enseñanza dicta distintos cursos de informática. Los cursos se dictan por la mañana (de 8 a 12 hs.) o por la tarde (de 16 a 20 hs.), distintos días a la semana. La academia guarda los datos de los cursos en una tabla llamada "cursos" en la cual almacena el código del curso, el tema, los días de la semana que se dicta, el horario, por la mañana (AM) o por la tarde (PM), la cantidad de clases que incluye cada curso (clases), la fecha de inicio y el costo del curso.

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla:
create table cursos(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
tema varchar(20) not null,
dias set ('lunes','martes','miercoles','jueves','viernes','sabado') not null,
horario enum ('AM','PM') not null,
clases tinyint unsigned,
fechainicio date,
costo decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:

insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','AM',18,'2006-08-07',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','PM',18,'2006-08-14',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','sabado','AM',18,'2006-08-05',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP avanzado','martes,jueves','AM',20,'2006-08-01',350);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,miercoles','PM',15,'2006-09-11',150);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','martes,jueves','PM',10,'2006-08-08',250);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','sabado','AM',10,'2006-08-12',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','AM',10,'2006-08-21',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,martes,miercoles,jueves,viernes','AM',10,'2006-09-18',180);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','PM',10,'2006-09-25',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,viernes,sabado','PM',12,'2006-09-18',150);

4- Muestre la cantidad de cursos por horario:
select horario,count(*)
from cursos
group by horario;

5- Elimine la tabla "cantidadcursosporhorario" si existe.

6- Guarde la información obtenida en el punto 4 en una tabla llamada "cantidadcursosporhorario" creando la tabla a partir de aquella consulta:
create table cantidadcursosporhorario
select horario,count(*) as cantidad
from cursos
group by horario;

7- Vea todos los registros de la tabla creada anteriormente.

8- Visualice la estructura de la tabla "cantidadcursosporhorario".

9- Se quiere saber el promedio de clases por tema:
select tema,avg(clases)
from cursos
group by tema;

10- Elimine la tabla "clasesportema" si existe.

11- Cree la tabla "clasesportema" a partir de la consulta del punto 9:
create table clasesportema
select tema,avg(clases) as promedioclases
from cursos
group by tema;

12- Vea la estructura de la tabla creada anteriormente y realice una consulta mostrando todos los registros.

13- Muestre los distintos temas de las clases:
select distinct tema
from cursos;

14- Elimine la tabla "temas" si existe.

15- Cree la tabla "temas" a partir de la consulta del punto 12:
create table temas
select distinct tema
from cursos;

16- Vea todos los registros de la tabla creada anteriormente.

D) Un profesor guarda en una tabla llamada "notas" las notas de los alumnos de un curso.

1- Elimine la tabla "notas" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table notas(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
nota decimal(4,2) unsigned
);
Algunos alumnos tienen más notas que otros porque presentaron trabajos especiales.

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into notas values('30333444','Juan Perez',8);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',7.5);
insert into notas values('30533444','Marcelo Morales',3.5);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',4.5);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',7.8);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',6);
insert into notas values('30533444','Marcelo Morales',4.2);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',7);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',9);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',5.8);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',2);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',10);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',6.7);

4- El profesor necesita generar una tabla llamada "promedios" que contenga el documento del alumno y el promedio de sus notas. Cree la tabla con los campos "documento" y "promedio" realizando la consulta necesaria a la tabla "notas":
create table promedios
select documento,nombre,avg(nota) as promedio
from notas
group by documento;

5- Vea los registros de "promedios".

6- Vea la estructura de la tabla "promedios".

7- Agrupe por documento y seleccione el documento y nombre de los alumnos aprobados (promedio mayor o igual a 4):
select documento,nombre
from notas
group by documento
having avg(nota)>=4;

8- Elimine la tabla "aprobados" si existe.

9- Cree una tabla llamada "aprobados" donde guarde el resultado de la consulta anterior, es decir, documento y nombre de los alumnos que pasan de curso por estar aprobados:
create table aprobados
select documento,nombre
from notas
group by documento
having avg(nota)>=4;

E) Un banco tiene registrados las cuentas corrientes de sus clientes en una tabla llamada "cuentas".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table cuentas(
numero int(8) zerofill auto_increment,
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
saldo decimal(9,2),
primary key(numero)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into cuentas values(1234,'22333444','Juan Perez',2000.60);
insert into cuentas values(2566,'23333444','Maria Pereyra',5050);
insert into cuentas values(5987,'24333444','Marcos Torres',200);
insert into cuentas values(14434,'25333444','Ana Juarez',8000.60);
insert into cuentas values(28566,'23333444','Maria Pereyra',8050);
insert into cuentas values(35987,'24333444','Marcos Torres',2000);

4- Agrupe por documento y muestre el documento del cliente, en una columna llamada "cantidad" calcule la cantidad de cuentas de cada cliente y en otra columna llamada "total" calcule la suma de todas las cuentas de cada cliente:
select documento
count(*) as cantidad,
sum(saldo) as total
from cuentas
group by documento;

5- Elimine la tabla "cuentasporcliente", si existe.

6- Cree la tabla "cuentasporcliente" en la cual guarde el documento, la cantidad de cuentas que tiene en el banco y la suma de las mismas:
create table cuentasporcliente
select documento
count(*) as cantidad,
sum(saldo) as total
from cuentas
group by documento;

7- Vea los registros de "cuentasporcliente".

8-Vea la estructura de la tabla "cuentasporcliente".

F) Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table prestamos(
titulo varchar(40) not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key(titulo,fechaprestamo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into prestamos values('Manual de 1º grado','22333444','2006-07-10','2006-07-12');
insert into prestamos values('Manual de 1º grado','22333444','2006-07-20','2006-07-21');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Manual de 1º grado','23333444','2006-07-25');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('Alicia en el pais de las maravillas','23333444','2006-07-28');
insert into prestamos (titulo,documento,fechaprestamo) values('El aleph','25333444','2006-08-10');
insert into prestamos values('Manual de 2º grado','23333444','2006-07-28','2006-07-29');

4- Muestre los títulos de los libros que no se han devuelto y la fecha de préstamo:
select titulo,fechaprestamo
from prestamos
where fechadevolucion is null;

5- Elimine la tabla "prestados" si existe.

6- Cree la tabla "prestados" e ingrese al momento de crearla el resultado de la consulta del punto 4:
create table prestados
select titulo,fechaprestamo
from prestamos
where fechadevolucion is null;

7- Muestre todos los registros de la tabla "prestados".

8- Muestre el documento, la primera fecha de préstamo y cantidad de libros no devueltos de todos los morosos:
select documento, min(fechaprestamo),count(*)
from prestamos
where fechadevolucion is null
group by documento;

9- Elimine la tabla "morosos" si existe.

10- Cree una tabla llamada "morosos" con los campos "documento", "desde" (fecha de préstamo desde la cual es moroso) y "cantidad" (cantidad de libros que debe) y guarde el resultado de la consulta del punto 8:
create table morosos
select documento,
min(fechaprestamo) as desde,
count(*) as cantidad
from prestamos
where fechadevolucion is null
group by documento;

G) Un pequeño restaurante tiene almacenados los nombres, rubros y precios de sus comidas en una tabla llamada "comidas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con esta estructura:
create table comidas(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
rubro enum ('entrada','principal','postre'),
precio decimal (5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('fiambres',1,2.5);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('arroz',1,1.6);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('sopa',1,2.4);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('milanesa y fritas',2,3.4);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('cuarto de pollo',2,2.5);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('hamburguesa',2,2.8);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('flan',3,1);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('porcion de torta',3,2.1);
insert into comidas (nombre,rubro,precio) values('gelatina',3,0.9);

4- Muestre todos los registros:

5- Realice un "cross join" combinando entrada, plato principal y postre:
select c1.nombre,c2.nombre,c3.nombre,
c1.precio+c2.precio+c3.precio as total
from comidas as c1
cross join comidas as c2
cross join comidas as c3
where c1.rubro=1 and
c2.rubro=2 and
c3.rubro=3;

6- Elimine la tabla "menues" si existe.

7- Cree la tabla "menues" para guardar el resultado de la consulta del punto 5:
create table menues
select c1.nombre as entrada,
c2.nombre as principal,
c3.nombre as postre,
c1.precio+c2.precio+c3.precio as total
from comidas as c1
cross join comidas as c2
cross join comidas as c3
where c1.rubro=1 and
c2.rubro=2 and
c3.rubro=3;

8- Visualice la estructura de la tabla "menues".

9- Vea todos los registros de la nueva tabla creada.

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85.- Crear tabla a partir de otras (create - insert - join)

Tenemos las tablas "libros" y "editoriales" y queremos crear una tabla llamada "cantidadporeditorial" que contenga la cantidad de libros de cada editorial.

Eliminamos las tablas "libros", "editoriales" y "cantidadporeditorial" si existen:
drop table if exists libros, editoriales,cantidadporeditorial;

Creamos las tablas "libros" y "editoriales" con las siguientes estructuras:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30) not null default 'Desconocido',
codigoeditorial tinyint unsigned,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

La tabla "cantidadporeditorial" debe tener la siguiente estructura:
-nombre: nombre de la editorial,
-cantidad: cantidad de libros.

No la creamos aún.

Ingresamos algunos registros para "libros" y "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',1,23.5);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas', 'Lewis Carroll',2,15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',1,34.6);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3,43.5);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2,12);
insert into libros values (6,'Aprenda PHP','Mario Molina',3,21.8);
insert into libros values (7,'Aprenda Java','Mario Molina',3,55.4);
insert into libros values (8,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll',1,18);
insert into libros values (9,'Antologia poetica','Borges',3,47.9);

Podemos guardar en la tabla "cantidadporeditorial" la cantidad de libros de cada editorial en 3 pasos:

1º paso: crear la tabla "cantidadporeditorial":
create table cantidadporeditorial(
nombre varchar(20),
cantidad smallint
);

2º paso: realizar la consulta en la tabla "libros" y "editoriales", con un "join" para obtener la cantidad de libros de cada editorial agrupando por el nombre de la editorial y calculando la cantidad con "count()":
select e.nombre,count(*)
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

obteniendo una salida como la siguiente:

    nombre		cantidad
	________________
	Emece		3
	Paidos		4
	Planeta		2

3º paso: insertar los registros necesarios en la tabla "editoriales":
insert into editoriales values('Emece',3);
insert into editoriales values('Paidos',4);
insert into editoriales values('Planeta',2);

Pero existe otra manera simplificando los pasos. Podemos crear la tabla "cantidadporeditorial" con los campos necesarios consultando la tabla "libros" y "editoriales" y en el mismo momento insertar la información:
create table cantidadporeditorial
select e.nombre,count(*) as cantidad
from libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
group by e.nombre;

La tabla "cantidadporeditorial" se ha creado con el campo llamado "nombre" seleccionado del campo "nombre" de "editoriales" y con el campo "cantidad" con el valor calculado con count() de la tabla "libros".

Entonces, se realiza una consulta de la tabla "libros" y "editoriales" (con un "join") anteponiendo "create table ..." se ingresa el resultado de dicha consulta en la tabla "cantidadporeditorial" al momento de crearla.

Si seleccionamos todos los registros de la tabla "cantidadporeditorial" aparece lo siguiente:

select * from cantidadporeditorial;

 nombre		cantidad
 _______________________
 Emece		3
 Paidos		4
 Planeta		2

Si visualizamos la estructura de "cantidadporeditorial", vemos que el campo "nombre" se creó con el mismo tipo y longitud del campo "nombre" de "editoriales" y el campo "cantidad" se creó como "bigint".

describe cantidadporeditorial;

Problema: Un club dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de sus socios en una tabla llamada "socios", los datos de los deportes en "deportes" y las inscipciones en "inscriptos".

1- Elimine las 3 tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
primary key(documento)
);

create table deportes(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigodeporte tinyint unsigned,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(documento,codigodeporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into socios values('22333444','Juan Perez');
insert into socios values('23333444','Ana Garcia');
insert into socios values('24333444','Hector Fuentes');
insert into socios values('25333444','Marta Molina');

insert into deportes (nombre) values('tenis');
insert into deportes (nombre) values('natacion');
insert into deportes (nombre) values('basquet');
insert into deportes (nombre) values('voley');

insert into inscriptos values('22333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('22333444',2,'2005','s');
insert into inscriptos values('24333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('24333444',2,'2006','s');
insert into inscriptos values('25333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('25333444',3,'2006','s');

4- El club desea saber cuántos socios se han inscripto en cada deporte cada año, considerando sólo los deportes que tienen inscripciones:
select d.nombre,i.año,count(*)
from deportes as d
join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
join socios as s
on i.documento=s.documento
group by d.nombre,i.año;

5- El club quiere almacenar esa información en una tabla. Elimine la tabla "inscriptospordeporteporaño" si existe.

6- Cree la tabla utilizando la sentencia del punto 4:
create table inscriptospordeporteporaño
select d.nombre,i.año,count(*)
from deportes as d
join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
join socios as s
on i.documento=s.documento
group by d.nombre,i.año;

7- Muestre todos los registros de la nueva tabla.

8- El club desea saber cuántas veces se ha inscripto un socio en algún deporte:
select s.nombre,count(i.documento)
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
left join deportes as d
on i.codigodeporte=d.codigo
group by s.nombre;

9- Elimine la tabla "sociosdeporte" si existe.

10- Guarde la información del punto 8 en una tabla, creándola a partir de esa consulta:
create table sociosdeporte
select s.nombre,count(i.documento) as inscripciones
from socios as s
left join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
left join deportes as d
on i.codigodeporte=d.codigo
group by s.nombre;

Otros problemas:
A) Una academia de enseñanza dicta distintos cursos de informática. Los cursos se dictan por la mañana (de 8 a 12 hs.) o por la tarde (de 16 a 20 hs.), distintos días a la semana. La academia guarda los datos de los cursos en una tabla llamada "cursos" en la cual almacena el código del curso, el tema, los días de la semana que se dicta, el horario, por la mañana (AM) o por la tarde (PM), la cantidad de clases que incluye cada curso (clases), la fecha de inicio y el costo del curso. Otra tabla llamada "inscriptos" almacena las inscripciones a los distintos cursos.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table cursos(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
tema varchar(20) not null,
dias set ('lunes','martes','miercoles','jueves','viernes','sabado') not null,
horario enum ('AM','PM') not null,
clases tinyint unsigned,
fechainicio date,
costo decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

create table inscripciones(
documento char(8) not null,
codigocurso tinyint unsigned not null,
pago char(1), /*'s' si pagó 'n' si no pagó*/
primary key(documento,codigocurso)
);

3- Ingrese los siguientes registros:

insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','AM',18,'2006-08-07',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','lunes,martes,miercoles','PM',18,'2006-08-14',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP básico','sabado','AM',18,'2006-08-05',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('PHP avanzado','martes,jueves','AM',20,'2006-08-01',350);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,miercoles','PM',15,'2006-09-11',150);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','martes,jueves','PM',10,'2006-08-08',250);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','sabado','AM',10,'2006-08-12',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','AM',10,'2006-08-21',200);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,martes,miercoles,jueves,viernes','AM',10,'2006-09-18',180);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('Paginas web','lunes,viernes','PM',10,'2006-09-25',280);
insert into cursos (tema, dias,horario,clases,fechainicio,costo) values('JavaScript','lunes,martes,viernes,sabado','PM',12,'2006-09-18',150);

insert into inscripciones values ('22333333',1,'s');
insert into inscripciones values ('22333333',5,'s');
insert into inscripciones values ('22333333',6,'n');
insert into inscripciones values ('23333444',4,'s');
insert into inscripciones values ('23333444',5,'s');
insert into inscripciones values ('23333444',7,'s');
insert into inscripciones values ('24333555',11,'s');
insert into inscripciones values ('25333666',3,'n');
insert into inscripciones values ('25333666',7,'n');
insert into inscripciones values ('26333777',1,'s');
insert into inscripciones values ('26333777',11,'s');
insert into inscripciones values ('26333777',10,'s');

4- Muestre la cantidad de inscriptos por tema:
select c.tema,count(i.documento)
from cursos as c
left join inscripciones as i
on c.codigo=i.codigocurso
group by c.tema;

5- Elimine la tabla "temas" si existe.

6- Guarde la información obtenida en el punto 5 en una tabla llamada "temas" creando la tabla a partir de aquella consulta:
create table temas
select c.tema,count(i.documento)
from cursos as c
left join inscripciones as i
on c.codigo=i.codigocurso
group by c.tema;

7- Vea todos los registros de la tabla creada anteriormente.

8- Visualice la estructura de la tabla "temas".

9- Realice un "join" entre las tablas "cursos" e "inscripciones" mostrando el tema, la cantidad de inscriptos y el monto recaudado (por tema del curso):
select c.tema,c.costo,count(i.codigocurso)as cantidad,
count(i.codigocurso)*c.costo as total
from cursos as c
join inscripciones as i
on c.codigo=i.codigocurso
where i.pago='s'
group by c.tema;

10- Elimine la tabla "recaudacion" si existe.

11- Cree la tabla "recaudacion" con el resultado de la consulta del punto 9:
create table recaudacion
select c.tema,c.costo,count(i.codigocurso)as cantidad,
count(i.codigocurso)*c.costo as total
from cursos as c
join inscripciones as i
on c.codigo=i.codigocurso
where i.pago='s'
group by c.tema;

12- Vea todos los registros de la tabla "recaudacion".

B) Una pequeña biblioteca de barrio registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos" y los datos de sus libros en una tabla llamada "libros".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar (30),
editorial varchar (15),
primary key (codigo)
);

create table prestamos(
codigolibro int unsigned not null,
documento char(8) not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key(codigolibro,fechaprestamo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into libros values (15,'Manual de 1º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (28,'Manual de 2º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (30,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');
insert into libros values (35,'El aleph','Borges','Emece');
insert into libros values (45,'Aprenda PHP','Mario Molina','Planeta');

insert into prestamos values(15,'22333444','2006-07-10','2006-07-12');
insert into prestamos values(15,'22333444','2006-07-20','2006-07-21');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(15,'23333444','2006-07-25');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(30,'23333444','2006-07-28');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(28,'25333444','2006-08-10');
insert into prestamos values(45,'28333444','2006-08-10','2006-08-12');
insert into prestamos (codigolibro,documento,fechaprestamo) values(45,'25333444','2006-09-10');

4- Muestre los títulos de los libros prestados y no devueltos y en otra columna, si hace más de un
mes que fue prestado o menos:
select l.titulo,
if (adddate(p.fechaprestamo,30)<current_date(),'si','no') as 'Mas de 1 mes'
from libros as l
join prestamos as p
on l.codigo=p.codigolibro
where p.fechadevolucion is null;

5- Elimine la tabla "prestados" si existe.

6- Guarde la información del punto 4 en la tabla "prestados" al momento de crearla:
create table prestados
select l.titulo,
if (adddate(p.fechaprestamo,30)<current_date(),'si','no') as 'Mas de 1 mes'
from libros as l
join prestamos as p
on l.codigo=p.codigolibro
where p.fechadevolucion is null;

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86.- Insertar datos en una tabla buscando un valor en otra (insert - select)

Trabajamos con las tablas "libros" y "editoriales" de una librería.

Eliminamos las tablas si existen.

Creamos las tablas con las siguientes estructuras:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40) not null,
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key (codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
domicilio varchar(30),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos regsitros:
insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2,23.5);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1,15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2,34.6);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3,43.5);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2,12);

insert into editoriales values(1,'Planeta','San Martin 222');
insert into editoriales values(2,'Emece','San Martin 590');
insert into editoriales values(3,'Paidos','Colon 245');

Queremos ingresar en "libros", el siguiente libro: Harry Potter y la piedra filosofal, J.K. Rowling, Emece, 45.90.

pero no recordamos el código de la editorial "Emece".

Podemos lograrlo en 2 pasos:

1º paso: consultar en la tabla "editoriales" el código de la editorial "Emece":
select codigo
from editoriales
where nombre='Emece'; nos devuelve el valor "2".

2º paso: ingresar el registro en "libros":
insert into libros (titulo,autor,codigoeditorial,precio)
values('Harry Potter y la piedra filosofal','J.K.Rowling',2,45.90);

O podemos realizar la consulta del código de la editorial al momento de la inserción:
insert into libros (titulo,autor,codigoeditorial,precio)
select 'Harry Potter y la camara secreta','J.K.Rowling',codigo,45.90
from editoriales
where nombre='Emece'; Veamos qué sucedió: select * from libros;

Entonces, para realizar una inserción y al mismo tiempo consultar un valor en otra tabla, colocamos "insert into" junto al nombre de la tabla ("libros") y los campos a insertar y luego un "select" en el cual disponemos todos los valores, excepto el valor que desconocemos, en su lugar colocamos el nombre del campo a consultar ("codigo"), luego se continúa con la consulta indicando la tabla de la cual extraemos el código ("editoriales") y la condición, en la cual damos el "nombre" de la editorial para que localice el código correspondiente.

El registro se cargará con el valor de código de la editorial "Emece".

Si la consulta no devuelve ningún valor, porque buscamos el código de una editorial que no existe en la tabla "editoriales", aparece un mensaje indicando que no se ingresó ningún registro. Por ejemplo:
insert into libros (titulo,autor,codigoeditorial,precio)
select 'Cervantes y el quijote','Borges',codigo,35
from editoriales
where nombre='Plaza & Janes'; Veamos qué sucedió: select * from libros;

Hay que tener cuidado al establecer la condición en la consulta, el "insert" ingresará tantos registros como filas retorne la consulta. Si la consulta devuelve 2 filas, se insertarán 2 filas en el "insert". Por ello, el valor de la condición (o condiciones), por el cual se busca, debe retornar un sólo registro.

Veamos un ejemplo. Queremos ingresar el siguiente registro: Harry Potter y la camara secreta, J.K. Rowling,54. pero no recordamos el código de la editorial ni su nombre, sólo sabemos que su domicilio es en calle "San Martin". Si con un "select" localizamos el código de todas las editoriales que tengan sede en "San Martin", el resultado retorna 2 filas, porque hay 2 editoriales en esa dirección ("Planeta" y "Emece"). Tipeeemos la sentencia:
insert into libros (titulo,autor,codigoeditorial,precio)
select 'Harry Potter y la camara secreta','J.K. Rowling',codigo,54
from editoriales
where domicilio like 'San Martin%'; Veamos qué sucedió: select * from libros;

Se ingresarán 2 registros con los mismos datos, excepto el código de la editorial.

Recuerde entonces, el valor de la condición (condiciones), por el cual se busca el dato desconocido en la consulta debe retornar un sólo registro.

También se pueden consultar valores de varias tablas incluyendo en el "select" un "join". Veremos ejemplos en "Ejercicios propuestos".

Problema: Un club de dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de sus socios en una tabla llamada "socios" y las inscripciones en "inscriptos".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
primary key(numero)
);

create table inscriptos(
numerosocio int unsigned,
deporte varchar(20),
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(numerosocio,deporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into socios values(23,'22333444','Juan Perez','Colon 123');
insert into socios values(56,'23333444','Ana Garcia','Sarmiento 984');
insert into socios values(102,'24333444','Hector Fuentes','Sucre 293');
insert into socios values(150,'25333444','Agustin Perez','Avellaneda 1234');
insert into socios values(230,'26333444','Maria Perez','Urquiza 283');
insert into socios values(231,'29333444','Agustin Perez','Urquiza 283');

insert into inscriptos values(23,'tenis','2005','s');
insert into inscriptos values(23,'tenis','2006','s');
insert into inscriptos values(23,'natacion','2005','s');
insert into inscriptos values(102,'tenis','2005','s');
insert into inscriptos values(102,'natacion','2006','s');

4- El socio con documento "23333444" quiere inscribirse en "basquet" este año, pero no recuerda su número de socio. Inscriba al socio en la tabla "inscriptos" buscando en la tabla "socios" el número de socio a partir del número de documento:
insert into inscriptos (numerosocio,deporte,año,cuota)
select numero,'tenis','2006','s'
from socios
where documento='23333444';

5- Intente inscribir una persona cuyo número de documento no exista en la tabla "socios":
insert into inscriptos (numerosocio,deporte,año,cuota)
select numero,'tenis','2006','s'
from socios
where documento='30333444'; No se realiza la inserción porque no encuentra el documento en la tabla "socios".

6- La madre de los socios "Perez" quiere inscribir a su hijo "Agustín" en "basquet" este año, pero no recuerda su número de socio ni su documento. Si se busca el número de socio a partir del nombre ("Agustin Perez"), la consulta retornará 2 registros, porque hay 2 socios llamados "Agustin Perez". Obtendremos como resultado, la inscripción a "basquet" este año, de ambos socios. Si localizamos el número de socio a partir del domicilio ("Urquiza 283"), también obtendremos 2 inscripciones, porque hay 2 socios con ese domicilio. Ingrese la inscripción del socio, localizando su número de socio con el nombre y domicilio:
insert into inscriptos (numerosocio,deporte,año,cuota)
select numero,'basquet','2006','n'
from socios
where nombre='Agustin Perez' and
domicilio='Urquiza 283';

7- La madre de los socios "Perez" quiere inscribir a ambos hijos "natacion" este año, pero no recuerda sus números de socio ni sus documentos. Inscriba a ambos localizando sus números de socio con el domicilio:
insert into inscriptos (numerosocio,deporte,año,cuota)
select numero,'natacion','2006','n'
from socios
where domicilio='Urquiza 283';

8- Vea si las inscripciones anteriores se cargaron:
select s.nombre,i.deporte,i.año
from socios as s
join inscriptos as i
on s.numero=i.numerosocio;

Otros problemas:
A) Una biblioteca registra los préstamos de sus libros en una tabla llamada "prestamos", los datos de sus libros en una tabla llamada "libros" y los datos de sus socios en "socios".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar (30),
editorial varchar (15),
primary key (codigo)
);

create table socios(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key (numero)
);

create table prestamos(
codigolibro int unsigned not null,
numerosocio int not null,
fechaprestamo date not null,
fechadevolucion date,
primary key(codigolibro,fechaprestamo)
);

3- Ingrese algunos registros para las 3 tablas:
insert into socios values(20,'20222000','Juan Perez','Colon 123');
insert into socios values(31,'25222111','Juan Perez','Sucre 34');
insert into socios values(52,'25333222','Ana Maria Lopez','Avellaneda 235');
insert into socios values(82,'28333222','Luisa Duarte','San Martin 877');
insert into socios values(90,'29333222','Carlos Fuentes','Rivadavia 864');

insert into libros values (15,'Manual de 1º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (28,'Manual de 2º grado','Moreno Luis','Emece');
insert into libros values (30,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll','Planeta');
insert into libros values (35,'El aleph','Borges','Emece');
insert into libros values (36,'Aprenda PHP','Molina Marcos','Planeta');
insert into libros values (40,'Cervantes y el quijote','Borges','Paidos');
insert into libros values (46,'Aprenda Java','Molina Marcos','Planeta');

insert into prestamos values(15,20,'2006-07-10','2006-07-12');
insert into prestamos values(15,31,'2006-07-12','2006-07-15');
insert into prestamos values(15,20,'2006-07-18',null);
insert into prestamos values(28,20,'2006-07-15',null);
insert into prestamos values(30,20,'2006-07-20',null);
insert into prestamos values(35,31,'2006-07-20','2006-07-22');
insert into prestamos values(36,90,'2006-07-25','2006-07-26');

4- El socio con número de documento "25333222" solicita en préstamos el libro con código 40. El socio no recuerda su número de socio pero si su documento. Ingrese el préstamo ubicando el número de socio a partir del documento en "socios":
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select 40,numero,'2006-09-15'
from socios
where documento='25333222';

5- El socio llamado "Juan Perez" solicita el libro código 35; no recuerda su número de socio ni su número de documento. Intente ingresar el registro localizando el número de socio a partir del nombre:
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select 35,numero,'2006-09-16'
from socios
where nombre='Juan Perez';
Aparece un mensaje de error indicando que la clave se duplica; porque la consulta retorna 2 registros (hay 2 socios con igual nombre), MySQL intenta insertar 2 registros iguales en todos los valores excepto en el número de documento, pero no se pueden ingresar 2 registros con el mismo código de libro en la misma fecha (clave primaria). Resuelva el problema, ingrese el préstamo colocando las condiciones necesarias para que la consulta retorne solamente una fila:
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select 35,numero,'2006-09-16'
from socios
where nombre='Juan Perez' and
domicilio='Sucre 34';

6- Seleccione el documento y nombre de todos los morosos (una vez cada socio):
select distinct s.documento,s.nombre
from socios as s
join prestamos as p
on s.numero=p.numerosocio
where fechadevolucion is null;

7- La biblioteca necesita una tabla en la cual almacene el documento y nombre de los socios morosos. Elimine la tabla "morosos" si existe: drop table if exist morosos;

8- Cree la tabla "morosos" a partir de la consulta realizada en el punto 6:
create table morosos
select distinct s.documento,s.nombre
from socios as s
join prestamos as p
on s.numero=p.numerosocio
where fechadevolucion is null;

9- Muestre los números de socio, documento y nombre de todos los socios que no son deudores, empleando un "left join" entre las tablas "socios" y "morosos":
select s.numero,s.documento,s.nombre
from socios as s
left join morosos as m
on s.documento=m.documento
where m.documento is null;

10- El socio con documento "20222000" solicita el préstamo de un libro. El socio no recuerda su número pero si su documento. Se desea realizar el préstamo sólo si dicho socio no se encuentra en "morosos". Realice una consulta a la tabla "socios" y "morosos" que retorne los números de socio de aquellos socios que no adeudan libros y luego busque en dicho resultado el valor del número de socio a partir del documento, si encuentra coincidencia, ingresará el registro, en caso contrario (la persona es un socio es deudor o no es socio), la inserción no se realiza:
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select 15,s.documento,'2006-07-28'
from socios as s
left join morosos as m
on s.documento=m.documento
where m.documento is null
and s.documento='20222000';
No se realizó la carga del préstamo porque no encontró el documento en el resultado de la consulta.

11- El socio con documento "29333222" solicita el préstamo de un libro. El socio no recuerda su número pero si su documento. Se desea realizar el préstamo sólo si dicho socio no se encuentra en "morosos". Realice una consulta a la tabla "socios" y "morosos" que retorne los números de socio de aquellos socios que no adeudan libros y luego busque en dicho resultado el valor del número de socio a partir del documento:
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select 36,s.numero,'2006-07-28'
from socios as s
left join morosos as m
on s.documento=m.documento
where m.documento is null
and s.documento='29333222';
La inserción se realizó porque el documento del socio buscado se encontró en la consulta de "no morosos".

12- Coloque fecha de devolución al libro con código "36" prestado el día "2006-07-28":
update prestamos
set fechadevolucion='2006-07-29'
where codigolibro=36 and
fechaprestamo='2006-07-28';

13- Muestre el código y nombre de todos los libros que no han sido devueltos:
select l.codigo,l.titulo
from libros as l
left join prestamos as p
on p.codigolibro=l.codigo
where p.fechaprestamo is not null and
fechadevolucion is null;

14- la biblioteca desea crear una tabla llamada "librosausentes" en la que guarde el código y título de los libros no devueltos. Elimine la tabla "librosausentes" si existe: drop table if exists librosausentes;

15- Cree la tabla a partir de la consulta del punto 13:
create table librosausentes
select l.codigo,l.titulo
from libros as l
left join prestamos as p
on p.codigolibro=l.codigo
where p.fechaprestamo is not null and
fechadevolucion is null;

16- Realice un "left join" entre las tablas "libros" y "librosausentes" mostrando los códigos y títulos de los libros presentes:
select l.codigo,l.titulo
from libros as l
left join librosausentes as la
on la.codigo=l.codigo
where la.codigo is null;

17- El socio número 82 quiere llevar el libro código "35", ingrese el registro en "prestamos" sólo si al buscar el código en el resultado de la consulta anterior encuentra coincidencia, es decir, si el libro está presente:
insert into prestamos (codigolibro,numerosocio,fechaprestamo)
select l.codigo,82,'2006-09-17'
from libros as l
left join librosausentes as la
on la.codigo=l.codigo
where la.codigo is null and
l.codigo=35;
No se realiza la inserción del registro porque el libro está prestado.

18- El mismo socio intenta llevar el libro con código "36". Realice la misma consulta:
select l.codigo,82,'2006-09-17'
from libros as l
left join librosausentes as la
on la.codigo=l.codigo
where la.codigo is null and
l.codigo=36;
El registro se cargó porque el libro está presente.

B) Un instituto de enseñanza guarda en una tabla llamada "carreras" los datos de las carreras que dicta, en "materias" las materias de cada carrera y en "inscriptos" las inscripciones.

1- Elimine las 3 tablas, si existen.

2- Cree las tablas con las siguientes estructuras:
create table carreras(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table materias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
codigocarrera tinyint unsigned,
nombre varchar(30),
profesor varchar(30),
primary key(codigo,codigocarrera)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigocarrera tinyint unsigned,
codigomateria tinyint unsigned,
año year,
cuota char(1),/* si esta paga o no*/
primary key (documento,codigocarrera,codigomateria,año)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into carreras values(1,'Analista de sistemas');
insert into carreras values(2,'Diseñador web');

insert into materias values(1,1,'Programacion I','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,1,'Sistemas de datos I','Bernardo Garcia');
insert into materias values(3,1,'Ingles tecnico','Edit Torres');
insert into materias values(1,2,'Programacion basica','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,2,'Ingles I','Edit Torres');
insert into materias values(3,2,'Protocolos','Hector Juarez');

insert into inscriptos values('22333444',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,2,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,3,'2006','n');
insert into inscriptos values('23222222',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('23222222',1,2,'2006','s');
insert into inscriptos values('24555666',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('24555666',2,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',1,1,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',1,2,'2005','s');
insert into inscriptos values('25000999',2,1,'2006','n');
insert into inscriptos values('25000999',2,2,'2006','s');

4- Muestre todos los datos de la tabla "inscriptos" (sin códigos) incluyendo los nombres de las materias y carreras:
select i.documento,c.nombre,m.nombre,año,cuota
from inscriptos as i
join carreras as c
on c.codigo=i.codigocarrera
join materias as m
on m.codigo=i.codigomateria and
m.codigocarrera=c.codigo;

5- Se quiere inscribir un alumno en la materia "Programacion basica" de la carrera "Diseñador web" pero la secretaria no recuerda los códigos de las mismas. Inscriba al alumno consultando los valores de las tablas "carreras" y "materias":
insert into inscriptos (documento,codigocarrera,codigomateria,año,cuota)
select '30222333',c.codigo,m.codigo,'2006','s'
from carreras as c
join materias as m
on c.codigo=m.codigocarrera
where c.nombre='Diseñador web' and
m.nombre='Programacion basica';

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87.- Insertar registros con valores de otra tabla (insert - select)

Tenemos las tabla "libros" y "editoriales" creadas. La tabla "libros" contiene registros; "editoriales", no.

Eliminamos las tablas, si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
editorial varchar(20),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
nombre varchar(20)
);

Ingresamos algunos registros en la tabla "libros":
insert into libros values (1,'El aleph','Borges','Emece',23.5);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas', 'Lewis Carroll','Planeta',15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza','Emece',34.6);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Paidos',43.5);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez','Planeta',12);
insert into libros values (6,'Aprenda PHP','Mario Molina','Paidos',21.8);
insert into libros values (7,'Aprenda Java','Mario Molina','Paidos',55.4);
insert into libros values (8,'Alicia a traves del espejo','Lewis Carroll','Emece',18);
insert into libros values (9,'Antologia poetica','Borges','Paidos',47.9);

Queremos insertar registros en la tabla "editoriales", los nombres de las distintas editoriales de las cuales tenemos libros.

Podemos lograrlo en 2 pasos, con varias sentencias:

1º paso: consultar los nombres de las distintas editoriales de "libros": select distinct editorial from libros; obteniendo una salida como la siguiente:

	editorial
	_________
	Emece
	Paidos
	Planeta

2º paso: insertar los registros uno a uno en la tabla "editoriales":
insert into editoriales (nombre) values('Emece');
insert into editoriales (nombre) values('Paidos');
insert into editoriales (nombre) values('Planeta');

O podemos lograrlo en un solo paso, realizando el "insert" y el "select" en una misma sentencia:
insert into editoriales (nombre) select distinct editorial from libros;

Veamos los registros de "editoriales": select * from editoriales;

Entonces, se puede insertar registros en una tabla con la salida devuelta por una consulta; para ello escribimos la consulta y le anteponemos "insert into", el nombre de la tabla en la cual ingresaremos los registros y los campos que se cargarán.

Queremos conocer la cantidad de libros por editorial, realizamos una consulta:
select editorial,count(*)
from libros
group by editorial;

Queremos guardar esa información en una tabla llamada "cantidadporeditorial".

Eliminamos la tabla "cantidadporeditorial" si existe: drop table if exists cantidadporeditorial;

También podemos crear una tabla llamada "cantidadporeditorial":
create table cantidadporeditorial(
nombre varchar(20),
cantidad smallint unsigned
);

Recuerde que los campos presentados entre paréntesis deben ser del mismo tipo y cantidad que las columnas devueltas por la consulta.

Veamos lo que sucede si presentamos 1 solo campo y la consulta retorna 2 columnas:

insert into cantidadporeditorial (nombre)
select editorial,count(*) as cantidad
from libros
group by editorial;

Si los campos presentados entre paréntesis son menos (o más) que las columnas devueltas por la consulta, aparece un mensaje de error y la sentencia no se ejecuta.

Ingresamos correctamente la información:
insert into cantidadporeditorial (nombre,cantidad)
select editorial,count(*) as cantidad
from libros
group by editorial;

Veamos los registros de la tabla "cantidadporeditorial": select * from cantidadporeditorial; los datos fueron cargados correctamente.

Problema: Un comercio guarda la información de sus ventas en una tabla llamada "facturas".

1- Elimine la tabla si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table facturas(
numero int(10) zerofill auto_increment,
numeroitem smallint unsigned not null,
descripcion varchar(30),
precioporunidad decimal(5,2) unsigned,
cantidad tinyint unsigned,
primary key (numero,numeroitem)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,1,'escuadra 20 cm.',2.50,20);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,2,'escuadra 50 cm.',5,30);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(100,3,'goma lapiz-tinta',0.35,100);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(102,1,'lapices coloresx6',4.40,50);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(102,2,'lapices coloresx12',8,60);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(255,1,'lapices coloresx24',12.35,100);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(567,1,'compas plastico',12,50);
insert into facturas (numero,numeroitem,descripcion,precioporunidad,cantidad) values(567,2,'compas metal',18.90,80);

4- Elimine la tabla "montofacturas" si existe.

5- Se quiere guardar en una tabla denominada "montofacturas" el número de factura y el monto total en dinero de todos los items de cada factura (precioporunidad x cantidad). Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table montofacturas(
numero int(10) zerofill,
total decimal(9,2) unsigned,
primary key(numero)
);

6- Realice una consulta de la tabla "facturas", agrupando por "numero", en la cual aparezca el número de factura y el monto total de todos sus items:
select numero,
sum(precioporunidad*cantidad) as total
from facturas
group by numero;

7- Ingrese el resultado de la consulta anterior en la tabla "montofacturas":
insert into montofacturas (numero,total)
select numero,
sum(precioporunidad*cantidad) as total
from facturas
group by numero;

8- Muestre todos los registros de la tabla "montofacturas".

Otros problemas:
A) Un club se dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de las inscripciones en una tabla denominada "inscriptos".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(20) not null,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into inscriptos values('22333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('22333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values('24333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('24333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values('25333444','tenis','2005','s');
insert into inscriptos values('25333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values('25333444','basquet','2006','s');

4- El club desea saber cuántas personas se han inscripto en cada deporte cada año:
select deporte,año,count(*)
from inscriptos
group by deporte,año;

5- El club quiere almacenar esa información en una tabla. Elimine la tabla "inscriptospordeporteporaño", si existe.

6- Cree la tabla:
create table inscriptospordeporteporaño(
deporte varchar(20),
año year,
cantidad smallint unsigned
);

7- Intente ingresar los registros colocando un campo menos en la lista de campos:
insert into inscriptospordeporteporaño (deporte,cantidad)
select deporte,año,count(*)
from inscriptos
group by deporte,año;
La sentencia no se ejecuta.

8- Intente ingresar los registros colocando los 3 campos de la nueva tabla y quitándole una columna a la selección:
insert into inscriptospordeporteporaño (deporte,año,cantidad)
select deporte,año
from inscriptos
group by deporte,año;
La sentencia no se ejecuta.

9- Ingrese los registros a partir de la consulta del punto 4, correctamente:
insert into inscriptospordeporteporaño (deporte,año,cantidad)
select deporte,año,count(*)
from inscriptos
group by deporte,año;

10- Muestre todos los registros de la nueva tabla.

11- El club desea saber cuántas veces se ha inscripto una persona en algún deporte:
select documento,count(*)
from inscriptos
group by documento;

12- Elimine la tabla "inscripcionesporpersona" si existe.

13- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table inscripcionesporpersona(
documento char(8),
cantidad tinyint unsigned,
primary key(documento)
);

14- Guarde la información del punto 11 en la tabla recientemente creada:
insert into inscripcionesporpersona (documento,cantidad)
select documento,count(*)
from inscriptos
group by documento;

15- Vea los registros de la nueva tabla.

B) Un profesor guarda en una tabla llamada "notas" las notas de los alumnos de un curso.

1- Elimine la tabla "notas" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table notas(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
nota decimal(4,2) unsigned
);
Algunos alumnos tienen más notas que otros porque presentaron trabajos especiales.

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into notas values('30333444','Juan Perez',8);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',7.5);
insert into notas values('30533444','Marcelo Morales',3.5);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',4.5);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',7.8);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',6);
insert into notas values('30533444','Marcelo Morales',4.2);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',7);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',9);
insert into notas values('30433444','Ana Maria Garcia',5.8);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',2);
insert into notas values('30333444','Juan Perez',10);
insert into notas values('30633444','Fabiola Juarez',6.7);

4- El profesor necesita una tabla llamada "promedios" que contenga el documento y nombre del alumno y el promedio de sus notas. Elimine la tabla "notas" si existe.

5- Cree la tabla con los campos "documento" y "promedio":
create table promedios (
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
promedio decimal(4,2),
primary key(documento)
);

6- Realice la consulta necesaria a la tabla "notas":
select documento,nombre,avg(nota) as promedio
from notas
group by documento;

7- Ingrese el resultado de la consulta anterior en la tabla "promedios":
insert into promedios (documento,nombre,promedio)
select documento,nombre,avg(nota)
from notas
group by documento;

8- Vea los registros de "promedios".

9- Agrupe por documento y seleccione el documento y nombre de los alumnos aprobados (promedio mayor o gual a 4):
select documento,nombre
from notas
group by documento
having avg(nota)>=4;

10- Elimine la tabla "aprobados" si existe.

11- Cree una tabla llamada "aprobados" con la siguiente estructura:
create table aprobados(
numero tinyint unsigned auto_increment,
documento char(8),
nombre varchar(30),
primary key (numero)
);

12- Ingrese los registros resultado de la consulta del punto 9 en la tabla creada anteriormente:
insert into aprobados (documento,nombre)
select documento,nombre
from notas
group by documento
having avg(nota)>=4;
Note que en la lista de campos a cargar no se incluye el campo "numero".

13- Vea los registros recientemente cargados. Note que en el campo "numero" se cargó automáticamente.

14- Muestre el documento y nombre del alumno y en una columna informe si el alumno está aprobado (promedio de notas mayor o igual a 4) o desaprobado (promedio menor a 4), empleando un "if" en una consulta a la tabla "notas" :
select documento,nombre,
if (avg(nota)>4,'aprobado','desaprobado') as condicion
from notas
group by documento;

15- Elimine la tabla "condicion" si existe.

16- Cree la tabla "condicion" con la siguiente estructura:
create table condicion(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
condicion varchar(15)
);

17- Ingrese registros en la tabla creada anteriormente a partir de la consulta del punto 14:
insert into condicion (documento,nombre,condicion)
select documento,nombre,
if (avg(nota)>4,'aprobado','desaprobado')
from notas
group by documento;

18- Vea todos los registros de la tabla "condicion".

C) Un banco tiene registrados las cuentas corrientes de sus clientes en una tabla llamada "cuentas".

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table cuentas(
numero int(8) zerofill auto_increment,
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
saldo decimal(9,2),
primary key(numero)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into cuentas values(1234,'22333444','Juan Perez',2000.60);
insert into cuentas values(2566,'23333444','Maria Pereyra',5050);
insert into cuentas values(5987,'24333444','Marcos Torres',200);
insert into cuentas values(14434,'25333444','Ana Juarez',8000.60);
insert into cuentas values(28566,'23333444','Maria Pereyra',8050);
insert into cuentas values(35987,'24333444','Marcos Torres',2000);

4- Agrupe por documento y muestre el documento del cliente, en una columna llamada "cantidad" calcule la cantidad de cuentas de cada cliente y en otra columna llamada "total" calcule la suma de todas las cuentas de cada cliente:
select documento
count(*) as cantidad,
sum(saldo) as total
from cuentas
group by documento;

5- Elimine la tabla "cuentasporcliente", si existe.

6- Cree la tabla "cuentasporcliente" con la siguiente estructura:
create table cuentasporcliente(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8),
cantidad tinyint unsigned,
total decimal(9,2) unsigned,
primary key(numero)
);

7- Inserte el resultado de la consulta del punto 4 en la tabla creada anteriormente:
insert into cuentasporcliente (documento,cantidad,total)
select documento,count(*),sum(saldo)
from cuentas
group by documento;

8- Vea los registros de "cuentasporcliente".

D) Una agencia matrimonial almacena la información de sus clientes en una tabla llamada "clientes".

1- Elimine la tabla si existe:
2- Cree la tabla:
create table clientes(
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
sexo char(1),
edad tinyint unsigned
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Juan Perez','m',45);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Ana Lopez','f',50);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Federico Herrero','m',30);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Mariano Juarez','m',35);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Maria Torres','f',36);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Ines Duarte','f',55);
insert into clientes (nombre,sexo,edad) values('Alejandra Figueroa','f',40);

4- La agencia necesita la combinación de todas las personas de sexo femenino con las de sexo masculino. Además, las edades de las posibles parejas no deben tener una diferencia superior a 10 años. Use "cross join":
select f.nombre,f.edad,
m.nombre,m.edad
from clientes as f
cross join clientes as m
where f.sexo='f' and m.sexo='m' and
m.edad - f.edad between -10 and 10;

5- La agencia quiere organizar encuentros entre dichas parejas. Elimine la tabla "encuentros" si existe.

6- Cree la tabla "encuentros" con la siguiente estructura:
create table encuentros(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
dama varchar(30),
edaddama tinyint unsigned,
caballero varchar(30),
edadcaballero tinyint unsigned,
fecha date,
primary key (codigo)
);

7- Inserte las parejas resultado de la consulta del punto 4:
insert into encuentros (dama,edaddama,caballero,edadcaballero)
select f.nombre,f.edad,m.nombre,m.edad
from clientes as f
cross join clientes as m
where f.sexo='f' and m.sexo='m' and
m.edad - f.edad between -10 and 10;

8- Vea la información que se almacenó en "encuentros": select * from encuentros; Note que el código se cargó automáticamente y en las fechas de encuentro contienen todas el valor "null" para luego ser llenadas.

E) Varios clubes de barrio se organizaron para realizar campeonatos entre ellos. La tabla llamada "equipos" guarda la informacion de los distintos equipos que jugarán.

1- Elimine la tabla, si existe.

2- Cree la tabla:
create table equipos(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
barrio varchar(20),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into equipos values(1,'Los tigres','Sarmiento 234','Gral. Paz');
insert into equipos values(2,'Los leones','Colon 123','Centro');
insert into equipos values(3,'Campeones','Guemes 346','Pueyrredon');
insert into equipos values(4,'Cebollitas','Colon 1234','Alberdi');

4- Realice un "cross join" combinando los distintos equipos y sedes de encuentro:
select e1.nombre,e2.nombre,e1.barrio as 'sede'
from equipos as e1
cross join equipos as e2
where e1.nombre<>e2.nombre;

5- Se necesita almacenar en una tabla los datos de la consulta anterior y una fecha de encuentro. Elimine la tabla "encuentros" si existe.

6- Cree la tabla "encuentros" con la siguiente estructura:
create table encuentros(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
equipo1 varchar(30),
equipo2 varchar(30),
lugarencuentro varchar(30),
barrioencuentro varchar(20),
fecha date,
primary key(codigo)
);

7- Ingrese los datos de la consulta del punto 4 en la tabla recientemente creada:
insert into encuentros(equipo1,equipo2,lugarencuentro,barrioencuentro)
select e1.nombre,e2.nombre,e1.domicilio,e1.barrio
from equipos as e1
cross join equipos as e2
where e1.nombre<>e2.nombre;

8- Vea todos los registros de la tabla creada anteriormente. Note que el código se cargó automáticamente y las fechas de encuentro contienen "null" para luego ser llenadas.

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88.- Insertar registros con valores de otra tabla (insert - select - join)

Tenemos las tabla "libros" y "editoriales", que contienen registros, y la tabla "cantidadporeditorial", que no contiene registros.

Eliminamos las 3 tablas si existen: drop table libros, editoriales, cantidadporeditorial;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

create table cantidadporeditorial(
nombre varchar(20),
cantidad smallint unsigned
);

Ingresamos algunos registros para las 2 primeras tablas:
insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2,23.5);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas', 'Lewis Carroll',1,15);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2,34.6);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3,43.5);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2,12);

insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');
insert into editoriales values(4,'Plaza & Janes');

Queremos insertar registros en la tabla "cantidadporeditorial", los nombres de las distintas editoriales de las cuales tenemos libros y la cantidad de libros de cada una de ellas.

Podemos lograrlo en 2 pasos:

1º paso: consultar con un "join" los nombres de las distintas editoriales de "libros" y la cantidad:
select e.nombre,count(l.codigoeditorial)
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
group by e.nombre;

obteniendo una salida como la siguiente:

  editorial			cantidad
  ______________________
  Emece				3
  Paidos			1	
  Planeta			1
  Plaza & Janes	    0

2º paso: insertar los registros uno a uno en la tabla "cantidadporeditorial":
insert into cantidadporeditorial values('Emece',3);
insert into cantidadporeditorial values('Paidos',1);
insert into cantidadporeditorial values('Planeta',1);
insert into cantidadporeditorial values('Plaza & Janes',0);

O podemos lograrlo en un solo paso, realizando el "insert" y el "select" en una misma sentencia:
insert into cantidadporeditorial
select e.nombre,count(l.codigoeditorial)
from editoriales as e
left join libros as l
on e.codigo=l.codigoeditorial
group by e.nombre;

Veamos los registros de la tabla "cantidadporeditorial": select * from cantidadporeditorial; los datos fueron cargados correctamente.

Entonces, se puede insertar registros en una tabla con la salida devuelta por una consulta que incluya un "join" o un "left join"; para ello escribimos la consulta y le anteponemos "insert into", el nombre de la tabla en la cual ingresaremos los registros y los campos que se cargarán (si se ingresan todos los campos no es necesario listarlos).

Recuerde que la cantidad de columnas devueltas en la consulta debe ser la misma que la cantidad de campos a cargar en el "insert".

Note que usamos "left join" porque hay una editorial de la cual no tenemos libros; si usáramos "join", esa editorial no aparecería en la lista porque no encontraría coincidencia de códigos.

Problema: Un club de dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de sus socios en una tabla llamada "socios", la de los deportes que dicta en "deportes" y las inscripciones en "inscriptos".

1- Elimine las 3 tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table deportes(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(15),
profesor varchar(30),
primary key (codigo)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigodeporte varchar(20) not null,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(documento,codigodeporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros para las tablas "socios", "deportes" e "inscriptos":
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 123');
insert into socios values('23333444','Ana Lopez','Caseros 984');
insert into socios values('24333444','Marcelo Morales','Sucre 356');
insert into socios values('25333444','Susana Juarez','Sarmiento 723');

insert into deportes (nombre,profesor) values('tenis','Tadeo Torres');
insert into deportes (nombre,profesor) values('natacion','Natalia Nores');
insert into deportes (nombre,profesor) values('basquet','Bautista Pereyra');
insert into deportes (nombre,profesor) values('paddle','Bautista Pereyra');

insert into inscriptos values('22333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('22333444',1,'2006','n');
insert into inscriptos values('22333444',2,'2005','s');
insert into inscriptos values('23333444',1,'2005','s');
insert into inscriptos values('23333444',2,'2006','s');
insert into inscriptos values('23333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('24333444',1,'2006','s');
insert into inscriptos values('24333444',3,'2006','n');

4- Se desea saber la cantidad de alumnos inscriptos en cada deporte cada año, sin considerar los deportes para los cuales no hay inscriptos:
select d.nombre,i.año,count(i.codigodeporte) as cantidad
from deportes as d
join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
group by d.nombre,i.año;

5- El club quiere almacenar esa información en una tabla llamada "inscriptospordeporteporaño". Elimine la tabla, si existe.

6- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table inscriptospordeporteporaño(
deporte varchar(15),
año year,
cantidad tinyint unsigned
);

7- Ingrese registros en la tabla creada anteriormente, a partir de la consulta del punto 4:
insert into inscriptospordeporteporaño
select d.nombre,i.año,count(i.codigodeporte)
from deportes as d
join inscriptos as i
on d.codigo=i.codigodeporte
group by d.nombre,i.año;

8- Muestre el nombre del socio, el nombre del deporte y el año de inscripción de todas las inscripciones con cuota impaga:
select s.nombre as socio,d.nombre as deporte,i.año
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
join deportes as d
on i.codigodeporte=d.codigo
where i.cuota='n';

9- Elimine la tabla "sociosdeudores" si existe.

10- Cree la tabla:
create table sociosdeudores(
socio varchar(30),
deporte varchar(15),
año year
);

11- Intente ingresar en la tabla anteriormente creada los registros resultado de la consulta del punto 8, colocando los campos "socio" y "deporte" en la lista de campos a cargar:
insert into sociosdeudores (socio,deporte)
select s.nombre,d.nombre,i.año
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
join deportes as d
on i.codigodeporte=d.codigo
where i.cuota='n';
La sentencia no se ejecuta porque los campos listados son 2 y la consulta retorna 3 columnas.

12- Ingrese en la tabla anteriormente creada los registros resultado de la consulta del punto 8, correctamente:
insert into sociosdeudores
select s.nombre,d.nombre,i.año
from socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
join deportes as d
on i.codigodeporte=d.codigo
where i.cuota='n';

13- Vea los registros de "sociosdeudores".

14- Agrupe por nombre del profesor y deporte y cuente la cantidad de alumnos por profesor y deporte, considerando los deportes para los que no haya inscriptos:
select d.profesor,d.nombre,count(i.codigodeporte) as alumnos
from deportes as d
left join inscriptos as i
on i.codigodeporte=d.codigo
group by d.profesor,d.nombre;

15- Elimine la tabla "alumnosporprofesor" si existe.

16- Cree la tabla "alumnosporprofesor":
create table alumnosporprofesor(
profesor varchar(30),
deporte varchar(15),
cantidad tinyint unsigned
);

17- Ingrese en la tabla creada en el punto anterior con el resultado de la consulta del punto 14:
insert into alumnosporprofesor
select d.profesor,d.nombre,count(i.codigodeporte)
from deportes as d
left join inscriptos as i
on i.codigodeporte=d.codigo
group by d.profesor,d.nombre;

18- Muestre todos los registros de la nueva tabla.

Otros problemas:
A) Un profesor guarda en una tabla llamada "alumnos" los datos personales de sus alumnos y en otra tabla llamada "notas" las calificaciones de los mismos.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas con las siguientes estructuras:
create table alumnos(
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30)
);

create table notas(
documento char(8) not null,
nota decimal(4,2) unsigned
);
Algunos alumnos tienen más notas que otros porque presentaron trabajos especiales.

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos (documento,nombre) values('22333444','Juan Perez');
insert into alumnos (documento,nombre) values('23333444','Marta Molina');
insert into alumnos (documento,nombre) values('24333444','Carlos Fuentes');
insert into alumnos (documento,nombre) values('25333444','Sandra Lopez');

insert into notas values('22333444',8);
insert into notas values('23333444',3);
insert into notas values('24333444',6);
insert into notas values('25333444',9);
insert into notas values('23333444',2);
insert into notas values('24333444',5);
insert into notas values('25333444',8);
insert into notas values('25333444',10);

4- El profesor necesita conocer el documento, el nombre del alumno y el promedio de sus notas:
select a.documento,nombre,avg(n.nota) as promedio
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento = n.documento
group by a.documento;

5- Elimine la tabla "promedios" si existe.

6- Cree la tabla "promedios" con la siguiente estructura:
create table promedios(
documento char(8),
nombre carchar(30),
promedio decimal(4,2) unsigned
);

7- Ingrese los registros resultado de la consulta del punto 4 en la tabla "promedios":
insert into promedios
select a.documento,nombre,avg(n.nota)
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento = n.documento
group by a.documento;

8- Muestre el documento, nombre y promedio de los alumnos aprobados:
select a.documento,nombre,avg(n.nota) as promedio
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento = n.documento
group by a.documento
having promedio>=4;

9- Elimine la tabla "aprobados" si existe.

10- Cree la tabla "aprobados" con esta estructura:
create table aprobados(
documento char(8),
nombre varchar(30),
promedio decimal(4,2) unsigned
);

11- Ingrese los registros resultado de la consulta del punto 8 en la tabla creada en el punto anterior:
insert into aprobados
select a.documento,nombre,avg(n.nota) as promedio
from alumnos as a
join notas as n
on a.documento = n.documento
group by a.documento
having promedio>=4;

12- Muestre los registros de "aprobados".

B) Un banco tiene registrados los datos de sus clientes en una tabla denominada "clientes" y las cuentas corrientes de los mismos en una tabla llamada "cuentas".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table clientes(
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table cuentas(
numero int(8) zerofill auto_increment,
documento char(8) not null,
saldo decimal(9,2),
primary key(numero)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into clientes (documento,nombre) values ('22333444','Juan Perez');
insert into clientes (documento,nombre) values ('23333444','Maria Pereyra');
insert into clientes (documento,nombre) values ('24333444','Marcos Torres');
insert into clientes (documento,nombre) values ('25333444','Ana Juarez');

insert into cuentas values(1234,'22333444',2000.60);
insert into cuentas values(2566,'23333444',5050);
insert into cuentas values(5987,'24333444',200);
insert into cuentas values(14434,'25333444',8000.60);
insert into cuentas values(28566,'23333444',8050);
insert into cuentas values(35987,'24333444',2000);
insert into cuentas values(35997,'24333444',2000);

4- Agrupe por documento y muestre el documento del cliente, su nombre, en una columna llamada "cantidad" calcule la cantidad de cuentas de cada cliente y en otra columna llamada "total" calcule la suma de todas las cuentas de cada cliente:
select cl.documento,nombre,
count(*) as cantidad,
sum(saldo) as total
from cuentas as cu
join clientes as cl
on cl.documento=cu.documento
group by cl.documento;

5- Elimine la tabla "cuentasporcliente", si existe.

6- Cree la tabla "cuentasporcliente" con la siguiente estructura:
create table cuentasporcliente(
numero int unsigned auto_increment,
documento char(8),
cantidad tinyint unsigned,
total decimal(9,2) unsigned,
primary key(numero)
);

7- Inserte el resultado de la consulta del punto 4 en la tabla creada anteriormente:
insert into cuentasporcliente (documento,nombre,cantidad,total)
select cl.documento,nombre,
count(*) as cantidad,
sum(saldo)
from cuentas as cu
join clientes as cl
on cl.documento=cu.documento
group by cl.documento;

8- Vea los registros de "cuentasporcliente".

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89.- Actualizar datos con valores de otra tabla (update)

Tenemos la tabla "libros" en la cual almacenamos los datos de los libros de nuestra biblioteca y la tabla "editoriales" que almacena el nombre de las distintas editoriales y sus códigos.

Eliminamos ambas tablas si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2);

Queremos unir los datos de ambas tablas en una sola: "libros", es decir, alterar la tabla "libros" para que almacene el nombre de la editorial y eliminar la tabla "editoriales".

En primer lugar debemos alterar la tabla "libros", vamos a agregarle un campo llamado "editorial" en el cual guardaremos el nombre de la editorial. alter table libros add editorial varchar(20);

Si visualizamos la estructura de la tabla: describe libros; vemos que la tabla "libros" contiene un nuevo campo "editorial".

Veamos los registros: select * from libros; La tabla "libros" contiene un nuevo campo "editorial" con todos los registros con valor "null".

Ahora debemos actualizar los valores para ese campo.

Podemos hacerlo en 2 pasos:

1º paso: consultamos los códigos de las editoriales: select codigo,nombre from editoriales; obtenemos una salida similar a la siguiente:

	codigo	nombre
	_____________
 	1	Planeta
	2	Emece
	3	Paidos

2º paso: comenzamos a actualizar el campo "editorial" de los registros de "libros" uno a uno:
update libros set editorial='Planeta' where codigoeditorial=1;
update libros set editorial='Emece' where codigoeditorial=2;
update libros set editorial='Paidos' where codigoeditorial=3;
... con cada editorial...

Luego, eliminamos el campo "codigoeditorial" de "libros" y la tabla "editoriales".

Pero podemos simplificar la tarea actualizando el campo "editorial" de todos los registros de la tabla "libros" al mismo tiempo que realizamos el "join" para que localice los códigos de las editoriales (paso 1 y 2 en una sola sentencia):
update libros
join editoriales
on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo
set libros.editorial=editoriales.nombre;

Luego, eliminamos el campo "codigoeditorial" de "libros" con "alter table" y la tabla "editoriales" con "drop table".

Entonces, se puede actualizar una tabla con valores de otra tabla. Se coloca "update" junto al nombre de la tabla a actualizar, luego se realiza el "join" y el campo por el cual se enlazan las tablas y finalmente se especifica con "set" el campo a actualizar y su nuevo valor, que es el campo de la otra tabla con la cual se enlazó.

Veamos cómo quedaron los registros luego de la actualización: select * from libros;

Ahora si, eliminamos el campo "codigoeditorial" de "libros": alter table libros drop codigoeditorial;

y finalmente eliminamos la tabla "editoriales": drop table editoriales;

Veamos todos los registros y todos los campos: select * from libros;

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',4,'0457858745');

4- La empresa quiere eliminar la tabla "provincias" y almacenar el nombre de la provincia de la cual son oriundos sus clientes en la misma tabla "clientes".

5- Altere la tabla "clientes" para que se almacene en ella el nombre de la provincia:
alter table clientes add provincia varchar(20);

6- Actualice el campo "provincia" de todos los registros de "clientes", con el valor del campo "nombre" de la tabla "provincias" mediante un "join":
update clientes as c
join provincias as p
on c.codigoprovincia=p.codigo
set c.provincia=p.nombre;

7- Elimine el campo innecesario en "clientes" y la tabla "provincias".

Otros problemas:
A) Un club dicta clases de distintos deportes. En una tabla llamada "socios" guarda los datos de sus socios y en una tabla denominada "inscriptos" almacena la información necesaria para las inscripciones de los socios a los distintos deportes.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
deporte varchar(15) not null,
año year,
matricula char(1), /*si esta paga ='s' sino 'n'*/
primary key(documento,deporte,año)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into socios values('22333444','Juan Perez','Colon 234');
insert into socios values('23333444','Maria Lopez','Sarmiento 465');
insert into socios values('24333444','Antonio Juarez','Caseros 980');

insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('22333444','natacion','2006','n');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2005','s');
insert into inscriptos values ('23333444','tenis','2006','s');
insert into inscriptos values ('23333444','natacion','2006','s');
insert into inscriptos values ('24333444','tenis','2006','n');
insert into inscriptos values ('24333444','basquet','2006','n');

4- El club quiere eliminar la tabla "socios" porque en adelante, para inscribirse en un deporte ya no será necesario ser socio. Se quiere almacenar el nombre y domicilio de quien se inscribe en la misma tabla en la cual se registran las inscripciones. Agregue los campos necesarios a la tabla "inscriptos":
alter table inscriptos add nombre varchar(30), add domicilio varchar(30);

5- Actualice los nuevos campos realizando un "join" con la tabla "socios":
update socios as s
join inscriptos as i
on s.documento=i.documento
set i.nombre=s.nombre,
i.domicilio=s.domicilio;

6- Elimine la tabla "socios".

B) Una empresa registra los datos personales de sus empleados en una tabla llamada "empleados" y las dependencias a las cuales pertenecen los mismos en una tabla denominada "dependencias".

1- Elimine las tablas "empleados" y "dependencias" si existen.

2- Cree las tablas:
create table empleados(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
fechaingreso date,
primary key(documento)
);

create table dependencias(
documento char(8) not null,
seccion varchar(30),
sueldo decimal (6,2) unsigned,
primary key(documento)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into empleados values ('22333111','Juan Perez','Colon 123','1990-02-01');
insert into empleados values ('25444444','Susana Morales','Avellaneda 345','1995-04-01');
insert into empleados values ('20111222','Hector Pereyra','Caseros 987','1995-04-01');
insert into empleados values ('30000222','Luis Luque','Urquiza 456','1980-09-01');
insert into empleados values ('20555444','Laura Torres','San Martin 1122','2000-05-15');
insert into empleados values ('30000234','Alberto Soto','Peru 232','2003-08-15');
insert into empleados values ('30154269','Oscar Mendez','Colon 1245','2004-06-23');

insert into dependencias values('22333111','Gerencia',2000);
insert into dependencias values ('25444444','Sistemas',1500);
insert into dependencias values ('20111222','Sistemas',1400);
insert into dependencias values ('30000222','Contaduría',1400);
insert into dependencias values ('20555444','Secretaría',1000);
insert into dependencias values ('30000234','Secretaría',1000);
insert into dependencias values ('30154269','Relaciones públicas',1100);

4- La empresa quiere eliminar la tabla "dependencias" y guardar la información que la misma contiene en la tabla "empleados". Agregue los campos necesarios a la tabla "empleados":
alter table empleados add seccion varchar(30) not null, add sueldo decimal(6,2) unsigned;

5- Vea los registros de la tabla "empleados": select *from empleados;

6- Actualice los nuevos campos realizando un "join" con la tabla "dependencias":
update empleados as e
join dependencias as d
on d.documento=e.documento
set e.seccion=d.seccion,
e.sueldo=d.sueldo;

7- Elimine la tabla "dependencias".

8- Visualice la nueva estructura de la tabla "empleados" y sus registros.

C) Un instituto de enseñanza guarda en una tabla llamada "alumnos" los datos personales de sus alumnos.

1- Elimine la tabla "alumnos" si existe.

2- Cree la tabla con la siguiente estructura:
create table alumnos(
apellido varchar(20) not null,
nombre varchar(20),
documento char(8),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values('Perez','Luis','22333444','Colon 123');
insert into alumnos values('Lopez','Natalia','23333444','Caseros 980');
insert into alumnos values('Torres','Mariano','24333444','Bulnes 256');
insert into alumnos values('Garcia','Ana','25333444','Sucre 209');
insert into alumnos values('Perez','Antonio','26333444','Avellaneda 1083');

4- Se desea alterar la tabla "alumnos" para que guarde en un mismo campo el apellido y el nombre del alumno.
update alumnos
set nombre=concat(apellido,' ',nombre);

5- Muestre todos los registros de la tabla "alumnos".

6- Elimine el campo "apellido".

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90.- Actualización en cascada (update - join)

Tenemos la tabla "libros" en la cual almacenamos los datos de los libros de nuestra biblioteca y la tabla "editoriales" que almacena el nombre de las distintas editoriales y sus códigos.

Eliminamos las tablas si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Las tablas tienen las siguientes estructuras:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');
insert into editoriales values(4,'Plaza & Janes');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2,44.20);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1,12.33);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2,9.99);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3,17.22);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2,23.56);

Queremos modificar el código de la editorial "Emece" a "9" y también todos los "codigoeditorial" de los libros de dicha editorial. Podemos hacerlo en 3 pasos:

1) buscar el código de la editorial "Emece": select * from editoriales where nombre='Emece'; recordamos el valor devuelto (valor 2) o lo almacenamos en una variable;

2) actualizar el código en la tabla "editoriales":
update editoriales
set codigo=9
where nombre='Emece';

3) y finalmente actualizar todos los libros de dicha editorial:
update libros
set codigoeditorial=9
where codigoeditorial=2;

O podemos hacerlo en una sola sentencia:
update libros as l
join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
set l.codigoeditorial=9, e.codigo=9
where e.nombre='Emece';

El cambio se realizó en ambas tablas.

Verificamos el cambio en ambas tablas:
select * from libros;
select * from editoriales;

Si modificamos algún dato de un registro que se encuentra en registros de otras tablas (generalmente campos que son clave ajena) debemos modificar también los registros de otras tablas en los cuales se encuentre ese dato (generalmente clave primaria). Podemos realizar la actualización en cascada (es decir, en todos los registros de todas las tablas que contengan el dato modificado) en una sola sentencia, combinando "update" con "join" y seteando los campos involucrados de todas las tablas.

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias de las cuales son oriundos los clientes.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoProvincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',4,'0457858745');

4- Se quiere cambiar el código correspondiente a la provincia "Cordoba" por "10" y modificar todos los códigos de provincia de los clientes de "Cordoba" en una sola sentencia:
update clientes as c
join provincias as p
on c.codigoprovincia=p.codigo
set c.codigoprovincia=10, p.codigo=10
where p.nombre='Cordoba';

5- Verifique el cambio en ambas tablas:
select * from clientes;
select * from provincias;

Otros problemas:
Un profesor guarda los promedios de sus alumnos de un curso en una tabla llamada "alumnos" y las notas de los mismos en la tabla "notas".

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table alumnos(
documento char(8) not null,
nombre varchar(30),
primary key(documento)
);

create table notas(
documento char(8) not null,
nota decimal(4,2) unsigned
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values('22333444','Juan Perez');
insert into alumnos values('23555666','Marina Herrero');
insert into alumnos values('24000333','Daniel Juarez');
insert into alumnos values('25222111','Hector Paz');

insert into notas values('22333444',7);
insert into notas values('23555666',8);
insert into notas values('24000333',3);
insert into notas values('25222111',7);
insert into notas values('22333444',7);
insert into notas values('23555666',9);
insert into notas values('24000333',4);
insert into notas values('22333444',6);
insert into notas values('23555666',10);
insert into notas values('24000333',3);
insert into notas values('25222111',9);
insert into notas values('23555666',10);

4- El alumno "Juan Perez" registrado con documento "22333444" dice que su documento ha sido almacenado erróneamente, en realidad es "22333445". Modifique el documento del alumno en "alumnos" y "notas en una sola sentencia:
update alumnos as a
join notas as n
on a.documento=n.documento
set a.documento='22333445', n.documento='22333445'
where a.documento='22333444';

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91.- Borrar registros consultando otras tablas (delete - join)

Tenemos la tabla "libros" en la cual almacenamos los datos de los libros de nuestra biblioteca y la tabla "editoriales" que almacena el nombre de las distintas editoriales y sus códigos.

Eliminamos ambas tablas si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2);

Queremos eliminar todos los libros de la editorial "Emece" pero no recordamos el código de dicha editorial.

Podemos hacerlo en 2 pasos:

1º paso: consultamos el código de la editorial "Emece":
select codigo
from editoriales
where nombre='Emece'; recordamos el valor devuelto (valor 2) o lo almacenamos en una variable.

2º paso: borramos todos los libros con código de editorial "2":
delete libros
where codigoeditorial=2;

O podemos realizar todo en un solo paso:
delete libros
from libros
join editoriales
on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo
where editoriales.nombre='Emece';

Es decir, usamos "delete" junto al nombre de la tabla de la cual queremos eliminar registros, luego realizamos el "join" correspondiente nombrando las tablas involucradas y agregamos la condición "where".

Veamos si se eliminaron los registros solicitados: select * from libros;

Problema: Una empresa tiene registrados sus clientes en una tabla llamada "clientes", también tiene una tabla "provincias" donde registra los nombres de las provincias.

1- Elimine la tabla "clientes" y "provincias", si existen: drop table if exists clientes, provincias;

2- Créelas con las siguientes estructuras:
create table clientes (
codigo int unsigned auto_increment,
nombre varchar(30) not null,
domicilio varchar(30),
ciudad varchar(20),
codigoprovincia tinyint unsigned,
telefono varchar(11),
primary key(codigo)
);

create table provincias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key (codigo)
);

3- Ingrese algunos registros para ambas tablas:
insert into provincias (nombre) values('Cordoba');
insert into provincias (nombre) values('Santa Fe');
insert into provincias (nombre) values('Corrientes');
insert into provincias (nombre) values('Misiones');
insert into provincias (nombre) values('Salta');
insert into provincias (nombre) values('Buenos Aires');
insert into provincias (nombre) values('Neuquen');

insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Lopez Marcos', 'Colon 111', 'Córdoba',1,'null');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Perez Ana', 'San Martin 222', 'Cruz del Eje',1,'4578585');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Garcia Juan', 'Rivadavia 333', 'Villa Maria',1,'4578445');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Perez Luis', 'Sarmiento 444', 'Rosario',2,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Pereyra Lucas', 'San Martin 555', 'Cruz del Eje',1,'4253685');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Gomez Ines', 'San Martin 666', 'Santa Fe',2,'0345252525');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Torres Fabiola', 'Alem 777', 'Villa del Rosario',1,'4554455');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Lopez Carlos', 'Irigoyen 888', 'Cruz del Eje',1,null);
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Ramos Betina', 'San Martin 999', 'Cordoba',1,'4223366');
insert into clientes (nombre,domicilio,ciudad,codigoprovincia,telefono) values ('Lopez Lucas', 'San Martin 1010', 'Posadas',5,'0457858745');

4- Se quiere borrar de la tabla "clientes" todos los clientes de la provincia "Santa Fe", pero no se recuerda el código de la provincia. Elimine dichos clientes consultando el código de provincia en "provincias" en la misma sentencia:
delete clientes
from clientes
join provincias
on clientes.codigoprovincia=provincias.codigo
where provincias.nombre='Santa Fe';

5- Verifique la eliminación.

Otros problemas: Un instituto de enseñanza guarda en una tabla llamada "carreras" los datos de las carreras que dicta, en "materias" las materias de cada carrera y en "inscriptos" las inscripciones.

1- Elimine las 3 tablas, si existen: drop table if exists carreras, materias, inscriptos;

2- Cree las tablas con las siguientes estructuras:
create table carreras(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table materias(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
codigocarrera tinyint unsigned,
nombre varchar(30),
profesor varchar(30),
primary key(codigo,codigocarrera)
);

create table inscriptos(
documento char(8) not null,
codigocarrera tinyint unsigned,
codigomateria tinyint unsigned,
año year
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into carreras values(1,'Analista de sistemas');
insert into carreras values(2,'Diseñador web');

insert into materias values(1,1,'Programacion I','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,1,'Sistemas de datos I','Bernardo Garcia');
insert into materias values(3,1,'Ingles tecnico','Edit Torres');
insert into materias values(1,2,'Programacion basica','Alfredo Lopez');
insert into materias values(2,2,'Ingles I','Edit Torres');
insert into materias values(3,2,'Protocolos','Hector Juarez');

insert into inscriptos values('22333444',1,3,'2006');
insert into inscriptos values('23222222',1,2,'2006');
insert into inscriptos values('25000999',1,2,'2006');
insert into inscriptos values('25000999',2,1,'2006');
insert into inscriptos values('25000999',2,2,'2006');

4- La materia "Sistemas de datos I" no se va a dictar por cambios en el programa. Elimine todas las inscripciones a dicha materia de la tabla "inscriptos" consultando el código en "materias" y "carreras":
delete inscriptos
from inscriptos as i
join materias as m
on i.codigomateria=m.codigo
join carreras as c
on i.codigocarrera=c.codigo and
c.codigo=m.codigocarrera
where m.nombre='Sistemas de datos I';

5- Verifique la eliminación en "inscriptos".

6- Elimine la materia de la tabla "materias":
delete from materias
where nombre='Sistemas de datos I';

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92.- Borrar registros buscando coincidencias en otras tablas (delete - join)

Tenemos la tabla "libros" en la cual almacenamos los datos de los libros de nuestra biblioteca y la tabla "editoriales" que almacena el nombre de las distintas editoriales y sus códigos.

Eliminamos ambas tablas si existen: drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');
insert into editoriales values(4,'Plaza & Janes');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2);
insert into libros values (6,'Aprenda PHP','Mario Molina',9);

Queremos eliminar todos los libros cuyo código de editorial no exista en la tabla "editoriales".
Podemos hacerlo en 2 pasos:

1º paso: realizamos un left join para ver qué "codigoeditorial" en "libros" no existe en "editoriales":
select l.* from libros as l
left join editoriales as e
on l.codigoeditorial=e.codigo
where e.codigo is null; recordamos el valor de los códigos de libro devueltos (valor 5) o lo almacenamos en una variable.

2º paso: borramos todos los libros mostrados en la consulta anterior (uno solo, con código 5):
delete libros
where codigo=5;

O podemos realizar la eliminción en el mismo momento que realizamos el "left join":
delete libros
FROM libros
left join editoriales
on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo
where editoriales.codigo is null;

Es decir, usamos "delete" junto al nombre de la tabla de la cual queremos eliminar registros, luego realizamos el "left join" correspondiente nombrando las tablas involucradas y agregamos la condición "where" para que seleccione solamente los libros cuyo código de editorial no se encuentre en "editoriales".

Veamos si el libro se ha eliminado: select * from libros;

Ahora queremos eliminar todas las editoriales de las cuales no haya libros:
delete editoriales
from editoriales
left join libros
on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo
where libros.codigo is null;

Veamos si se ha eliminado: select * from editoriales;

Problema: Un club de dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de los deportes que dicta en una tabla llamada "deportes", los datos de los profesores en "profesores" y las inscipciones en "inscriptos".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table deportes(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
profesor tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table profesores(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table inscriptos(
numerosocio int unsigned,
deporte tinyint unsigned,
año year not null,
cuota char(1), /*'s' o 'n', si esta paga o no*/
primary key(numerosocio,deporte,año)
);

3- Ingrese los siguientes registros:

insert into profesores values(1,'Alfredo Perez','Sarmiento 984');
insert into profesores values(2,'Betina Molina','Sucre 356');
insert into profesores values(3,'Carlos Garcia','Urquiza 209');
insert into profesores values(4,'Daniel Morales','Salta 1234');

insert into deportes values(1,'tenis',1);
insert into deportes values(2,'natacion',2);
insert into deportes values(3,'basquet',3);
insert into deportes values(4,'futbol',1);

insert into inscriptos values(102,1,'2006','s');
insert into inscriptos values(102,2,'2006','s');
insert into inscriptos values(104,2,'2006','s');
insert into inscriptos values(104,3,'2006','s');
insert into inscriptos values(106,1,'2006','s');
insert into inscriptos values(109,2,'2006','s');

4- Se quiere eliminar de la tabla "deportes" aquellos deportes para los cuales no hay inscriptos:
delete deportes
from deportes as d
left join inscriptos as i
on d.codigo=i.deporte
where i.deporte is null;

5- se quiere eliminar de la tabla "profesores" a aquellos profesores que no dictan ningún deporte,
es decir, que no están en la tabla "deportes":
delete profesores
from profesores as p
left join deportes as d
on d.profesor=p.codigo
where d.profesor is null;

Otros problemas:
A) Un profesor guarda los datos de sus alumnos en una tabla llamada "alumnos" y los alumnos aprobados en la tabla "aprobados".

1- Elimine las tablas si existen: drop table if exists alumnos, aprobados;

2- Cree las tablas:
create table alumnos(
legajo int(3) unsigned,
nombre varchar(30)
);

create table aprobados(
legajo int(3) unsigned,
promedio decimal(4,2) unsigned
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into alumnos values(123,'Juan Perez');
insert into alumnos values(223,'Marta Molina');
insert into alumnos values(343,'Patricia Vargas');
insert into alumnos values(456,'Hector Fuentes');
insert into alumnos values(467,'Alfredo Lopez');
insert into alumnos values(678,'Carla Juarez');

insert into aprobados values(223,9.4);
insert into aprobados values(456,6);
insert into aprobados values(467,4.5);
insert into aprobados values(678,7.8);

4- Se quiere eliminar de la tabla "alumnos" todos aquellos alumnos que no se encuentran en la
tabla "aprobados":
delete alumnos
from alumnos as al
left join aprobados as ap
on al.legajo=ap.legajo
where ap.legajo is null;

B) Una pequeña biblioteca de barrio registra los datos de sus socios en la tabla "socios" y en una tabla "morosos" el documento del socio que adeuda libros y la fecha desde la cual es moroso.

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table socios(
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(documento)
);

create table morosos(
documento char(8),
fecha date
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into socios values(234,'Juan Lopez','Colon 345');
insert into socios values(345,'Ana Ferrero','Caseros 98');
insert into socios values(456,'Juan Perez','Urquiza 356');
insert into socios values(567,'Karina Torres','Peru 743');
insert into socios values(678,'Juan Lopez','Avellaneda 234');
insert into socios values(789,'Laura Juarez','Sarmiento 765');

insert into morosos values(345,'2006-08-10');
insert into morosos values(567,'2006-09-24');
insert into morosos values(789,'2006-10-06');

4- Se quiere borrar de la tabla "socios" los socios morosos:
delete socios
from socios as s
join morosos as m
on s.documento=m.documento;

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93.- Borrar registros en cascada (delete - join)

Tenemos la tabla "libros" en la cual almacenamos los datos de los libros de nuestra biblioteca y la tabla "editoriales" que almacena el nombre de las distintas editoriales y sus códigos.

Eliminamos ambas tablas si existen:drop table if exists libros, editoriales;

Creamos las tablas:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(30),
autor varchar(30),
codigoeditorial tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table editoriales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20),
primary key(codigo)
);

Ingresamos algunos registros:
insert into editoriales values(1,'Planeta');
insert into editoriales values(2,'Emece');
insert into editoriales values(3,'Paidos');

insert into libros values (1,'El aleph','Borges',2);
insert into libros values (2,'Alicia en el pais de las maravillas','Lewis Carroll',1);
insert into libros values (3,'Matematica estas ahi','Paenza',2);
insert into libros values (4,'Martin Fierro','Jose Hernandez',3);
insert into libros values (5,'Martin Fierro','Jose Hernandez',2);

La librería ya no trabaja con la editorial "Emece", entonces quiere eliminar dicha editorial de la tabla "editoriales" y todos los libros de "libros" de esta editorial. Podemos hacerlo en 2 pasos:

1º paso: buscar el código de la editorial "Emece" y almacenarlo en una variable:
select @valor:= codigo from editoriales
where nombre='Emece';

2º paso: eliminar dicha editorial de la tabla "editoriales":
delete editoriales
where codigo=@valor;

3º paso: eliminar todos los libros cuyo código de editorial sea igual a la variable:
delete libros where codigoeditorial=@valor;

O podemos hacerlo en una sola consulta:
delete libros,editoriales
from libros
join editoriales
on libros.codigoeditorial=editoriales.codigo
where editoriales.nombre='Emece';

La sentencia anterior elimina de la tabla "editoriales" la editorial "Emece" y de la tabla "libros" todos los registros con código de editorial correspondiente a "Emece".SELECT * FROM libros;

Es decir, podemos realizar la eliminación de registros de varias tablas (en cascada) empleando "delete" junto al nombre de las tablas de las cuales queremos eliminar registros y luego del correspondiente "join" colocar la condición "where" que afecte a los registros a eliminar.

Problema: Una clínica registra los pacientes en una tabla llamada "pacientes" y en otra tabla denominada "obrassociales" almacena los datos de las obras sociales que atiende.

1- Elimine las tablas si existen.

2- Cree las tablas:
create table pacientes(
documento char(8),
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
codigoobrasocial tinyint unsigned
);

create table obrassociales(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(15),
domicilio varchar(30),
primary key(codigo)
);

3- Ingrese algunos registros:
insert into obrassociales values (1,'PAMI','Colon 345');
insert into obrassociales values (2,'IPAM','Sucre 98');
insert into obrassociales values (3,'OSDOP','Avellaneda 267');

insert into pacientes values('22333444','Juan Lopez','Guemes 235',1);
insert into pacientes values('23444555','Analia Juarez','Avellaneda 367',1);
insert into pacientes values('24555666','Juan Lopez','Guemes 235',2);
insert into pacientes values('25666777','Jose Ferrero','Urquiza 312',3);
insert into pacientes values('26777888','Hhector Garcia','Caseros 411',3);
insert into pacientes values('27888999','Susana Duarte','Peru 211',3);

4- La clínica ya no atiende a pacientes de la obra social "PAMI". Se quiere eliminar de la tabla "obrassociales" a dicha obra social y de la tabla "pacientes" a todos los pacientes que de "PAMI":
delete pacientes,obrassociales
from pacientes as p
join obrassociales as os
on p.codigoobrasocial=os.codigo
where os.nombre='PAMI';

5- Verifique las eliminaciones.

Otros problemas:
Un club de dicta clases de distintos deportes a sus socios. Guarda la información de los deportes que dicta en una tabla llamada "deportes", los datos de los profesores en "profesores" y las inscipciones en "inscriptos".

1- Elimine las tablas, si existen.

2- Cree las tablas:
create table deportes(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(20) not null,
profesor tinyint unsigned,
primary key(codigo)
);

create table profesores(
codigo tinyint unsigned auto_increment,
nombre varchar(30),
domicilio varchar(30),
primary key(codigo)
);

create table inscriptos(
numerosocio int unsigned,
deporte tinyint unsigned,
año year not null,
);

3- Ingrese los siguientes registros:
insert into profesores values(1,'Alfredo Perez','Sarmiento 984');
insert into profesores values(2,'Betina Molina','Sucre 356');
insert into profesores values(3,'Carlos Garcia','Urquiza 209');
insert into profesores values(4,'Daniel Morales','Salta 1234');

insert into deportes values(1,'tenis',1);
insert into deportes values(2,'natacion',2);
insert into deportes values(3,'basquet',3);
insert into deportes values(4,'futbol',1);

insert into inscriptos values(102,1,'2006');
insert into inscriptos values(102,2,'2006');
insert into inscriptos values(104,2,'2006');
insert into inscriptos values(104,3,'2006');
insert into inscriptos values(106,1,'2006');
insert into inscriptos values(109,2,'2006');

4- El club ha cancelado el deporte "tenis"; se quiere eliminar dicho deporte de la tabla "deportes" y las inscripciones a "tenis" de "inscriptos":
delete deportes,inscriptos
from deportes as d
join inscriptos as i
on d.codigo=i.deporte
where d.nombre='tenis';

5- Verifique las eliminaciones.

6- El profesor "Carlos García" renunció al club. Se quiere borrar a dicho profesor de la tabla "profesores" y eliminar todos los deportes que dictaba "Carlos García", además, de todas las inscripciones a todos los deportes que dictaba dicho profesor:
delete inscriptos,profesores,deportes
from inscriptos as i
join deportes as d
on d.codigo=i.deporte
join profesores as p
on d.profesor=p.codigo
where p.nombre='Carlos Garcia';

7- Verifique las eliminaciones en todas las tablas involucradas.

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94.- Chequear y reparar tablas (check - repair)

Para chequear el estado de una tabla usamos "check table": check table libros;

"check table" chequea si una o más tablas tienen errores. Esta sentencia devuelve la siguiente información: en la columna "Table" muestra el nombre de la tabla; en "Op" muestra siempre "check"; en "Msg_type" muestra "status", "error", "info" o "warning" y en "Msg_text" muestra un mensaje, generalmente es "OK".

Existen distintas opciones de chequeo de una tabla, si no se especifica, por defecto es "medium".

Los tipos de chequeo son:

- quick: no controla los enlaces incorrectos de los registros.

- fast: controla únicamente las tablas que no se han cerrado en forma correcta.

- changed: únicamente controla las tablas que se han cambiado desde el último chequeo o que no se cerraron correctamente.

- medium: controla los registros para verificar que los enlaces borrados están bien.

- extended: realiza una búsqueda completa para todas las claves de cada registro.

Se pueden combinar las opciones de control, por ejemplo, realizamos un chequeo rápido de la tabla "libros" y verificamos si se cerró correctamente: check table libros fast quick;

Para reparar una tabla corrupta usamos "repair table": repair table libros; "repair table" puede recuperar los datos de una tabla.

Devuelve la siguiente información: en la columna "Table" nuestra el nombre de la tabla; en "Op" siempre muestra "repair"; en "Msg_type" muestra "status", "error", "info" o "warning" y en "Msg_text" muestra un mensaje que genealmente es "OK".

Problema: Eliminamos la tabla "libros" si existe: drop table if exists libros;

Creamos la tabla:
create table libros(
codigo int unsigned auto_increment,
titulo varchar(40),
autor varchar(30),
precio decimal(5,2) unsigned,
primary key(codigo)
);

vamos a chequear el estado de la tabla: check table libros;

Nos devuelve la siguiente información:
"Table" "Op" "Msg_type" "Msg_text" libros check status OK

Para realizar un chequeo rápido de la tabla "libros" y verificar si se cerró correctamente tipeamos:
check table libros fast quick;

Si el resultado indica que la tabla está corrupta podemos emplear "repair table" para repararla: repair table libros;

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95.- Encriptación de datos (encode - decode)

Las siguientes funciones encriptan y desencriptan valores.

Si necesitamos almacenar un valor que no queremos que se conozca podemos encriptar dicho valor, es decir, transformarlo a un código que no pueda leerse.

Con "encode" se encripta una cadena. La función recibe 2 argumentos: el primero, la cadena a encriptar; el segundo, una cadena usada como contraseña para luego desencriptar: select encode('feliz','dia');

El resultado es una cadena binaria de la misma longitud que el primer argumento.

Con "decode" desencriptamos una cadena encriptada con "encode". Esta función recibe 2 argumentos: el primero, la cadena a desencriptar; el segundo, la contraseña: select decode('§¡Ý7','dia');

Si la cadena de contraseña es diferente a la ingresada al encriptar, el resultado será incorrecto.

Retomamos la tabla "usuarios". Eliminamos la tabla si existe: drop table if exists usuarios;

Creamos la tabla:
create table usuarios (
nombre varchar(30),
clave varchar(10)
);

Podemos ingresar registros encriptando la clave: insert into usuarios values ('MarioPerez',encode('Marito','octubre'));

La forma más segura es no transferir la contraseña a través de la conexión, para ello podemos almacenar la clave en una variable y luego insertar la clave encriptada:
select @clave:=encode('RealMadrid','ganador');
insert into usuarios values ('MariaGarcia',@clave);

Veamos los registros ingresados: select * from usuarios;

Desencriptamos la clave del usuario "MarioPerez":
select decode(clave,'octubre') from usuarios
where nombre='MarioPerez';

Desencriptamos la clave del usuario "MariaGarcia":
select decode(clave,'ganador') from usuarios
where nombre='MariaGarcia';

Guardamos la clave para el siguiente usuario en una variable llamada "@clavecodificada" y luego ingresamos el registro con la clave encriptada:
select @clavecodificada:=encode('River','SQL');
insert into usuarios values ('JuanJoseTorres',@clavecodificada);

Guardamos la clave para el siguiente usuario en una variable llamada "@clavecodificada" y luego ingresamos el registro con la clave encriptada, usamos la misma contraseña para la encriptación:
select @clavecodificada:=encode('Boca','SQL');
insert into usuarios values ('AnaMariaJuarez',@clavecodificada);

Ahora desencriptamos las claves al momento de la consulta los usuarios: select decode(clave,'SQL') from usuarios;

Note que se muestran aquellas claves que fueron encriptadas con la contraseña "SQL", las demás fueron mal desencriptadas porque la contraseña al encriptarlas fue otra.

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